Balkendiagramm mit dem Diagramm-Konfigurationseditor erstellen
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Bullet-Diagramme eignen sich gut, um die Leistung im Vergleich zu einem Ziel oder den Fortschritt bei der Erreichung eines Ziels zu veranschaulichen.
Mit dem Diagramm-Konfigurationseditor können Sie Aufzählungsdiagramme erstellen, indem Sie in Looker mit einem Balkendiagramm beginnen.
Im folgenden Punktdiagramm wird beispielsweise der Messwert Anzahl neuer Kunden, dargestellt durch eine blaue Fortschrittsanzeige, mit dem Zielwert 40 verglichen, der durch eine blaue vertikale Linie dargestellt wird. Das Diagramm zeigt auch Fortschrittsbereiche zwischen 0 und 20, zwischen 20 und 40 sowie zwischen 40 und 80, die jeweils durch einen anderen Grauton dargestellt werden.
Vorbereitung
Zum Zugriff auf den Konfigurationseditor für Diagramme benötigen Sie die Berechtigung can_override_vis_config.
JSON-Snippet schreiben
Wenn Sie ein Balkendiagramm erstellen möchten, beginnen Sie mit dem folgenden JSON-Snippet:
Ändern Sie die folgenden Werte anhand Ihres Anwendungsfalls:
Das xAxis.categories-Attribut überschreibt das Label der X-Achse. In diesem Beispiel sollte das Label der X-Achse der Messwertname Neukunden sein.
Mit dem Attribut yAxis.plotBands wird die Hintergrundfarbe des Diagramms für bestimmte Werte festgelegt. In diesem Beispiel ist die Hintergrundfarbe zwischen 0 und 20 dunkelgrau (#666666), zwischen 20 und 40 mittelgrau (#999999) und zwischen 40 und 80 hellgrau (#bbbbbb).
Mit dem Attribut series.data.target wird der Zielwert für das Bullet-Diagramm angegeben, der als vertikale Linie angezeigt wird. In diesem Beispiel ist das Ziel 40.
Aufzählungsdiagramm erstellen
So erstellen Sie ein Balkendiagramm:
Rufen Sie ein Balkendiagramm in einem Explore auf oder bearbeiten Sie ein Balkendiagramm in einem Look oder Dashboard.
Für dieses Beispiel empfehlen wir, mit einem Balkendiagramm mit einer Dimension und einem Messwert zu beginnen, das auf eine Zeile beschränkt ist. Ihr Ausgangsdiagramm könnte in etwa so aussehen:
Öffnen Sie in der Visualisierung das Menü Bearbeiten.
Klicken Sie auf dem Tab Plot auf die Schaltfläche Diagrammkonfiguration bearbeiten. In Looker wird das Dialogfeld Diagrammkonfiguration bearbeiten angezeigt.
Wählen Sie den Bereich Diagrammkonfiguration (Überschreiben) aus und geben Sie das HighCharts-JSON aus dem Abschnitt JSON-Snippet schreiben auf dieser Seite ein.
Klicken Sie auf <> (Code formatieren), damit Looker Ihren JSON-Code richtig formatieren kann.
Klicken Sie auf Vorschau, um Ihre Änderungen zu testen.
Klicken Sie auf Übernehmen, um die Änderungen anzuwenden. Die Visualisierung wird mit den benutzerdefinierten JSON-Werten angezeigt.
Nachdem Sie die Visualisierung angepasst haben, können Sie sie speichern. Wenn Sie sich die Visualisierung in einem Explore angesehen haben, speichern Sie das Explore. Wenn Sie einen Look oder ein Dashboard bearbeitet haben, klicken Sie auf Speichern.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-25 (UTC)."],[],[],null,["# Creating a bullet chart with the Chart Config Editor\n\n| **Note:** Starting in Looker 24.4, the Chart Config Editor supports the creation of bullet charts.\n\nBullet charts are useful for showing performance against a target, or progress on a goal.\n\nUsing the [Chart Config Editor](/looker/docs/chart-config-editor), you can create bullet charts by starting from a bar chart in Looker.\n\nFor example, the following bullet chart compares the **New Customers Count** measure, represented by a blue progress bar, to a target value of 40, represented by a blue vertical line. The chart also indicates progress buckets between 0 and 20, between 20 and 40, and between 40 and 80, each represented by a different shade of grey.\n\nPrerequisites\n-------------\n\nTo access the Chart Config Editor, you must have the [`can_override_vis_config` permission](/looker/docs/admin-panel-users-roles#can_override_vis_config).\n\n### Writing the JSON snippet\n\nTo create a bullet chart, start from the following JSON snippet: \n\n {\n chart: {\n type: 'bullet'\n },\n xAxis: {\n categories: ['New Customers']\n },\n yAxis: {\n plotBands: [{\n from: 0,\n to: 20,\n color: '#666666'\n }, {\n from: 20,\n to: 40,\n color: '#999999'\n }, {\n from: 40,\n to: 80,\n color: '#bbbbbb'\n }],\n },\n series: [{\n data: [{\n target: 40\n }]\n }],\n }\n\nChange the following values to fit your use case:\n\n- The `xAxis.categories` attribute overwrites the label of the X-axis. In this example, the X-axis label should be the measure name **New Customers**.\n- The `yAxis.plotBands` attribute specifies the background color of the chart for certain values. In this example, the background color is dark grey (`#666666`) between 0 and 20, medium grey (`#999999`) between 20 and 40, and light grey (`#bbbbbb`) between 40 and 80.\n- The `series.data.target` attribute specifies the target value for the bullet chart, which will appear as a vertical line. In this example, the target is 40.\n\n### Creating a bullet chart\n\nTo create a bullet chart, follow these steps:\n\n1. View a [bar chart](/looker/docs/bar-options) in an Explore, or edit a bar chart in a Look or dashboard.\n\n For this example, we recommend starting from a bar chart with one dimension and one measure, with a limit of one row. Your starting chart might look something like this example:\n\n2. Open the **Edit** menu in the visualization.\n\n3. In the **Plot** tab, click the **Edit Chart Config** button. Looker displays the **Edit Chart Config** dialog.\n\n4. Select the **Chart Config (Override)** section, and enter the HighCharts JSON from the [Writing the JSON snippet](#json) section of this page.\n\n5. To allow Looker to properly format your JSON, click **\\\u003c\\\u003e (Format code)**.\n\n6. To test your changes, click **Preview**.\n\n7. To apply your changes, click **Apply**. The visualization will be displayed using the custom JSON values.\n\nOnce you've customized your visualization, you can save it. If you viewed the visualization in an Explore, [save the Explore](/looker/docs/viewing-and-interacting-with-explores#the_explore_actions_gear_menu). If you edited a Look or a dashboard, click **Save**."]]