Membuat penyimpanan data penelusuran layanan kesehatan

Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Agent Builder.

   Agent Builder

2. Di menu navigasi, klik Data Store.

3. Klik add_box Create data store.

4. Di panel Select a data source, pilih Healthcare API (FHIR) sebagai sumber data Anda.
5. Untuk mengimpor data dari penyimpanan FHIR, lakukan salah satu hal berikut:
   • Pilih penyimpanan FHIR dari daftar penyimpanan FHIR yang tersedia:
     1. Luaskan kolom Penyimpanan FHIR.
     2. Dalam daftar ini, pilih set data yang berada di lokasi yang diizinkan, lalu pilih penyimpanan FHIR yang menggunakan FHIR versi R4.
   • Masukkan penyimpanan FHIR secara manual:
     1. Luaskan kolom Penyimpanan FHIR.
     2. Klik Masukkan penyimpanan FHIR secara manual.
     3. Pada dialog Nama penyimpanan FHIR, masukkan nama lengkap penyimpanan FHIR dalam format berikut:

        project/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID

     4. Klik Simpan.
6. Di bagian Sinkronisasi, pilih salah satu opsi berikut. Pilihan ini tidak dapat diubah setelah penyimpanan data dibuat.
   • Satu kali: untuk melakukan impor data batch satu kali. Untuk impor inkremental lebih lanjut, lihat Memuat ulang data layanan kesehatan.
   • Streaming: untuk melakukan impor data streaming mendekati real-time. Untuk melakukan streaming data, Anda harus membuat konektor data, yang merupakan jenis penyimpanan data. Untuk menyiapkan penyimpanan data streaming menggunakan REST API, hubungi engineer pelanggan Anda.
7. Di bagian Apa skema untuk data ini?, pilih salah satu opsi berikut:
   • Skema standar Google: untuk mempertahankan konfigurasi skema yang ditentukan Google, seperti kemampuan pengindeksan, penelusuran, dan pengambilan, untuk resource dan elemen FHIR yang didukung. Setelah memilih opsi ini, Anda tidak dapat memperbarui skema setelah membuat penyimpanan data. Jika Anda ingin dapat mengubah skema setelah pembuatan penyimpanan data, pilih opsi Skema kustom.
     1. Klik Lanjutkan.
     2. Di kolom Nama penyimpanan data Anda, masukkan nama untuk penyimpanan data Anda.
     3. Klik Buat.

     Penyimpanan data yang Anda buat tercantum di halaman Data Stores.

   • Skema kustom: untuk menentukan konfigurasi skema Anda sendiri, seperti kemampuan pengindeksan, penelusuran, dan pengambilan, untuk resource dan elemen FHIR yang didukung. Untuk menyiapkan skema yang dapat dikonfigurasi, hubungi customer engineer Anda.
     1. Klik Lanjutkan.
     2. Tinjau skema, luaskan setiap kolom, dan edit setelan kolom.
     3. Klik Tambahkan kolom baru untuk menambahkan kolom baru di resource FHIR yang didukung. Anda tidak dapat menghapus kolom yang disediakan dalam skema yang ditentukan Google.
     4. Klik Lanjutkan.
     5. Di kolom Nama konektor data Anda, masukkan nama untuk konektor data Anda.
     6. Klik Buat.

     Konektor data yang Anda buat tercantum di halaman Data Stores. Penyimpanan FHIR sumber ditambahkan sebagai entity dalam konektor data.

