Looker mit MCP, Gemini CLI und anderen Agents verwenden

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Ihre Looker-Instanz mit verschiedenen Entwicklertools verbinden.

Für eine optimale und integrierte Nutzung empfehlen wir die Verwendung der dedizierten Looker-Erweiterung für die Gemini CLI. Mit dem semantischen Layer von Looker können Sie der Gemini CLI sicheren, verwalteten und On-Demand-Zugriff auf vertrauenswürdige Daten ermöglichen und Workflows beschleunigen, indem Sie die Erstellung von Berichten, Visualisierungen und Dashboards aus Prompts in natürlicher Sprache automatisieren. Die Gemini CLI ist die Befehlszeilenschnittstelle der nächsten Generation von Google Cloud und das empfohlene Tool für die Interaktion mit Ihren Looker-Instanzen über die Befehlszeile.

Sie können auch andere integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Entwicklertools, die das Model Context Protocol (MCP) unterstützen, über die universelle MCP Toolbox for Databases verbinden. Die MCP Toolbox ist ein Open-Source-MCP-Server, der die Verbindung von KI-Agents mit Ihren Daten vereinfacht, indem er Komplexitäten wie Authentifizierung und Connection Pooling übernimmt. So können Sie direkt über Ihre IDE in natürlicher Sprache mit Ihren Daten interagieren. Für diese Tools bietet diese Methode grundlegende Funktionen für die Datenbankinteraktion.

Gemini CLI und Erweiterungen

Die Gemini CLI ist ein Open-Source-KI-Agent, der Entwicklungs-Workflows beschleunigen soll, indem er beim Programmieren, Debuggen, bei der Datenexploration und bei der Inhaltserstellung unterstützt. Ziel ist es, eine elegante agentische Erfahrung für die Interaktion mit Data Cloud-Diensten und beliebten Open-Source-Datenbanken zu bieten.

So funktionieren Erweiterungen

Die Gemini-Befehlszeile ist sehr flexibel und kann durch Erweiterungen um neue Tools und Funktionen ergänzt werden. Diese Erweiterungen lassen sich ganz einfach installieren. Sie können sie über eine GitHub-URL, ein lokales Verzeichnis oder eine konfigurierbare Registry laden. Diese Erweiterungen bieten eine Vielzahl von Funktionen, darunter neue Tools, Slash-Befehle und Prompts, mit denen Sie Ihren Workflow optimieren können.

Looker einrichten

1. Rufen Sie eine Looker-Client-ID und ein Looker-Client-Secret ab. Folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite Looker API-Authentifizierung.
2. Halten Sie die Basis-URL Ihrer Looker-Instanz bereit. Wahrscheinlich ist es etwas wie https://looker.example.com. In einigen Fällen wird die API an einem anderen Port überwacht. In diesem Fall müssen Sie https://looker.example.com:19999 verwenden.

MCP-Toolbox installieren

1. Laden Sie die neueste Version der MCP-Toolbox als Binärdatei herunter. Wählen Sie die Binärdatei aus, die Ihrem Betriebssystem und Ihrer CPU-Architektur entspricht. Sie müssen die MCP Toolbox-Version V0.14.0 oder höher verwenden.

   linux/amd64

   curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.14.0/linux/amd64/toolbox
   
   

   darwin/arm64

   curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.14.0/darwin/arm64/toolbox
   
   

   darwin/amd64

   curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.14.0/darwin/amd64/toolbox
   
   

   windows/amd64

   curl -O https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.14.0/windows/amd64/toolbox.exe
   
   

2. Machen Sie die Binärdatei ausführbar.

   chmod +x toolbox
   

3. Prüfen Sie die Installation.

   ./toolbox --version
   

MCP-Client konfigurieren

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie verschiedene Entwicklertools so konfigurieren, dass sie mit der MCP-Toolbox für Datenbanken eine Verbindung zu Ihrer Looker-Instanz herstellen. Die Toolbox fungiert als Open-Source-Server für das Model Context Protocol (MCP), der sich zwischen Ihrer IDE und Ihrer Datenbank befindet und eine sichere und effiziente Steuerungsebene für Ihre KI-Tools bietet. Wählen Sie den Tab für das jeweilige Tool aus, um die Konfigurationsanleitung aufzurufen.

• Gemini CLI
• Gemini Code Assist
• Claude-Code
• Claude für Computer
• Cline (VS Code-Erweiterung)
• Cursor
• Visual Studio Code (Copilot)
• Windsurf (Codium)

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }
  

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }
  

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }
  

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }
  

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }
  

      {
        "mcpServers": {
          "looker-toolbox": {
            "command": "./PATH/TO/toolbox",
            "args": ["--stdio", "--prebuilt", "looker"],
            "env": {
                "LOOKER_BASE_URL": "LOOKER_URL",
                "LOOKER_CLIENT_ID": "CLIENT_ID",
                "LOOKER_CLIENT_SECRET": "CLIENT_SECRET",
                "LOOKER_VERIFY_SSL": "VERIFY_SSL",
          }
          }
        }
      }
  

KI‑Tools verwenden

Ihr KI-Tool ist jetzt über MCP mit Looker verbunden. Bitten Sie Ihren KI-Assistenten, Modelle, Explores, Dimensionen und Messwerte aufzulisten. Sie können auch eine Abfrage ausführen, indem Sie den SQL-Code für eine Abfrage abrufen oder einen gespeicherten Look ausführen.

Dem LLM stehen die folgenden Tools zur Verfügung:

• get_models: Alle LookML-Modelle in Ihrer Looker-Instanz auflisten.
• get_explores: Listet die Explores in einem bestimmten Modell auf.
• get_dimensions: Listet die Dimensionen in einem bestimmten Explore auf.
• get_measures: Listet die Messwerte in einem bestimmten Explore auf.
• get_filters: Listet die Filter in einem bestimmten Explore auf.
• get_parameters: Listet die Parameter in einem bestimmten Explore auf.
• query: Führt eine Abfrage aus und gibt die Daten zurück.
• query_sql: Gibt das SQL zurück, das von Looker für eine Abfrage generiert wird.
• query_url: Gibt einen Link zur Abfrage in Looker zurück, damit Sie sie weiter untersuchen können.
• get_looks: Gibt die gespeicherten Looks zurück, die einem Titel oder einer Beschreibung entsprechen.
• run_look: Führt einen gespeicherten Look aus und gibt die Daten zurück.
• make_look: Erstellt einen gespeicherten Look in Looker und gibt die URL zurück.
• get_dashboards: Gibt die gespeicherten Dashboards zurück, die einem Titel oder einer Beschreibung entsprechen.
• make_dashboard: Erstelle ein gespeichertes Dashboard in Looker und gib die URL zurück.
• add_dashboard_element: Fügen Sie einem Dashboard eine Kachel hinzu.