Criar visualizações e gráficos

Nesta página, explicamos como criar gráficos com base nos resultados de uma consulta para melhorar a exibição dos seus dados. O Looker mantém os detalhes da consulta e os dados de configuração da visualização juntos. Quando você compartilha uma consulta, os destinatários recebem a visualização e os dados.

Ao criar uma visualização, é útil entender o que é uma série de dados. Ela é um conjunto de pontos de dados relacionados que são plotados em um gráfico. Por exemplo, o número de pedidos feitos a cada dia para um conjunto de datas é uma série. Em um gráfico de colunas, cada série é representada por colunas da mesma cor; em um gráfico de linhas, cada série é representada por uma única linha, e assim por diante. É possível conferir uma lista das séries do gráfico na guia Série do menu Editar. O nome de cada série de dados também aparece como a legenda do gráfico, se você quiser mostrar uma legenda.

Guia rápido

É possível adicionar uma visualização chamativa a qualquer conjunto de resultados de consulta em uma Análise.

1. Crie e execute sua consulta.
2. Abra a guia Visualização.

3. Selecione o tipo de visualização que melhor exibe seus dados. Para mais opções, selecione … à direita das opções de visualização exibidas.

   

   O tipo de visualização selecionado determina como a Looker representa cada série de dados no gráfico.

4. Selecione Editar para definir as opções de visualização, como nomear e organizar os eixos do gráfico, escolher a posição e o tipo de cada série de dados ou modificar a paleta de cores do gráfico.

Você pode personalizar ainda mais sua visualização especificando quais dimensões e medidas incluir na visualização. Se os dados não tiverem valores-chave, você pode pedir ao Looker para preencher esses valores na parte adequada da visualização.

Como personalizar visualizações com as configurações do gráfico

Você pode personalizar uma visualização para tornar seus dados mais legíveis e adicionar um estilo visual. Selecione Editar na barra Visualização para ver o menu de edição e altere as configurações para obter um resultado adequado para você.

Dependendo do tipo de visualização, as configurações no menu de edição mudam. Para conferir as opções disponíveis para um tipo específico, selecione esse tipo na página de documentação Tipos de visualização.

Inclusão de vários tipos de visualização em um único gráfico

Os gráficos podem incluir vários tipos de visualizações. Por exemplo, é possível criar um gráfico que usa linhas e colunas:

Para criar um gráfico que inclua mais de um tipo de visualização, depois de criar uma visualização inicial, siga estas etapas:

1. Selecione o botão Editar para mostrar as opções de personalização.
2. Selecione a guia Série.
3. Na seção Personalizações, uma entrada aparece para cada série no gráfico. Clique na seta ao lado da série para mostrar as opções de personalização.
4. Na caixa Tipo, selecione o tipo de visualização a ser usado para a série.

Gráficos com vários tipos de série sempre sobrepõem séries de linhas e de dispersão na frente de séries de área, coluna e barra.

Para alterar a ordem de criação de camadas de séries de colunas, barras e áreas, altere a posições na tabela de dados e selecione o botão Executar. As camadas da série mais à esquerda ficam na parte de cima e as camadas da série mais à direita na parte inferior.

Como criar gráficos empilhados com vários tipos de visualização

Você pode incluir séries empilhadas em um gráfico com vários tipos de visualização. Todas as séries do mesmo tipo do gráfico que você selecionou na guia Visualização serão empilhadas. uma série de outros tipos não serão empilhadas. Por exemplo, em um gráfico de colunas, a série de colunas é empilhada, mas a série de linhas não é.

Para criar um gráfico como este, siga estas etapas:

1. Crie e execute uma consulta com várias séries. Isso pode ser feito com várias medições ou com um pivot.
2. Na guia Visualização, selecione um tipo de gráfico cartesiano (com exceção de diagrama de caixa ou de cascata).
3. Abra o menu Editar.
4. Na guia Enredo, em Posicionamento da série, selecione Empilhada. Essa opção empilham todas as séries como esse tipo de gráfico cartesiano.
5. Na guia Série, em Personalizações, expanda a série em que você quer mudar o tipo de gráfico.
6. Para cada série que você quer mudar, selecione uma das opções disponíveis no campo Tipo. Você pode selecionar diferentes tipos de gráfico para cada série.
7. Por padrão, todas as séries são adicionadas ao eixo esquerdo. Se você quiser usar eixos y diferentes para as séries empilhadas e as outras, abra a guia Y e arraste a série que quer alterar das seções Eixos direito para a seção Eixos à esquerda. Como alternativa, você pode usar vários eixos Y ou X.

