Wenn Sie Looker mit Actian Avalanche oder Vector verwenden möchten, müssen Sie einen Ingres-Treiber konfigurieren. In dieser Anleitung wird dieser Prozess beschrieben. Dabei wird davon ausgegangen, dass Sie ein Startskript verwenden, das den Beispielen auf der GitHub-Seite „looker-open-source“ ähnelt.
Sie müssen ein Ingres-Treiber-JAR abrufen, es in den Startprozess einbeziehen und eine Option hinzufügen, mit der Looker darauf zugreifen kann.
Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.
Ingres-JDBC-Treiber installieren
Folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite Unpackaged JDBC drivers (JDBC-Treiber ohne Paket) und verwenden Sie die folgenden Werte:
Treibersymbol: ingres
Fahrereingabe:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
Für den Schritt zum Platzieren des Treibers im Verzeichnis Ihres Dialekts sieht der Pfad zu dieser Datei so aus: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar
.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
So erstellen Sie die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank:
- Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Actian Avalanche oder Vector aus.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen gilt für die meisten Datenbankdialekte. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
PAT-Unterstützung aktivieren
Sie können persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) in Ihrer Datenbank verwenden. Dazu nutzen Sie den Bereich PDT Overrides auf der Seite Connection Settings.
So aktivieren Sie PDTs:
Erstellen Sie in Ihrer Datenbank einen PDT-Nutzer für die Verwendung mit dem Scratch-Schema, z. B.
looker_scratch
.Erstellen Sie in Ihrer Datenbank eine Gruppe wie
looker_pdt_group
.Fügen Sie der neuen Gruppe sowohl den regulären Looker-Nutzer als auch den Looker-Nutzer für temporäre Tabellen hinzu.
Erteilen Sie dem PDT-Nutzer die Berechtigung SELECT für alle Tabellen im Schema des regulären Looker-Nutzers.
Geben Sie auf der Seite Verbindungseinstellungen von Looker im Bereich PDT-Überschreibungen die PDT-Nutzerinformationen ein.
Der PDT-Nutzer führt dann für jede Tabelle, die er erstellt, GRANT SELECT für
looker_pdt_group
aus.
Funktionsunterstützung
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Actian Avalanche
Actian Avalanche unterstützt ab Looker 25.10 die folgenden Funktionen:
Funktion | Unterstützt? |
---|---|
Supportstufe | Unterstützt |
Looker (Google Cloud Core) | Nein |
Symmetrische Summen | Ja |
Abgeleitete Tabellen | Ja |
Persistente SQL-basierte abgeleitete Tabellen | Ja |
Persistente native abgeleitete Tabellen | Ja |
Stabile Ansichten | Ja |
Abfrage beenden | Ja |
SQL-basierte Pivots | Ja |
Zeitzonen | Nein |
SSL | Nein |
Zwischensummen | Nein |
Zusätzliche JDBC-Parameter | Ja |
Groß- und Kleinschreibung | Ja |
Standorttyp | Ja |
Listentyp | Ja |
Perzentil | Nein |
Perzentil der unterschiedlichen Werte | Nein |
SQL Runner – Prozesse anzeigen | Nein |
SQL-Runner-Funktion „Tabelle beschreiben“ | Ja |
SQL Runner-Befehl „Show Indexes“ | Ja |
SQL Runner Select 10 | Ja |
SQL-Runner-Zählung | Ja |
SQL Explain | Nein |
OAuth 2.0-Anmeldedaten | Nein |
Kontextkommentare | Ja |
Verbindungs-Pooling | Nein |
HLL-Skizzen | Nein |
Aggregatfunktion | Ja |
Inkrementelle PDTs | Nein |
Millisekunden | Ja |
Mikrosekunden | Ja |
Materialisierte Ansichten | Nein |
Vergleich zum vorherigen Zeitraum | Nein |
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | Nein |
Vektor
Vector unterstützt ab Looker 25.10 die folgenden Funktionen:
Funktion | Unterstützt? |
---|---|
Supportstufe | Unterstützt |
Looker (Google Cloud Core) | Nein |
Symmetrische Summen | Ja |
Abgeleitete Tabellen | Ja |
Persistente SQL-basierte abgeleitete Tabellen | Ja |
Persistente native abgeleitete Tabellen | Ja |
Stabile Ansichten | Ja |
Abfrage beenden | Ja |
SQL-basierte Pivots | Ja |
Zeitzonen | Nein |
SSL | Nein |
Zwischensummen | Nein |
Zusätzliche JDBC-Parameter | Ja |
Groß- und Kleinschreibung | Ja |
Standorttyp | Ja |
Listentyp | Ja |
Perzentil | Nein |
Perzentil der unterschiedlichen Werte | Nein |
SQL Runner – Prozesse anzeigen | Nein |
SQL-Runner-Funktion „Tabelle beschreiben“ | Ja |
SQL Runner-Befehl „Show Indexes“ | Ja |
SQL Runner Select 10 | Ja |
SQL-Runner-Zählung | Ja |
SQL Explain | Nein |
OAuth 2.0-Anmeldedaten | Nein |
Kontextkommentare | Ja |
Verbindungs-Pooling | Nein |
HLL-Skizzen | Nein |
Aggregatfunktion | Ja |
Inkrementelle PDTs | Nein |
Millisekunden | Ja |
Mikrosekunden | Ja |
Materialisierte Ansichten | Nein |
Vergleich zum vorherigen Zeitraum | Nein |
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | Nein |