Looker 管理員和已獲授 see_system_activity
權限的使用者,可在 「探索」選單中存取 Looker 的「系統活動探索」功能。
「系統活動探索」會連結至 Looker 的基礎應用程式資料庫。這些報表會顯示 Looker 執行個體的相關資訊,包括儲存在執行個體中的 Look 和資訊主頁、使用者資訊、歷來查詢資訊,以及執行個體效能統計資料。系統活動資料的精細程度和保留期限都受到系統限制的約束。系統活動專門用於收集大量資料,匯總後可用於補充業務記錄。
根據預設,系統活動資料會儲存在 Looker 的內部資料庫中。為了符合儲存空間限制,系統會定期截斷大部分表格。舉例來說,歷來表會截斷過去 90 天的資料。部分表格有更嚴格的資料保留政策。如要延長資料保留時間,建議您使用 Elite System Activity。
由於 Looker 內部資料庫的權限有限,因此無法使用 SQL Runner 查詢系統活動資料。
系統活動探索
以下是系統活動探索:
探索名稱 | 說明 | 快取時間長度 |
---|---|---|
內容使用情形 | Look 和資訊主頁使用情形資料,包括瀏覽頻率、收藏、排程、嵌入和透過 API 存取的資料。也包含個別外觀和資訊主頁的詳細資料。 | 12 小時 |
資料庫連線 | 資料庫連線的詳細資料。包含可存取資料庫連線的使用者相關資訊。 | 1 小時 |
資訊主頁 | 所有資訊主頁和資訊主頁元素的詳細資料。包含與資訊主頁相關的樣式、查詢、角色、使用者和資料夾的資訊。 | 12 小時 |
資訊主頁效能 | 資訊主頁的成效和歷來資料。 | 1 小時 |
事件 | Looker 中歷來事件的相關資訊,包括每個事件的名稱、類型和頻率。包含與事件相關聯的群組和使用者資訊。 | 1 小時 |
事件屬性 | 關於構成事件的屬性資訊。納入「事件」探索中的資料,並新增屬性資訊。 | 12 小時 |
欄位使用情形 | LookML 欄位和使用次數。 | 1 小時 |
資料夾 | 所有資料夾的相關資訊、各個資料夾中儲存的內容,以及各個資料夾的建立者。 | 1 小時 |
群組 | 群組清單和這些群組的詳細資料,包括父項和子項群組,以及屬於每個群組的使用者和角色。 | 1 小時 |
記錄 | 過去 90 天內執行的所有查詢詳細資料。 | 12 小時 |
Look 圖表 | 所有 Look 的詳細資料。包含與 Look 相關的資訊,例如資訊主頁、查詢、使用者和資料夾。 | 12 小時 |
合併查詢 | 合併查詢相關資訊,包括來源和合併查詢的欄位和其他元素。 | 1 小時 |
PDT 建構作業 | PDT 版本的詳細資料,包括完成建構所需的時間,以及 PDT 所屬的連線和模型。 | 1 小時 |
PDT 事件記錄 | 與 PDT 相關的歷來事件資訊,包括 PDT 重建和錯誤。如要進一步瞭解如何查看及瞭解 PDT 記錄動作及其對應的動作資料,請參閱「解讀 PDT 記錄動作」說明文件。 | 12 小時 |
查詢成效指標 | 從 Looker 執行個體執行的查詢詳細細目。 | 1 小時 |
角色 | Looker 角色,以及組成角色的模型和權限集。 | 1 小時 |
SQL 查詢 | 已執行的 SQL 查詢,包括最近執行的時間和頻率,以及執行查詢的使用者詳細資料。 | 1 小時 |
預定企劃書 | 所有已排定資料提交作業的資訊,包括先前排定的作業和目前排定的作業。包含與排定資料提交作業相關聯的資訊主頁、外觀、查詢、資料夾和使用者相關資料。 | 12 小時 |
使用者 | 每位使用者的詳細資料,包括執行的歷來查詢,以及他們可以存取的內容和資料夾。 | 12 小時 |
請參閱本頁的「使用系統活動探索」一節,瞭解 內容用量、資訊主頁、事件、事件屬性、歷史記錄、Look、合併查詢、PDT 版本、SQL 查詢、排程規劃和使用者探索的常見用途。
使用系統活動探索
以下列舉一些系統活動中「探索」的使用方式,以及一些常見問題的解答。您可以透過將範例網址中的 <instance_name.looker.com>
替換成 Looker 執行個體的地址,存取本節中的範例探索。
API 使用情形
「API 用量」探索功能會提供 Looker 執行個體的 API 呼叫數量摘要。
您可以使用「API 用量」探索功能,回答下列問題:
如何每天稽核 API 呼叫?
您可以使用「API 用量」探索功能,擷取在任何指定時間範圍內,在執行個體上發出的所有 API 呼叫清單。如要查看特定日期的通話記錄,請按照下列步驟操作:
- 從「API 用量」選取「端點」。
- 從「API 用量」選取「總用量」。
- 使用所需日期,從「API 用量」篩選「建立日期」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded
如要進一步瞭解各個 API 呼叫的功能,請參閱 Looker API 參考資料或 Looker API Explorer。
今年在我的執行個體上發出的 API 呼叫次數為何?
