Amazon Aurora MySQL

Wenn Sie Looker mit Amazon Aurora MySQL verbinden möchten, folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite zum Herstellen einer Verbindung zu Amazon RDS for MySQL.

Zusätzlich zu den Schritten in der Amazon RDS-Anleitung muss Amazon Aurora je nach Konfiguration möglicherweise weiter eingerichtet werden. Wenn Sie einen umgeleiteten schreibgeschützten Endpunkt für Amazon Aurora haben oder persistente abgeleitete Tabellen (Persistent Derived Tables, PDTs) verwenden möchten, lesen Sie die folgenden Abschnitte.

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.

Alternative Failover- und Load-Balancing-Modi

Amazon Aurora MySQL kann so konfiguriert werden, dass alternative Failover- und Load-Balancing-Modi verwendet werden, um das gewünschte JDBC-Verbindungsverhalten auszuwählen. In der verlinkten Dokumentation erfahren Sie, wie sich das Verhalten durch diese alternativen Parameter ändert.

Sie können den Parameter lookerFailover im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter festlegen, um diese Modi zu steuern.

Mit den Optionen kann der JDBC-String so geändert werden:

  • lookerFailover=false: jdbc:mysql:hostname...
  • lookerFailover=sequential: jdbc:mysql:sequential:hostname...
    • Das Gleiche können Sie mit lookerFailover=loadbalance, lookerFailover=replication und lookerFailover=aurora tun.
  • Wenn lookerFailover nicht angegeben ist, ist das Standardverhalten jdbc:mysql:aurora:hostname....
  • Wenn cluster-ro im Hostnamen enthalten ist, ist das Standardverhalten: jdbc:mysql:hostname...

Amazon Aurora MySQL für PDTs konfigurieren

Wenn Sie persistente abgeleitete Tabellen (Persistent Derived Tables, PDTs) mit Aurora verwenden möchten, müssen Sie die MySQL-Replikation und nicht die standardmäßige Amazon Aurora-Replikation verwenden, die schreibgeschützt ist. Sie müssen den Parameter read_only auf 0 festlegen, damit das MySQL-Replikat beschreibbar ist. Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation zu RDS und temporären Tabellen.

Wenn Sie keinen Schreibzugriff auf die Datenbank gewähren möchten, können Sie den SQL-Code für die abgeleitete Tabelle in den Parameter sql_table_name einer view-Datei kopieren und einfügen, wie hier gezeigt. Dadurch wird eine Unterabfrage erstellt, die zur Abfragezeit verwendet wird:

view: my_name {
sql_table_name: (sql_of_derived_table_goes_here) ;;
}

Weitere Informationen zur Aurora-Replikation finden Sie in der AWS-Dokumentation.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.

Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen gilt für die meisten Datenbankdialekte. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.

Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.

Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Amazon Aurora MySQL unterstützt ab Looker 25.10 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Supportstufe
Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)
Ja
Symmetrische Summen
Ja
Abgeleitete Tabellen
Ja
Persistente SQL-basierte abgeleitete Tabellen
Ja
Persistente native abgeleitete Tabellen
Ja
Stabile Ansichten
Ja
Abfrage beenden
Ja
SQL-basierte Pivots
Ja
Zeitzonen
Ja
SSL
Ja
Zwischensummen
Ja
Zusätzliche JDBC-Parameter
Ja
Groß- und Kleinschreibung
Nein
Standorttyp
Ja
Listentyp
Ja
Perzentil
Ja
Perzentil der unterschiedlichen Werte
Ja
SQL Runner – Prozesse anzeigen
Ja
SQL-Runner-Funktion „Tabelle beschreiben“
Ja
SQL Runner-Befehl „Show Indexes“
Ja
SQL Runner Select 10
Ja
SQL-Runner-Zählung
Ja
SQL Explain
Ja
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Nein
Kontextkommentare
Ja
Verbindungs-Pooling
Nein
HLL-Skizzen
Nein
Aggregatfunktion
Ja
Inkrementelle PDTs
Nein
Millisekunden
Ja
Mikrosekunden
Ja
Materialisierte Ansichten
Nein
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Nein
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Nein