Alguns produtos e recursos estão sendo renomeados. Os recursos de playbook generativo e de fluxo também estão sendo migrados para um único console consolidado. Confira os detalhes.
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Quando o agente é treinado,
os agentes de conversação (Dialogflow CX) usam os dados de treinamento para criar modelos de machine learning
específicos para ele.
Cada fluxo do seu agente tem um modelo próprio.
Esses dados de treinamento consistem principalmente em intents, frases de
treinamento de intent e entidades referenciadas em um fluxo,
que são efetivamente usadas como rótulos de dados de machine learning.
No entanto, os modelos do agente são
criados usando de respostas
de prompt de parâmetro, manipuladores de estado, configurações do agente e muitos outros dados associados ao seu agente.
Sempre que você alterar o agente,
garanta que ele seja treinado antes de tentar usá-lo.
Dependendo das configurações do agente,
o treinamento pode ocorrer de forma automática ou manual.
Quando o treinamento é iniciado pelo console, o
indicador de tarefa
informa o status das tarefas.
Treinamento automático de fluxo de rascunho
Configurações de ML
permite selecionar um tipo de PLN padrão ou avançado.
Há uma configuração para ativar ou desativar o treinamento automático.
Se você tiver desativado o treinamento automático,
execute o treinamento manual
depois de concluir as atualizações.
Treinamento manual de fluxo de rascunho
Para treinar manualmente um fluxo do console,
clique no botão Treinar NLU nas
Configurações de ML.
Para treinar manualmente um fluxo com a API,
chame o método train para o tipo Flow.
Selecione um protocolo e uma versão para a referência do fluxo:
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-18 UTC."],[[["\u003cp\u003eDialogflow CX trains machine learning models for each agent flow using intents, training phrases, and entities, among other data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's crucial to train the agent after making any changes to ensure it functions properly, which can be configured to occur automatically or manually.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eManual training of a flow can be initiated through the "Train NLU" button in the console's ML settings or via the API's \u003ccode\u003etrain\u003c/code\u003e method for the \u003ccode\u003eFlow\u003c/code\u003e type.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eNew flow versions are automatically trained upon creation, either through the console's "Create" button in the Version panel or via the API's \u003ccode\u003ecreate\u003c/code\u003e method for the \u003ccode\u003eVersion\u003c/code\u003e type.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Training\n\nWhen your agent is trained,\nConversational Agents (Dialogflow CX) uses your training data to build machine learning models\nspecifically for your agent.\nEach flow of your agent has its own model.\nThis training data primarily consists of intents, intent training phrases,\nand entities referenced in a flow;\nwhich are effectively used as machine learning data labels.\nHowever, agent models are built using\nparameter prompt responses, state handlers,\nagent settings, and many other pieces of data associated with your agent.\n\nWhenever you change your agent,\nyou should ensure that the agent is trained before attempting to use it.\nDepending on your agent settings,\ntraining may occur automatically or manually.\n\nWhen training is initiated by the console, the\n[task indicator](/dialogflow/cx/docs/concept/console#task)\nprovides status for the tasks.\n\nDraft flow automatic training\n-----------------------------\n\n[ML settings](/dialogflow/cx/docs/concept/agent-settings#settings-ml)\nlets you select either a **Standard NLU** or **Advanced NLU** NLU type.\nA setting to enable or disable automatic training is available.\n\nIf you have disabled automatic training,\nyou must execute [manual training](#draft-manual)\nafter you have completed updates.\n\nDraft flow manual training\n--------------------------\n\nTo manually train a flow from the console,\nclick the **Train NLU** button in the\n[ML settings](/dialogflow/cx/docs/concept/agent-settings#settings-ml).\n\nTo manually train a flow with the API,\ncall the `train` method for the `Flow` type.\n\n\nGo to the Flow API reference \n**Select a protocol and version for the Flow reference:**\n\nClose\n\n\u003cbr /\u003e\n\nFlow version automatic training\n-------------------------------\n\nWhenever a new\n[flow version](/dialogflow/cx/docs/concept/version)\nis created, the new flow version is automatically trained.\n\nTo create a new flow version from the console,\nclick the **Create** button on the\n[Version panel](/dialogflow/cx/docs/concept/version#manage-versions).\n\nTo create a new flow version with the API,\ncall the `create` method for the `Version` type.\n\n\nGo to the Version API reference \n**Select a protocol and version for the Version reference:**\n\nClose\n\n\u003cbr /\u003e"]]