Como ocultar campos das visualizações

O Looker adiciona todas as dimensões e medições retornadas por uma consulta a qualquer visualização. Às vezes, você não quer mostrar todas as dimensões ou medidas no gráfico. Há vários métodos para ocultar campos:

1. Desative temporariamente um campo enquanto visualiza uma visualização. Isso é feito pela legenda da visualização.
2. Oculte completamente um campo da visualização. Isso é feito por meio do menu de engrenagem da coluna na tabela de dados.
3. Permitir que um campo permaneça disponível para a visualização, mas desativá-lo por padrão na visualização. Para isso, edite a visualização.

Desativar temporariamente um campo de uma visualização

Para ocultar temporariamente uma ou mais séries de uma visualização, selecione a série que você quer ocultar na legenda. O nome da série selecionada fica esmaecido na legenda, e a visualização é atualizada para excluir os dados.

Para reexibir a série, selecione novamente o nome dela na legenda.

Ocultar a série dessa maneira não é permanente quando você estiver usando a visualização em um Look salvo ou um dashboard.

Ocultar completamente um campo de uma visualização

Para ocultar completamente um ou mais campos da visualização, siga estas etapas:

1. Na tabela de dados, selecione o ícone de engrenagem no canto superior direito da coluna da série que você quer ocultar.
2. Selecione Ocultar este campo da visualização.

Como desativar uma série por padrão em uma visualização

Para desativar uma série por padrão, siga estas etapas:

1. Se a visualização for um Look salvo ou em um bloco do dashboard, entre no modo de edição para o bloco do dashboard ou Look.
2. Na legenda da visualização, clique no nome ou nos nomes das séries que você quer desativar. Quando desativado, a cor da série fica cinza na legenda, e os dados desaparecem do gráfico.
3. Salve as edições para tornar o estado desativado o padrão.

Os espectadores podem selecionar na legenda para reativá-la temporariamente.

Como ocultar dados em uma visualização pivotada

Ao visualizar os resultados da Análise detalhada detalhada, um único campo é dividido em várias séries. Por exemplo, na visualização mostrada na seção Como criar gráficos empilhados com vários tipos de visualização desta página de documentação, o campo Contagem de pedidos é dividido em três séries: Acessórios - Contagem de pedidos, Vestidos - Contagem de pedidos e Moda: moletons e suéteres - Contagem de pedidos.

Cada série criada a partir de um campo filtrado pode ser ocultada individualmente usando duas das mesmas técnicas que podem ser usadas em séries não filtrados, conforme descrito abaixo:

• esconder o campo temporariamente
• desativando a série por padrão

Além disso, para ocultar uma série individual completamente, use uma opção do menu de engrenagem específica para resultados pivotados, Ocultar esta coluna da visualização, que é descrita na próxima seção.

Como usar o menu de engrenagem na tabela de dados para ocultar completamente uma série

Use o menu de engrenagem na tabela de dados de uma Análise para ocultar colunas específicas (séries) de dados de uma visualização dinâmica.

Para ocultar uma coluna específica de dados de uma visualização, siga estas etapas:

1. Selecione o ícone de engrenagem da coluna na parte superior da coluna na tabela de dados.
2. Selecione Ocultar esta coluna da visualização no menu suspenso.

Para qualquer coluna para a qual você escolheu essa opção, os dados não serão exibidos na visualização e a série não será exibida na legenda da visualização. No entanto, as outras séries criadas a partir do campo pai ainda vão ser exibidas. Por exemplo, nos dados mostrados aqui, selecionar Ocultar esta coluna da visualização para a série 10 a 19 - Contagem de usuários não afetará as outras colunas, e as outras séries de Contagem de usuários ainda serão exibidas.