8. Klik Lanjutkan.

REST

1. Buat penyimpanan data.

   curl -X POST\
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json"\
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
   "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores?dataStoreId=DATA_STORE_ID" \
    -d '{
       "displayName": "DATA_STORE_DISPLAY_NAME",
       "industryVertical": "HEALTHCARE_FHIR",
       "solutionTypes": ["SOLUTION_TYPE_SEARCH"],
       "searchTier": "STANDARD",
       "searchAddOns": ["LLM"],
       "healthcareFhirConfig":
         {
           "enableConfigurableSchema": CONFIGURABLE_SCHEMA_TRUE|FALSE
         }
   }'
   

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.
   • DATA_STORE_ID: ID penyimpanan data Vertex AI Search yang ingin Anda buat. ID ini hanya boleh berisi huruf kecil, angka, garis bawah, dan tanda hubung.
   • DATA_STORE_DISPLAY_NAME: nama tampilan penyimpanan data Vertex AI Search yang ingin Anda buat.
   • CONFIGURABLE_SCHEMA_TRUE|FALSE: boolean saat disetel ke true memungkinkan Anda mengonfigurasi skema penyimpanan data menggunakan metode schema.update.

   Respons

   Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan berikut ini. Jika nilai untuk kunci done adalah true, hal ini menunjukkan bahwa operasi untuk membuat penyimpanan data telah selesai. Jika tidak, operasi pembuatan penyimpanan data tidak berhasil.

   {
     "name": "OPERATION_ID",
     "done": true
   }
   

2. Jika penyimpanan FHIR sumber dan penyimpanan data Vertex AI Search target berada dalam project Google Cloud yang sama, panggil metode berikut untuk melakukan impor batch satu kali. Jika tidak berada dalam project yang sama, lanjutkan ke langkah berikutnya.

   curl -X POST \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
   -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
   -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
   "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \
   -d '{
      "reconciliation_mode": "FULL",
      "fhir_store_source": {"fhir_store": "projects/PROJECT_ID/locations/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION/datasets/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID"}
   }'
   

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.
   • DATA_STORE_ID: ID penyimpanan data Vertex AI Search.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID: ID set data Cloud Healthcare API yang berisi penyimpanan FHIR sumber.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION: lokasi set data Cloud Healthcare API yang berisi penyimpanan FHIR sumber.
   • FHIR_STORE_ID: ID penyimpanan FHIR R4 Cloud Healthcare API.

   Respons

   Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan berikut ini. Respons ini berisi ID untuk operasi yang berjalan lama. Operasi yang berjalan lama ditampilkan saat panggilan metode mungkin memerlukan waktu lama untuk selesai. Perhatikan nilai IMPORT_OPERATION_ID. Anda memerlukan nilai ini untuk memverifikasi status impor atau membatalkan impor batch yang sedang berlangsung.

     {
       "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/operations/IMPORT_OPERATION_ID",
       "metadata": {
         "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1.ImportDocumentsMetadata"
       }
     }
   

3. Jika penyimpanan FHIR sumber dan penyimpanan data Vertex AI Search target berada dalam project Google Cloud yang berbeda, panggil metode berikut untuk melakukan impor batch satu kali. Jika berada dalam project yang sama, kembali ke langkah sebelumnya.

   curl -X POST \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
   -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
   -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
   "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \
   -d '{
      "reconciliation_mode": "FULL",
      "fhir_store_source": {"fhir_store": "projects/SOURCE_PROJECT_ID/locations/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION/datasets/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID"}
   }'
   

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: project ID Google Cloud yang berisi penyimpanan data Vertex AI Search.
   • DATA_STORE_ID: ID penyimpanan data Vertex AI Search.
   • SOURCE_PROJECT_ID: project ID Google Cloud yang berisi set data Cloud Healthcare API dan penyimpanan FHIR.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID: ID set data Cloud Healthcare API yang berisi penyimpanan FHIR sumber.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION: Lokasi set data Cloud Healthcare API yang berisi penyimpanan FHIR sumber.
   • FHIR_STORE_ID: ID penyimpanan FHIR R4 Cloud Healthcare API.

   Respons

   Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan berikut ini. Respons ini berisi ID untuk operasi yang berjalan lama. Operasi yang berjalan lama ditampilkan saat panggilan metode mungkin memerlukan waktu lama untuk diselesaikan. Perhatikan nilai IMPORT_OPERATION_ID. Anda memerlukan nilai ini untuk memverifikasi status impor.