您可以使用「API 用量」探索功能,匯總任一時間範圍內的 API 呼叫量。舉例來說,您可以建立年度報表,顯示每個月的 API 呼叫次數:
- 在「API 用量」中選取「建立月份」。
- 從「API 用量」選取「總用量」。
- 使用所需年份,從「API 用量」篩選「建立年份」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded
內容使用情形
在「系統活動」中探索「內容使用率」,即可瞭解 Look 和資訊主頁的使用情形,包括觀看頻率、收藏、排程和透過 API 存取的情況。並提供個別外觀和資訊主頁的詳細資料。
快速入門分析
「內容用途」探索功能包含快速入門分析,可用於快速回答問題,或做為其他查詢的起點。
在空白的探索中選取「快速入門」分析資訊方塊,或在已執行的探索中選取「閃電符號」「快速入門」選單,Looker 就會顯示含有預先選取和排序欄位的查詢,用於回答下列任一問題:
- 哪些內容獲得最多次收藏?
- 過去 3 天內存取了哪些內容?
- 哪些內容在過去 60 天內未曾存取?
- 使用 Looker API 最常存取哪些內容?
- 過去 7 天內建立的哪些資訊主頁使用率最高?
- 過去 7 天內建立的哪些 Look 使用率最高?
- 哪些看板獲得最多次收藏?
- 哪些內容的觀看次數最多?
熱門外觀和資訊主頁使用哪些篩選器?
您可以使用「內容使用率」探索功能,找出在您專用端點中最受歡迎的 Look 或資訊主頁。接著,您可以使用「歷史記錄」「探索」功能,找出熱門外觀或資訊主頁使用的篩選器。如何找出最熱門的 Look 或資訊主頁:
- 在「內容用途」探索中,從「內容用途」檢視畫面選取「內容 ID」、「內容標題」和「內容類型」。
- 在「內容使用量」檢視畫面中,新增「內容類型」篩選器,並將篩選器值設為
dashboard OR look
。 - 在「內容使用量」中選取「查看總數」。你也可以從「內容使用情形」檢視畫面選取「收藏夾總數」、「排程總數」、「API 總數」和「嵌入總數」等欄位。
- 在「View Total」中,依遞減順序排列結果,優先列出最熱門的內容。
- 您也可以在「內容使用量」檢視畫面中,針對「上次存取後的日期」欄位新增篩選器,將資料限制在特定時間範圍內。舉例來說,您可以將篩選器值設為
is less than 30
,將查看的資料限制在過去 30 天內。
接著,您可以使用「歷史記錄探索」找出特定 Look 或資訊主頁使用的篩選器:
- 在「歷史記錄」探索中,篩選「資訊主頁」或「Look」檢視畫面中的「ID」欄位,然後輸入您在「內容用量」探索中找出的資訊主頁或 Look ID。
- 在「查詢」檢視畫面中選取「篩選器」,即可傳回資訊主頁或您篩選的 Look 所使用的篩選器清單。
資訊主頁
「資訊主頁」探索功能包含資訊主頁和資訊主頁元素的詳細資料,包括外觀、查詢、角色、使用者和與資訊主頁相關聯的資料夾。
快速入門分析
「資訊主頁」「探索」功能包含快速入門分析,可用於快速回答問題,或做為其他查詢的起點。
在空白的探索中選取「快速入門」分析資訊方塊,或在已執行的探索中選取「閃電」「快速入門」選單,Looker 就會顯示含有預先選取及排序欄位的查詢,用於回答下列任一問題:
- 哪些資訊主頁會使用多個探索?
- 哪些資訊主頁的自動重新整理間隔較短?
- 有幾個資訊主頁設定為載入時執行?
- 哪些資訊主頁有超過 25 個資訊方塊?
- 哪些資訊主頁使用最多合併查詢?
- 哪些資訊主頁會使用特定檢視畫面或欄位?
- 哪些資料夾包含哪些資訊主頁?
- 個別資訊主頁由哪些資訊方塊組成?
事件
「事件」探索功能會提供 Looker 內的歷來事件資訊,包括每個事件的名稱、類型和頻率。這項探索功能也會顯示與事件相關的群組和使用者資訊。
以下是「事件」探索功能的常見用途:
如要進一步瞭解觀看事件和常見事件屬性,以及事件類型的清單,請參閱「Looker 事件」說明文件頁面。
如何找出並分類 API 要求?
您可以使用「事件」探索功能,查看所有已提出的 API 要求並分類:
- 在「事件」檢視畫面中選取「名稱」和「類別」欄位。
- 在「Is API Call (Yes / No)」上新增篩選器,並將篩選器值設為
Yes
。 - 您也可以選取「事件」中的「建立日期」欄位,以及「使用者」中的「名稱」欄位,查看特定 API 要求的相關資訊。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500
有辦法調查內容更新嗎?
您可以使用「事件」探索功能,篩選包含「update
」字詞的事件,藉此調查內容更新情形:
- 從「事件」檢視畫面選取「名稱」。
- 在「事件」檢視畫面的「名稱」欄位中新增篩選器,並將篩選器值設為
contains update
。 - 您也可以選取其他欄位,提供每項內容更新的更多資訊,例如「Event」中的「Created Time」和「User」中的「ID」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500
如何查看登入事件?
