Experiência
Por natureza, os pods são temporários. Isso significa que o GKE destrói o estado e o valor armazenados em um pod quando é excluído, removido ou reprogramado.
Como um operador de aplicativo, talvez você queira manter cargas de trabalho com estado. Exemplos dessas cargas de trabalho incluem aplicativos que processam artigos do WordPress, apps de mensagens e aplicativos que processam operações de machine learning.
Ao usar o Filestore no GKE, é possível realizar as seguintes operações:
- Implante cargas de trabalho com estado escalonáveis.
- Ative vários pods para que eles tenham
ReadWriteMany
comoaccessMode
. Assim, vários pods poderão ler e gravar ao mesmo tempo no mesmo armazenamento. - Configure o GKE para ativar volumes em vários pods simultaneamente.
- Persistência de armazenamento quando os pods são removidos
- Ative os pods para compartilhar dados e escalonar facilmente.
Objetivos
Este tutorial é destinado a operadores de aplicativos e outros usuários que querem configurar uma carga de trabalho com estado escalonável no GKE usando PVC e NFS.Este tutorial inclui as etapas a seguir:
- Criar um cluster do GKE.
- Configurar o armazenamento de arquivos gerenciados com o Filestore usando CSI.
- Criar um leitor e um pod de gravação.
- Expor e acessar o pod do leitor para um balanceador de carga de serviço;
- Aumente a escala do gravador.
- Acesse dados do pod de gravador.
Custos
Neste tutorial, usamos o seguinte componente faturável do Google Cloud:Use a calculadora de preços para gerar uma estimativa de custo com base no uso previsto.
Ao concluir este tutorial, exclua os recursos criados para evitar o faturamento contínuo. Para mais informações, consulte Limpeza.
Para seguir as instruções passo a passo desta tarefa diretamente no console do Google Cloud, clique em Orientação:
Antes de começar
Crie o projeto
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, click Create project to begin creating a new Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Compute Engine, GKE, and Filestore APIs.
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Enable the Compute Engine, GKE, and Filestore APIs.
Definir padrões para a Google Cloud CLI
No console do Google Cloud, inicie uma instância do Cloud Shell:
Abrir o Cloud ShellFaça o download do código-fonte para este app de amostra:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes-engine-samples cd kubernetes-engine-samples/databases/stateful-workload-filestore
Defina as variáveis de ambiente padrão:
gcloud config set project PROJECT_ID gcloud config set compute/region COMPUTE_REGION gcloud config set compute/zone COMPUTE_ZONE gcloud config set filestore/zone COMPUTE_ZONE gcloud config set filestore/region COMPUTE_REGION
Substitua os seguintes valores:
- PROJECT_ID: é o ID do projeto do Google Cloud.
- COMPUTE_REGION: a região do Compute Engine.
- COMPUTE_ZONE: a zona do Compute Engine.
Crie um cluster do GKE
Crie um Cluster do GKE chamado
stateful-cluster
:gcloud container clusters create-auto stateful-cluster --region COMPUTE_REGION
Após a criação do cluster, o resultado será semelhante a este:
gcloud container clusters describe stateful-cluster NAME: stateful-cluster LOCATION: northamerica-northeast2 MASTER_VERSION: 1.21.11-gke.1100 MASTER_IP: 34.130.255.70 MACHINE_TYPE: e2-medium NODE_VERSION: 1.21.11-gke.1100 NUM_NODES: 3 STATUS: RUNNING
Em que a
STATUS
éRUNNING
para astateful-cluster
.
Configurar o armazenamento de arquivos gerenciados com o Filestore usando CSI
O GKE oferece uma maneira de implantar e gerenciar automaticamente o driver CSI do Kubernetes Filestore nos clusters.
Usar o CSI do Filestore permite criar ou excluir instâncias do Filestore de forma dinâmica e usá-las nas cargas de trabalho do Kubernetes com um StorageClass
ou Deployment
.
É possível criar uma nova instância do Filestore criando um PVC que provisione dinamicamente uma instância do Filestore e o PV ou acesse instâncias pré-provisionadas do Filestore em cargas de trabalho do Kubernetes.
Nova instância
Crie o StorageClass
volumeBindingMode
é definido comoImmediate
, o que permite o provisionamento do volume imediatamente.tier
é definido comostandard
para acelerar o tempo de criação da instância do Filestore. Se você precisar de mais armazenamento NFS disponível, snapshots para backup de dados, replicação de dados em várias zonas e outros recursos de nível empresarial, definatier
comoenterprise
. Observação: a política de reivindicação para PV criada dinamicamente será definida comoDelete
se oreclaimPolicy
noStorageClass
não estiver definido.
Criar o recurso
StorageClass
:kubectl create -f filestore-storageclass.yaml
Verifique se a classe de armazenamento foi criada:
kubectl get sc
O resultado será assim:
NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE filestore-sc filestore.csi.storage.gke.io Delete Immediate true 94m
Instância pré-provisionada
Crie o StorageClass
Quando volumeBindingMode
é definido como Immediate
, ele permite que o provisionamento do volume comece imediatamente.
