Implantar o PostgreSQL no GKE usando o Zalando

Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Configurar o ambiente

Para configurar seu ambiente, siga estas etapas:

1. Defina as variáveis de ambiente:

   export PROJECT_ID=PROJECT_ID
   export KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX=postgres
   export REGION=us-central1
   

   Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto do Google Cloud.

2. Clone o repositório do GitHub:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes-engine-samples
   

3. Mude para o diretório de trabalho:

   cd kubernetes-engine-samples/databases/postgres-zalando
   

Criar a infraestrutura do cluster

Nesta seção, você executa um script do Terraform para criar um cluster regional do GKE privado e altamente disponível.

É possível instalar o operador usando um cluster padrão ou Autopilot.

export GOOGLE_OAUTH_ACCESS_TOKEN=$(gcloud auth print-access-token)
terraform -chdir=terraform/gke-standard init
terraform -chdir=terraform/gke-standard apply \
  -var project_id=${PROJECT_ID} \
  -var region=${REGION} \
  -var cluster_prefix=${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}

...
Apply complete! Resources: 14 added, 0 changed, 0 destroyed.
...

export GOOGLE_OAUTH_ACCESS_TOKEN=$(gcloud auth print-access-token)
terraform -chdir=terraform/gke-autopilot init
terraform -chdir=terraform/gke-autopilot apply \
  -var project_id=${PROJECT_ID} \
  -var region=${REGION} \
  -var cluster_prefix=${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}

...
Apply complete! Resources: 12 added, 0 changed, 0 destroyed.
...

Conexão ao cluster

Configure kubectl para se comunicar com o cluster:

gcloud container clusters get-credentials ${KUBERNETES_CLUSTER_PREFIX}-cluster --region ${REGION}

Implantar o operador do Zalando no cluster

Implante o operador Zalando no cluster do Kubernetes usando um gráfico do Helm.

1. Adicionar o repositório de gráficos Helm do operador Zalando:

   helm repo add postgres-operator-charts https://opensource.zalando.com/postgres-operator/charts/postgres-operator
   

2. Criar um namespace para o operador Zalando e o cluster do Postgres:

   kubectl create ns postgres
   kubectl create ns zalando
   

3. Implantar o operador do Zalando usando a ferramenta de linha de comando Helm:

   helm install postgres-operator postgres-operator-charts/postgres-operator -n zalando \
       --set configKubernetes.enable_pod_antiaffinity=true \
       --set configKubernetes.pod_antiaffinity_preferred_during_scheduling=true \
       --set configKubernetes.pod_antiaffinity_topology_key="topology.kubernetes.io/zone" \
       --set configKubernetes.spilo_fsgroup="103"
   

   Não é possível definir as configurações de podAntiAffinity diretamente no recurso personalizado que representa o cluster do Postgres. Em vez disso, defina as configurações de podAntiAffinity globalmente para todos os clusters do Postgres nas configurações do operador.

4. Verifique o status da implantação do operador do Zalando usando o Helm:

   helm ls -n zalando
   

   O resultado será assim:

   NAME                 NAMESPACE    REVISION    UPDATED                                STATUS      CHART                       APP VERSION
   postgres-operator    zalando     1           2023-10-13 16:04:13.945614 +0200 CEST    deployed    postgres-operator-1.10.1    1.10.1
   

Implantar o Postgres

A configuração básica da instância do cluster do Postgres inclui os seguintes componentes:

• Três réplicas do Postgres: uma líder e duas réplicas em espera.
• Alocação de recursos da CPU de uma solicitação de CPU e dois limites de CPU, com solicitações e limites de memória de 4 GB.
• As tolerâncias, nodeAffinities e topologySpreadConstraints configurados para cada carga de trabalho, garantindo a distribuição adequada entre os nós do Kubernetes, utilizando os respectivos pools de nós e as diferentes zonas de disponibilidade.

Essa configuração representa a configuração mínima necessária para criar um cluster do Postgres pronto para produção.

O manifesto a seguir descreve um cluster do Postgres:

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  dockerImage: ghcr.io/zalando/spilo-15:3.0-p1
  teamId: "my-team"
  numberOfInstances: 3
  users:
    mydatabaseowner:
    - superuser
    - createdb
    myuser: []
  databases:
    mydatabase: mydatabaseowner
  postgresql:
    version: "15"
    parameters:
      shared_buffers: "32MB"
      max_connections: "10"
      log_statement: "all"
      password_encryption: scram-sha-256
  volume:
    size: 5Gi
    storageClass: premium-rwo
  enableShmVolume: true
  podAnnotations:
    cluster-autoscaler.kubernetes.io/safe-to-evict: "true"
  tolerations:
  - key: "app.stateful/component"
    operator: "Equal"
    value: "postgres-operator"
    effect: NoSchedule
  nodeAffinity:
    preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    - weight: 1
      preference:
        matchExpressions:
        - key: "app.stateful/component"
          operator: In
          values:
          - "postgres-operator"
  resources:
    requests:
      cpu: "1"
      memory: 4Gi
    limits:
      cpu: "2"
      memory: 4Gi
  sidecars:
    - name: exporter
      image: quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter:v0.14.0
      args:
      - --collector.stat_statements
      ports:
      - name: exporter
        containerPort: 9187
        protocol: TCP
      resources:
        limits:
          cpu: 500m
          memory: 256M
        requests:
          cpu: 100m
          memory: 256M
      env:
      - name: "DATA_SOURCE_URI"
        value: "localhost/postgres?sslmode=require"
      - name: "DATA_SOURCE_USER"
        value: "$(POSTGRES_USER)"
      - name: "DATA_SOURCE_PASS"
        value: "$(POSTGRES_PASSWORD)"

Esse manifesto tem os seguintes campos:

• spec.teamId: um prefixo para os objetos de cluster escolhidos
• spec.numberOfInstances: o número total de instâncias de um cluster
• spec.users: a lista de usuários com privilégios
• spec.databases: a lista de bancos de dados no formato dbname: ownername.
• spec.postgresql: parâmetros postgres
• spec.volume: parâmetros do Persistent Disk
• spec.tolerations: o modelo de pod de tolerância que permite que os pods de cluster sejam programados em nós pool-postgres.
• spec.nodeAffinity: o modelo de pod nodeAffinity que informa ao GKE que os pods de cluster preferem ser programados nos nós pool-postgres.
• spec.resources: solicitações e limites para pods de cluster
• spec.sidecars: uma lista de contêineres de arquivos secundários, que contém postgres-exporter.

Para mais informações, consulte a Referência do manifesto de cluster na documentação do Postgres.

Criar um cluster básico do Postgres

1. Crie um novo cluster do Postgres usando a configuração básica:

   kubectl apply -n postgres -f manifests/01-basic-cluster/my-cluster.yaml
   

   Este comando cria um recurso personalizado do PostgreSQL do operador Zalando com:

   • Solicitações e limites de CPU e memória
   • Taints e afinidades para distribuir as réplicas de pod provisionadas entre os nós do GKE.
   • Um banco de dados.
   • Dois usuários com permissões de proprietário do banco de dados
   • Um usuário sem permissões

2. Aguarde o GKE iniciar as cargas de trabalho necessárias:

   kubectl wait pods -l cluster-name=my-cluster  --for condition=Ready --timeout=300s -n postgres
   

   Isso pode demorar alguns minutos.

3. Verifique se o GKE criou as cargas de trabalho do Postgres:

   kubectl get pod,svc,statefulset,deploy,pdb,secret -n postgres
   

   O resultado será assim:

   NAME                                    READY   STATUS  RESTARTS   AGE
   pod/my-cluster-0                        1/1     Running   0         6m41s
   pod/my-cluster-1                        1/1     Running   0         5m56s
   pod/my-cluster-2                        1/1     Running   0         5m16s
   pod/postgres-operator-db9667d4d-rgcs8   1/1     Running   0         12m
   
   NAME                        TYPE        CLUSTER-IP  EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
   service/my-cluster          ClusterIP   10.52.12.109   <none>       5432/TCP   6m43s
   service/my-cluster-config   ClusterIP   None        <none>      <none>  5m55s
   service/my-cluster-repl     ClusterIP   10.52.6.152 <none>      5432/TCP   6m43s
   service/postgres-operator   ClusterIP   10.52.8.176 <none>      8080/TCP   12m
   
   NAME                        READY   AGE
   statefulset.apps/my-cluster   3/3   6m43s
   