您可以使用「事件」探索功能,判斷哪些使用者透過登入事件登入系統。例如:
- 在「事件」檢視畫面的「名稱」欄位中新增篩選器,並將篩選器值設為
login
。 - 從「使用者」檢視畫面選取「ID」和「名稱」。
- 在「事件」檢視畫面中選取「建立時間」。
事件屬性
「事件屬性」探索功能包含「事件」探索功能中的資料,並提供有關構成事件的屬性相關資訊。
以下是「事件屬性」探索功能的常見用途:
如要進一步瞭解觀看事件、常見事件屬性和事件類型清單,請參閱「Looker 事件」說明文件頁面。
如何查看權限變更?
您可以使用「事件屬性」探索功能查看權限變更。舉例來說,您可以查看權限變更的時間和變更者:
- 在「事件」檢視畫面中,選取「建立時間」和「名稱」,即可查看變更時間和事件類型。
- 從「事件屬性」選取「名稱」和「值」,即可傳回資訊,說明變更類型、變更權限的使用者,或變更的特定權限。
- 選取「使用者」中的「ID」和其他所需欄位,即可取得變更者相關資訊。
- 在「事件」檢視畫面中,依「名稱」篩選,並將值設為
user_permission_elevation
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500
如何追蹤 Labs 功能的啟用時間?
您可以使用「事件屬性」探索功能,追蹤實驗室功能何時啟用。例如,選取下列欄位:
- 在「事件」欄位中選取「建立時間」。
- 在「事件屬性」欄位中選取「名稱」和「值」。
- 在「事件」中新增「名稱」篩選器,並將篩選器值設為
update_labs_feature
。 - 您也可以從「使用者」新增「ID」或「名稱」等欄位,查看啟用實驗室功能的使用者相關資訊。
在這個範例中,如果 Event Attribute 的 Name 值為 labs_feature_id
,則已開啟或關閉的 Labs 功能名稱會顯示在 Event Attribute 的「Value」欄位中。如果「事件屬性」中的「名稱」值為 labs_feature_value
,true
和 false
值會指出實驗室功能是否已開啟。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500
專案名稱何時變更?
您可以使用「事件屬性」探索功能,查看專案名稱變更的時間:
- 在「事件」檢視畫面中選取「建立時間」和「名稱」。
- 從「事件屬性」中選取「名稱」和「值」。
- 在「事件」檢視畫面中,為「名稱」新增篩選器,並將篩選器值設為
rename_project_file
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded
記錄
「History」探索功能會記錄個別查詢。這項資訊可提供過去 90 天內在執行個體上執行的所有查詢詳細資料,因此很適合用於疑難排解。
以下是關於使用「歷史記錄」探索功能的常見問題:
- 資訊主頁會使用哪些模型?
- 如何找出執行時間過長的查詢?
- 使用者上次使用 SQL Runner 的時間
- 如何找出資料庫終止的查詢?
- 根據查詢次數,哪個資訊主頁最受歡迎?
- 哪些探索內容最受不同角色歡迎?
- 過去 90 天內是否有人查詢特定的探索內容?
- 過去 90 天內是否有人使用特定檢視畫面中的欄位?
- 從 Google 試算表啟動的查詢有哪些?
截斷記錄表
由於History 資料表的大小可能會迅速增加,Looker 會自動刪除符合下列任一條件記錄:
history.created_time
已超過 90 天。history.created_time
超過 7 天,而history.source
為scheduled_task
。
選取欄位的說明
「歷史記錄」探索功能中的每個欄位都有說明,方便您瞭解其用途。下表針對客戶常見的特定欄位,提供更詳細的說明:
欄位名稱 | 說明 | 可能的值 |
---|---|---|
來源 | 查詢來源,例如 Look、探索、排定工作、快訊、資訊主頁等。 |
|
核發單位來源 | 查詢來源,已分組。 |
|
狀態 | 記錄事件目前的狀態。 |
|
查詢執行次數 | 這個欄位會計算執行查詢的次數,方法是篩除「狀態」欄位值為 cache_only_miss 的歷史記錄項目。換句話說,這個欄位只會納入「狀態」欄位值為 complete 、error 或 killed 的記錄項目。 |
正整數。 |
快速入門分析
「探索」中的「歷史記錄」包含「快速入門」分析,可用於快速回答問題,或做為其他查詢的起點。
在空白的探索中選取「快速入門」分析資訊方塊,或在已執行的探索中選取「閃電」「快速入門」選單,Looker 就會顯示含有預先選取及排序欄位的查詢,用於回答下列任一問題:
- 過去一天內,哪些查詢來源最活躍?
- 過去一週內哪些使用者最活躍?
- 哪些使用者的資訊主頁最受歡迎?
- 特定資訊主頁在過去 30 天內的使用次數為何?
- 最近執行的查詢有哪些?
- 過去 30 天內,某個 Look 的使用次數為何?
- 個別模型的平均查詢執行時間為何?
- 特定使用者的最近查詢活動為何?
資訊主頁會使用哪些模型?
您可以使用「歷史記錄」探索功能,找出資訊主頁使用的所有模型。舉例來說,如果使用者無法在資訊主頁上查看資料,這項功能就能協助您找出使用者需要權限的模型。
- 在「Dashboard」檢視畫面中選取「ID (Inclusive)」。
- 在「查詢」檢視畫面中,選取「模型」和「計數」。
- 篩選「ID (包含)」,輸入要篩選的資訊主頁 ID。
在下列網址範例中,您可以將篩選器元素 f[history.real_dash_id]=123
中的資訊主頁 ID 123
替換為要篩選的資訊主頁 ID:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500
如何找出執行時間過長的查詢?
