透過系統活動探索功能監控 Looker 使用情形

Looker 管理員和已獲授 see_system_activity 權限的使用者，可在 「探索」選單中存取 Looker 的「系統活動探索」功能。

「系統活動探索」會連結至 Looker 的基礎應用程式資料庫。這些報表會顯示 Looker 執行個體的相關資訊，包括儲存在執行個體中的 Look 和資訊主頁、使用者資訊、歷來查詢資訊，以及執行個體效能統計資料。系統活動資料的精細程度和保留期限都受到系統限制的約束。系統活動專門用於收集大量資料，匯總後可用於補充業務記錄。

根據預設，系統活動資料會儲存在 Looker 的內部資料庫中。為了符合儲存空間限制，系統會定期截斷大部分表格。舉例來說，歷來表會截斷過去 90 天的資料。部分表格有更嚴格的資料保留政策。如要延長資料保留時間，建議您使用 Elite System Activity。

由於 Looker 內部資料庫的權限有限，因此無法使用 SQL Runner 查詢系統活動資料。

系統活動探索

以下是系統活動探索：

請參閱本頁的「使用系統活動探索」一節，瞭解 內容用量、資訊主頁、事件、事件屬性、歷史記錄、Look、合併查詢、PDT 版本、SQL 查詢、排程規劃和使用者探索的常見用途。

使用系統活動探索

以下列舉一些系統活動中「探索」的使用方式，以及一些常見問題的解答。您可以透過將範例網址中的 <instance_name.looker.com> 替換成 Looker 執行個體的地址，存取本節中的範例探索。

API 使用情形

「API 用量」探索功能會提供 Looker 執行個體的 API 呼叫數量摘要。

您可以使用「API 用量」探索功能，回答下列問題：

• 如何每天稽核 API 呼叫？
• 今年在我的執行個體上總共發出多少次 API 呼叫？

如何每天稽核 API 呼叫？

您可以使用「API 用量」探索功能，擷取在任何指定時間範圍內，在執行個體上發出的所有 API 呼叫清單。如要查看特定日期的通話記錄，請按照下列步驟操作：

1. 從「API 用量」選取「端點」。
2. 從「API 用量」選取「總用量」。
3. 使用所需日期，從「API 用量」篩選「建立日期」。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

如要進一步瞭解各個 API 呼叫的功能，請參閱 Looker API 參考資料或 Looker API Explorer。

今年在我的執行個體上發出的 API 呼叫次數為何？

您可以使用「API 用量」探索功能，匯總任一時間範圍內的 API 呼叫量。舉例來說，您可以建立年度報表，顯示每個月的 API 呼叫次數：

1. 在「API 用量」中選取「建立月份」。
2. 從「API 用量」選取「總用量」。
3. 使用所需年份，從「API 用量」篩選「建立年份」。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

內容使用情形

在「系統活動」中探索「內容使用率」，即可瞭解 Look 和資訊主頁的使用情形，包括觀看頻率、收藏、排程和透過 API 存取的情況。並提供個別外觀和資訊主頁的詳細資料。

快速入門分析

「內容用途」探索功能包含快速入門分析，可用於快速回答問題，或做為其他查詢的起點。

在空白的探索中選取「快速入門」分析資訊方塊，或在已執行的探索中選取「閃電符號」「快速入門」選單，Looker 就會顯示含有預先選取和排序欄位的查詢，用於回答下列任一問題：

• 哪些內容獲得最多次收藏？
• 過去 3 天內存取了哪些內容？
• 哪些內容在過去 60 天內未曾存取？
• 使用 Looker API 最常存取哪些內容？
• 過去 7 天內建立的哪些資訊主頁使用率最高？
• 過去 7 天內建立的哪些 Look 使用率最高？
• 哪些看板獲得最多次收藏？
• 哪些內容的觀看次數最多？

熱門外觀和資訊主頁使用哪些篩選器？

您可以使用「內容使用率」探索功能，找出在您專用端點中最受歡迎的 Look 或資訊主頁。接著，您可以使用「歷史記錄」「探索」功能，找出熱門外觀或資訊主頁使用的篩選器。如何找出最熱門的 Look 或資訊主頁：

1. 在「內容用途」探索中，從「內容用途」檢視畫面選取「內容 ID」、「內容標題」和「內容類型」。
2. 在「內容使用量」檢視畫面中，新增「內容類型」篩選器，並將篩選器值設為 dashboard OR look。
3. 在「內容使用量」中選取「查看總數」。你也可以從「內容使用情形」檢視畫面選取「收藏夾總數」、「排程總數」、「API 總數」和「嵌入總數」等欄位。
4. 在「View Total」中，依遞減順序排列結果，優先列出最熱門的內容。
5. 您也可以在「內容使用量」檢視畫面中，針對「上次存取後的日期」欄位新增篩選器，將資料限制在特定時間範圍內。舉例來說，您可以將篩選器值設為 is less than 30，將查看的資料限制在過去 30 天內。