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/operations/IMPORT_OPERATION_ID",
     "metadata": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1.ImportDocumentsMetadata"
     }
   }
   

Python

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI Agent Builder.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI Agent Builder, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

Membuat penyimpanan data

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "global"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"


def create_data_store_sample(
    project_id: str,
    location: str,
    data_store_id: str,
) -> str:
    #  For more information, refer to:
    # https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
    client_options = (
        ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
        if location != "global"
        else None
    )

    # Create a client
    client = discoveryengine.DataStoreServiceClient(client_options=client_options)

    # The full resource name of the collection
    # e.g. projects/{project}/locations/{location}/collections/default_collection
    parent = client.collection_path(
        project=project_id,
        location=location,
        collection="default_collection",
    )

    data_store = discoveryengine.DataStore(
        display_name="My Data Store",
        # Options: GENERIC, MEDIA, HEALTHCARE_FHIR
        industry_vertical=discoveryengine.IndustryVertical.GENERIC,
        # Options: SOLUTION_TYPE_RECOMMENDATION, SOLUTION_TYPE_SEARCH, SOLUTION_TYPE_CHAT, SOLUTION_TYPE_GENERATIVE_CHAT
        solution_types=[discoveryengine.SolutionType.SOLUTION_TYPE_SEARCH],
        # TODO(developer): Update content_config based on data store type.
        # Options: NO_CONTENT, CONTENT_REQUIRED, PUBLIC_WEBSITE
        content_config=discoveryengine.DataStore.ContentConfig.CONTENT_REQUIRED,
    )

    request = discoveryengine.CreateDataStoreRequest(
        parent=parent,
        data_store_id=data_store_id,
        data_store=data_store,
        # Optional: For Advanced Site Search Only
        # create_advanced_site_search=True,
    )

    # Make the request
    operation = client.create_data_store(request=request)

    print(f"Waiting for operation to complete: {operation.operation.name}")
    response = operation.result()

    # After the operation is complete,
    # get information from operation metadata
    metadata = discoveryengine.CreateDataStoreMetadata(operation.metadata)

    # Handle the response
    print(response)
    print(metadata)

    return operation.operation.name

Mengimpor dokumen

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "us"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"
# healthcare_project_id = "YOUR_HEALTHCARE_PROJECT_ID"
# healthcare_location = "YOUR_HEALTHCARE_LOCATION"
# healthcare_dataset_id = "YOUR_HEALTHCARE_DATASET_ID"
# healthcare_fihr_store_id = "YOUR_HEALTHCARE_FHIR_STORE_ID"

#  For more information, refer to:
# https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
client_options = (
    ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
    if location != "global"
    else None
)

# Create a client
client = discoveryengine.DocumentServiceClient(client_options=client_options)

# The full resource name of the search engine branch.
# e.g. projects/{project}/locations/{location}/dataStores/{data_store_id}/branches/{branch}
parent = client.branch_path(
    project=project_id,
    location=location,
    data_store=data_store_id,
    branch="default_branch",
)

request = discoveryengine.ImportDocumentsRequest(
    parent=parent,
    fhir_store_source=discoveryengine.FhirStoreSource(
        fhir_store=client.fhir_store_path(
            healthcare_project_id,
            healthcare_location,
            healthcare_dataset_id,
            healthcare_fihr_store_id,
        ),
    ),
    # Options: `FULL`, `INCREMENTAL`
    reconciliation_mode=discoveryengine.ImportDocumentsRequest.ReconciliationMode.INCREMENTAL,
)

# Make the request
operation = client.import_documents(request=request)

print(f"Waiting for operation to complete: {operation.operation.name}")
response = operation.result()

# After the operation is complete,
# get information from operation metadata
metadata = discoveryengine.ImportDocumentsMetadata(operation.metadata)

# Handle the response
print(response)
print(metadata)

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Agent Builder.

