Desenvolver e criar um job do Shell no Cloud Run

Aprenda a criar um job simples do Cloud Run e implantar a partir da origem, o que empacota automaticamente seu código em uma imagem de contêiner, faz upload da imagem do contêiner para o Artifact Registry e implanta no Cloud Run. É possível usar outras linguagens além das mostradas.

Antes de começar

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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  3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

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  5. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  6. Ative a API Cloud Run Admin:

    gcloud services enable run.googleapis.com
    

    Depois que a API Cloud Run Admin for ativada, a conta de serviço padrão do Compute Engine será criadas automaticamente.

  7. Para que o Cloud Build consiga criar suas origens, conceda o papel Conta de serviço do Cloud Build para a conta de serviço padrão do Compute Engine. Basta executar o comando a seguir:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \
        --role=roles/cloudbuild.builds.builder
    

    Substitua PROJECT_NUMBER pelo número do projeto do Google Cloud e PROJECT_ID pelo ID do projeto do Google Cloud.

    O número e o ID do projeto estão disponíveis na página Olá! do console do Google Cloud.

Como escrever o job de amostra

Para gravar um job do Cloud Run que executa um script de shell. faça o seguinte:

  1. Crie um novo diretório com o nome jobs e altere o diretório nele:

    mkdir jobs
    cd jobs
    
  2. Crie um arquivo Dockerfile com o seguinte conteúdo:

    
    # Use the official Ubuntu image from Docker Hub as
    # a base image
    FROM ubuntu:24.04
    
    # Execute next commands in the directory /workspace
    WORKDIR /workspace
    
    # Copy over the script to the /workspace directory
    COPY script.sh .
    
    # Just in case the script doesn't have the executable bit set
    RUN chmod +x ./script.sh
    
    # Run the script when starting the container
    CMD [ "./script.sh" ]
    
  3. No mesmo diretório, crie um arquivo script.sh para o código do job real. Copie as seguintes linhas de amostra:

    #!/bin/bash
    set -euo pipefail
    
    # In production, consider printing commands as they are executed. 
    # This helps with debugging if things go wrong and you only 
    # have the logs.
    #
    # Add -x:
    # `set -euox pipefail`
    
    CLOUD_RUN_TASK_INDEX=${CLOUD_RUN_TASK_INDEX:=0}
    CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT=${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT:=0}
    
    echo "Starting Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}, Attempt #${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT}..."
    
    # SLEEP_MS and FAIL_RATE should be a decimal
    # numbers. parse and format the input using 
    # printf. 
    #
    # printf validates the input since it 
    # quits on invalid input, as shown here:
    #
    #   $: printf '%.1f' "abc"
    #   bash: printf: abc: invalid number
    #
    SLEEP_MS=$(printf '%.1f' "${SLEEP_MS:=0}")
    FAIL_RATE=$(printf '%.1f' "${FAIL_RATE:=0}")
    
    # Wait for a specific amount of time to simulate
    # performing some work
    SLEEP_SEC=$(echo print\("${SLEEP_MS}"/1000\) | perl)
    sleep "$SLEEP_SEC" # sleep accepts seconds, not milliseconds
    
    # Fail the task with a likelihood of $FAIL_RATE
    
    # Bash does not do floating point arithmetic. Use perl 
    # to convert into integer and multiply by 100.
    FAIL_RATE_INT=$(echo print\("int(${FAIL_RATE:=0}*100"\)\) | perl)
    
    # Generate a random number between 0 and 100
    RAND=$(( RANDOM % 100))
    if (( RAND < FAIL_RATE_INT )); then 
        echo "Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}, Attempt #${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT} failed."
        exit 1
    else 
        echo "Completed Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}."
    fi
    

    Os jobs do Cloud Run permitem que os usuários especifiquem o número de tarefas que o job vai executar. Esse exemplo de código mostra como usar a variável de ambiente CLOUD_RUN_TASK_INDEX integrada. Cada tarefa representa uma cópia em execução do contêiner. As tarefas geralmente são executadas em paralelo. É útil usar várias tarefas se cada uma delas puder processar independentemente um subconjunto dos dados.

    Cada tarefa está ciente do índice armazenado na variável de ambiente CLOUD_RUN_TASK_INDEX. A variável de ambiente CLOUD_RUN_TASK_COUNT integrada contém o número de tarefas fornecidas no tempo de execução do job por meio do parâmetro --tasks.

    O código mostrado também mostra como repetir tarefas, usando o método integradoCLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT que contém o número de vezes que essa tarefa foi repetida, começando em 0 para a primeira tentativa e aumentando em 1 a cada nova tentativa, até--max-retries de dados.

    O código também permite gerar falhas como uma maneira de testar novas tentativas e gerar registros de erro para que você possa ver como eles são.

Seu código está completo e pronto para ser empacotado em um contêiner.

Crie um contêiner de jobs, envie-o para o Artifact Registry e implante no Cloud Run

Importante: este guia de início rápido pressupõe que você tenha papéis de proprietário ou editor no projeto que está usando para este guia. Caso contrário, consulte o papel de desenvolvedor de origem do Cloud Run para ter acesso às permissões necessárias para implantar um recurso do Cloud Run a partir da origem.

Neste guia de início rápido, usamos a implantação a partir da origem, que cria o contêiner, faz upload dele para o Artifact Registry e implanta o job no Cloud Run:

gcloud run jobs deploy job-quickstart \
    --source . \
    --tasks 50 \
    --set-env-vars SLEEP_MS=10000 \
    --set-env-vars FAIL_RATE=0.1 \
    --max-retries 5 \
    --region REGION \
    --project=PROJECT_ID

em que PROJECT_ID é o ID do projeto e REGION é a região, por exemplo, us-central1. É possível mudar os vários parâmetros para os valores que você quer usar para fins de teste. O SLEEP_MS simula o trabalho, e FAIL_RATE faz com que X% das tarefas falhem. Assim, você pode testar o paralelismo e tentar novamente tarefas com falha.

Executar um job no Cloud Run

Para executar o job que você acabou de criar:

gcloud run jobs execute job-quickstart --region REGION

Substitua REGION pela região que você usou ao criar e implantar o job, por exemplo, us-central1.

A seguir

Para mais informações sobre como criar um contêiner a partir do código-fonte e enviá-lo para um repositório, consulte: