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Esta página contém informações sobre como conectar o Looker ao Apache Spark 3.
O Looker se conecta ao Apache Spark 3 ou mais recente por uma conexão JDBC com o servidor Thrift do Spark.
Criptografar o tráfego de rede
É uma prática recomendada criptografar o tráfego de rede entre o aplicativo Looker e seu banco de dados. Considere uma das opções descritas na página de documentação Como ativar o acesso seguro ao banco de dados.
Criar a conexão do Looker com seu banco de dados
Na seção Administrador do Looker, selecione Conexões e clique em Adicionar conexão.
Preencher os detalhes de conexão. A maioria das configurações é comum para a maioria dos dialetos de banco de dados. Consulte a página de documentação Conectar o Looker ao seu banco de dados para mais informações. Algumas das configurações são descritas a seguir:
Nome: o nome da conexão. É assim que a conexão será referida no modelo LookML.
Dialeto: selecione Apache Spark 3 ou mais recente.
Host: o host do servidor Thrift.
Porta: a porta do servidor Thrift (10000 por padrão).
Banco de dados: o esquema/banco de dados padrão que será modelado. Quando nenhum banco de dados é especificado para uma tabela, esse é o padrão.
Nome de usuário: o usuário que o Looker vai autenticar.
Banco de dados temporário: um esquema/banco de dados temporário para armazenar PDTs. Ele precisa ser criado com antecedência, com uma instrução como CREATE SCHEMA looker_scratch;.
Parâmetros JDBC adicionais: adicione outros parâmetros JDBC do Hive aqui, como:
Fuso horário do banco de dados: o fuso horário dos dados armazenados no Spark. Normalmente, ele pode ficar em branco ou ser definido como UTC.
Fuso horário da consulta: o fuso horário para mostrar os dados consultados no Looker.
Para verificar se a conexão foi bem-sucedida, clique em Testar. Consulte a página de documentação Testar a conectividade do banco de dados para informações sobre solução de problemas.
Para salvar essas configurações, clique em Conectar.
Suporte a recursos
Para que o Looker ofereça suporte a alguns recursos, o dialeto do banco de dados também precisa ser compatível com eles.
Apache Spark 3 ou mais recente
O Apache Spark 3+ é compatível com os seguintes recursos a partir do Looker 25.14:
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-18 UTC."],[],[],null,["# Apache Spark\n\nThis page contains information about connecting Looker to Apache Spark 3.\n\nLooker connects to Apache Spark 3+ through a JDBC connection to the Spark Thrift Server.\n| **Note:** Looker does not support connections to Apache Spark 1.5 or Apache Spark 2. Queries on connections to Apache Spark 1.5 or Apache Spark 2 will return an error.\n\nEncrypting network traffic\n--------------------------\n\nIt is a best practice to encrypt network traffic between the Looker application and your database. Consider one of the options described on the [Enabling secure database access](/looker/docs/enabling-secure-db-access) documentation page.\n\nCreating the Looker connection to your database\n-----------------------------------------------\n\nIn the **Admin** section of Looker, select **Connections** , and then click **Add Connection**.\n\nFill out the connection details. The majority of the settings are common to most database dialects. See the [Connecting Looker to your database](/looker/docs/connecting-to-your-db) documentation page for information. Some of the settings are described next:\n\n- **Name**: The name of the connection. This is how the connection will be referred to in the LookML model.\n- **Dialect** : Select **Apache Spark 3+**.\n- **Host**: The Thrift server host.\n- **Port** The Thrift server port (10000 by default).\n- **Database**: The default schema/database that will be modeled. When no database is specified for a table, this will be assumed.\n- **Username**: The user that Looker will authenticate as.\n- **Password**: The optional password for Looker user.\n- **Enable PDTs** : Use this toggle to enable [persistent derived tables](/looker/docs/derived-tables#persistent-derived-tables). When PDTs are enabled, the **Connection** window reveals additional PDT settings and the [**PDT Overrides**](/looker/docs/connecting-to-your-db#pdt-overrides) section.\n- **Temp Database** : A temporary schema/database for storing PDTs. It must be created beforehand, with a statement such as `CREATE SCHEMA looker_scratch;`.\n- **Additional JDBC parameters** : Add any additional Hive JDBC parameters here, such as:\n - `;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true`\n - `;auth=noSasl`\n- **SSL**: Leave this unchecked.\n- **Database Time Zone**: The time zone of data stored in Spark. Usually it can be left blank or set to UTC.\n- **Query Time Zone**: The time zone to display data queried in Looker.\n\nTo verify that the connection is successful, click **Test** . See the [Testing database connectivity](/looker/docs/testing-db-connectivity) documentation page for troubleshooting information.\n\nTo save these settings, click **Connect**.\n\nFeature support\n---------------\n\nFor Looker to support some features, your database dialect must also support them.\n\n### Apache Spark 3+\n\nApache Spark 3+ supports the following features as of Looker 25.14:\n\nNext steps\n----------\n\nAfter you have created the connection, [set authentication options](/looker/docs/getting-started-with-users)."]]