假設您想為耗時較長的查詢建立快訊。您可以使用「歷史記錄」探索功能,例如找出執行時間最長的查詢:
- 在「查詢」中選取「ID」和「Link」。
- 選取「歷史記錄」中的「平均執行時間 (以秒為單位)」和「查詢執行次數」,即可查看每個查詢的平均執行時間長度和執行次數。
- 您可以從「歷史記錄」新增「完成日期」篩選器,並將篩選器值設為
is in the past 7 days
等時間範圍,以限制顯示的結果。 - 在「是否為單一查詢 (是 / 否)」上新增篩選器,並將其值設為
is Yes
,即可從結果中排除合併查詢。 - 您可以只顯示執行時間超過特定門檻 (例如 5 分鐘) 的查詢,方法是篩選「平均執行時間 (秒)」,並將篩選器值設為
is greater than 300
。 - 依「歷史記錄」中的「平均執行時間 (秒)」遞減排序,將平均執行時間最長的查詢列出。
接著,您可以將查詢儲存為 Look,並建立快訊,在查詢的執行時間超過指定的門檻時通知您。
在以下網址範例中,您可以將篩選器元素 f[history.created_date]=7+days
中的 7+days
替換為所需的篩選器值,藉此變更顯示結果的時間範圍。您也可以變更「Average Runtime in Seconds」的篩選器值,方法是在篩選器元素 f[history.average_runtime]=%3E300
中將 is greater than 300
替換為所需的秒數。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500
使用者上次使用 SQL Runner 的時間為何?
如要使用「歷史記錄」探索功能,判斷特定使用者上次執行 SQL Runner 查詢的時間:
- 在「SQL Runner Query」檢視畫面中選取「Last Run Time」和「User ID」。
- 在「SQL Runner Query」檢視畫面中,針對「User ID」新增篩選器,並將篩選器值設為使用者的 ID。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50
如何找出資料庫終止的查詢?
如要透過「歷史記錄」探索功能尋找資料庫終止的查詢,請按照下列步驟操作:
- 在「歷史記錄」中新增「訊息」篩選器,並將篩選器值設為
contains query killed
。 - 從「記錄」選取「建立日期」、「ID」和「訊息」。
- 在「查詢」中選取「ID」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500
依據查詢次數來看,哪個資訊主頁最受歡迎?
「Dashboard」「探索」會列出過去 90 天內存取的每個資訊主頁名稱,並顯示每個資訊主頁的存取次數:
- 在「資訊主頁」中選取「標題」。
- 在「歷史記錄」中選取「查詢執行次數」。
- 在「資訊主頁」中,為「標題」新增篩選器,並將篩選器值設為
is not null
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50
哪些探索功能最受不同角色歡迎?
這項探索會顯示過去 90 天內,每個角色在執行個體上執行探索的次數:
- 在「查詢」中選取「探索」。
- 選取「使用者角色」中的「名稱」,並建立樞紐資料表。
- 在「歷史記錄」中選取「查詢執行次數」。
- 在「使用者角色」中,針對「名稱」新增篩選器,並將篩選器值設為
is not null
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50
過去 90 天內是否有人查詢特定的探索內容?
您可以使用「歷史記錄」探索功能,判斷特定探索功能是否在過去 90 天內使用過:
- 在「歷史記錄」中選取「建立日期」。
- 在「查詢」中選取「探索」和「連結」。
- 在「查詢」中新增「探索」篩選器,然後輸入探索名稱。
過去 90 天內是否有人使用特定檢視畫面中的欄位?
您可以使用「歷史記錄」探索功能,判斷過去 90 天內是否有人使用特定檢視畫面中的任何欄位:
- 在「歷史記錄」中選取「建立日期」。
- 在「查詢」中選取「探索」和「連結」。
- 篩選「查詢」中的「使用中的欄位」,輸入檢視名稱後加上一個句點 (例如
orders.
),然後選取篩選條件「包含」。篩選器中的句點可確保結果只傳回該檢視畫面的欄位,而不會傳回名稱相似的檢視畫面欄位。
在下列網址範例中,您可以將篩選器元素 f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.
中的 order%5E_items.
替換為要篩選的檢視畫面名稱,後面加上半形句號:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50
從 Google 試算表啟動的查詢
您可以使用「記錄」探索功能,查看 Google 試算表中使用 Looker 專用連結試算表功能產生的查詢清單:
- 在「記錄」中,從「建立日期」群組中選取「日期」和「時間」。
- 在「歷史記錄」中,從「查詢 API 用戶端屬性」群組中選取「API 用戶端名稱」、「連結的試算表試算表 ID」和「連結的試算表觸發事件」。
- 在「使用者」中選取「名稱」。
- 在「歷史記錄」的「查詢 API 用戶端屬性」群組中,篩選「連結的試算表試算表 ID」,然後將值設為
is not null
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000
Look 圖表
Look 探索功能包含所有 Look 的詳細資料,包括與 Look 相關聯的資訊主頁、查詢、使用者和資料夾。
以下是關於使用 Look Explore 的常見問題:
哪些造型會公開分享?