   NAME                                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
   deployment.apps/postgres-operator   1/1     1           1           12m
   
   NAME                                                MIN AVAILABLE   MAX UNAVAILABLE   ALLOWED DISRUPTIONS   AGE
   poddisruptionbudget.policy/postgres-my-cluster-pdb   1              N/A             0                   6m44s
   
   NAME                                                            TYPE                DATA   AGE
   secret/my-user.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do  Opaque              2   6m45s
   secret/postgres.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do   Opaque            2   6m44s
   secret/sh.helm.release.v1.postgres-operator.v1                  helm.sh/release.v1   1      12m
   secret/standby.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do  Opaque              2   6m44s
   secret/zalando.my-cluster.credentials.postgresql.acid.zalan.do  Opaque              2   6m44s
   

O operador cria os seguintes recursos:

• Um StatefulSet do Postgres, que controla três réplicas de pod para o Postgres
• Uma PodDisruptionBudgets, garantindo pelo menos uma réplica disponível
• O serviço my-cluster, que segmenta apenas a réplica líder
• O serviço my-cluster-repl, que expõe a porta Postgres para conexões de entrada e para replicação entre as réplicas do Postgres
• O serviço sem comando my-cluster-config para receber a lista de réplicas de pod do Postgres em execução.
• Secrets com credenciais de usuário para acessar o banco de dados e a replicação entre os nós do Postgres

Autenticar no Postgres

É possível criar usuários do Postgres e atribuir a eles permissões de banco de dados. Por exemplo, o manifesto a seguir descreve um recurso personalizado que atribui usuários e papéis:

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  ...
  users:
    mydatabaseowner:
    - superuser
    - createdb
    myuser: []
  databases:
    mydatabase: mydatabaseowner

Nesse manifesto:

• O usuário mydatabaseowner tem os papéis SUPERUSER e CREATEDB, que permitem todos os direitos de administrador, (por exemplo, gerenciar a configuração do Postgres, criar novos bancos de dados tabelas e usuários). Não compartilhe esse usuário com clientes. Por exemplo, o Cloud SQL não permite que os clientes tenham acesso a usuários com o papel SUPERUSER.
• O usuário myuser não tem papéis atribuídos. Isso segue a prática recomendada de usar SUPERUSER para criar usuários com privilégios mínimos. Direitos granulares são concedidos a myuser por mydatabaseowner. Para manter a segurança, só compartilhe credenciais myuser com aplicativos clientes.

Armazenar senhas

Use o método scram-sha-256 recomendado para armazenar senhas. Por exemplo, o manifesto a seguir descreve um recurso personalizado que especifica a criptografia scram-sha-256 usando o campo postgresql.parameters.password_encryption:

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  ...
  postgresql:
    parameters:
      password_encryption: scram-sha-256

Alternar credenciais do usuário

É possível alternar as credenciais de usuários armazenadas em secrets do Kubernetes com o Zalando. Por exemplo, o manifesto abaixo descreve um recurso personalizado que define a rotação de credenciais do usuário usando o campo usersWithSecretRotation:

apiVersion: "acid.zalan.do/v1"
kind: postgresql
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  ...
  usersWithSecretRotation:
  - myuser
  - myanotheruser
  - ...

Exemplo de autenticação: conectar ao Postgres

Nesta seção, mostramos como implantar um exemplo de cliente Postgres e se conectar ao banco de dados usando a senha de um secret do Kubernetes.

1. Execute o pod cliente para interagir com o cluster do Postgres:

   kubectl apply -n postgres -f manifests/02-auth/client-pod.yaml
   

   As credenciais dos usuários myuser e mydatabaseowner são recebidas dos secrets relacionados e montadas como variáveis de ambiente para o pod.

2. Conecte-se ao pod quando ele estiver pronto:

   kubectl wait pod postgres-client --for=condition=Ready --timeout=300s -n postgres
   kubectl exec -it postgres-client -n postgres -- /bin/bash
   

3. Conecte-se ao Postgres e tente criar uma nova tabela usando as credenciais myuser:

   PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
     -h my-cluster \
     -U $CLIENTUSERNAME \
     -d mydatabase \
     -c "CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, randomdata VARCHAR ( 50 ) NOT NULL);"
   

   O comando falhará com um erro semelhante ao seguinte:

   ERROR:  permission denied for schema public
   LINE 1: CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, randomdata VARCHAR...
   

