개요
Vertex AI Agent Engine을 사용하려면 먼저 Vertex AI Agent Engine에 배포할 수 있는 에이전트를 개발해야 합니다. 에이전트를 개발하는 가장 쉬운 방법은 Google에서 제공하는 프레임워크별 템플릿 중 하나를 사용하는 것입니다. 프레임워크별 템플릿은 객체를 직렬화하고 프롬프트에 응답하는 코드와 에이전트를 초기화하는 코드를 분리하는 것과 같은 에이전트 개발 중 일반적인 부분을 자동으로 처리합니다. 제공되는 프레임워크별 템플릿은 다음과 같습니다.
| 프레임워크 | 설명 |
|---|---|
| 에이전트 개발 키트(미리보기) | AI 애플리케이션을 빌드하는 개발자 또는 강력한 에이전트 기반 솔루션의 프로토타입을 빠르게 제작하고 배포해야 하는 팀을 위해 Google의 내부 권장사항을 기반으로 설계되었습니다. |
| LangChain | 사전 정의된 구성 및 추상화로 인해 기본 사용 사례에서 쉽게 구현할 수 있습니다. |
| LangGraph | 고급 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 및 되감기/재생 기능을 사용하여 워크플로를 정의하는 그래프 기반 접근 방식입니다. |
| AG2(이전의 AutoGen) | AG2는 LLM 워크플로를 빌드하기 위한 고급 추상화로 멀티 에이전트 대화 프레임워크를 제공합니다. |
| LlamaIndex(미리보기) | LlamaIndex의 쿼리 파이프라인은 검색 증강 생성(RAG) 워크플로를 만들기 위한 고급 인터페이스를 제공합니다. |
사용 사례와 맞는 프레임워크별 템플릿이 없으면 자체 커스텀 에이전트를 개발할 수 있습니다.