你可以使用「Look」探索功能,查看哪些 Look 已公開分享,或已啟用公開網址。
- 篩選「Look」中的「公開 (是 / 否)」,並將篩選器值設為
Yes
。 - 在「Look」中選取「ID」、「名稱」和「連結」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500
特定 Look 的作者是誰?
如要找出特定造型的作者,請按照下列步驟操作:
- 根據 Look 中的 ID 篩選,將值設為 Look 的 ID。
- 在「使用者」中選取「ID」和「名稱」。
- 您也可以從「Look」中選取「Created Date」和「Title」等欄位。
哪些 Look 已刪除?
如要查看所有已刪除的造型清單,請按照下列步驟操作:
- 從「Look」中選取「ID」、「Title」、「Link」和「Deleted Date」。
- 在Look 中,針對已刪除日期新增篩選器,並將篩選器值設為
is not null
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50
合併查詢
「Merge Query」探索功能包含合併查詢的相關資訊,包括來源和合併查詢的欄位和其他元素。
您可以使用「Merge Query」探索功能,回答下列問題:
哪些探索內容最常合併?
您可以使用「Merge Query」探索功能,找出最常合併的探索,並考慮彙整資料表,以提升成效並增加功能。
- 在「查詢」中選取「探索」。
- 在「Merge Query Source Query」中,選取「Count」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded
PDT 建構作業
「PDT 版本」探索功能包含 PDT 版本的相關資訊,包括完成版本所需的時間,以及 PDT 所屬的連線和模型。
以下是 PDT Builds Explore 的常見用途:
在同時執行多個 PDT 的例項上,這些查詢可能需要較長的時間才能執行。
如何查看 PDT 建構時間?
您可以使用「PDT 建構作業」探索功能,查看 PDT 的建構時間。舉例來說,如要查看過去 2 天內的 PDT 建構時間,請按照下列步驟操作:
- 在「PDT Builds」檢視畫面中,新增「Start Time」篩選器,並將其值設為
is in the past 2 days
。 - 在「PDT 版本」檢視畫面中,選取「開始時間」、「檢視名稱」、「連線」、「模型名稱」、「經過分鐘」和「經過秒數」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500
如何找出需要發出警報的長時間執行的 PDT?
您可以使用「探索」中的 PDT 建構 功能,找出執行時間過長的 PDT。接著,您可以將查詢儲存為 Look,並建立快訊,在 PDT 的建構時間超過指定門檻時通知您。
舉例來說,如要查看平均建構時間超過 30 分鐘的 PDT:
- 在「PDT 建構作業」檢視畫面中,為「平均建構時間 (分鐘)」新增篩選器,並將其值設為
is greater than 30
。 - 在「PDT 建構」檢視畫面中,選取「View Name」、「Connection」和「Average Build Time Minutes」。
如要變更「Average Build Time Minutes」篩選器的值,請從「PDT Builds」變更為所需分鐘數,方法是將篩選器元素 f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20
中的 30
替換為所需分鐘數:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500
查詢成效指標
「查詢效能指標」探索會針對從 Looker 執行個體執行的每項查詢提供詳細的細目。
舉例來說,您可以使用這項探索功能,調查查詢的哪些元件載入時間最久。您也可以使用這項探索功能找出查詢成效趨勢和異常情形。如要進一步瞭解這項探索中追蹤的查詢生命週期和欄位,請參閱「瞭解查詢成效指標」說明文件頁面。
快速入門分析
「查詢成效」探索功能包含快速入門分析,可用來快速回答問題,或做為其他查詢的起點。
在空白的探索中選取「快速入門」分析資訊方塊,或在已執行的探索中選取「閃電」「快速入門」選單,Looker 就會顯示含有預先選取及排序欄位的查詢,用於回答下列任一問題:
- 每個查詢階段的耗時為何?
- 哪些探索的平均主要查詢執行時間最長?
- 哪些使用者的平均主要查詢執行時間最長?
- 一天當中哪個時段的非同步 worker 時間最長?
- 一天中的哪個時段查詢初始化時間最長?
- 哪些時段的連線處理時間最長?
- 一天當中哪個時段的主查詢時間最長?
- 哪些時段的後端查詢時間最長?
SQL 查詢
「SQL 查詢」探索功能會提供已執行的 SQL 查詢相關資訊,包括最近執行的時間、執行頻率,以及執行查詢的使用者詳細資料。
您可以使用「SQL 查詢」探索功能,回答下列問題:
哪些使用者執行最多 SQL 查詢?
您可以使用「SQL 查詢」探索功能,找出執行 SQL Runner 查詢次數最多的使用者:
- 在「使用者」中選取「ID」和「名稱」。
- 在「SQL Runner 查詢」中選取「計數」。
- 依「SQL Runner 查詢」的「Count」遞減排序,先列出執行查詢次數最多的使用者。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500
預定企劃書
「預定時間表」探索功能包含所有預定資料提交作業的相關資訊,包括先前預定的作業和目前預定的作業。
以下是關於使用排程規劃探索功能的常見問題:
- 如何在一致的時區查看排定的計畫?
- 時間表在哪個階段卡住?
- 如何找出時程表擁有者?
- 哪些排程企劃書會在同一時間執行?
- 哪些時間表不受限制?
- 是否可以查看超過 50 個排程的記錄?
- 如何篩選特定時程的搜尋結果?
- 是否可以針對多個時間表找出錯誤趨勢?
- 如何查看排程的執行時間指標?