   Agent Builder

2. Di menu navigasi, klik Data Store.

3. Klik add_box Create data store.

4. Di panel Select a data source, pilih Healthcare API (FHIR) sebagai sumber data Anda.
5. Untuk mengimpor data dari penyimpanan FHIR, lakukan salah satu hal berikut:
   • Pilih penyimpanan FHIR dari daftar penyimpanan FHIR yang tersedia:
     1. Luaskan kolom Penyimpanan FHIR.
     2. Dalam daftar ini, pilih set data yang berada di lokasi yang diizinkan, lalu pilih penyimpanan FHIR yang menggunakan FHIR versi R4.
   • Masukkan penyimpanan FHIR secara manual:
     1. Luaskan kolom Penyimpanan FHIR.
     2. Klik Masukkan penyimpanan FHIR secara manual.
     3. Pada dialog Nama penyimpanan FHIR, masukkan nama lengkap penyimpanan FHIR dalam format berikut:

        project/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID

     4. Klik Simpan.
6. Di bagian Sinkronisasi, pilih salah satu opsi berikut. Pilihan ini tidak dapat diubah setelah penyimpanan data dibuat.
   • Satu kali: untuk melakukan impor data batch satu kali. Untuk impor inkremental lebih lanjut, lihat Memuat ulang data layanan kesehatan.
   • Streaming: untuk melakukan impor data streaming mendekati real-time. Untuk melakukan streaming data, Anda harus membuat konektor data, yang merupakan jenis penyimpanan data. Untuk menyiapkan penyimpanan data streaming menggunakan REST API, hubungi engineer pelanggan Anda.
7. Di bagian Apa skema untuk data ini?, pilih salah satu opsi berikut:
   • Skema standar Google: untuk mempertahankan konfigurasi skema yang ditentukan Google, seperti kemampuan pengindeksan, penelusuran, dan pengambilan, untuk resource dan elemen FHIR yang didukung. Setelah memilih opsi ini, Anda tidak dapat memperbarui skema setelah membuat penyimpanan data. Jika Anda ingin dapat mengubah skema setelah pembuatan penyimpanan data, pilih opsi Skema kustom.
     1. Klik Lanjutkan.
     2. Di kolom Nama penyimpanan data Anda, masukkan nama untuk penyimpanan data Anda.
     3. Klik Buat.

     Penyimpanan data yang Anda buat tercantum di halaman Data Stores.

   • Skema kustom: untuk menentukan konfigurasi skema Anda sendiri, seperti kemampuan pengindeksan, penelusuran, dan pengambilan, untuk resource dan elemen FHIR yang didukung. Untuk menyiapkan skema yang dapat dikonfigurasi, hubungi customer engineer Anda.
     1. Klik Lanjutkan.
     2. Tinjau skema, luaskan setiap kolom, dan edit setelan kolom.
     3. Klik Tambahkan kolom baru untuk menambahkan kolom baru di resource FHIR yang didukung. Anda tidak dapat menghapus kolom yang disediakan dalam skema yang ditentukan Google.
     4. Klik Lanjutkan.
     5. Di kolom Nama konektor data Anda, masukkan nama untuk konektor data Anda.
     6. Klik Buat.

     Konektor data yang Anda buat tercantum di halaman Data Stores. Penyimpanan FHIR sumber ditambahkan sebagai entity dalam konektor data.

8. Klik Lanjutkan.

REST

1. Buat konektor data untuk menyiapkan streaming.

   curl -X POST \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
   "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/us:setUpDataConnector" \
   -d ' {
     "collectionId": "COLLECTION_ID",
     "collectionDisplayName": "COLLECTION_NAME",
     "dataConnector": {
     "dataSource": "gcp_fhir",
     "params": {
         "instance_uri": "projects/SOURCE_PROJECT_ID/locations/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION/datasets/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID"
       },
       "entities": [
         {
           "entityName": "FHIR_STORE_NAME"
           "healthcareFhirConfig": {
             "enableConfigurableSchema": CONFIGURABLE_SCHEMA_TRUE|FALSE,
             "enableStaticIndexingForBatchIngestion": STATIC_INDEXING_TRUE|FALSE
           }
         }
       ],
       "syncMode": "STREAMING"
     }
   }'
   

