Utilizzare l'interfaccia di monitoraggio dei job Dataflow

Quando esegui la pipeline utilizzando Dataflow, puoi visualizzare il job e tutti gli altri utilizzando l'interfaccia di monitoraggio di Dataflow. L'interfaccia di monitoraggio ti consente di visualizzare e interagire con i tuoi job Dataflow.

Puoi accedere all'interfaccia di monitoraggio di Dataflow in Google Cloud console.

Le attività che puoi eseguire utilizzando l'interfaccia di monitoraggio includono quanto segue:

  • Visualizza un elenco dei job in esecuzione, completati e non riusciti.
  • Visualizza una rappresentazione grafica delle fasi di un job e dell'avanzamento di ciascuna fase.
  • Visualizza i grafici delle metriche dei job, come aggiornamento dei dati, utilizzo delle risorse e richieste I/O.
  • Monitora il costo stimato di un job.
  • Visualizza i log della pipeline.
  • Identifica i passaggi che potrebbero causare ritardi nella pipeline.
  • Identifica le cause della latenza nelle sorgenti e nei sink.
  • Comprendere gli errori della pipeline.

Componenti dell'interfaccia di monitoraggio

L'interfaccia di monitoraggio contiene i seguenti visualizzatori e grafici:

Dashboard per il monitoraggio dei progetti
Una dashboard che monitora i job Dataflow a livello di progetto.
Elenco dei lavori
Un elenco di tutti i job Dataflow in esecuzione e di tutti i job eseguiti negli ultimi 30 giorni, insieme a stato, regione, tempo trascorso e altre informazioni.
Grafico del job
Una rappresentazione grafica di una pipeline. Il grafico dei job fornisce anche un riepilogo del job, un log del job e informazioni su ogni passaggio della pipeline.
Dettagli esecuzione
Mostra le fasi di esecuzione di un job, l'aggiornamento dei dati per i job di streaming e l'avanzamento dei worker per i job batch.
Metriche del job
Grafici che mostrano le metriche per la durata di un job.
Costo stimato
Il costo stimato del job Dataflow, in base alle metriche di utilizzo delle risorse.
Consigli
Suggerimenti per migliorare le prestazioni dei job, ridurre i costi e risolvere gli errori.
Scalabilità automatica
Un insieme di grafici che ti aiutano a comprendere il comportamento di scalabilità automatica dei job di streaming.
Log della pipeline
Log emessi dalla pipeline e dal servizio Dataflow.
Campionamento dei dati
Uno strumento che consente di osservare i dati campionati in ogni passaggio di una pipeline.

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