Dataflow 是可用於執行各種資料處理模式的代管服務。此網站上的文件說明如何使用 Dataflow 部署批次和串流資料處理管道,包括使用服務功能的說明。
Apache Beam SDK 是開放原始碼程式設計模型,可讓您開發批次和串流管道。您可以使用 Apache Beam 程式建立管道,然後在 Dataflow 服務上執行管道。Apache Beam 說明文件為 Apache Beam 程式設計模型、SDK 和其他執行器提供深入的概念資訊和參考資料。
如要瞭解 Apache Beam 的基本概念,請參閱
Beam 導覽 和 Beam Playground。
Dataflow 教戰手冊存放區也提供可立即啟動的獨立管道,以及最常見的 Dataflow 用途。
Apache、Apache Beam、Beam、Beam 標誌和 Beam 螢火蟲吉祥物是 Apache 軟體基金會 (Apache Software Foundation) 在美國與/或其他國家/地區的註冊商標。
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用途
用途
執行 HPC 高度平行工作負載
您可以在單一管道中執行高度平行化的工作負載,進而提高效率,並簡化工作流程管理。
串流
用途
用途
使用 Dataflow ML 執行推論
透過 Dataflow ML,您可以使用 Dataflow 部署及管理完整的機器學習 (ML) pipeline。使用機器學習模型,透過批次和串流管道執行本機和遠端推論。使用資料處理工具準備資料,以便用於模型訓練及處理模型生成的結果。
機器學習
串流
用途
用途
建立電子商務串流管道
建立端對端電子商務範例應用程式,將資料從網路商店串流至 BigQuery 和 Bigtable。這個範例應用程式說明瞭導入串流資料分析和即時人工智慧 (AI) 的常見用途和最佳做法。
電子商務
串流
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-07-11 (世界標準時間)。
[[["容易理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["確實解決了我的問題","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["難以理解","hardToUnderstand","thumb-down"],["資訊或程式碼範例有誤","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["缺少我需要的資訊/範例","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻譯問題","translationIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["上次更新時間:2025-07-11 (世界標準時間)。"],[[["Dataflow is a managed service for executing batch and streaming data processing pipelines, with comprehensive documentation available on deployment and feature usage."],["The Apache Beam SDK, an open-source programming model, is used to create pipelines that can be run on the Dataflow service, and its documentation can be found on the Apache website."],["Various guides, references, and resources are provided, including quickstarts for creating pipelines in Java, Python, and Go, along with troubleshooting information."],["Dataflow supports highly parallel workloads, machine learning inference, and the creation of ecommerce streaming pipelines, which are detailed in use case examples."],["The documentation provides access to code samples, pricing information, quotas, release notes, support and billing help, all relevant to the managed service."]]],[]]