Einführung in SQL in Bigtable

Neben den Admin- und Daten-APIs unterstützt Bigtable auch SQL-Abfragen. Sie können Ihre Bigtable-Daten auf folgende Weise mit SQL abfragen:

  • Für die Entwicklung von Anwendungen mit niedriger Latenz: GoogleSQL für Bigtable
  • Für die Batchverarbeitung und ETL: Spark SQL
  • Daten aus mehreren Quellen analysieren, BigQuery

GoogleSQL für Bigtable

GoogleSQL ist eine Abfragesprache, die von mehreren Google Cloud Diensten verwendet wird, darunter Spanner und BigQuery. Sie können GoogleSQL-Abfragen in Bigtable Studio in der Google Cloud Console erstellen und ausführen oder sie programmatisch mit einer der Clientbibliotheken für Bigtable ausführen, die SQL-Abfragen unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter SQL mit einer Bigtable-Clientbibliothek verwenden.

GoogleSQL for Bigtable ähnelt in vielerlei Hinsicht der Cassandra Query Language (CQL) und enthält einen Kartendatentyp, der zum Abfragen der in Spaltenfamilien, Spalten und Zellen gespeicherten Bigtable-Daten entwickelt wurde.

Eine Einführung finden Sie unter GoogleSQL für Bigtable.

Spark SQL

Für Data-Science-Anwendungsfälle oder andere Batchverarbeitungen und ETLs können Sie mit dem Bigtable Spark-Connector Bigtable-Daten mit Spark SQL lesen und schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Bigtable Spark-Connector verwenden.

BigQuery

Wenn Sie Daten aus mehreren Quellen, einschließlich Bigtable, zusammenführen und Batch- und Ad-hoc-Analysen ausführen möchten, können Sie externe BigQuery-Tabellen erstellen und SQL-Abfragen aus BigQuery ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Bigtable-Daten mit BigQuery abfragen und analysieren.

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