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.
   • COLLECTION_ID: ID koleksi tempat Anda ingin melakukan streaming data FHIR R4.
   • COLLECTION_NAME: nama koleksi tempat Anda ingin melakukan streaming data FHIR R4.
   • SOURCE_PROJECT_ID: project ID Google Cloud yang berisi set data Cloud Healthcare API dan penyimpanan FHIR.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID: ID set data Cloud Healthcare API yang berisi penyimpanan FHIR sumber.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION: Lokasi set data Cloud Healthcare API yang berisi penyimpanan FHIR sumber.
   • FHIR_STORE_ID: ID penyimpanan FHIR R4 Cloud Healthcare API.
   • CONFIGURABLE_SCHEMA_TRUE|FALSE: boolean saat ditetapkan ke true memungkinkan Anda mengonfigurasi skema penyimpanan data menggunakan metode schema.update.
   • STATIC_INDEXING_TRUE|FALSE: boolean saat ditetapkan ke true memungkinkan Anda mengimpor data historis dengan kuota pengindeksan yang lebih tinggi. Hal ini berguna jika Anda mengharapkan aplikasi penelusuran Anda mengalami volume data yang lebih tinggi. Namun, setiap kumpulan data memerlukan waktu lebih lama untuk diindeks. Google sangat merekomendasikan agar Anda menetapkan kolom ini ke true.

   Respons

   Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan berikut ini. Jika nilai untuk kunci done adalah true, hal ini menunjukkan bahwa operasi untuk membuat penyimpanan data telah selesai. Jika tidak, operasi pembuatan penyimpanan data tidak berhasil.

   {
     "name": "OPERATION_ID",
     "done": true,
     "response": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1main.DataConnector"
     }
   }
   

   • Jika koleksi berhasil dibuat, konektor data akan ditambahkan ke daftar datastore di halaman Data Stores di konsol Google Cloud.
   • Konektor data yang dibuat berisi entity, yang memiliki nama yang sama dengan penyimpanan FHIR R4 tempat Anda melakukan streaming data.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Agent Builder.

   Agent Builder

2. Di menu navigasi, klik Data Store.

   Halaman Data Stores menampilkan daftar penyimpanan data dalam project Google Cloud Anda beserta detailnya.

3. Verifikasi apakah penyimpanan data atau konektor data yang Anda buat ada dalam daftar penyimpanan data. Dalam daftar penyimpanan data, konektor data yang melakukan streaming data berisi penyimpanan data yang memiliki nama yang sama dengan penyimpanan FHIR Cloud Healthcare API.

4. Pilih penyimpanan data atau konektor data dan verifikasi detailnya.

   • Untuk penyimpanan data:
     • Tabel ringkasan mencantumkan detail berikut:
       • ID, jenis, dan region penyimpanan data.
       • Jumlah dokumen yang menunjukkan jumlah resource FHIR yang diimpor.
       • Stempel waktu saat dokumen terakhir diimpor.
       • Atau, klik Lihat detail untuk melihat detail impor dokumen, seperti detail tentang impor yang berhasil, sebagian, atau gagal.
     • Tab Documents mencantumkan ID resource dari resource FHIR yang diimpor dan jenis resource-nya dalam tabel yang diberi nomor halaman. Anda dapat memfilter tabel ini untuk memverifikasi apakah resource tertentu telah diimpor.
     • Tab Aktivitas mencantumkan detail impor dokumen, seperti detail tentang impor yang berhasil, sebagian, atau gagal.
   • Untuk konektor data:
     • Tabel ringkasan mencantumkan detail berikut:
       • ID, jenis, dan wilayah koleksi.
       • Nama aplikasi yang terhubung.
       • Status konektor, yang aktif atau dijeda.
     • Tabel Entities menampilkan entity dalam konektor data. Nama entity adalah nama penyimpanan FHIR sumber. ID entitas adalah ID konektor data yang ditambahkan dengan nama penyimpanan FHIR sumber.
       • Klik nama entity untuk melihat detailnya. Karena entitas adalah instance penyimpanan data dalam konektor data, detail entitas sama dengan detail penyimpanan data.

