Google Cloud SQL for MySQL

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.

Benutzer und Sicherheit

Damit Looker Aktionen in Ihrer Datenbank ausführen kann, muss es ein Nutzerkonto in Ihrer Datenbank haben.

Führen Sie die folgenden Schritte in Ihrer Datenbank aus, um einen Datenbanknutzer für Looker zu konfigurieren:

1. Erstellen Sie einen Datenbanknutzer.

   CREATE USER USERNAME;
   SET PASSWORD FOR USERNAME = PASSWORD ('PASSWORD');
   

2. Gewähren Sie dem Datenbanknutzer SELECT-Berechtigungen für die Datenbank, die von Looker abgefragt werden soll. Ersetzen Sie database_name durch den Namen Ihrer Datenbank.

   GRANT SELECT ON DATABASE_NAME.* TO USERNAME;
   

Nachdem Sie den Datenbanknutzer erstellt haben, können Sie die Anmeldedaten des Datenbanknutzerkontos in der Looker-Benutzeroberfläche in die Felder Nutzername und Passwort eingeben, wenn Sie die Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

So erstellen Sie die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank:

1. Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
2. Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Google Cloud SQL aus.

3. Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen gilt für die meisten Datenbankdialekte. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden. Einige der Einstellungen werden im Folgenden beschrieben:

   • Host: Der Datenbank-Hostname, der für die Verbindung zur Google Cloud SQL for MySQL-Datenbank verwendet wird. Verwenden Sie für einen SSH-Tunnel localhost.
   • Port: Der Port, der für die Verbindung zur Google Cloud SQL for MySQL-Datenbank verwendet wird.
   • Datenbank: Der Name der Google Cloud SQL for MySQL-Datenbankinstanz.

   • Nutzername: Der Nutzername des Kontos, mit dem sich Looker in Google Cloud SQL for MySQL anmeldet.

   • Passwort: Das Passwort des Kontos, mit dem sich Looker in Google Cloud SQL for MySQL anmeldet.

   • Zusätzliche JDBC-Parameter: Zusätzliche JDBC-Parameter (optional).

   • SSL: Wenn diese Option aktiviert ist, wird eine SSL-Verbindung hergestellt. SSL-Verbindungen zu Google Cloud SQL for MySQL werden jedoch standardmäßig nicht unterstützt.

   • SSL überprüfen: Wenn diese Option aktiviert ist, wird die SSL-Überprüfung erzwungen. SSL-Verbindungen zu Google Cloud werden jedoch standardmäßig nicht unterstützt.

4. Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.

5. Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

Unterstützung von PAT

Google Cloud SQL for MySQL unterstützt keine CREATE TABLE AS SELECT-Anweisungen. Daher müssen Sie mit dem LookML-Parameter create_process persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) definieren.

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Google Cloud SQL unterstützt ab Looker 25.10 die folgenden Funktionen:

Funktion	Unterstützt?
Supportstufe	Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)	Ja
Symmetrische Summen	Ja
Abgeleitete Tabellen	Ja
Persistente SQL-basierte abgeleitete Tabellen	Ja
Persistente native abgeleitete Tabellen	Nein
Stabile Ansichten	Nein
Abfrage beenden	Ja
SQL-basierte Pivots	Ja
Zeitzonen	Ja
SSL	Ja
Zwischensummen	Ja
Zusätzliche JDBC-Parameter	Ja
Groß- und Kleinschreibung	Nein
Standorttyp	Ja
Listentyp	Ja
Perzentil	Ja
Perzentil der unterschiedlichen Werte	Ja
SQL Runner – Prozesse anzeigen	Ja
SQL-Runner-Funktion „Tabelle beschreiben“	Ja
SQL Runner-Befehl „Show Indexes“	Ja
SQL Runner Select 10	Ja
SQL-Runner-Zählung	Ja
SQL Explain	Ja
OAuth 2.0-Anmeldedaten	Nein
Kontextkommentare	Ja
Verbindungs-Pooling	Nein
HLL-Skizzen	Nein
Aggregatfunktion	Nein
Inkrementelle PDTs	Nein
Millisekunden	Ja
Mikrosekunden	Ja
Materialisierte Ansichten	Nein
Vergleich zum vorherigen Zeitraum	Nein
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe	Nein

Nächste Schritte

Nachdem Sie die Datenbankverbindung erstellt haben, legen Sie Authentifizierungsoptionen fest.