設定工作的記憶體限制

控制台

1. 前往 Google Cloud 控制台的 Cloud Run 作業頁面：

   前往 Cloud Run

2. 從選單中選取「工作」，然後按一下「部署容器」，填寫初始工作設定頁面。如要設定現有工作，請選取該工作，然後按一下「編輯」。

3. 按一下「容器、磁碟區、連線與安全性」，展開工作屬性頁面。

4. 按一下「容器」分頁標籤。

   

   • 從「記憶體」下拉式清單中選取想要的記憶體大小。

5. 按一下「建立」或「更新」。

gcloud

1. 如要在建立工作時設定記憶體限制，請按照下列步驟操作：

   gcloud run jobs create JOB_NAME --image IMAGE_URL --memory SIZE

   取代：

   • JOB_NAME 改為您的工作名稱。
   • IMAGE_URL，並參照容器映像檔，例如 us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job:latest。
   • 將 SIZE 替換為所需的記憶體大小。大小的格式為定點數或浮點數，後面加上單位 G 或 M，分別對應於 GB 或 MB；或者是使用 2 的 n 次冪當量：Gi 或 Mi，分別對應於 GiB 或 MiB。

2. 如要在更新工作時設定記憶體限制，請按照下列步驟操作：

   gcloud run jobs update JOB_NAME --memory SIZE

YAML

1. 如果您要建立新工作，請略過這個步驟。 如要更新現有工作，請下載其 YAML 設定：

   gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml

2. 更新 memory 屬性：

   apiVersion: run.googleapis.com/v1
   kind: Job
   metadata:
     name: JOB
   spec:
     template:
       spec:
         template:
           spec:
         containers:
         - image: IMAGE
           resources:
             limits:
               memory: SIZE

   將 SIZE 替換為所需的記憶體大小，至少須指定 512Mi。格式為定點數或浮點數，後面加上單位 G 或 M，分別對應於 GB 或 MB；或者是使用 2 的 n 次冪當量 Gi 或 Mi，分別對應於 GiB 或 MiB。

   您也可以指定更多設定，例如環境變數或記憶體限制。

3. 更新現有工作設定：

   gcloud run jobs replace job.yaml

Terraform

如要瞭解如何套用或移除 Terraform 設定，請參閱「基本 Terraform 指令」。

resource "google_cloud_run_v2_job" "default" {
  name     = "cloudrun-job"
  location = "REGION"
  deletion_protection = false

  template {
    template {
      containers {
        image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job"
        resources {
          limits = {
            cpu    = "2"
            memory = "SIZE"
          }
        }
      }
    }
  }
}

取代：

• REGION 替換成 Google Cloud 地區。例如：europe-west1。
• SIZE，並指定至少 512Mi 的記憶體大小。格式為定點數或浮點數，後面加上單位 G 或 M，分別對應於 GB 或 MB；或者是使用 2 的 n 次冪當量 Gi 或 Mi，分別對應於 GiB 或 MiB。

控制台

1. 前往 Google Cloud 控制台的 Cloud Run 作業頁面：

   前往 Cloud Run jobs

2. 按一下所需工作，開啟「工作詳細資料」頁面。

3. 按一下「查看及編輯工作設定」。

4. 在設定詳細資料中找出記憶體限制設定。

gcloud

1. 使用下列指令：

   gcloud run jobs describe JOB_NAME

2. 在傳回的設定中找出記憶體限制設定。