Formación

Cuando se entrena tu agente, Conversational Agents (Dialogflow CX) usa tus datos de entrenamiento para crear modelos de aprendizaje automático específicamente para tu agente. Cada flujo de tu agente tiene su propio modelo. Estos datos de entrenamiento se componen principalmente de intenciones, frases de entrenamiento de intenciones y entidades a las que se hace referencia en un flujo, que se usan de forma eficaz como etiquetas de datos de aprendizaje automático. Sin embargo, los modelos de agente se crean a partir de respuestas de peticiones de parámetros, controladores de estado, ajustes del agente y muchos otros datos asociados a tu agente.

Cada vez que cambies tu agente, debes asegurarte de que esté entrenado antes de intentar usarlo. En función de los ajustes de tu agente, el entrenamiento puede realizarse de forma automática o manual.

Cuando la consola inicia el entrenamiento, el indicador de tareas proporciona el estado de las tareas.

Entrenamiento automático de la versión preliminar

Configuración de aprendizaje automático te permite seleccionar el tipo de CLN CLN estándar o CLN avanzado. Hay un ajuste para habilitar o inhabilitar el entrenamiento automático.

Si has inhabilitado el entrenamiento automático, debes realizar el entrenamiento manual después de completar las actualizaciones.

Borrador del manual de formación sobre flujos de trabajo

Para entrenar manualmente un flujo desde la consola, haz clic en el botón Entrenar NLU de la sección Configuración de AA.

Para entrenar manualmente un flujo con la API, llama al método train del tipo Flow. Ir a la referencia de la API Flow

Entrenamiento automático de versiones de flujo

Cada vez que se crea una nueva versión del flujo, esta se entrena automáticamente.

Para crear una versión de un flujo desde la consola, haz clic en el botón Crear del panel Versión.

Para crear una versión de flujo con la API, llama al método create del tipo Version. Ir a la referencia de la API Version