MySQL do Amazon Aurora

Para conectar o Looker ao Amazon Aurora MySQL, siga as instruções na página de documentação sobre como se conectar ao Amazon RDS para MySQL.

Além das etapas nas instruções do Amazon RDS, o Amazon Aurora pode precisar de mais configuração, dependendo da sua configuração. Se você tiver um endpoint somente leitura redirecionado para o Amazon Aurora ou quiser usar tabelas derivadas permanentes (PDTs), consulte as seções a seguir.

Criptografar o tráfego de rede

É uma prática recomendada criptografar o tráfego de rede entre o aplicativo Looker e seu banco de dados. Considere uma das opções descritas na página de documentação Como ativar o acesso seguro ao banco de dados.

Modos alternativos de failover e balanceamento de carga

O Amazon Aurora MySQL pode ser configurado para usar modos alternativos de failover e balanceamento de carga e escolher o comportamento de conexão JDBC adequado. Consulte a documentação vinculada para saber como esses parâmetros alternativos mudam o comportamento.

Você pode definir o parâmetro lookerFailover no campo Parâmetros JDBC adicionais para controlar esses modos.

As opções podem ser usadas para mudar a string JDBC da seguinte maneira:

  • lookerFailover=false: jdbc:mysql:hostname...
  • lookerFailover=sequential: jdbc:mysql:sequential:hostname...
    • Você pode fazer o mesmo com lookerFailover=loadbalance, lookerFailover=replication e lookerFailover=aurora.
  • Se lookerFailover não for incluído, o comportamento padrão será: jdbc:mysql:aurora:hostname...
  • Se cluster-ro estiver no nome do host, o comportamento padrão será: jdbc:mysql:hostname...

Como configurar o Amazon Aurora MySQL para PDTs

Para usar tabelas derivadas permanentes (PDTs) com o Aurora, use a replicação do MySQL, não a replicação padrão do Amazon Aurora, que é somente leitura. É necessário definir o parâmetro read_only como 0 para tornar a réplica do MySQL gravável, conforme descrito na documentação sobre RDS e tabelas temporárias.

Se você não quiser conceder acesso de gravação ao banco de dados, copie e cole o SQL da tabela derivada no parâmetro sql_table_name de um arquivo view, conforme mostrado aqui. Isso cria uma subconsulta que é usada no momento da consulta:

view: my_name {
sql_table_name: (sql_of_derived_table_goes_here) ;;
}

Para mais detalhes sobre a replicação do Aurora, consulte a documentação da AWS.

Criar a conexão do Looker com seu banco de dados

Na seção Administrador do Looker, selecione Conexões e clique em Adicionar conexão.

Preencher os detalhes de conexão. A maioria das configurações é comum para a maioria dos dialetos de banco de dados. Consulte a página de documentação Conectar o Looker ao seu banco de dados para mais informações.

Para verificar se a conexão foi bem-sucedida, clique em Testar. Consulte a página de documentação Testar a conectividade do banco de dados para informações sobre solução de problemas.

Para salvar essas configurações, clique em Conectar.

Suporte a recursos

Para que o Looker ofereça suporte a alguns recursos, o dialeto do banco de dados também precisa ser compatível com eles.

O Amazon Aurora MySQL é compatível com os seguintes recursos a partir do Looker 25.10:

Recurso Compatível?
Nível de suporte
Com suporte
Looker (Google Cloud Core)
Sim
Agregações simétricas
Sim
Tabelas derivadas
Sim
Tabelas derivadas persistentes com base em SQL
Sim
Tabelas derivadas nativas persistentes
Sim
Visualizações estáveis
Sim
Interrupção de consultas
Sim
Tabelas dinâmicas baseadas em SQL
Sim
Fusos horários
Sim
SSL
Sim
Subtotais
Sim
Parâmetros adicionais do JDBC
Sim
Diferenciação entre maiúsculas e minúsculas
Não
Tipo de local
Sim
Tipo de lista
Sim
Percentil
Sim
Percentil distinto
Sim
Mostrar processos do SQL Runner
Sim
Descrever tabela do SQL Runner
Sim
Mostrar índices do SQL Runner
Sim
Selecionar 10 no SQL Runner
Sim
Contagem do SQL Runner
Sim
Explicação do SQL
Sim
Credenciais do OAuth 2.0
Não
Comentários de contexto
Sim
Pooling de conexão
Não
Esboços HLL
Não
Reconhecimento agregado
Sim
TDPs incrementais
Não
Milissegundos
Sim
Microssegundos
Sim
Visualizações materializadas.
Não
Medidas de comparação de períodos
Não
Contagem aproximada aproximada
Não