Criar o recurso
StorageClass
:kubectl create -f preprov-storageclass.yaml
Verifique se a classe de armazenamento foi criada:
kubectl get sc
O resultado será assim:
NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE filestore-sc filestore.csi.storage.gke.io Delete Immediate true 94m
Criar um volume permanente para a instância do Filestore
Verifique se a instância preexistente do Filestore está pronta:
gcloud filestore instances list
A resposta será semelhante a esta, em que o valor
STATE
éREADY
:INSTANCE_NAME: stateful-filestore LOCATION: us-central1-a TIER: ENTERPRISE CAPACITY_GB: 1024 FILE_SHARE_NAME: statefulpath IP_ADDRESS: 10.109.38.98 STATE: READY CREATE_TIME: 2022-04-05T18:58:28
Observe
INSTANCE_NAME
,LOCATION
,FILE_SHARE_NAME
eIP_ADDRESS
da instância do Filestore.Preencha as variáveis do console da instância do Filestore:
INSTANCE_NAME=INSTANCE_NAME LOCATION=LOCATION FILE_SHARE_NAME=FILE_SHARE_NAME IP_ADDRESS=IP_ADDRESS
Substitua as variáveis de marcador pelas variáveis do console coletadas acima no arquivo
preprov-pv.yaml
:sed "s/<INSTANCE_NAME>/$INSTANCE_NAME/" preprov-pv.yaml > changed.yaml && mv changed.yaml preprov-pv.yaml sed "s/<LOCATION>/$LOCATION/" preprov-pv.yaml > changed.yaml && mv changed.yaml preprov-pv.yaml sed "s/<FILE_SHARE_NAME>/$FILE_SHARE_NAME/" preprov-pv.yaml > changed.yaml && mv changed.yaml preprov-pv.yaml sed "s/<IP_ADDRESS>/$IP_ADDRESS/" preprov-pv.yaml > changed.yaml && mv changed.yaml preprov-pv.yaml
Criar o PV
kubectl apply -f preprov-pv.yaml
Verifique se o
STATUS
do PV está definido comoBound
:kubectl get pv
O resultado será assim:
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE fileserver 1Ti RWX Delete Bound default/fileserver filestore-sc 46m
Usar um PersistentVolumeClaim para acessar o volume
O manifesto pvc.yaml
a seguir faz referência ao StorageClass
do driver CSI do Filestore chamado filestore-sc
.
Para que vários pods leiam e gravem no volume,
o accessMode
está definido como ReadWriteMany
.
Implante o PVC:
kubectl create -f pvc.yaml
Verifique se o PVC foi criado:
kubectl get pvc
O resultado será assim:
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE fileserver Bound pvc-aadc7546-78dd-4f12-a909-7f02aaedf0c3 1Ti RWX filestore-sc 92m
Verifique se a instância recém-criada do Filestore está pronta:
gcloud filestore instances list
O resultado será assim:
INSTANCE_NAME: pvc-5bc55493-9e58-4ca5-8cd2-0739e0a7b68c LOCATION: northamerica-northeast2-a TIER: STANDARD CAPACITY_GB: 1024 FILE_SHARE_NAME: vol1 IP_ADDRESS: 10.29.174.90 STATE: READY CREATE_TIME: 2022-06-24T18:29:19
Criar um leitor e um pod de gravação
Criar o pod do leitor
O pod do leitor vai ler o arquivo que está sendo gravado pelos pods de gravação. Os pods do leitor verão qual hora e qual réplica de pod de gravação escreveu no arquivo.
O pod do leitor vai ler o caminho /usr/share/nginx/html
, que é compartilhado entre todos os pods.
Implante o pod do leitor:
kubectl apply -f reader-fs.yaml
Consulte a lista de pods para verificar se as réplicas do leitor estão em execução:
kubectl get pods
O resultado será assim:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE reader-66b8fff8fd-jb9p4 1/1 Running 0 3m30s
Crie o pod do gravador
O pod de gravador grava periodicamente em um arquivo compartilhado que outros pods de gravador e de leitor podem acessar. O pod de gravador grava a presença gravando o nome do host no arquivo compartilhado.
A imagem usada para o pod do gravador é uma imagem personalizada do Alpine Linux, usada para utilitários e aplicativos de produção. Ela inclui um script indexInfo.html
que receberá os metadados do gravador mais recente e manterá a contagem de todos os gravadores exclusivos e o total de gravações.
Neste tutorial, o pod de gravação grava a cada 30 segundos no caminho /html/index.html
. Modifique o valor do número sleep
para ter uma frequência de gravação diferente.