接著，您可以使用「歷史記錄探索」找出特定 Look 或資訊主頁使用的篩選器：

1. 在「歷史記錄」探索中，篩選「資訊主頁」或「Look」檢視畫面中的「ID」欄位，然後輸入您在「內容用量」探索中找出的資訊主頁或 Look ID。
2. 在「查詢」檢視畫面中選取「篩選器」，即可傳回資訊主頁或您篩選的 Look 所使用的篩選器清單。

資訊主頁

「資訊主頁」探索功能包含資訊主頁和資訊主頁元素的詳細資料，包括外觀、查詢、角色、使用者和與資訊主頁相關聯的資料夾。

快速入門分析

「資訊主頁」「探索」功能包含快速入門分析，可用於快速回答問題，或做為其他查詢的起點。

在空白的探索中選取「快速入門」分析資訊方塊，或在已執行的探索中選取「閃電」「快速入門」選單，Looker 就會顯示含有預先選取及排序欄位的查詢，用於回答下列任一問題：

• 哪些資訊主頁會使用多個探索？
• 哪些資訊主頁的自動重新整理間隔較短？
• 有幾個資訊主頁設定為載入時執行？
• 哪些資訊主頁有超過 25 個資訊方塊？
• 哪些資訊主頁使用最多合併查詢？
• 哪些資訊主頁會使用特定檢視畫面或欄位？
• 哪些資料夾包含哪些資訊主頁？
• 個別資訊主頁由哪些資訊方塊組成？

事件

「事件」探索功能會提供 Looker 內的歷來事件資訊，包括每個事件的名稱、類型和頻率。這項探索功能也會顯示與事件相關的群組和使用者資訊。

以下是「事件」探索功能的常見用途：

• 如何找出並分類 API 要求？
• 是否有辦法調查內容更新？
• 如何查看登入事件？

如要進一步瞭解觀看事件和常見事件屬性，以及事件類型的清單，請參閱「Looker 事件」說明文件頁面。

如何找出並分類 API 要求？

您可以使用「事件」探索功能，查看所有已提出的 API 要求並分類：

1. 在「事件」檢視畫面中選取「名稱」和「類別」欄位。
2. 在「Is API Call (Yes / No)」上新增篩選器，並將篩選器值設為 Yes。
3. 您也可以選取「事件」中的「建立日期」欄位，以及「使用者」中的「名稱」欄位，查看特定 API 要求的相關資訊。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500

有辦法調查內容更新嗎？

您可以使用「事件」探索功能，篩選包含「update」字詞的事件，藉此調查內容更新情形：

1. 從「事件」檢視畫面選取「名稱」。
2. 在「事件」檢視畫面的「名稱」欄位中新增篩選器，並將篩選器值設為 contains update。
3. 您也可以選取其他欄位，提供每項內容更新的更多資訊，例如「Event」中的「Created Time」和「User」中的「ID」。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500

如何查看登入事件？

您可以使用「事件」探索功能，判斷哪些使用者透過登入事件登入系統。例如：

1. 在「事件」檢視畫面的「名稱」欄位中新增篩選器，並將篩選器值設為 login。
2. 從「使用者」檢視畫面選取「ID」和「名稱」。
3. 在「事件」檢視畫面中選取「建立時間」。

事件屬性

「事件屬性」探索功能包含「事件」探索功能中的資料，並提供有關構成事件的屬性相關資訊。

以下是「事件屬性」探索功能的常見用途：

• 如何查看權限變更？
• 如何追蹤啟用 Labs 功能的時間？
• 專案名稱何時變更？

如要進一步瞭解觀看事件、常見事件屬性和事件類型清單，請參閱「Looker 事件」說明文件頁面。

如何查看權限變更？

您可以使用「事件屬性」探索功能查看權限變更。舉例來說，您可以查看權限變更的時間和變更者：

1. 在「事件」檢視畫面中，選取「建立時間」和「名稱」，即可查看變更時間和事件類型。
2. 從「事件屬性」選取「名稱」和「值」，即可傳回資訊，說明變更類型、變更權限的使用者，或變更的特定權限。
3. 選取「使用者」中的「ID」和其他所需欄位，即可取得變更者相關資訊。
4. 在「事件」檢視畫面中，依「名稱」篩選，並將值設為 user_permission_elevation。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

如何追蹤 Labs 功能的啟用時間？

您可以使用「事件屬性」探索功能，追蹤實驗室功能何時啟用。例如，選取下列欄位：

1. 在「事件」欄位中選取「建立時間」。
2. 在「事件屬性」欄位中選取「名稱」和「值」。
3. 在「事件」中新增「名稱」篩選器，並將篩選器值設為 update_labs_feature。
4. 您也可以從「使用者」新增「ID」或「名稱」等欄位，查看啟用實驗室功能的使用者相關資訊。

在這個範例中，如果 Event Attribute 的 Name 值為 labs_feature_id，則已開啟或關閉的 Labs 功能名稱會顯示在 Event Attribute 的「Value」欄位中。如果「事件屬性」中的「名稱」值為 labs_feature_value，true 和 false 值會指出實驗室功能是否已開啟。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