如何在一致的時區查看排定的計畫?
系統活動會將時間資料儲存在系統時區中,因此您可以使用排定傳送時間企劃書查看所有排定傳送時間企劃書,且時區必須一致:
- 選取「排程規劃」中的「ID」、「名稱」和「下次執行時間」,即可查看系統時區中每個排程規劃的下次執行時間。
- 從「使用者」選取「ID」和「名稱」,即可查看建立排程的使用者。
- 篩選「Run Once (Yes/No)」,並將篩選器值設為
No
,即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容),或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。 - 您也可以從「排程」檢視畫面新增「Cron 排程」和「時區」等欄位。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50
時間表卡在哪個階段?
您可以使用「排程規劃」探索功能,找出排程卡住的階段。例如:
- 如要查看特定排程工作卡在哪個階段,請在「排程工作」中篩選「ID」,並將篩選器值設為排程工作的 ID。從「排程工作階段」中選取「階段」、「排程工作 ID」和「執行時間 (秒)」。
- 您也可以從「預定工作階段」選取「開始時間」和「完成時間」。
接著,您可以根據排程工作是否卡在 execute
階段或 enqueued for delivery
階段等,使用「ID」和「Runtime in Seconds」欄位來排解失敗的工作。
在下列網址範例中,您可以將篩選器元素 &f[scheduled_job.id]=12913
中的排定工作 ID 12913
替換為要篩選的排定工作 ID:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500
如何找出時程表擁有者?
您可以使用「排程企劃」探索功能找出時程擁有者:
- 在「排程發布」中,選取「ID」和「名稱」。
- 在「使用者」中選取「ID」和「名稱」。
- 篩選「Run Once (Yes/No)」,並將篩選器值設為
No
,即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容),或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。 - 如要找出特定時間表的擁有者,請在「排程」中篩選「ID」,然後將篩選器值設為該時間表的 ID。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
哪些排程企劃書會同時執行?
您可以使用「排定時間的企劃書」探索功能,找出排定在同一時間執行的企劃書:
- 從「排程規劃」中選取「ID」、「名稱」、「Cron 排程」和「下次執行時間」。
- 篩選「Run Once (Yes/No)」,並將篩選器值設為
No
,即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容),或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。 - 您也可以在「下次放送時間」上新增篩選器,並將篩選器值設為
is not null
,只納入結果中已排定放送的廣告。
接著,您可以變更排程的時間 (例如Look 的發布時間),避免多個排程同時執行。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
哪些時間表不受限制?
您可以使用「排定企劃書」探索功能,找出無上限的企劃書,或是行數上限為 -1
的企劃書:
- 篩選「傳送所有結果」,並將值設為「是」。
- 從「預定工作」中選取「ID」、「建立時間」、「最終時間」和「計數」。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500
是否可以查看超過 50 個時間表的記錄?
使用「排定時間表」探索功能,您可以查看「時間表歷史記錄」管理員頁面中顯示的 50 個時間表以外的歷史記錄。例如:
- 從「排程發布」選取「ID」。
- 從「使用者」選取「名稱」,即可查看每個排程的建立者。
- 從「已排程的工作」選取「Cron 時間表」,即可查看每個已排程工作的排程提交時間 (以 Cron 字串表示)。
- 在「排程的企劃書目的地」中選取「類型」,即可查看目的地類型 (例如Look 的提交)。
- 選取「排定工作」中的「ID」、「狀態」和「狀態詳細資料」,即可查看每個排定工作狀態和任何錯誤訊息。
- 從「預定工作」選取「建立時間」和「完成時間」。
- 在「排程工作階段」中,選取「Runtime in Seconds」。
- 您也可以在「Look」或「Dashboard」檢視畫面中選取「Link」,取得 Look 或 Dashboard 的時間表連結。
- 如要將結果限制在特定時間範圍內,請在「排定的工作」中,針對「建立日期」新增篩選器,並將篩選器值設為所需的時間長度,例如
is in the past 7 days
。 - 篩選「Run Once (Yes/No)」,並將篩選器值設為
No
,即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容),或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500
如何篩選出特定一組時間表的結果?
您可以使用「排程」探索功能,透過篩選特定資訊主頁、擁有者或模型等條件,只查看特定的排程。舉例來說,如要查看根據特定模型 (例如 thelook
) 建立的時間表清單,請按照下列步驟操作:
- 在「查詢」檢視畫面中,為「模型」新增篩選器,並將篩選器值設為模型名稱。
- 在「排程發布」中,選取「ID」和「名稱」。
- 從「使用者」選取「名稱」,即可查看每個排程的建立者。
- 從「排程發布」選取「Cron 時間表」,即可查看各個排程的排程發布時間 (以 Cron 字串表示)。
- 您也可以在「Look」或「Dashboard」檢視畫面中選取「Link」,取得 Look 或 Dashboard 的時間表連結。
- 篩選「Run Once (Yes/No)」,並將篩選器值設為
No
,即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容),或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。
在下列網址範例中,您可以將篩選器元素 f[query.model]=thelook
中的模型名稱 thelook
替換為要篩選的模型名稱:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
是否可以針對多個時段找出錯誤趨勢?