   O comando falha porque os usuários sem privilégios atribuídos por padrão só podem fazer login no Postgres e listar bancos de dados.

4. Crie uma tabela com as credenciais mydatabaseowner e conceda todos os privilégios na tabela para myuser:

   PGPASSWORD=$OWNERPASSWORD psql \
     -h my-cluster \
     -U $OWNERUSERNAME \
     -d mydatabase \
     -c "CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, randomdata VARCHAR ( 50 ) NOT NULL);GRANT ALL ON test TO myuser;GRANT ALL ON SEQUENCE test_id_seq TO myuser;"
   

   O resultado será assim:

   CREATE TABLE
   GRANT
   GRANT
   

5. Insira dados aleatórios na tabela usando credenciais myuser:

   for i in {1..10}; do
     DATA=$(tr -dc A-Za-z0-9 </dev/urandom | head -c 13)
     PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
     -h my-cluster \
     -U $CLIENTUSERNAME \
     -d mydatabase \
     -c "INSERT INTO test(randomdata) VALUES ('$DATA');"
   done
   

   O resultado será assim:

   INSERT 0 1
   INSERT 0 1
   INSERT 0 1
   INSERT 0 1
   INSERT 0 1
   INSERT 0 1
   INSERT 0 1
   INSERT 0 1
   INSERT 0 1
   INSERT 0 1
   

6. Acesse os valores que você inseriu:

   PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
     -h my-cluster \
     -U $CLIENTUSERNAME \
     -d mydatabase \
     -c "SELECT * FROM test;"
   

   O resultado será assim:

   id |  randomdata
   ----+---------------
     1 | jup9HYsAjwtW4
     2 | 9rLAyBlcpLgNT
     3 | wcXSqxb5Yz75g
     4 | KoDRSrx3muD6T
     5 | b9atC7RPai7En
     6 | 20d7kC8E6Vt1V
     7 | GmgNxaWbkevGq
     8 | BkTwFWH6hWC7r
     9 | nkLXHclkaqkqy
    10 | HEebZ9Lp71Nm3
   (10 rows)
   

7. Saia do shell do pod:

   exit
   

Entender como o Prometheus coleta métricas para seu cluster do Redis

No diagrama a seguir, mostramos como funciona a coleta de métricas do Prometheus:

No diagrama, um cluster particular do GKE contém os seguintes componentes:

• Um pod Postgres que coleta métricas no caminho / e na porta 9187.
• Coletores baseados em Prometheus que processam as métricas do pod do Postgres.
• Um recurso PodMonitoring que envia métricas ao Cloud Monitoring.

O Google Cloud Managed Service para Prometheus é compatível com a coleta de métricas no formato do Prometheus. O Cloud Monitoring usa um painel integrado para métricas do Postgres.

O Zalando expõe as métricas de cluster no formato do Prometheus usando o componente postgres_exporter como um contêiner de arquivo secundário.

1. Crie o recurso PodMonitoring para coletar métricas por labelSelector:

   kubectl apply -n postgres -f manifests/03-prometheus-metrics/pod-monitoring.yaml
   

2. No console do Google Cloud, acesse a página Painel de clusters do GKE.

   Acessar o painel de clusters do GKE

   O painel mostra uma taxa de ingestão de métricas diferente de zero.

3. No console do Google Cloud, acesse a página Painéis.

   Vá para Painéis

4. Abra o painel Visão geral do Prometheus do PostgreSQL. O painel mostra o número de linhas buscadas. Pode levar vários minutos para que o painel seja provisionado automaticamente.

5. Conecte-se ao pod cliente:

   kubectl exec -it postgres-client -n postgres -- /bin/bash
   

6. Inserir dados aleatórios:

   for i in {1..100}; do
     DATA=$(tr -dc A-Za-z0-9 </dev/urandom | head -c 13)
     PGPASSWORD=$CLIENTPASSWORD psql \
     -h my-cluster \
     -U $CLIENTUSERNAME \
     -d mydatabase \
     -c "INSERT INTO test(randomdata) VALUES ('$DATA');"
   done
   

7. Atualize a página. Os gráficos de Linhas e Blocos são atualizados para mostrar o estado real do banco de dados.

8. Saia do shell do pod:

   exit