Actian Avalanche und Vector

Wenn Sie Looker mit Actian Avalanche oder Vector verwenden möchten, müssen Sie einen Ingres-Treiber konfigurieren. In dieser Anleitung wird dieser Prozess beschrieben. Dabei wird davon ausgegangen, dass Sie ein Startskript verwenden, das den Beispielen auf der GitHub-Seite „looker-open-source“ ähnelt.

Sie müssen ein Ingres-Treiber-JAR abrufen, es in den Startprozess einbeziehen und eine Option hinzufügen, mit der Looker darauf zugreifen kann.

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.

Ingres-JDBC-Treiber installieren

Folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite Unpackaged JDBC drivers (JDBC-Treiber ohne Paket) und verwenden Sie die folgenden Werte:

Treibersymbol: ingres

Fahrereingabe:

- name: ingres
  dir_name: ingres
  module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver

Für den Schritt zum Platzieren des Treibers im Verzeichnis Ihres Dialekts sieht der Pfad zu dieser Datei so aus: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

So erstellen Sie die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank:

  1. Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
  2. Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Actian Avalanche oder Vector aus.

  3. Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen gilt für die meisten Datenbankdialekte. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.

  4. Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.

  5. Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

PAT-Unterstützung aktivieren

Sie können persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) in Ihrer Datenbank verwenden. Dazu nutzen Sie den Bereich PDT Overrides auf der Seite Connection Settings.

So aktivieren Sie PDTs:

  1. Erstellen Sie in Ihrer Datenbank einen PDT-Nutzer für die Verwendung mit dem Scratch-Schema, z. B. looker_scratch.

  2. Erstellen Sie in Ihrer Datenbank eine Gruppe wie looker_pdt_group.

  3. Fügen Sie der neuen Gruppe sowohl den regulären Looker-Nutzer als auch den Looker-Nutzer für temporäre Tabellen hinzu.

  4. Erteilen Sie dem PDT-Nutzer die Berechtigung SELECT für alle Tabellen im Schema des regulären Looker-Nutzers.

  5. Geben Sie auf der Seite Verbindungseinstellungen von Looker im Bereich PDT-Überschreibungen die PDT-Nutzerinformationen ein.

  6. Der PDT-Nutzer führt dann für jede Tabelle, die er erstellt, GRANT SELECT für looker_pdt_group aus.

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Actian Avalanche

Actian Avalanche unterstützt ab Looker 25.10 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Supportstufe
Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)
Nein
Symmetrische Summen
Ja
Abgeleitete Tabellen
Ja
Persistente SQL-basierte abgeleitete Tabellen
Ja
Persistente native abgeleitete Tabellen
Ja
Stabile Ansichten
Ja
Abfrage beenden
Ja
SQL-basierte Pivots
Ja
Zeitzonen
Nein
SSL
Nein
Zwischensummen
Nein
Zusätzliche JDBC-Parameter
Ja
Groß- und Kleinschreibung
Ja
Standorttyp
Ja
Listentyp
Ja
Perzentil
Nein
Perzentil der unterschiedlichen Werte
Nein
SQL Runner – Prozesse anzeigen
Nein
SQL-Runner-Funktion „Tabelle beschreiben“
Ja
SQL Runner-Befehl „Show Indexes“
Ja
SQL Runner Select 10
Ja
SQL-Runner-Zählung
Ja
SQL Explain
Nein
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Nein
Kontextkommentare
Ja
Verbindungs-Pooling
Nein
HLL-Skizzen
Nein
Aggregatfunktion
Ja
Inkrementelle PDTs
Nein
Millisekunden
Ja
Mikrosekunden
Ja
Materialisierte Ansichten
Nein
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Nein
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Nein

Vektor

Vector unterstützt ab Looker 25.10 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Supportstufe
Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)
Nein
Symmetrische Summen
Ja
Abgeleitete Tabellen
Ja
Persistente SQL-basierte abgeleitete Tabellen
Ja
Persistente native abgeleitete Tabellen
Ja
Stabile Ansichten
Ja
Abfrage beenden
Ja
SQL-basierte Pivots
Ja
Zeitzonen
Nein
SSL
Nein
Zwischensummen
Nein
Zusätzliche JDBC-Parameter
Ja
Groß- und Kleinschreibung
Ja
Standorttyp
Ja
Listentyp
Ja
Perzentil
Nein
Perzentil der unterschiedlichen Werte
Nein
SQL Runner – Prozesse anzeigen
Nein
SQL-Runner-Funktion „Tabelle beschreiben“
Ja
SQL Runner-Befehl „Show Indexes“
Ja
SQL Runner Select 10
Ja
SQL-Runner-Zählung
Ja
SQL Explain
Nein
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Nein
Kontextkommentare
Ja
Verbindungs-Pooling
Nein
HLL-Skizzen
Nein
Aggregatfunktion
Ja
Inkrementelle PDTs
Nein
Millisekunden
Ja
Mikrosekunden
Ja
Materialisierte Ansichten
Nein
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Nein
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Nein