專案名稱何時變更？

您可以使用「事件屬性」探索功能，查看專案名稱變更的時間：

1. 在「事件」檢視畫面中選取「建立時間」和「名稱」。
2. 從「事件屬性」中選取「名稱」和「值」。
3. 在「事件」檢視畫面中，為「名稱」新增篩選器，並將篩選器值設為 rename_project_file。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

記錄

「History」探索功能會記錄個別查詢。這項資訊可提供過去 90 天內在執行個體上執行的所有查詢詳細資料，因此很適合用於疑難排解。

以下是關於使用「歷史記錄」探索功能的常見問題：

• 資訊主頁會使用哪些模型？
• 如何找出執行時間過長的查詢？
• 使用者上次使用 SQL Runner 的時間
• 如何找出資料庫終止的查詢？
• 根據查詢次數，哪個資訊主頁最受歡迎？
• 哪些探索內容最受不同角色歡迎？
• 過去 90 天內是否有人查詢特定的探索內容？
• 過去 90 天內是否有人使用特定檢視畫面中的欄位？
• 從 Google 試算表啟動的查詢有哪些？

截斷記錄表

由於History 資料表的大小可能會迅速增加，Looker 會自動刪除符合下列任一條件記錄：

• history.created_time 已超過 90 天。
• history.created_time 超過 7 天，而 history.source 為 scheduled_task。

選取欄位的說明

「歷史記錄」探索功能中的每個欄位都有說明，方便您瞭解其用途。下表針對客戶常見的特定欄位，提供更詳細的說明：

快速入門分析

「探索」中的「歷史記錄」包含「快速入門」分析，可用於快速回答問題，或做為其他查詢的起點。

在空白的探索中選取「快速入門」分析資訊方塊，或在已執行的探索中選取「閃電」「快速入門」選單，Looker 就會顯示含有預先選取及排序欄位的查詢，用於回答下列任一問題：

• 過去一天內，哪些查詢來源最活躍？
• 過去一週內哪些使用者最活躍？
• 哪些使用者的資訊主頁最受歡迎？
• 特定資訊主頁在過去 30 天內的使用次數為何？
• 最近執行的查詢有哪些？
• 過去 30 天內，某個 Look 的使用次數為何？
• 個別模型的平均查詢執行時間為何？
• 特定使用者的最近查詢活動為何？

資訊主頁會使用哪些模型？

您可以使用「歷史記錄」探索功能，找出資訊主頁使用的所有模型。舉例來說，如果使用者無法在資訊主頁上查看資料，這項功能就能協助您找出使用者需要權限的模型。

1. 在「Dashboard」檢視畫面中選取「ID (Inclusive)」。
2. 在「查詢」檢視畫面中，選取「模型」和「計數」。
3. 篩選「ID (包含)」，輸入要篩選的資訊主頁 ID。

在下列網址範例中，您可以將篩選器元素 f[history.real_dash_id]=123 中的資訊主頁 ID 123 替換為要篩選的資訊主頁 ID：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500

如何找出執行時間過長的查詢？

假設您想為耗時較長的查詢建立快訊。您可以使用「歷史記錄」探索功能，例如找出執行時間最長的查詢：

1. 在「查詢」中選取「ID」和「Link」。
2. 選取「歷史記錄」中的「平均執行時間 (以秒為單位)」和「查詢執行次數」，即可查看每個查詢的平均執行時間長度和執行次數。
3. 您可以從「歷史記錄」新增「完成日期」篩選器，並將篩選器值設為 is in the past 7 days 等時間範圍，以限制顯示的結果。
4. 在「是否為單一查詢 (是 / 否)」上新增篩選器，並將其值設為 is Yes，即可從結果中排除合併查詢。
5. 您可以只顯示執行時間超過特定門檻 (例如 5 分鐘) 的查詢，方法是篩選「平均執行時間 (秒)」，並將篩選器值設為 is greater than 300。
6. 依「歷史記錄」中的「平均執行時間 (秒)」遞減排序，將平均執行時間最長的查詢列出。

接著，您可以將查詢儲存為 Look，並建立快訊，在查詢的執行時間超過指定的門檻時通知您。

在以下網址範例中，您可以將篩選器元素 f[history.created_date]=7+days 中的 7+days 替換為所需的篩選器值，藉此變更顯示結果的時間範圍。您也可以變更「Average Runtime in Seconds」的篩選器值，方法是在篩選器元素 f[history.average_runtime]=%3E300 中將 is greater than 300 替換為所需的秒數。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500

使用者上次使用 SQL Runner 的時間為何？

如要使用「歷史記錄」探索功能，判斷特定使用者上次執行 SQL Runner 查詢的時間：

1. 在「SQL Runner Query」檢視畫面中選取「Last Run Time」和「User ID」。
2. 在「SQL Runner Query」檢視畫面中，針對「User ID」新增篩選器，並將篩選器值設為使用者的 ID。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50

如何找出資料庫終止的查詢？

如要透過「歷史記錄」探索功能尋找資料庫終止的查詢，請按照下列步驟操作：

1. 在「歷史記錄」中新增「訊息」篩選器，並將篩選器值設為 contains query killed。
2. 從「記錄」選取「建立日期」、「ID」和「訊息」。
3. 在「查詢」中選取「ID」。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500

