Dokumentasi Cloud Run
Cloud Run adalah platform aplikasi terkelola sepenuhnya yang memungkinkan Anda menjalankan container yang dapat dipanggil melalui permintaan atau peristiwa. Cloud Run bersifat serverless: platform ini memisahkan semua pengelolaan infrastruktur di lokasi lain, sehingga Anda dapat fokus pada hal terpenting, yakni membuat aplikasi yang andal. Pelajari lebih lanjut.
Mulai bukti konsep Anda dengan kredit gratis senilai $300
- Mendapatkan akses ke Gemini 2.0 Flash Thinking
- Penggunaan bulanan gratis untuk produk populer, termasuk AI API dan BigQuery
- Tidak ada biaya otomatis, tanpa komitmen
Terus jelajahi dengan lebih dari 20 produk yang selalu gratis
Akses 20+ produk gratis untuk kasus penggunaan umum, termasuk API AI, VM, data warehouse, dan lainnya.
Referensi dokumentasi
Resource
Referensi terkait
Pub/Sub dengan Cloud Run
Mempelajari cara menulis, men-deploy, dan memanggil layanan Cloud Run dari langganan push Pub/Sub.
Tutorial memproses gambar dari Cloud Storage
Gunakan Cloud Run, Cloud Vision API, dan ImageMagick untuk mendeteksi dan memburamkan gambar menyinggung yang diupload ke bucket Cloud Storage.
Tutorial mengamankan layanan Cloud Run
Buat aplikasi dua layanan yang aman di Cloud Run. Aplikasi ini adalah editor Markdown, mencakup layanan "frontend" publik yang dapat digunakan siapa pun untuk menulis teks markdown, dan layanan "backend" pribadi yang merender teks Markdown ke HTML.
Pemecahan masalah lokal di layanan Cloud Run
Pecahkan masalah layanan Cloud Run yang rusak menggunakan alat Google Cloud Observability untuk menemukan masalah dan alur kerja pengembangan lokal untuk menyelidiki masalah. Tutorial ini menggunakan contoh project yang mengakibatkan error runtime saat di-deploy, yang dapat Anda pecahkan untuk menemukan dan memperbaiki masalah tersebut.
Menjalankan inferensi LLM di GPU Cloud Run dengan Gemma 3 dan Ollama
Pelajari cara men-deploy Gemma 3 Google di layanan Cloud Run yang mendukung GPU.
Halo Cloud Run
Lewat lab ini, Anda diharapkan dapat mem-build image container dan men-deploy-nya di Cloud Run. Di lab ini, Anda akan mempelajari cara memulai Cloud Run dengan men-deploy dan menjalankan container stateless.
Membangun Sistem yang Asinkron dan Tangguh dengan Cloud Run dan Pub/Sub
Untuk lab di Google Cloud Run Serverless Quest, Anda akan membaca skenario bisnis fiktif di setiap lab dan akan membantu para karakter untuk menerapkan solusi tanpa server.
Layanan web: backend REST API
Aplikasi seluler modern umumnya mengandalkan API backend RESTful untuk memberikan tampilan terkini dari data aplikasi dan pemisahan untuk tim developer frontend dan backend. Layanan API yang berjalan di Cloud Run memungkinkan developer untuk mempertahankan data dengan andal di database terkelola seperti Cloud SQL atau Firestore (NoSQL). Aktivitas login ke Cloud Run memberi pengguna akses ke data resource aplikasi yang disimpan di Database Cloud.
Layanan web: Administration back-office
Administrasi back‐office sering membutuhkan dokumen, spreadsheet, dan integrasi kustom lainnya, serta menjalankan aplikasi web yang disediakan vendor. Dengan menghosting aplikasi web internal dalam container di Cloud Run, aplikasi tersebut selalu siap, dan Anda hanya akan ditagih saat aplikasi itu digunakan.
Pemrosesan data: Transformasi data ringan
Bangun aplikasi pemrosesan data Cloud Run yang mengubah data ringan saat tiba dan menyimpannya sebagai data terstruktur. Transformasi dapat dipicu dari sumber Google Cloud. Saat file .csv dibuat, peristiwa akan diaktifkan dan dikirim ke layanan Cloud Run. Data lalu diekstrak, disusun, dan disimpan dalam tabel BigQuery.
Automation: Pembuatan dokumen terjadwal
Jadwalkan tugas bulanan dengan Cloud Scheduler untuk membuat invoice menggunakan layanan Cloud Run. Karena container yang berisi biner kustom dapat di-deploy ke Cloud Run, container ini dapat berjalan di alat pembuatan PDF seperti LibreOffice dengan cara serverless. Artinya, Anda hanya membayar saat membuat invoice.
Automation: Alur kerja bisnis dengan webhook
Hubungkan operasi Anda bersama-sama dengan pendekatan berbasis peristiwa. Cloud Run melakukan penskalaan sesuai permintaan sambil mengimplementasikan target webhook, mendorong peristiwa dalam bentuk permintaan, dan hanya menagih Anda saat Anda menerima dan memproses peristiwa. Tanggapi peristiwa dari GitHub atau Slack, atau kirim webhooks saat pembelian dilakukan, tugas sudah siap, atau peringatan diaktifkan dengan layanan yang dapat bereaksi hanya saat dibutuhkan untuk memicu microservice di infrastruktur Anda.
Memigrasikan apl Node.js dari Heroku ke Cloud Run
Pelajari cara memigrasikan apl web Node.js yang berjalan di Heroku ke Cloud Run di Google Cloud. Tutorial ini ditujukan kepada arsitek dan pemilik produk yang ingin memigrasikan apl mereka dari Heroku ke layanan terkelola di Google Cloud.
Jalur modernisasi untuk aplikasi .NET di Google Cloud
Dokumen ini membahas keterbatasan umum aplikasi monolitik dan menjelaskan proses yang bertahap dan terstruktur untuk memodernisasinya. Dokumen ini ditujukan untuk arsitek cloud, administrator sistem, dan CTO yang tidak asing dengan Windows dan ekosistem .NET, serta ingin lebih lanjut mempelajari apa saja yang tercakup ke dalam modernisasi.
Memulai project Cloud Run dari template
Mulai apl Anda dari template dalam Intellij, termasuk template Flask, Django, Node.js, Java, dan Go.
Contoh Node.js
Mencakup HelloWorld, Pub/Sub, contoh Cloud SQL, pemrosesan gambar, dan banyak lagi.
Contoh Python
Mencakup contoh HelloWorld, Pub/Sub, dan Cloud SQL
Contoh Go
Mencakup HelloWorld, Pub/Sub, contoh Cloud SQL, pemrosesan gambar, dan banyak lagi.
Contoh Java
Mencakup HelloWorld, Pub/Sub, contoh Cloud SQL, pemrosesan gambar, dan banyak lagi.
HelloWorld .Net
Contoh .NET untuk Cloud Run