Cuando tu agente está entrenado, Dialogflow usa tus datos de entrenamiento a fin de crear un modelo de aprendizaje automático específicamente para el agente. Cada flujo del agente tiene su propio modelo. Estos datos de entrenamiento se componen, principalmente, de intents, frases de entrenamiento de intents y entidades a las que se hace referencia en un flujo, que se usan de manera efectiva como etiquetas de datos de aprendizaje automático. Sin embargo, los modelos de agente se compilan mediante respuestas de mensajes de parámetros, controladores de estado, configuración del agente y muchos otros datos asociados con el agente.
Siempre que cambies el agente, debes asegurarte de que el agente esté entrenado antes de intentar usarlo. Según la configuración del agente, el entrenamiento puede ocurrir de forma automática o manual.
Cuando la consola inicia el entrenamiento, el indicador de tarea proporciona el estado de las tareas.
Entrenamiento automático del flujo de borrador
La configuración del AA te permite seleccionar un tipo de CLN estándar o CLN estándar o avanzada. El tipo de CLN estándar tiene una configuración para habilitar o inhabilitar el entrenamiento automático. El tipo avanzado de CLN no admite el entrenamiento automático.
Si inhabilitaste el entrenamiento automático o el tipo de CLN no lo admite, debes ejecutar el entrenamiento manual después de completar las actualizaciones.
Entrenamiento manual del flujo de borrador
Para entrenar un flujo de forma manual desde la consola, haz clic en el botón Entrenar CLN en la Configuración del AA.
Para entrenar un flujo de forma manual con la API, llama al método train
para el tipo Flow
.
Selecciona un protocolo y una versión para la referencia de flujo:
Protocolo | V3 | V3beta1 |
---|---|---|
REST | Recurso de flujo | Recurso de flujo |
RPC | Interfaz de flujo | Interfaz de flujo |
C++ | FlowsClient | No disponible |
C# | FlowsClient | No disponible |
Go | FlowsClient | No disponible |
Java | FlowsClient | FlowsClient |
Node.js | FlowsClient | FlowsClient |
PHP | No disponible | No disponible |
Python | FlowsClient | FlowsClient |
Rita | No disponible | No disponible |
Entrenamiento automático de la versión del flujo
Cada vez que se crea una versión de flujo nueva, esta se entrena de forma automática.
Para crear una nueva versión del flujo desde la consola, haz clic en el botón Crear en el panel de la versión.
A fin de crear una nueva versión del flujo con la API, llama al método create
para el tipo Version
.
Selecciona un protocolo y una versión para la referencia de la versión:
Protocolo | V3 | V3beta1 |
---|---|---|
REST | Recurso de la versión | Recurso de la versión |
RPC | Interfaz de la versión | Interfaz de la versión |
C++ | VersionsClient | No disponible |
C# | VersionsClient | No disponible |
Go | VersionsClient | No disponible |
Java | VersionsClient | VersionsClient |
Node.js | VersionsClient | VersionsClient |
PHP | No disponible | No disponible |
Python | VersionsClient | VersionsClient |
Ruby | No disponible | No disponible |