依據查詢次數來看，哪個資訊主頁最受歡迎？

「Dashboard」「探索」會列出過去 90 天內存取的每個資訊主頁名稱，並顯示每個資訊主頁的存取次數：

1. 在「資訊主頁」中選取「標題」。
2. 在「歷史記錄」中選取「查詢執行次數」。
3. 在「資訊主頁」中，為「標題」新增篩選器，並將篩選器值設為 is not null。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50

哪些探索功能最受不同角色歡迎？

這項探索會顯示過去 90 天內，每個角色在執行個體上執行探索的次數：

1. 在「查詢」中選取「探索」。
2. 選取「使用者角色」中的「名稱」，並建立樞紐資料表。
3. 在「歷史記錄」中選取「查詢執行次數」。
4. 在「使用者角色」中，針對「名稱」新增篩選器，並將篩選器值設為 is not null。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50

過去 90 天內是否有人查詢特定的探索內容？

您可以使用「歷史記錄」探索功能，判斷特定探索功能是否在過去 90 天內使用過：

1. 在「歷史記錄」中選取「建立日期」。
2. 在「查詢」中選取「探索」和「連結」。
3. 在「查詢」中新增「探索」篩選器，然後輸入探索名稱。

過去 90 天內是否有人使用特定檢視畫面中的欄位？

您可以使用「歷史記錄」探索功能，判斷過去 90 天內是否有人使用特定檢視畫面中的任何欄位：

1. 在「歷史記錄」中選取「建立日期」。
2. 在「查詢」中選取「探索」和「連結」。
3. 篩選「查詢」中的「使用中的欄位」，輸入檢視名稱後加上一個句點 (例如 orders.)，然後選取篩選條件「包含」。篩選器中的句點可確保結果只傳回該檢視畫面的欄位，而不會傳回名稱相似的檢視畫面欄位。

在下列網址範例中，您可以將篩選器元素 f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items. 中的 order%5E_items. 替換為要篩選的檢視畫面名稱，後面加上半形句號：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50

從 Google 試算表啟動的查詢

您可以使用「記錄」探索功能，查看 Google 試算表中使用 Looker 專用連結試算表功能產生的查詢清單：

1. 在「記錄」中，從「建立日期」群組中選取「日期」和「時間」。
2. 在「歷史記錄」中，從「查詢 API 用戶端屬性」群組中選取「API 用戶端名稱」、「連結的試算表試算表 ID」和「連結的試算表觸發事件」。
3. 在「使用者」中選取「名稱」。
4. 在「歷史記錄」的「查詢 API 用戶端屬性」群組中，篩選「連結的試算表試算表 ID」，然後將值設為 is not null。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Look 圖表

Look 探索功能包含所有 Look 的詳細資料，包括與 Look 相關聯的資訊主頁、查詢、使用者和資料夾。

以下是關於使用 Look Explore 的常見問題：

• 哪些造型會公開分享？
• 特定造型的作者是誰？
• 哪些造型已刪除？

哪些造型會公開分享？

你可以使用「Look」探索功能，查看哪些 Look 已公開分享，或已啟用公開網址。

• 篩選「Look」中的「公開 (是 / 否)」，並將篩選器值設為 Yes。
• 在「Look」中選取「ID」、「名稱」和「連結」。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500

特定 Look 的作者是誰？

如要找出特定造型的作者，請按照下列步驟操作：

1. 根據 Look 中的 ID 篩選，將值設為 Look 的 ID。
2. 在「使用者」中選取「ID」和「名稱」。
3. 您也可以從「Look」中選取「Created Date」和「Title」等欄位。

哪些 Look 已刪除？

如要查看所有已刪除的造型清單，請按照下列步驟操作：

1. 從「Look」中選取「ID」、「Title」、「Link」和「Deleted Date」。
2. 在Look 中，針對已刪除日期新增篩選器，並將篩選器值設為 is not null。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50

合併查詢

「Merge Query」探索功能包含合併查詢的相關資訊，包括來源和合併查詢的欄位和其他元素。

您可以使用「Merge Query」探索功能，回答下列問題：

• 哪些探索內容最常合併？

哪些探索內容最常合併？

您可以使用「Merge Query」探索功能，找出最常合併的探索，並考慮彙整資料表，以提升成效並增加功能。

1. 在「查詢」中選取「探索」。
2. 在「Merge Query Source Query」中，選取「Count」。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded

PDT 建構作業

「PDT 版本」探索功能包含 PDT 版本的相關資訊，包括完成版本所需的時間，以及 PDT 所屬的連線和模型。

以下是 PDT Builds Explore 的常見用途：

• 如何查看 PDT 建構時間？
• 如何找出需要發出警報的長時間執行的 PDT？

在同時執行多個 PDT 的例項上，這些查詢可能需要較長的時間才能執行。

如何查看 PDT 建構時間？

您可以使用「PDT 建構作業」探索功能，查看 PDT 的建構時間。舉例來說，如要查看過去 2 天內的 PDT 建構時間，請按照下列步驟操作：

1. 在「PDT Builds」檢視畫面中，新增「Start Time」篩選器，並將其值設為 is in the past 2 days。
2. 在「PDT 版本」檢視畫面中，選取「開始時間」、「檢視名稱」、「連線」、「模型名稱」、「經過分鐘」和「經過秒數」。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500