5. Di tab Schema, lihat properti untuk resource dan elemen FHIR yang didukung. Klik Edit untuk mengonfigurasi skema. Ini adalah fitur pratinjau Pribadi. Untuk menyiapkan skema yang dapat dikonfigurasi, hubungi customer engineer Anda.

REST

1. Verifikasi pembuatan penyimpanan data.

   curl -X GET -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json"\
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
    "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID"
   

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.
   • DATA_STORE_ID: ID penyimpanan data Vertex AI Search.

   Respons

   Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan berikut ini. Respons ini berisi detail penyimpanan data yang dibuat.

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID",
     "displayName": "DATA_STORE_DISPLAY_NAME",
     "industryVertical": "HEALTHCARE_FHIR",
     "createTime": "DATA_STORE_CREATION_TIMESTAMP",
     "solutionTypes": [
       "SOLUTION_TYPE_SEARCH"
     ],
     "defaultSchemaId": "default_schema",
     "documentProcessingConfig": {
       "defaultParsingConfig": {
         "ocrParsingConfig": {}
       }
     }
   }
   

2. Verifikasi apakah operasi impor data FHIR sudah selesai.

   curl -X GET \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
   "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/operations/IMPORT_OPERATION_ID"
   

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.
   • DATA_STORE_ID: ID penyimpanan data Vertex AI Search.
   • IMPORT_OPERATION_ID: ID operasi dari operasi yang berjalan lama yang ditampilkan saat Anda memanggil metode import

   Respons

   Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan berikut ini. Operasi impor adalah operasi yang berjalan lama. Saat operasi berjalan, respons akan berisi kolom berikut:

   • successCount: menunjukkan jumlah resource FHIR yang berhasil diimpor sejauh ini.
   • failureCount: menunjukkan jumlah resource FHIR yang gagal diimpor sejauh ini. Kolom ini hanya ditampilkan jika ada resource FHIR yang gagal diimpor.

   Setelah operasi selesai, respons akan berisi kolom berikut:

   • successCount: menunjukkan jumlah resource FHIR yang berhasil diimpor.
   • failureCount: menunjukkan jumlah resource FHIR yang gagal diimpor. Kolom ini hanya ditampilkan jika ada resource FHIR yang gagal diimpor.
   • totalCount: menunjukkan jumlah resource FHIR yang ada di penyimpanan FHIR sumber. Kolom ini hanya ditampilkan jika ada resource FHIR yang gagal diimpor.
   • done: memiliki nilai true untuk menunjukkan bahwa operasi impor telah selesai.
   • errorSamples: memberikan informasi tentang resource yang gagal diimpor. Kolom ini hanya ditampilkan jika ada resource FHIR yang gagal diimpor.
   • errorConfig: memberikan jalur ke lokasi Cloud Storage yang berisi file log ringkasan error.

   {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/operations/IMPORT_OPERATION_ID",
    "metadata": {
      "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1.ImportDocumentsMetadata",
      "createTime": "START_TIMESTAMP",
      "updateTime": "END_TIMESTAMP",
      "successCount": "SUCCESS_COUNT",
      "failureCount": "FAILURE_COUNT",
      "totalCount": "TOTAL_COUNT",
    },
    "done": true,
    "response": {
      "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1.ImportDocumentsResponse",
     "errorSamples": [ERROR_SAMPLE],
     "errorConfig": {
        "gcsPrefix": "LOG_FILE_LOCATION"
      }
    }
   }