Usar o menu de engrenagem na tabela de dados para ocultar um campo completamente

O menu de engrenagem da coluna nos resultados dinâmicos também contém a opção Ocultar este campo da visualização, que é descrita na seção Ocultar completamente um campo da visualização. Quando você aplica essa opção aos resultados de tabela dinâmica, os dados ficam ocultos em todas as colunas criadas a partir desse campo, não apenas na coluna individual que você usou para fazer a seleção. Em outras palavras, todas as séries feitas a partir do campo pai ficam ocultas. No exemplo anterior, todas as séries Contagem de usuários seriam ocultas.

Preenchimento de datas e valores ausentes

Alguns conjuntos de dados têm valores, como datas, que seguem um padrão previsível. Você pode extrair dados por um período e descobrir que algumas datas, semanas, meses ou outros tipos de data não têm um valor correspondente. Por padrão, a tabela de dados mostra apenas as datas retornadas pela consulta e ignora as datas ausentes. A opção preenchimento de dimensão do Looker permite mostrar as datas ou outros valores ausentes na tabela de dados e no eixo correspondente da visualização da consulta. O preenchimento de dimensão é particularmente útil para consultas em que muitos dias não têm dados ou dados nulos.

Os dados a seguir são um exemplo de resultados de consulta que pulam datas sem valor correspondente.

Acidentes Data do evento	Contagem de acidentes
2011-10-06	2
2011-10-07	3
2011-10-10	1
2011-10-11	1
2011-10-12	2
2011-10-13	2
2011-10-14	2
2011-10-15	3
2011-10-16	3

Se você não usar o preenchimento de dimensão, o Looker vai conectar os pontos de dados que ele tem, resultando em um gráfico potencialmente enganoso que não mostra as datas para as quais não há dados. Neste exemplo, o gráfico parece incluir valores para as datas 2011-10-08 e 2011-10-09, embora essas datas não tenham valores correspondentes na tabela de dados.

Ativar o preenchimento de dimensão adiciona as datas ausentes:

Data	Valor
2011-10-06	2
2011-10-07	3
2011-10-08	Ø
2011-10-09	Ø
2011-10-10	1
2011-10-11	1
2011-10-12	2
2011-10-13	2
2011-10-14	2
2011-10-15	3
2011-10-16	3
2011-10-17	Ø
2011-10-18	Ø

Na visualização, as datas com valores nulos são representadas como zero. Isso torna o gráfico mais informativo.

Para usar o preenchimento de dimensão, selecione o menu de engrenagem da dimensão apropriada na seção "Dados" de uma Análise. Escolha a opção Preencher datas ausentes ou Preencher valores ausentes.

O preenchimento de dimensão está disponível para dimensões com valores sim/não, valores em camadas e a maioria dos tipos de data. Também pode ser aplicado a qualquer dimensão com base em uma lista de valores usando os parâmetros case ou tier.

O preenchimento de dimensão é ativado automaticamente para consultas executadas com uma única dimensão e/ou um único pivot, desde que você não tenha aplicado filtros a nenhuma métrica. O preenchimento de dimensão também pode ser aplicado a várias dimensões de uma só vez em uma consulta, incluindo dimensões dinâmicas. No entanto, o Looker pode desativar automaticamente o preenchimento de dimensão para otimizar a performance da consulta se detectar que muitos campos serão gerados com valores preenchidos.

Não é possível usar o preenchimento de dimensão em determinados casos, como nos seguintes:

• Quando o desenvolvedor do Looker usou o parâmetro order_by_field ou desativou o parâmetro allow_fill em determinadas dimensões.

• Quando as dimensões têm um filtro aplicado e também têm um número fixo de valores, como sim/não, dias da semana, dias do mês etc. A filtragem com esses tipos de campo elimina os valores que o Looker precisa para preencher os valores ausentes de forma previsível e precisa.

• Quando você está detalhando uma dimensão detalhada.

• Quando o Looker detecta que muitas linhas ou colunas serão geradas com valores preenchidos, ele desativa automaticamente o preenchimento de dimensão para otimizar a performance da consulta.

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Dica de visualização

Quando você passa o cursor sobre um ponto de dados em uma visualização, a dica mostra o valor das dimensões e medidas selecionadas por padrão.

Você pode usar variáveis líquidas em um parâmetro html para personalizar as informações mostradas na dica. Acesse o manual Como aproveitar ao máximo as visualizações no Looker: personalização de dicas para conferir um guia explicativo e exemplos.