如何找出需要發出警報的長時間執行的 PDT？

您可以使用「探索」中的 PDT 建構 功能，找出執行時間過長的 PDT。接著，您可以將查詢儲存為 Look，並建立快訊，在 PDT 的建構時間超過指定門檻時通知您。

舉例來說，如要查看平均建構時間超過 30 分鐘的 PDT：

1. 在「PDT 建構作業」檢視畫面中，為「平均建構時間 (分鐘)」新增篩選器，並將其值設為 is greater than 30。
2. 在「PDT 建構」檢視畫面中，選取「View Name」、「Connection」和「Average Build Time Minutes」。

如要變更「Average Build Time Minutes」篩選器的值，請從「PDT Builds」變更為所需分鐘數，方法是將篩選器元素 f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20 中的 30 替換為所需分鐘數：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500

查詢成效指標

「查詢效能指標」探索會針對從 Looker 執行個體執行的每項查詢提供詳細的細目。

舉例來說，您可以使用這項探索功能，調查查詢的哪些元件載入時間最久。您也可以使用這項探索功能找出查詢成效趨勢和異常情形。如要進一步瞭解這項探索中追蹤的查詢生命週期和欄位，請參閱「瞭解查詢成效指標」說明文件頁面。

快速入門分析

「查詢成效」探索功能包含快速入門分析，可用來快速回答問題，或做為其他查詢的起點。

在空白的探索中選取「快速入門」分析資訊方塊，或在已執行的探索中選取「閃電」「快速入門」選單，Looker 就會顯示含有預先選取及排序欄位的查詢，用於回答下列任一問題：

• 每個查詢階段的耗時為何？
• 哪些探索的平均主要查詢執行時間最長？
• 哪些使用者的平均主要查詢執行時間最長？
• 一天當中哪個時段的非同步 worker 時間最長？
• 一天中的哪個時段查詢初始化時間最長？
• 哪些時段的連線處理時間最長？
• 一天當中哪個時段的主查詢時間最長？
• 哪些時段的後端查詢時間最長？

SQL 查詢

「SQL 查詢」探索功能會提供已執行的 SQL 查詢相關資訊，包括最近執行的時間、執行頻率，以及執行查詢的使用者詳細資料。

您可以使用「SQL 查詢」探索功能，回答下列問題：

• 哪些使用者執行最多 SQL 查詢？

哪些使用者執行最多 SQL 查詢？

您可以使用「SQL 查詢」探索功能，找出執行 SQL Runner 查詢次數最多的使用者：

1. 在「使用者」中選取「ID」和「名稱」。
2. 在「SQL Runner 查詢」中選取「計數」。
3. 依「SQL Runner 查詢」的「Count」遞減排序，先列出執行查詢次數最多的使用者。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500

預定企劃書

「預定時間表」探索功能包含所有預定資料提交作業的相關資訊，包括先前預定的作業和目前預定的作業。

以下是關於使用排程規劃探索功能的常見問題：

• 如何在一致的時區查看排定的計畫？
• 時間表在哪個階段卡住？
• 如何找出時程表擁有者？
• 哪些排程企劃書會在同一時間執行？
• 哪些時間表不受限制？
• 是否可以查看超過 50 個排程的記錄？
• 如何篩選特定時程的搜尋結果？
• 是否可以針對多個時間表找出錯誤趨勢？
• 如何查看排程的執行時間指標？

如何在一致的時區查看排定的計畫？

系統活動會將時間資料儲存在系統時區中，因此您可以使用排定傳送時間企劃書查看所有排定傳送時間企劃書，且時區必須一致：

1. 選取「排程規劃」中的「ID」、「名稱」和「下次執行時間」，即可查看系統時區中每個排程規劃的下次執行時間。
2. 從「使用者」選取「ID」和「名稱」，即可查看建立排程的使用者。
3. 篩選「Run Once (Yes/No)」，並將篩選器值設為 No，即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容)，或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。
4. 您也可以從「排程」檢視畫面新增「Cron 排程」和「時區」等欄位。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50

時間表卡在哪個階段？

您可以使用「排程規劃」探索功能，找出排程卡住的階段。例如：

1. 如要查看特定排程工作卡在哪個階段，請在「排程工作」中篩選「ID」，並將篩選器值設為排程工作的 ID。從「排程工作階段」中選取「階段」、「排程工作 ID」和「執行時間 (秒)」。
2. 您也可以從「預定工作階段」選取「開始時間」和「完成時間」。

接著，您可以根據排程工作是否卡在 execute 階段或 enqueued for delivery 階段等，使用「ID」和「Runtime in Seconds」欄位來排解失敗的工作。