Implante o pod de gravador:
kubectl apply -f writer-fs.yaml
Consulte a lista de pods para verificar se eles estão em execução:
kubectl get pods
O resultado será assim:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE reader-66b8fff8fd-jb9p4 1/1 Running 0 3m30s writer-855565fbc6-8gh2k 1/1 Running 0 2m31s writer-855565fbc6-lls4r 1/1 Running 0 2m31s
Expor e acessar a carga de trabalho do leitor em um balanceador de carga de serviço
Para expor uma carga de trabalho fora do cluster, crie um serviço do tipo
LoadBalancer
. Esse tipo de serviço cria um balanceador de carga externo com um endereço IP acessível pela Internet.
Crie um serviço do tipo
LoadBalancer
chamadoreader-lb
:kubectl create -f loadbalancer.yaml
Observe a implantação para ver que o GKE atribui um
EXTERNAL-IP
ao serviçoreader-lb
:kubectl get svc --watch
Quando
Service
estiver pronto, a colunaEXTERNAL-IP
exibirá o endereço IP público do balanceador de carga:NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.8.128.1 <none> 443/TCP 2d21h reader-lb LoadBalancer 10.8.131.79 34.71.232.122 80:32672/TCP 2d20h
Pressione Ctrl+C para encerrar o processo de observação.
Use um navegador da Web para navegar até o
EXTERNAL-IP
atribuído ao balanceador de carga. A página é atualizada a cada 30 segundos. Quanto mais pods de gravadores e menor a frequência, mais entradas serão exibidas.
Para ver mais detalhes sobre o serviço de balanceador de carga, consulte loadbalancer.yaml
.
Escalone o gravador
Como o PV accessMode
foi definido como ReadWriteMany
, o GKE pode escalonar o número de pods para que mais pods de gravação possam gravar nesse volume compartilhado (ou mais leitores podem ler para lê-los).
Aumente os recursos do
writer
para cinco réplicas:kubectl scale deployment writer --replicas=5
O resultado será assim:
deployment.extensions/writer scaled
Verifique o número de réplicas em execução:
kubectl get pods
O resultado será assim:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE reader-66b8fff8fd-jb9p4 1/1 Running 0 11m writer-855565fbc6-8dfkj 1/1 Running 0 4m writer-855565fbc6-8gh2k 1/1 Running 0 10m writer-855565fbc6-gv5rs 1/1 Running 0 4m writer-855565fbc6-lls4r 1/1 Running 0 10m writer-855565fbc6-tqwxc 1/1 Running 0 4m
Use um navegador da Web para navegar novamente para o
EXTERNAL-IP
atribuído ao balanceador de carga.
Neste ponto, você configurou e escalonou seu cluster para aceitar cinco pods de gravador com estado. Onde vários pods de gravação estão gravando no mesmo arquivo simultaneamente. Os pods do leitor também podem ser escalonados facilmente.
Opcional: acessar dados do pod de gravador
Nesta seção, demonstramos como usar uma interface de linha de comando para acessar um pod de leitor ou de gravador. É possível ver o componente compartilhado em que o autor está escrevendo e o leitor está lendo.
Consiga o nome do pod do gravador:
kubectl get pods
O resultado será assim:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE writer-5465d65b46-7hxv4 1/1 Running 0 20d
Anote o nome do host de um pod de gravação (exemplo:
writer-5465d65b46-7hxv4
).Execute o seguinte comando para acessar o pod de gravador:
kubectl exec -it WRITER_HOSTNAME -- /bin/sh
Veja o componente compartilhado no arquivo
indexData.html
:cd /html cat indexData.html
Limpe o arquivo
indexData.html
:echo '' > indexData.html
Atualize o navegador da Web que hospeda o endereço do
EXTERNAL-IP
para ver a alteração.Saia do ambiente:
exit
Limpar
Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados no tutorial, exclua o projeto que os contém ou mantenha o projeto e exclua os recursos individuais.
Exclua o projeto
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Excluir recursos individuais
Exclua o serviço do balanceador de carga:
kubectl delete service reader-lb
Aguarde até que o balanceador de carga provisionado para o serviço de leitor seja excluído
Verifique se a lista retorna
Listed 0 items
:gcloud compute forwarding-rules list
Excluir as implantações
kubectl delete deployment writer kubectl delete deployment reader
Verifique se os pods foram excluídos e retorne
No resources found in default namespace.
kubectl get pods
Exclua a PVC. Isso também excluirá o PV e a instância do Filestore devido à política de retenção definida como
delete
kubectl delete pvc fileserver
Exclua o cluster do GKE:
gcloud container clusters delete stateful-cluster --zone=COMPUTE_ZONE
Isso exclui os recursos que compõem o cluster do GKE, incluindo os pods de leitor e de gravação.
A seguir
- Saiba como implantar o Cloud SQL com o GKE
- Modos de acesso para PV e PVC
- Saiba mais sobre o GKE e o Filestore
- Saiba mais sobre o driver CSI do Filestore
- Como criar uma instância do Filestore
- Veja como acessar instâncias do Filestore de clusters do GKE
- Explore outros tutoriais do Kubernetes Engine.
- Saiba mais sobre como expor apps usando serviços no GKE. Como expor aplicativos usando serviços