排程探索功能的另一個用途,是找出各個排程的錯誤趨勢,例如發現 SFTP 排程失敗,並顯示特定錯誤訊息:
- 選取「排程工作」中的「建立時間」、「完成時間」、「ID」、「狀態」和「狀態詳細資料」,即可查看排程工作清單及其狀態和錯誤訊息。
- 從「排程的工作階段」選取「階段」。
- 選取「排程的企劃書目的地」中的「類型」和「格式」,即可查看目的地類型 (例如Look 的提交方式) 和資料格式 (例如Look 的提交方式)。
- 篩選排程工作中的狀態,並將篩選器值設為
failure
,這樣系統就只會納入失敗的排程工作。 - 如要只納入特定目的地的結果,請在「已排定的計畫目的地」的「類型」欄位中篩選,並將篩選器值設為所需目的地,例如
sftp
或email
。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50
如何查看排程的執行時間指標?
您可以使用「排定時間表」探索功能,調查排程的執行時間指標。舉例來說,如要查看排程的平均放送時間:
- 在「排程發布」中,選取「ID」和「名稱」。
- 在「使用者」中選取「名稱」。
- 從「排程發布」選取「Cron 時間表」。
- 在「排程工作階段」中,選取「平均執行時間 (秒)」。
- 篩選「Run Once (Yes/No)」,並將篩選器值設為
No
,即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容),或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500
如要查看排定工作執行時間:
- 如要查看特定企劃書的所有工作執行時間,請在「排程企劃書」中新增「ID」篩選器,並將篩選器值設為所需的排程企劃書 ID。
- 從「排程發布」選取「ID」。
- 在「使用者」中選取「名稱」。
- 從「排程發布」選取「Cron 時間表」。
- 從「排程工作」中選取「ID」、「狀態」、「建立時間」和「最終時間」。
- 在「排程工作階段」中,選取「Runtime in Seconds」。
- 篩選「Run Once (Yes/No)」,並將篩選器值設為
No
,即可排除已傳送一次的提交內容 (例如 Look 的提交內容),或已傳送一次的測試 (例如 Look 的測試提交內容)。
如要變更下列網址範例中「排程規劃」的「ID」篩選條件,請將篩選器元素 f[scheduled_plan.id]=145
中的 145
替換為要篩選的排程規劃 ID:
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500
使用者
「使用者」探索功能會顯示每位使用者的詳細資料,包括執行過的歷來查詢,以及他們可存取的內容和資料夾。
快速入門分析
「使用者」探索功能包含快速入門分析,可用於快速回答問題,或做為其他查詢的起點。
在空白的探索中選取「快速入門」分析資訊方塊,或在已執行的探索中選取「閃電」「快速入門」選單,Looker 就會顯示含有預先選取及排序欄位的查詢,用於回答下列任一問題:
- 有多少已啟用權限的使用者擁有檢視者權限 (
access_data
)? - 過去 7 天內,哪些使用者有超過 3 個排定的工作失敗?
- 特定使用者上次登入的時間為何?
- 哪些使用者最活躍?
- 哪些使用者超過 90 天未登入?
- 哪些使用者的存取權已遭停用?
- 哪些使用者擁有開發人員權限 (
develop
)? - 每個角色有多少使用者?
如何查看哪些 Google 人員存取了我的執行個體?
除了支援存取權頁面中的「近期存取」面板外,您還可以查看哪些 Google 人員存取了您的執行個體。舉例來說,如要查看哪些 Google 人員存取了您的執行個體、他們存取執行個體的時間長度,以及執行了多少個查詢,請按照下列步驟操作:
- 在「使用者」中選取「名稱」。
- 在「記錄」中,選取「大約的網頁使用時間 (分鐘)」和「查詢次數」>「查詢執行次數」。
- 在「歷史記錄」中,篩選「建立日期」 >「日期」,然後將值設為您要查看 Google 人員存取權的時間範圍。
- 在「歷史記錄」中,依序篩選「來源」>「來源」,並將值設為
is not equal to
scheduled_task
,即可排除所有排定的任務。 - 在「使用者事實」中,依「使用者權限」 >「是否為 Looker 員工」篩選,並將值設為
is Yes
,即可只查看 Google 人員。
https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes
系統活動研究室功能中的引導式分析
引導式分析可讓 Looker 管理員和已獲授 see_system_activity
權限的使用者,透過問答形式快速回答「歷史記錄」「探索」中關於執行個體用量的重點問題。如要讓使用者存取引導式分析,管理員必須啟用「系統活動中的引導式分析」Labs 功能。
引導式分析包含預先填入的欄位、值和選項,以及顯示所選指標的圖表。
Looker 會選擇最適合顯示所選資料的圖表類型,且無法變更。
使用者目前可以透過「歷史記錄」探索功能存取多種引導式分析選項:
- 哪些使用者在您的例項中活動最頻繁?— 瞭解誰能從您的執行個體中獲得最大價值