在下列網址範例中，您可以將篩選器元素 &f[scheduled_job.id]=12913 中的排定工作 ID 12913 替換為要篩選的排定工作 ID：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500

如何找出時程表擁有者？

您可以使用「排程企劃」探索功能找出時程擁有者：

1. 在「排程發布」中，選取「ID」和「名稱」。
2. 在「使用者」中選取「ID」和「名稱」。
3. 篩選「Run Once (Yes/No)」，並將篩選器值設為 No，即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容)，或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。
4. 如要找出特定時間表的擁有者，請在「排程」中篩選「ID」，然後將篩選器值設為該時間表的 ID。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

哪些排程企劃書會同時執行？

您可以使用「排定時間的企劃書」探索功能，找出排定在同一時間執行的企劃書：

1. 從「排程規劃」中選取「ID」、「名稱」、「Cron 排程」和「下次執行時間」。
2. 篩選「Run Once (Yes/No)」，並將篩選器值設為 No，即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容)，或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。
3. 您也可以在「下次放送時間」上新增篩選器，並將篩選器值設為 is not null，只納入結果中已排定放送的廣告。

接著，您可以變更排程的時間 (例如Look 的發布時間)，避免多個排程同時執行。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

哪些時間表不受限制？

您可以使用「排定企劃書」探索功能，找出無上限的企劃書，或是行數上限為 -1 的企劃書：

1. 篩選「傳送所有結果」，並將值設為「是」。
2. 從「預定工作」中選取「ID」、「建立時間」、「最終時間」和「計數」。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

是否可以查看超過 50 個時間表的記錄？

使用「排定時間表」探索功能，您可以查看「時間表歷史記錄」管理員頁面中顯示的 50 個時間表以外的歷史記錄。例如：

1. 從「排程發布」選取「ID」。
2. 從「使用者」選取「名稱」，即可查看每個排程的建立者。
3. 從「已排程的工作」選取「Cron 時間表」，即可查看每個已排程工作的排程提交時間 (以 Cron 字串表示)。
4. 在「排程的企劃書目的地」中選取「類型」，即可查看目的地類型 (例如Look 的提交)。
5. 選取「排定工作」中的「ID」、「狀態」和「狀態詳細資料」，即可查看每個排定工作狀態和任何錯誤訊息。
6. 從「預定工作」選取「建立時間」和「完成時間」。
7. 在「排程工作階段」中，選取「Runtime in Seconds」。
8. 您也可以在「Look」或「Dashboard」檢視畫面中選取「Link」，取得 Look 或 Dashboard 的時間表連結。
9. 如要將結果限制在特定時間範圍內，請在「排定的工作」中，針對「建立日期」新增篩選器，並將篩選器值設為所需的時間長度，例如 is in the past 7 days。
10. 篩選「Run Once (Yes/No)」，並將篩選器值設為 No，即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容)，或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

如何篩選出特定一組時間表的結果？

您可以使用「排程」探索功能，透過篩選特定資訊主頁、擁有者或模型等條件，只查看特定的排程。舉例來說，如要查看根據特定模型 (例如 thelook) 建立的時間表清單，請按照下列步驟操作：

1. 在「查詢」檢視畫面中，為「模型」新增篩選器，並將篩選器值設為模型名稱。
2. 在「排程發布」中，選取「ID」和「名稱」。
3. 從「使用者」選取「名稱」，即可查看每個排程的建立者。
4. 從「排程發布」選取「Cron 時間表」，即可查看各個排程的排程發布時間 (以 Cron 字串表示)。
5. 您也可以在「Look」或「Dashboard」檢視畫面中選取「Link」，取得 Look 或 Dashboard 的時間表連結。
6. 篩選「Run Once (Yes/No)」，並將篩選器值設為 No，即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容)，或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。

在下列網址範例中，您可以將篩選器元素 f[query.model]=thelook 中的模型名稱 thelook 替換為要篩選的模型名稱：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

是否可以針對多個時段找出錯誤趨勢？

排程探索功能的另一個用途，是找出各個排程的錯誤趨勢，例如發現 SFTP 排程失敗，並顯示特定錯誤訊息：

1. 選取「排程工作」中的「建立時間」、「完成時間」、「ID」、「狀態」和「狀態詳細資料」，即可查看排程工作清單及其狀態和錯誤訊息。
2. 從「排程的工作階段」選取「階段」。
3. 選取「排程的企劃書目的地」中的「類型」和「格式」，即可查看目的地類型 (例如Look 的提交方式) 和資料格式 (例如Look 的提交方式)。
4. 篩選排程工作中的狀態，並將篩選器值設為 failure，這樣系統就只會納入失敗的排程工作。
5. 如要只納入特定目的地的結果，請在「已排定的計畫目的地」的「類型」欄位中篩選，並將篩選器值設為所需目的地，例如 sftp 或 email。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50

