데이터 스토어 도구 설정

다음과 같은 데이터 스토어 도구 구성 설정을 사용할 수 있습니다.

도구 설정 (대화형 에이전트 콘솔만 해당)

도구 설정 드롭다운 메뉴에서 옵션을 선택하면 사용 가능한 다른 도구 구성에 자동으로 영향을 미칩니다.

Default 및 Optimized for voice 옵션은 도구 구성 메뉴에서 다른 모든 매개변수를 자동으로 구성하는 기본 설정입니다.

사용할 수 있는 옵션은 다음과 같습니다.

그라운딩

대화형 에이전트 (Dialogflow CX)는 연결된 데이터 스토어의 콘텐츠에서 생성된 각 응답에 대한 신뢰도 수준을 계산합니다. 이는 응답의 모든 정보가 데이터 스토어의 정보로 지원된다는 신뢰도를 측정합니다. 자신에게 맞는 최저 신뢰도 수준을 선택하여 허용할 응답을 조정할 수 있습니다. 허용되는 최저 신뢰도 수준을 선택하면 에이전트는 이 수준보다 낮은 신뢰도의 응답을 반환하지 않습니다.

VERY_LOW, LOW, MEDIUM, HIGH, VERY_HIGH 등 5가지 중에서 신뢰도 수준을 선택할 수 있습니다.

그라운딩 휴리스틱 필터를 적용할 수도 있습니다. 이 필터를 사용 설정하면 일반적인 할루시네이션에 따라 부정확할 수 있는 콘텐츠가 포함된 응답이 억제됩니다.

요약 모델 선택

요약 생성 요청에 데이터 스토어 에이전트에서 사용되는 생성 모델을 선택할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션은 다음 표에 나와 있습니다.

나열된 모든 모델은 지원되는 모든 언어 및 지원되는 지역에서 사용할 수 있습니다. |gemini_20_flash_lite_001_voice_mode | 음성에 최적화되어 있습니다. 지원되는 모든 언어로 사용 가능 |

요약 맞춤 프롬프트

선택한 요약 모델과 함께 기본 요약 프롬프트를 사용하거나 자체 프롬프트를 제공할 수 있습니다. 프롬프트는 사전 정의된 자리표시자가 포함될 수 있는 텍스트 템플릿입니다. 런타임 시 자리표시자가 적절한 값으로 대체되고 최종 텍스트가 LLM으로 전송됩니다.

자리표시자는 다음과 같습니다.

• $original-query: 사용자의 쿼리 텍스트입니다.
• $rewritten-query: Dialogflow는 재작성기 모듈을 사용하여 원래 사용자 쿼리를 더 정확한 형식으로 다시 작성합니다.

• $sources: Dialogflow는 엔터프라이즈 검색을 사용하여 사용자의 쿼리를 기반으로 소스를 검색합니다. 발견된 소스는 특정 형식으로 렌더링됩니다.

  [1] title of first source
  content of first source
  [2] title of second source
  content of second source
  

• $end-user-metadata: 쿼리를 전송하는 사용자에 대한 정보는 다음 형식으로 렌더링됩니다.

  The following additional information is available about the human: {
  "key1": "value1",
  "key2": "value2",
  ...
  }
  

• $conversation: 대화 기록은 다음 형식으로 렌더링됩니다.

  Human: user's first query
  AGENT: answer to user's first query
  Human: user's second query
  AGENT: answer to user's second query
  

• ${conversation USER:"<user prefix>" AGENT:"<agent prefix>" TURNS:<turn count>}: $conversation 자리표시자의 파라미터화된 버전입니다. 최종 사용자 프리픽스(USER), 에이전트 프리픽스(AGENT), 포함할 이전 차례 횟수(TURNS)를 맞춤설정할 수 있습니다. 모든 자리표시자 매개변수 값을 지정해야 합니다.

  예를 들면 ${conversation USER:"Human says:" AGENT:"Agent says:" TURNS:1}입니다. 대화 기록은 다음과 같이 렌더링됩니다.

  Human says: user's first query
  Agent says: answer to user's first query
  

커스텀 프롬프트는 답변을 제공할 수 없을 때 'NOT_ENOUGH_INFORMATION'을 반환하도록 LLM에 지시해야 합니다. 이 경우 에이전트는 일치 항목 없음 이벤트를 호출합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

Given the conversation between a Human and a AI assistant and a list of sources,
write a final answer for the AI assistant.
Follow these guidelines:
+   Answer the Human's query and make sure you mention all relevant details from
  the sources, using exactly the same words as the sources if possible.
+   The answer must be based only on the sources and not introduce any additional
  information.
+   All numbers, like price, date, time or phone numbers must appear exactly as
  they are in the sources.
+   Give as comprehensive answer as possible given the sources. Include all
  important details, and any caveats and conditions that apply.
+   The answer MUST be in English.
+   Don't try to make up an answer: If the answer cannot be found in the sources,
  you admit that you don't know and you answer NOT_ENOUGH_INFORMATION.
You will be given a few examples before you begin.

Example 1:
Sources:
[1] <product or service> Info Page
Yes, <company> offers <product or service> in various options or variations.

Human: Do you sell <product or service>?
AI: Yes, <company> sells <product or service>. Is there anything else I can
help you with?

Example 2:
Sources:
[1] Andrea - Wikipedia
Andrea is a given name which is common worldwide for both males and females.

Human: How is the weather?
AI: NOT_ENOUGH_INFORMATION

Begin! Let's work this out step by step to be sure we have the right answer.

Sources:
$sources

$end-user-metadata
$conversation
Human: $original-query
AI:

리라이터 모델 선택

사용자 쿼리가 처리되면 에이전트는 사용자 쿼리와 프롬프트를 LLM에 전송하여 사용자 쿼리를 리팩터링하고 리라이터를 실행합니다.

리라이터 생성 요청에 데이터 스토어 에이전트에서 사용되는 생성 모델을 선택할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션은 다음 표에 나와 있습니다.

수정 도구 맞춤 프롬프트

기본 프롬프트를 사용하거나 원하는 경우 자체 프롬프트를 제공할 수 있습니다. 프롬프트는 사전 정의된 자리표시자가 포함될 수 있는 텍스트 템플릿입니다. 런타임 시 자리표시자가 적절한 값으로 대체되고 최종 텍스트가 LLM으로 전송됩니다.

자리표시자와 필수 텍스트는 다음과 같습니다.

• $original-query: 사용자의 쿼리 텍스트입니다.

• $conversation: 대화 기록은 다음 형식으로 렌더링됩니다.

  Human: user's first query
  AGENT: answer to user's first query
  Human: user's second query
  AGENT: answer to user's second query
  

• $end-user-metadata: 쿼리를 전송하는 사용자에 대한 정보는 다음 형식으로 렌더링됩니다.

  The following additional information is available about the human: {
  "key1": "value1",
  "key2": "value2",
  ...
  }
  

예를 들면 다음과 같습니다.

Your goal is to perform a search query to help the AI assistant respond to the human's last statement.
* Always output the best search query you can, even if you suspect it's not needed.
* Never generate a query that is the same as the user's last statement.
* Include as much context as necessary from the conversation history.
* Output a concise search query, and nothing else.
* Don't use quotes or search operators.
* The query must be in ${language!}.

Conversation History: $conversation
Human: $original-query
Search Query:

페이로드 설정

페이로드 설정은 메신저에서 렌더링되는 응답 페이로드의 데이터 스토어 스니펫을 리치 콘텐츠로 추가하는 방법을 제공합니다. 이 기능은 사용 설정 또는 사용 중지할 수 있습니다.