- 哪些內容會讓您的執行個體負荷過重?— 找出使用頻率高的內容
- 使用者稽核:瞭解使用者活動的類型和角色
- 執行個體用量隨時間變化:比較不同活動指標隨時間變化
在空白探索中選擇導引分析
如要執行引導式數據分析,請選取要使用的分析選項。分析選項會顯示在「引導式分析」部分。
引導式分析執行完畢後,您可以自訂資料值來回答重要問題、進一步探索分析結果,或是儲存分析結果,與其他有權存取的使用者分享。如要關閉分析,只要關閉瀏覽器分頁即可。
探索項目執行完畢後選擇引導式分析
如果您已執行系統活動「歷史記錄」探索,請選取探索名稱旁的「快速開始」按鈕,即可選取引導式分析。
這項動作會啟動「快速啟動」選單。
從「快速入門」選單中選取引導式分析,即可在新的瀏覽器分頁中開啟並執行引導式分析。
引導式分析執行完畢後,您可以自訂資料值來回答重要問題、進一步探索分析結果,或是儲存分析結果,與其他有權存取的使用者分享。如要關閉分析,只要關閉瀏覽器分頁即可。
自訂引導式數據分析
從空白探索或探索的快速入門選單選取引導式分析後,系統會自動在新的瀏覽器分頁中開啟並執行分析。
引導式分析完成後,您可以根據分析結果,從下拉式選單、日期選單或單選按鈕選項中選取值和條件,變更及建立預先填入值的組合。
舉例來說,您可以選取「哪些內容會耗用您的執行個體?」分析,找出 Looker 執行個體中使用頻率最高的內容。引導式分析載入後,您可以將「在哪段時間內?」的預設時間範圍值變更為「過去 30 天」。
系統會自動更新引導分析,並採用所選時間範圍的值。
在此階段,您可以選擇是否要進一步探索資料,以便從分析中獲得更多洞察。您可以將分析儲存為觀點或儲存至資訊主頁,以便與其他有權存取的使用者共用,也可以關閉瀏覽器視窗來關閉分析。
引導式數據分析的三點選項選單
在引導式分析中,使用者可以透過三點圖示的「選項」選單執行下列操作:
進一步探索引導式分析
取得引導式分析的初始資料後,您可以選擇進一步探索資料。如要這樣做,請選取三點圖示的「選項」選單,然後選取「從這裡探索」。
系統會開啟新的瀏覽器分頁,並在其中開啟「探索」頁面,預先載入引導分析的欄位和圖表。
您可以新增或移除欄位、樞紐分析或篩選器等自訂項目,進一步深入分析資料。如要進一步瞭解探索資料的最佳做法和提示,請參閱「建立及編輯探索資料」說明文件。
儲存引導式數據分析
自訂引導式分析後,您可能會想儲存分析結果,並與其他有權存取的使用者分享。您可以透過下列兩種方式儲存引導式分析:
如要在資訊主頁中加入引導式分析圖表,請從「選項」選單的三點圖示選單中,選取「+ 新增至資訊主頁」,開啟「將引導式分析儲存至資訊主頁」選單。
「Save Guided Analysis to a Dashboard」選單開啟後,請按照下列步驟操作:
- 輸入引導式分析資訊主頁圖塊的標題。
- 選取要新增引導式分析的資訊主頁所在的資料夾。
- 選取所需的資訊主頁。
選取「儲存」。
系統會彈出對話方塊,通知您已將引導式分析新增至所選資訊主頁。
選取連結即可前往資訊主頁查看或編輯資訊主頁。
或者,您也可以選取「完成」來關閉彈出式視窗。
如要將引導式分析儲存為 Look,請從三點 選項選單中選取「從這裡開始探索」選項:
系統會開啟新的瀏覽器分頁,並在其中開啟「探索」頁面,預先載入引導分析的欄位和圖表:
如要將探索內容儲存為 Look,請按照下列步驟操作:
- 在「探索」頁面的右上方,選取齒輪圖示的選單。
- 選擇「儲存」。
選取「As a Look」,開啟「Save Look」選單。
在「Title」欄位中輸入新的標題。如果要覆寫現有的 Look,請將這個欄位留空。
在「Description」欄位中,輸入 Look 的說明。如果要覆寫現有的 Look,請將這個欄位留空。
在「資料夾」欄位中,確認目前的資料夾是否為所需目的地。「Folder」欄位會顯示所選資料夾的名稱和位置,右側則會顯示所選資料夾的內容。如果選擇的資料夾不允許儲存外觀,選單底部會顯示警告,且「儲存及查看外觀」按鈕會停用。
如要儲存至其他資料夾,請前往要儲存 Look 的資料夾。你可以透過下列任一方式前往資料夾:
- 在「資料夾」欄位中,選取要前往的任何父資料夾。
- 在左側選取頂層資料夾名稱,即可前往該資料夾。
- 在右側選取要使用的子資料夾名稱,或前往其中一個子資料夾。
- 如果子資料夾很多,你可以在「Filter by title」欄位中輸入子資料夾名稱,系統就會篩選出該子資料夾的清單。
如要覆寫現有 Look,請向下捲動,或使用「依標題篩選」欄位找出並選取所需 Look。造型名稱和說明 (如有) 會顯示在「標題」和「說明」欄位中。
儲存 Look。
- 如要儲存造型並返回「探索」頁面,請選取「儲存」。
- 如要儲存及查看 Look,請選取「儲存及查看 Look」。
您也可以在「探索」中選取其他選項,儲存或分享「引導式分析」探索,例如:
- 下載:下載「引導式分析」探索
- 傳送:將「引導式分析」探索功能做為一次性提交
- 儲存並排程:儲存引導式分析探索結果為 Look 或資訊主頁,並設定定期提交
- 合併結果:合併「引導式分析」探索結果與其他探索結果
重新載入引導式分析
如要重新載入引導式分析中的資料,請從三點「選項」選單中選取「重新載入」選項。
系統會重新整理並顯示最新資料。