如何查看排程的執行時間指標？

您可以使用「排定時間表」探索功能，調查排程的執行時間指標。舉例來說，如要查看排程的平均放送時間：

1. 在「排程發布」中，選取「ID」和「名稱」。
2. 在「使用者」中選取「名稱」。
3. 從「排程發布」選取「Cron 時間表」。
4. 在「排程工作階段」中，選取「平均執行時間 (秒)」。
5. 篩選「Run Once (Yes/No)」，並將篩選器值設為 No，即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容)，或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

如要查看排定工作執行時間：

1. 如要查看特定企劃書的所有工作執行時間，請在「排程企劃書」中新增「ID」篩選器，並將篩選器值設為所需的排程企劃書 ID。
2. 從「排程發布」選取「ID」。
3. 在「使用者」中選取「名稱」。
4. 從「排程發布」選取「Cron 時間表」。
5. 從「排程工作」中選取「ID」、「狀態」、「建立時間」和「最終時間」。
6. 在「排程工作階段」中，選取「Runtime in Seconds」。
7. 篩選「Run Once (Yes/No)」，並將篩選器值設為 No，即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容)，或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。

如要變更下列網址範例中「排程規劃」的「ID」篩選條件，請將篩選器元素 f[scheduled_plan.id]=145 中的 145 替換為要篩選的排程規劃 ID：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

使用者

「使用者」探索功能會顯示每位使用者的詳細資料，包括執行過的歷來查詢，以及他們可存取的內容和資料夾。

快速入門分析

「使用者」探索功能包含快速入門分析，可用於快速回答問題，或做為其他查詢的起點。

在空白的探索中選取「快速入門」分析資訊方塊，或在已執行的探索中選取「閃電」「快速入門」選單，Looker 就會顯示含有預先選取及排序欄位的查詢，用於回答下列任一問題：

• 有多少已啟用權限的使用者擁有檢視者權限 (access_data)？
• 過去 7 天內，哪些使用者有超過 3 個排定的工作失敗？
• 特定使用者上次登入的時間為何？
• 哪些使用者最活躍？
• 哪些使用者超過 90 天未登入？
• 哪些使用者的存取權已遭停用？
• 哪些使用者擁有開發人員權限 (develop)？
• 每個角色有多少使用者？

如何查看哪些 Google 人員存取了我的執行個體？

除了支援存取權頁面中的「近期存取」面板外，您還可以查看哪些 Google 人員存取了您的執行個體。舉例來說，如要查看哪些 Google 人員存取了您的執行個體、他們存取執行個體的時間長度，以及執行了多少個查詢，請按照下列步驟操作：

1. 在「使用者」中選取「名稱」。
2. 在「記錄」中，選取「大約的網頁使用時間 (分鐘)」和「查詢次數」>「查詢執行次數」。
3. 在「歷史記錄」中，篩選「建立日期」 >「日期」，然後將值設為您要查看 Google 人員存取權的時間範圍。
4. 在「歷史記錄」中，依序篩選「來源」>「來源」，並將值設為 is not equal to scheduled_task，即可排除所有排定的任務。
5. 在「使用者事實」中，依「使用者權限」 >「是否為 Looker 員工」篩選，並將值設為 is Yes，即可只查看 Google 人員。

https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes

系統活動研究室功能中的引導式分析

引導式分析可讓 Looker 管理員和已獲授 see_system_activity 權限的使用者，透過問答形式快速回答「歷史記錄」「探索」中關於執行個體用量的重點問題。如要讓使用者存取引導式分析，管理員必須啟用「系統活動中的引導式分析」Labs 功能。

引導式分析包含預先填入的欄位、值和選項，以及顯示所選指標的圖表。

Looker 會選擇最適合顯示所選資料的圖表類型，且無法變更。

使用者目前可以透過「歷史記錄」探索功能存取多種引導式分析選項：

• 哪些使用者在您的例項中活動最頻繁？— 瞭解誰能從您的執行個體中獲得最大價值
• 哪些內容會讓您的執行個體負荷過重？— 找出使用頻率高的內容
• 使用者稽核：瞭解使用者活動的類型和角色
• 執行個體用量隨時間變化：比較不同活動指標隨時間變化

在空白探索中選擇導引分析

如要執行引導式數據分析，請選取要使用的分析選項。分析選項會顯示在「引導式分析」部分。

引導式分析執行完畢後，您可以自訂資料值來回答重要問題、進一步探索分析結果，或是儲存分析結果，與其他有權存取的使用者分享。如要關閉分析，只要關閉瀏覽器分頁即可。

探索項目執行完畢後選擇引導式分析

如果您已執行系統活動「歷史記錄」探索，請選取探索名稱旁的「快速開始」按鈕，即可選取引導式分析。

這項動作會啟動「快速啟動」選單。

從「快速入門」選單中選取引導式分析，即可在新的瀏覽器分頁中開啟並執行引導式分析。

引導式分析執行完畢後，您可以自訂資料值來回答重要問題、進一步探索分析結果，或是儲存分析結果，與其他有權存取的使用者分享。如要關閉分析，只要關閉瀏覽器分頁即可。

自訂引導式數據分析

從空白探索或探索的快速入門選單選取引導式分析後，系統會自動在新的瀏覽器分頁中開啟並執行分析。

引導式分析完成後，您可以根據分析結果，從下拉式選單、日期選單或單選按鈕選項中選取值和條件，變更及建立預先填入值的組合。

舉例來說，您可以選取「哪些內容會耗用您的執行個體？」分析，找出 Looker 執行個體中使用頻率最高的內容。引導式分析載入後，您可以將「在哪段時間內？」的預設時間範圍值變更為「過去 30 天」。

