Amazon Athena

Looker unterstützt Verbindungen zu Amazon Athena, einem interaktiven Abfrageservice, der es einfach macht, Daten in Amazon S3 mit Standard-SQL zu analysieren. Amazon Athena ist serverlos, sodass keine Infrastruktur verwaltet werden muss. Ihnen werden nur die ausgeführten Abfragen in Rechnung gestellt.

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.

Amazon Athena-Verbindung konfigurieren

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Looker mit einer Amazon Athena-Instanz verbinden.

1. Die müssen Folgendes haben:

   • Ein Paar Amazon AWS-Zugriffsschlüssel.

   • Der S3-Bucket mit den Daten, die Sie in Looker mit Amazon Athena abfragen möchten. Die Amazon AWS-Zugriffsschlüssel müssen Lese-/Schreibzugriff auf diesen Bucket haben.

     Amazon Athena muss über eine Rolle oder eine Berechtigungsgruppe sowie über Firewallregeln Zugriff auf diesen S3-Bucket haben. Fügen Sie dem S3-Bucket für die IP-Adresse von Looker keine Sicherheitsregeln hinzu, da dies den Zugriff von Amazon Athena auf den S3-Bucket versehentlich blockieren kann. Bei anderen Dialekten als Amazon Athena sollten Nutzer den Zugriff auf die Daten auf der Netzwerkschicht mit einer IP-Zulassungsliste einschränken, wie auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben.

   • Sie wissen, wo sich Ihre Amazon Athena-Instanzdaten befinden. Der Regionsname wird oben rechts in der Amazon Console angezeigt.

2. Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.

3. Geben Sie die Verbindungsdetails ein:

   • Name: Geben Sie den Namen der Verbindung an. So wird in LookML-Projekten auf die Verbindung verwiesen.
   • Dialekt: Wählen Sie Amazon Athena aus.
   • Host und Port: Geben Sie den Namen des Hosts und den Port an, wie in der Athena-Dokumentation zum JDBC-URL-Format beschrieben. Der Host sollte ein gültiger Amazon-Endpunkt sein (z. B. athena.eu-west-1.amazonaws.com) und der Port sollte bei 443 bleiben. Eine aktuelle Liste der Endpunkte, die Athena unterstützen, finden Sie auf dieser AWS-Referenzseite.
   • Datenbank: Geben Sie die Standarddatenbank an, die modelliert werden soll. Auf andere Datenbanken kann zugegriffen werden, aber Looker behandelt diese Datenbank als Standarddatenbank.
   • Nutzername: Geben Sie die AWS-Zugriffsschlüssel-ID an.
   • Passwort: Geben Sie den geheimen AWS-Zugriffsschlüssel an.
   • PDTs aktivieren: Mit diesem Schalter können Sie persistente abgeleitete Tabellen (PATs) aktivieren. Wenn Sie PDTs aktivieren, werden zusätzliche PDT-Felder und der Bereich PAT-Überschreibungen für die Verbindung angezeigt.
   • Temporäre Datenbank: Geben Sie den Namen des Ausgabeverzeichnisses in Ihrem S3-Bucket an, in das Looker Ihre abgeleiteten Tabellen schreiben soll. Der vollständige Pfad zu Ihrem Ausgabeverzeichnis muss im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter angegeben werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt S3-Bucket für die Ausgabe von Abfrageergebnissen und PDTs angeben auf dieser Seite.
   • Maximale Anzahl von PAT-Builder-Verbindungen: Geben Sie die Anzahl der möglichen gleichzeitigen PAT-Builds für diese Verbindung an. Wenn Sie diesen Wert zu hoch festlegen, kann sich das negativ auf die Abfragezeiten auswirken. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
   • Zusätzliche JDBC-Parameter: Geben Sie zusätzliche Parameter für die Verbindung an:
     • Der Parameter s3_staging_dir ist der S3-Bucket, den Looker für die Ausgabe von Abfrageergebnissen und PDTs verwenden soll. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt S3-Bucket für die Ausgabe von Abfrageergebnissen und PDTs angeben auf dieser Seite.
     • Flag für Streaming-Ergebnisse. Wenn die Richtlinie athena:GetQueryResultsStream an Ihren Athena-Nutzer angehängt ist, können Sie ;UseResultsetStreaming=1 am Ende Ihrer zusätzlichen JDBC-Parameter hinzufügen, um die Leistung beim Extrahieren großer Ergebnismengen erheblich zu verbessern. Dieser Parameter ist standardmäßig auf 0 festgelegt.
     • Optionale zusätzliche Parameter, die dem JDBC-Verbindungsstring hinzugefügt werden sollen.
   • SSL: Ignorieren. Standardmäßig werden alle Verbindungen zur AWS API verschlüsselt.
   • Max. Verbindungen pro Knoten: Standardmäßig ist dieser Wert auf 5 festgelegt. Sie können diesen Wert auf bis zu 20 erhöhen, wenn Looker die primäre Abfrage-Engine für Athena ist. Weitere Informationen zu den Dienstlimits finden Sie in der Dokumentation zu den Athena-Dienstlimits. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
   • Zeitlimit für Verbindungspool: Geben Sie das Zeitlimit für den Verbindungspool an. Standardmäßig ist das Zeitlimit auf 120 Sekunden eingestellt. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
   • SQL Runner Precache: Deaktivieren Sie diese Option, wenn SQL Runner Tabelleninformationen nur nach Auswahl einer Tabelle laden soll. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
   • Zeitzone der Datenbank: Geben Sie die in der Datenbank verwendete Zeitzone an. Lassen Sie dieses Feld leer, wenn Sie keine Zeitzonenkonvertierung wünschen. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Zeitzoneneinstellungen verwenden.

Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.

Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

S3-Bucket für die Ausgabe von Abfrageergebnissen und PDTs angeben

Verwenden Sie das Feld Zusätzliche JDBC-Parameter auf der Seite Verbindungen, um den Pfad zum S3-Bucket zu konfigurieren, den Looker zum Speichern der Ausgabedateien der Abfrageergebnisse verwendet, und um den Namen des Ausgabeverzeichnisses im S3-Bucket anzugeben, in das Looker PDTs schreiben soll. Geben Sie diese Informationen mit dem Parameter s3_staging_dir an.

Der JDBC-Parameter s3_staging_dir ist eine alternative Möglichkeit, das Amazon Athena-Attribut S3OutputLocation zu konfigurieren, das für Athena-JDBC-Verbindungen erforderlich ist. Weitere Informationen und eine Liste aller verfügbaren JDBC-Treiberoptionen finden Sie in der Athena-Dokumentation zu JDBC-Treiberoptionen.

Geben Sie im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter den Parameter s3_staging_dir im folgenden Format an:

`s3_staging_dir=s3://<s3-bucket>/<output-path>`

Wobei:

• <s3-bucket> ist der Name des S3-Buckets.
• <output-path> ist der Pfad, in den Looker die Ausgabe der Abfrageergebnisse schreibt.

Das AWS-Zugriffsschlüsselpaar muss Schreibberechtigungen für das Verzeichnis <s3-bucket> haben.

Wenn Sie das Verzeichnis konfigurieren möchten, in das Looker PDTs schreibt, geben Sie im Feld Temp Database (Temporäre Datenbank) den Pfad des Verzeichnisses im S3-Bucket ein. Wenn Looker beispielsweise PDTs in s3://<s3-bucket>/looker_scratch schreiben soll, geben Sie Folgendes in das Feld Temp Database ein:

`looker_scratch`

Geben Sie nur den Pfad des Verzeichnisses ein. Looker ruft den Namen des S3-Buckets aus dem Parameter s3_staging_dir ab, den Sie im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter eingeben.

Hinweise zu S3-Buckets

Es wird empfohlen, Amazon S3-Objektlebenszyklen zu konfigurieren, um unnötige Dateien in Ihrem angegebenen S3-Bucket regelmäßig zu entfernen. Dafür gibt es mehrere Gründe:

• Athena speichert die Abfrageergebnisse für jede Abfrage in einem S3-Bucket. Weitere Informationen finden Sie unter Athena-Abfragen.
• Wenn Sie PDTs aktiviert haben, werden beim Erstellen einer PDT Metadaten zur erstellten Tabelle im S3-Bucket gespeichert.

Ressourcen

• Amazon Athena-Dokumentation
• Amazon Web Services Console for Athena (AWS-Anmeldung erforderlich)
• Amazon Athena – SQL- und HiveQL-Referenz

Debugging

Amazon bietet die JDBC-Treiberoptionen LogLevel und LogPath zum Debuggen von Verbindungen. Fügen Sie dazu ;LogLevel=DEBUG;LogPath=/tmp/athena_debug.log am Ende des Felds Zusätzliche JDBC-Parameter hinzu und testen Sie die Verbindung noch einmal.

Wenn Looker die Instanz hostet, muss der Looker-Support oder Ihr Analyst diese Datei abrufen, um mit dem Debugging fortzufahren.

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Amazon Athena unterstützt ab Looker 25.10 die folgenden Funktionen:

Nächste Schritte

Nachdem Sie die Datenbankverbindung hergestellt haben, konfigurieren Sie die Authentifizierungsoptionen.