Zähler in Bigtable erstellen und aktualisieren

Bigtable-Instanz erstellen

1. Verwenden Sie den Befehl bigtable instances create, um eine Instanz zu erstellen.

   gcloud bigtable instances create counters-quickstart-instance \
       --display-name="Counters quickstart instance" \
       --cluster-config=id="counters-quickstart-cluster",zone="us-east1-c"
   

Mit Instanz verbinden

1. Konfigurieren Sie die cbt-Befehlszeile so, dass Ihr Projekt und Ihre Instanz verwendet werden. Erstellen Sie dazu eine .cbtrc-Datei.

   echo project = PROJECT_ID >> ~/.cbtrc && echo instance = counters-quickstart-instance >> ~/.cbtrc
   

   Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die ID des Projekts, das Sie verwenden.

2. Prüfen Sie, ob Sie die Datei .cbtrc korrekt eingerichtet haben.

   cat ~/.cbtrc
   

   Das Terminal zeigt den Inhalt der Datei .cbtrc, der in etwa so aussieht:

   project = PROJECT_ID
   instance = counters-quickstart-instance

   Jetzt können Sie die cbt-Befehlszeile mit Ihrer Instanz verwenden.

Tabelle mit aggregierten Spaltenfamilien erstellen

1. Verwenden Sie den Befehl cbt createtable, um eine Tabelle mit dem Namen counters_quickstart_table mit drei aggregierten Spaltenfamilien zu erstellen. Konfigurieren Sie jede Spaltenfamilie mit einem anderen Aggregationstyp:

   • Die Spaltenfamilie max_family hat den Typ Max mit dem Eingabetyp Integer.
   • Die Spaltenfamilie min_family hat den Typ Min mit dem Eingabetyp Integer.
   • Die Spaltenfamilie sum_family hat den Typ Sum mit dem Eingabetyp Integer.

   cbt createtable counters_quickstart_table families=sum_family:never:intsum,min_family:never:intmin,max_family:never:intmax
   

2. Listen Sie die Spaltenfamilien mit dem Befehl cbt ls auf.

   cbt ls counters_quickstart_table
   

   Shell zeigt in etwa Folgendes an:

   Family Name     GC Policy
   -----------     ---------
   max_family      <never>
   min_family      <never>
   sum_family      <never>
   

Zähler in der Tabelle erstellen

1. Verwenden Sie den Befehl cbt addtocell, um einen Anfangswert von 5 in eine neue Spalte in jeder der drei Spaltenfamilien zu schreiben. Verwenden Sie dazu den Zeilenschlüssel row-key1 und den Zeitstempel 0. Bei diesem Vorgang werden aggregierte Zellen erstellt, die Sie als Zähler verwenden.

   cbt addtocell counters_quickstart_table row-key1 sum_family:sum_column=5@0
   cbt addtocell counters_quickstart_table row-key1 min_family:min_column=5@0
   cbt addtocell counters_quickstart_table row-key1 max_family:max_column=5@0
   

Daten lesen

1. Wenn Sie die Zählerwerte als Ganzzahlen und nicht als Byte sehen möchten, definieren Sie eine yaml-Datei, die von der cbt-Befehlszeile zum Formatieren der Ausgabe verwendet werden kann. Führen Sie den folgenden Befehl aus:

   echo "families:" > cbtformat.yaml
   echo "  max_family:" >> cbtformat.yaml
   echo "    default_encoding: BigEndian" >> cbtformat.yaml
   echo "    default_type: INT64" >> cbtformat.yaml
   echo "  min_family:" >> cbtformat.yaml
   echo "    default_encoding: BigEndian" >> cbtformat.yaml
   echo "    default_type: INT64" >> cbtformat.yaml
   echo "  sum_family:" >> cbtformat.yaml
   echo "    default_encoding: BigEndian" >> cbtformat.yaml
   echo "    default_type: INT64" >> cbtformat.yaml
   

2. Prüfen Sie, ob Sie die Datei cbtformat.yaml korrekt eingerichtet haben.

   cat ~/cbtformat.yaml
   

   Das Terminal zeigt den Inhalt der Datei cbtformat.yaml, der in etwa so aussieht:

   families:
     max_family:
       default_encoding: BigEndian
       default_type: INT64
     min_family:
       default_encoding: BigEndian
       default_type: INT64
     sum_family:
       default_encoding: BigEndian
       default_type: INT64
   

3. Verwenden Sie den Befehl cbt read, um die Datei yaml zu übergeben und die Daten zu lesen, die Sie der Tabelle hinzugefügt haben. Die Tabelle hat jetzt drei Spalten, die jeweils einen anderen Aggregationstyp enthalten.

   cbt read counters_quickstart_table format-file=$HOME/cbtformat.yaml
   

   In der Shell wird in etwa Folgendes angezeigt: Die Werte sind als Ganzzahlen formatiert und die Zeitstempel sind im UTC-Format.

   row-key1
     max_family:max_column                    @ 1970/01/01-00:00:00.000000
       5
     min_family:min_column                    @ 1970/01/01-00:00:00.000000
       5
     sum_family:sum_column                    @ 1970/01/01-00:00:00.000000
       5
   

Zähler aktualisieren

1. Fügen Sie jeder Spalte in der Tabelle den Wert 3 hinzu. Verwenden Sie dabei dieselben Zeitstempel wie beim Erstellen der Zellen. In jeder Spalte wird der Zellwert basierend auf dem Aggregationstyp der Zelle mit dem vorhandenen Wert zusammengeführt.

   cbt addtocell counters_quickstart_table row-key1 sum_family:sum_column=3@0
   cbt addtocell counters_quickstart_table row-key1 min_family:min_column=3@0
   cbt addtocell counters_quickstart_table row-key1 max_family:max_column=3@0
   

2. Verwenden Sie den Befehl cbt read noch einmal, um die Daten in der Tabelle zu lesen. Jede Zelle enthält jetzt einen aggregierten Wert.

   cbt read counters_quickstart_table format-file=$HOME/cbtformat.yaml
   

   sum_column enthält die Summe von 5 und 3 (8), min_column enthält den Mindestwert der beiden Werte, die in das Feld geschrieben wurden (3), und max_column enthält den Höchstwert der beiden Werte, die in das Feld geschrieben wurden (5).

   row-key1
       max_family:max_column                    @ 1970/01/01-00:00:00.000000
           5
       min_family:min_column                    @ 1970/01/01-00:00:00.000000
           3
       sum_family:sum_column                    @ 1970/01/01-00:00:00.000000
           8
   

3. Optional: Fragen Sie die Tabelle in der Google Cloud Console mit SQL ab.

   1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Bigtable-Instanzen.

      Zur Instanzliste

   2. Wählen Sie counters-quickstart-instance aus der Liste aus.

   3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Bigtable Studio.

   4. Klicken Sie auf den Tab Editor.

   5. Fügen Sie diese Abfrage in den Editor ein:

      SELECT * FROM `counters_quickstart_table`
      

   6. Klicken Sie auf Ausführen. Die Ergebnisse der Abfrage werden in der Tabelle Ergebnisse angezeigt und sehen in etwa so aus:

   _key	max_family	min_family	sum_family
   row-key1	{ "max_column": 5 }	{ "min_column": 5 }	{ "sum_column": 8 }