系統會自動更新引導分析，並採用所選時間範圍的值。

在此階段，您可以選擇是否要進一步探索資料，以便從分析中獲得更多洞察。您可以將分析儲存為觀點或儲存至資訊主頁，以便與其他有權存取的使用者共用，也可以關閉瀏覽器視窗來關閉分析。

引導式數據分析的三點選項選單

在引導式分析中，使用者可以透過三點圖示的「選項」選單執行下列操作：

• 進一步探索引導式分析
• 儲存引導式分析
• 重新載入引導式數據分析

進一步探索引導式分析

取得引導式分析的初始資料後，您可以選擇進一步探索資料。如要這樣做，請選取三點圖示的「選項」選單，然後選取「從這裡探索」。

系統會開啟新的瀏覽器分頁，並在其中開啟「探索」頁面，預先載入引導分析的欄位和圖表。

您可以新增或移除欄位、樞紐分析或篩選器等自訂項目，進一步深入分析資料。如要進一步瞭解探索資料的最佳做法和提示，請參閱「建立及編輯探索資料」說明文件。

儲存引導式數據分析

自訂引導式分析後，您可能會想儲存分析結果，並與其他有權存取的使用者分享。您可以透過下列兩種方式儲存引導式分析：

• 將引導式分析視覺化圖表新增至資訊主頁
• 將引導式分析儲存為 Look

在資訊主頁中加入引導式分析視覺化圖表

如要在資訊主頁中加入引導式分析圖表，請從「選項」選單的三點圖示選單中，選取「+ 新增至資訊主頁」，開啟「將引導式分析儲存至資訊主頁」選單。

「Save Guided Analysis to a Dashboard」選單開啟後，請按照下列步驟操作：

1. 輸入引導式分析資訊主頁圖塊的標題。
2. 選取要新增引導式分析的資訊主頁所在的資料夾。
3. 選取所需的資訊主頁。

4. 選取「儲存」。

   系統會彈出對話方塊，通知您已將引導式分析新增至所選資訊主頁。

   

5. 選取連結即可前往資訊主頁查看或編輯資訊主頁。

6. 或者，您也可以選取「完成」來關閉彈出式視窗。

將引導式分析儲存為 Look

如要將引導式分析儲存為 Look，請從三點 選項選單中選取「從這裡開始探索」選項：

系統會開啟新的瀏覽器分頁，並在其中開啟「探索」頁面，預先載入引導分析的欄位和圖表：

如要將探索內容儲存為 Look，請按照下列步驟操作：

1. 在「探索」頁面的右上方，選取齒輪圖示的選單。
2. 選擇「儲存」。

3. 選取「As a Look」，開啟「Save Look」選單。

   

4. 在「Title」欄位中輸入新的標題。如果要覆寫現有的 Look，請將這個欄位留空。

5. 在「Description」欄位中，輸入 Look 的說明。如果要覆寫現有的 Look，請將這個欄位留空。

6. 在「資料夾」欄位中，確認目前的資料夾是否為所需目的地。「Folder」欄位會顯示所選資料夾的名稱和位置，右側則會顯示所選資料夾的內容。如果選擇的資料夾不允許儲存外觀，選單底部會顯示警告，且「儲存及查看外觀」按鈕會停用。

7. 如要儲存至其他資料夾，請前往要儲存 Look 的資料夾。你可以透過下列任一方式前往資料夾：

   • 在「資料夾」欄位中，選取要前往的任何父資料夾。
   • 在左側選取頂層資料夾名稱，即可前往該資料夾。
   • 在右側選取要使用的子資料夾名稱，或前往其中一個子資料夾。
   • 如果子資料夾很多，你可以在「Filter by title」欄位中輸入子資料夾名稱，系統就會篩選出該子資料夾的清單。

8. 如要覆寫現有 Look，請向下捲動，或使用「依標題篩選」欄位找出並選取所需 Look。造型名稱和說明 (如有) 會顯示在「標題」和「說明」欄位中。

9. 儲存 Look。

   • 如要儲存造型並返回「探索」頁面，請選取「儲存」。
   • 如要儲存及查看 Look，請選取「儲存及查看 Look」。

您也可以在「探索」中選取其他選項，儲存或分享「引導式分析」探索，例如：

• 下載：下載「引導式分析」探索
• 傳送：將「引導式分析」探索功能做為一次性提交
• 儲存並排程：儲存引導式分析探索結果為 Look 或資訊主頁，並設定定期提交
• 合併結果：合併「引導式分析」探索結果與其他探索結果

重新載入引導式分析

如要重新載入引導式分析中的資料，請從三點「選項」選單中選取「重新載入」選項。

系統會重新整理並顯示最新資料。