Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1 und höher sowie Amazon Redshift Serverless 2.1 und höher

Looker unterstützt Verbindungen mit Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+ und Amazon Redshift Serverless 2.1+.

• Für Amazon Redshift-Verbindungen verwendet Looker den PostgreSQL-JDBC-Treiber.

• Für Verbindungen zu Amazon Redshift 2.1+ und Amazon Redshift Serverless 2.1+ verwendet Looker den Redshift-JDBC-Treiber.

Optional können Sie auch mithilfe von Amazon Redshift Spectrum auf Daten aus Amazon Redshift zugreifen, um auf in S3 gespeicherte Daten zuzugreifen.

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.

Wenn Sie SSL-Verschlüsselung verwenden möchten, lesen Sie die Amazon Redshift-Dokumentation zum Konfigurieren von Sicherheitsoptionen für Verbindungen.

Benutzer und Sicherheit

Zunächst erstellen Sie Ihren Looker-Benutzer. Ändern Sie password in ein eindeutiges, sicheres Passwort:

CREATE USER looker WITH PASSWORD 'password';

Informationen zu Passworteinschränkungen finden Sie in der Amazon Redshift-Dokumentation.

Als Nächstes erteilen Sie die entsprechenden Berechtigungen:

GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;

Führen Sie die folgenden Befehle aus, um Looker Zugriff auf die Informationen zu geben, die zum Generieren von LookML und für die SQL Runner-Seitenleiste benötigt werden:

GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;

Wenn Sie GRANT SELECT für alle Ihre Tabellen für den Nutzer looker festlegen möchten, führen Sie diese Abfrage aus:

GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;

Voraussetzung für eine akzeptable Redshift-Leistung ist die Einrichtung der richtigen Verteilung und Sortierschlüssel. Weitere Informationen finden Sie in der Redshift-Dokumentation.

Einrichtung eines temporären Schemas

Melden Sie sich bei Ihrer Redshift-Datenbank als Admin-Benutzer an und führen Sie Folgendes aus:

CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;

Wenn das looker_scratch-Schema bereits erstellt wurde oder nicht über die richtigen Berechtigungen verfügt, führen Sie Folgendes aus:

ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;

Den search_path festlegen

Zum Schluss sollten Sie einen geeigneten search_path festlegen, über den SQL Runner von Looker bestimmte Metadaten aus Ihrer Datenbank abruft. Angenommen, Sie haben einen Nutzer namens looker und ein temporäres Schema namens looker_scratch erstellt, dann lautet der Befehl wie folgt:

ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                             include a comma-separated list of
                                            all schemas you'll use with Looker

Optional mithilfe von Amazon Redshift Spectrum auf Daten in S3 zugreifen

In Looker können Sie die Leistung von Amazon Redshift Spectrum in vollem Umfang nutzen.

Durch Spectrum werden der Funktionsumfang und die Benutzerfreundlichkeit für Redshift erheblich erweitert, da Benutzer auf Daten zugreifen können, die in S3 gespeichert sind, ohne sie zuerst in Redshift laden zu müssen. Es ist sogar möglich, S3-Daten mit in Redshift gespeicherten Daten zu verbinden. Dabei wird ihre Abfrageleistung durch den Redshift-Optimierer maximiert, sodass sowohl der S3- als auch der Redshift-Teil Ihrer Abfrage eine optimale Leistung erzielt. Informationen zum Einrichten des Zugriffs mit Amazon Spectrum finden Sie im Community-Beitrag Using Amazon Redshift's new Spectrum Feature.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

Nachdem Sie die Datenbankkonfiguration abgeschlossen haben, können Sie eine Verbindung zur Datenbank herstellen. Gehen Sie dazu so vor:

1. Klicken Sie auf das Hauptmenü-Symbol menu von Looker und wählen Sie Admin aus, falls das Menü Admin noch nicht angezeigt wird. Möglicherweise müssen Sie auf den Zurück-Pfeil klicken, wenn das Menü Entdecken oder Entwickeln angezeigt wird.
2. Wählen Sie im Menü Administrator die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
3. Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialect (Dialekt) die Option Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+ oder Amazon Redshift Serverless 2.1+ aus.
4. Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen gilt für die meisten Datenbankdialekte. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
5. Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
6. Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden. In den folgenden Abschnitten wird die Unterstützung von Funktionen für Amazon Redshift-Dialekte beschrieben:

• Amazon Redshift
• Amazon Redshift 2.1+
• Amazon Redshift Serverless 2.1+

Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt ab Looker 25.10 die folgenden Funktionen:

Amazon Redshift 2.1 und höher

Amazon Redshift 2.1 und höher unterstützt ab Looker 25.10 die folgenden Funktionen:

Amazon Redshift Serverless 2.1+

Amazon Redshift Serverless 2.1+ unterstützt ab Looker 25.10 die folgenden Funktionen: