Configura i bucket di log

Questo documento descrive come creare e gestire i bucket Cloud Logging utilizzando la console Google Cloud, Google Cloud CLI e l'API Logging. Fornisce inoltre istruzioni per creare e gestire i bucket di log a livello di progetto Google Cloud. Non puoi creare bucket di log a livello di cartella o organizzazione. Tuttavia, Cloud Logging crea automaticamente per te i bucket di log _Default e _Required a livello di cartella e organizzazione.

Puoi eseguire l'upgrade dei bucket di log per utilizzare Analisi dei log. L'analisi dei log consente di eseguire query SQL sui dati dei log, aiutandoti a risolvere i problemi relativi ad applicazioni, sicurezza e reti.

Per utilizzare BigQuery per analizzare i dati di log, hai due opzioni:

  • Esegui l'upgrade di un bucket di log per utilizzare Log Analytics e poi crea un set di dati BigQuery collegato. In questo scenario, Logging archivia i dati dei log, ma BigQuery può leggerli.

  • Esporta le voci del log in BigQuery. In questo scenario, devi creare un sink, BigQuery archivia e gestisce i dati e hai la possibilità di utilizzare tabelle partizionate.

Quando i dati dei log sono disponibili per BigQuery, puoi unirli ad altri dati archiviati in BigQuery e accedere a questi dati da altri strumenti come Looker Studio e Looker.

Per una panoramica concettuale dei bucket, consulta la Panoramica di routing e archiviazione: bucket dei log.

Questo documento non descrive come creare un bucket di log che utilizza una chiave di crittografia gestita dal cliente (CMEK). Se ti interessa questo argomento, consulta la sezione Configurare CMEK per lo spazio di archiviazione dei log.

Prima di iniziare

Per iniziare a utilizzare i bucket:

  • Configura il tuo progetto Google Cloud:

    1. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

    2. Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare, eseguire l'upgrade e collegare un bucket di log, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Editor di configurazione dei log (roles/logging.configWriter) nel progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

      Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

      Per l'elenco completo delle autorizzazioni e dei ruoli, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

    3. (Facoltativo) Per utilizzare BigQuery per visualizzare i dati archiviati in un bucket di log, segui questi passaggi:
      1. Verifica che l'API BigQuery sia attivata. Puoi verificare che l'API sia abilitata elencando i servizi disponibili.
      2. Il tuo ruolo di Identity and Access Management include le autorizzazioni che ti consentono di creare un set di dati collegato. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni per i set di dati BigQuery collegati.
  • Scopri le regioni supportate in cui puoi archiviare i log.

  • Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

    At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

    REST

    Per utilizzare gli esempi dell'API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali fornite a gcloud CLI.

      Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

      gcloud init

    Per ulteriori informazioni, consulta Eseguire l'autenticazione per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud.

  • Se prevedi di utilizzare Google Cloud CLI o l'API Cloud Logging per creare o gestire i bucket dei log, comprendi i requisiti di formattazione di LogBucket.

Crea un bucket

Puoi creare un massimo di 100 bucket per progetto Google Cloud.

Per creare un bucket di log definito dall'utente per il tuo progetto Google Cloud, svolgi i seguenti passaggi:

Console Google Cloud

Per creare un bucket di log nel tuo progetto Google Cloud:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Archiviazione dei log:

    Vai ad Archiviazione dei log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Fai clic su Crea bucket di log.

  3. Inserisci un nome e una descrizione per il bucket.

  4. (Facoltativo) Esegui l'upgrade del bucket per utilizzare Analisi dei log.

    1. Seleziona Esegui l'upgrade per utilizzare Analisi dei log.

      Quando esegui l'upgrade di un bucket per utilizzare Analisi dei log, puoi eseguire query sui log nella pagina Analisi dei log utilizzando query SQL. Puoi anche continuare a visualizzare i log utilizzando Esplora log.

    2. (Facoltativo) Per visualizzare i log in BigQuery, seleziona Crea un nuovo set di dati BigQuery che si colleghi a questo bucket e inserisci un nome univoco per il set di dati.

      Se selezioni questa opzione, BigQuery può leggere i dati archiviati nel bucket di log. Ora puoi eseguire query nell'interfaccia di BigQuery, dove puoi unire i dati di log e accedere anche ai dati di altri strumenti come Looker Studio e Looker.

  5. (Facoltativo) Per selezionare la regione di archiviazione per i log, fai clic sul menu Seleziona la regione del bucket di log e seleziona una regione. Se non selezioni una regione, viene utilizzata la regione global, il che significa che i log potrebbero trovarsi fisicamente in qualsiasi regione supportata.

  6. (Facoltativo) Per impostare un periodo di conservazione personalizzato per i log nel bucket, fai clic su Avanti.

    Nel campo Periodo di conservazione, inserisci il numero di giorni, tra 1 e 3650, durante i quali vuoi che Cloud Logging conservi i log. Se non personalizzi il periodo di conservazione, il valore predefinito è 30 days.

    Puoi anche aggiornare il bucket per applicare la conservazione personalizzata dopo averlo creato.

  7. Fai clic su Crea bucket.

    Dopo aver creato il bucket di log, la funzionalità di logging esegue l'upgrade del bucket e crea il collegamento al set di dati, se queste opzioni sono state selezionate.

    Il completamento di questi passaggi potrebbe richiedere qualche istante.

gcloud

Per creare solo un bucket di log, esegui il comando gcloud logging buckets create. Se vuoi eseguire l'upgrade del bucket di log per utilizzare Analisi dei log, includi i flag --enable-analytics e --async e assicurati di impostare la variabile LOCATION su una regione supportata:

gcloud logging buckets create BUCKET_ID --location=LOCATION --enable-analytics --async OPTIONAL_FLAGS

Il flag --async forza il comando ad essere asincrono. Il valore restituito da un metodo asincrono è un oggetto Operation, che contiene informazioni sull'avanzamento del metodo. Al termine del metodo, l'oggetto Operation contiene lo stato. Per ulteriori informazioni, consulta Metodi API asincroni.

Se non vuoi eseguire l'upgrade del bucket di log per utilizzare Analisi dei log, ometti i flag --enable-analytics e --async.

Ad esempio, se vuoi creare un bucket con BUCKET_ID my-bucket nella regione global, il comando sarà simile al seguente:

gcloud logging buckets create my-bucket --location global --description "My first bucket"

Ad esempio, per creare un bucket con BUCKET_ID my-upgraded-bucket nella posizione global, quindi eseguire l'upgrade del bucket di log per utilizzare Analisi dei log, il comando sarà il seguente:

gcloud logging buckets create my-upgraded-bucket --location global \
      --description "My first upgraded bucket" \
      --enable-analytics --retention-days=45

REST

Per creare un bucket, utilizza il metodo projects.locations.buckets.create o projects.locations.buckets.createAsync. Prepara gli argomenti del metodo come segue:

  1. Imposta il parametro parent in modo che corrisponda alla risorsa in cui creare il bucket: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION

    La variabile LOCATION si riferisce alla regione in cui vuoi che vengano archiviati i log.

    Ad esempio, se vuoi creare un bucket per il progetto my-project nella regione global, il parametro parent sarà simile a questo: projects/my-project/locations/global

  2. Imposta il parametro bucketId, ad esempio my-bucket.

  3. Esegui una delle seguenti operazioni:

    • Per creare un bucket di log ed eseguire l'upgrade del bucket di log per utilizzare Analisi dei log:

      1. Imposta il valore booleano LogBucket.analyticsEnabled su true.

      2. Chiama il metodo asincrono projects.locations.buckets.createAsync per creare il bucket.

        La risposta ai metodi asincroni è un oggetto Operation. Questo oggetto contiene informazioni sull'avanzamento del metodo. Al termine del metodo, l'oggetto Operation contiene lo stato. Per ulteriori informazioni, consulta Metodi API asincroni.

        Il completamento del metodo createAsync richiede alcuni minuti. Questo metodo non genera un messaggio di errore o non va a buon fine quando il valore booleano analyticsEnabled è impostato su true.

    • In caso contrario, chiama il metodo sincrono projects.locations.buckets.create per creare il bucket.

Dopo aver creato un bucket, crea un sink per instradare le voci di log al bucket e configura le visualizzazioni dei log per controllare chi può accedere ai log nel nuovo bucket e quali log sono accessibili. Puoi anche aggiornare il bucket per configurare la conservazione personalizzata e i campi con limitazioni.

Monitora il volume dei log archiviati nei bucket di log

La pagina Archiviazione dei log nella console Google Cloud monitora il volume dei dati dei log archiviati nei bucket di log:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Archiviazione dei log:

Vai ad Archiviazione dei log

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

La pagina Spazio di archiviazione dei log mostra un riepilogo delle statistiche per il tuo progetto Google Cloud:

Le statistiche di riepilogo indicano la quantità di dati dei log archiviati nei bucket dei log per il progetto selezionato.

Vengono riportate le seguenti statistiche:

  • Importazione del mese corrente: la quantità di dati di log memorizzati dal tuo progetto Google Cloud nei bucket di log dal primo giorno del mese di calendario corrente.

  • Importazione del mese precedente: la quantità di dati dei log archiviati dal tuo progetto Google Cloud nei bucket di log nell'ultimo mese di calendario.

  • Importazione prevista entro il termine del mese: la quantità stimata di dati di log che il tuo progetto Google Cloud memorizzerà nei bucket di log entro la fine del mese di calendario corrente, in base all'utilizzo corrente.

  • Archiviazione fatturabile del mese corrente: la quantità di dati dei log conservati per più di 30 giorni che viene fatturata.

Le statistiche precedenti non includono i log nel bucket _Required. I log in questo bucket non possono essere esclusi o disattivati.

La pagina Log Router nella console Google Cloud fornisce gli strumenti che puoi utilizzare per ridurre al minimo gli addebiti per la memorizzazione dei log nei bucket di log o per lo spazio di archiviazione che supera la tua allocazione mensile. Puoi:

  • Disattivare l'archiviazione dei log a livello di bucket.
  • Escludi la memorizzazione di determinate voci di log nei bucket di log.

Per saperne di più, consulta Gestire gli sink.

Gestire i bucket

Questa sezione descrive come gestire i bucket di log utilizzando Google Cloud CLI o la console Google Cloud.

Aggiornare un bucket

Per aggiornare le proprietà del bucket, ad esempio la descrizione o il periodo di conservazione, svolgi i seguenti passaggi:

Console Google Cloud

Per aggiornare le proprietà del bucket:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Archiviazione dei log:

    Vai ad Archiviazione dei log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Per il bucket che vuoi aggiornare, fai clic su Altro.

  3. Seleziona Modifica bucket.

  4. Modifica il bucket in base alle tue esigenze.

  5. Fai clic su Aggiorna bucket.

gcloud

Per aggiornare le proprietà del bucket, esegui il comando gcloud logging buckets update:

gcloud logging buckets update BUCKET_ID --location=LOCATION UPDATED_ATTRIBUTES

Ad esempio:

gcloud logging buckets update my-bucket --location=global --description "Updated description"

REST

Per aggiornare le proprietà del bucket, utilizza projects.locations.buckets.patch nell'API Logging.

Eseguire l'upgrade di un bucket per utilizzare Analisi dei log

Per eseguire l'upgrade di un bucket esistente per utilizzare Analisi dei log, si applicano le seguenti limitazioni:

  • Il bucket di log è stato creato a livello di progetto Google Cloud.
  • Il bucket di log è sbloccato, a meno che non si tratti del bucket _Required.

  • Non sono presenti aggiornamenti in attesa per il bucket.

Console Google Cloud

Per eseguire l'upgrade di un bucket esistente in modo da utilizzare Analisi dei log:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Archiviazione dei log:

    Vai ad Archiviazione dei log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Individua il bucket di cui vuoi eseguire l'upgrade.

  3. Quando nella colonna Log Analytics disponibile viene visualizzato Esegui l'upgrade, puoi eseguire l'upgrade del bucket di log per utilizzare Analisi dei log. Fai clic su Esegui upgrade.

    Si apre una finestra di dialogo. Fai clic su Conferma.

gcloud

Per eseguire l'upgrade del bucket di log per utilizzare Analisi dei log, esegui il comando gcloud logging buckets update. Devi impostare il flag --enable-analytics e ti consigliamo di includere anche il flag --async:

gcloud logging buckets update BUCKET_ID --location=LOCATION --enable-analytics --async

Il flag --async forza il comando ad essere asincrono. Il valore restituito da un metodo asincrono è un oggetto Operation e contiene informazioni sull'avanzamento del metodo. Al termine del metodo, l'oggetto Operation contiene lo stato. Per ulteriori informazioni, consulta Metodi API asincroni.

REST

Per eseguire l'upgrade di un bucket di log per utilizzare Analisi dei log, utilizza il metodo projects.locations.buckets.updateAsync dell'API Cloud Logging.

Prepara gli argomenti del metodo come segue:

  1. Imposta il valore booleano LogBucket.analyticsEnabled su true.
  2. Per il parametro di query del comando, utilizza updateMask=analyticsEnabled.

La risposta ai metodi asincroni è un oggetto Operation. Questo oggetto contiene informazioni sull'avanzamento del metodo. Al termine del metodo, l'oggetto Operation contiene lo stato. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Metodi API asincroni.

Il completamento di updateAsync potrebbe richiedere diversi minuti.

Quando vuoi utilizzare le funzionalità di BigQuery per analizzare i dati dei log, esegui l'upgrade di un bucket di log per utilizzare Log Analytics e poi crea un set di dati collegato. Con questa configurazione, Logging archivia i dati di log, ma BigQuery può leggerli.

Console Google Cloud

Per creare un link a un set di dati BigQuery per un bucket di log esistente, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Archiviazione dei log:

    Vai ad Archiviazione dei log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Individua il bucket dei log e verifica che la colonna Log Analytics disponibile sia impostata su Aperto.

    Se in questa colonna viene visualizzato Esegui l'upgrade, significa che non è stato eseguito l'upgrade del bucket di log per l'utilizzo di Analisi dei log. Configura Log Analytics:

    1. Fai clic su Esegui upgrade.
    2. Fai clic su Conferma nella finestra di dialogo.

    Al termine dell'upgrade, vai al passaggio successivo.

  3. Nel bucket dei log, fai clic su Altro e poi su Modifica bucket.

    Viene visualizzata la finestra di dialogo Modifica bucket dei log.

  4. Seleziona Crea un nuovo set di dati BigQuery che si colleghi a questo bucket e inserisci il nome del nuovo set di dati.

    Il nome del set di dati deve essere univoco per ogni progetto Google Cloud. Se inserisci il nome di un set di dati esistente, viene visualizzato il seguente errore:Dataset name must be unique in the selected region.

  5. Fai clic su Fine, quindi su Aggiorna bucket.

    Dopo che la registrazione mostra il nome del set di dati collegato nella pagina Logs Storage, potrebbero essere necessari diversi minuti prima che BigQuery riconosca il set di dati.

gcloud

Per creare un set di dati collegato per un bucket di log di cui è stato eseguito l'upgrade per l'utilizzo di Analisi dei log, esegui il comando gcloud logging links create:

gcloud logging links create LINK_ID --bucket=BUCKET_ID --location=LOCATION

Il valore LINK_ID fornito viene utilizzato come nome del set di dati BigQuery e il valore di questo campo deve essere univoco per il progetto Google Cloud.

Il comando links create è asincrono. Il valore restituito da un metodo asincrono è un oggetto Operation e contiene informazioni sull'avanzamento del metodo. Al termine del metodo, l'oggetto Operation contiene lo stato. Per ulteriori informazioni, consulta Metodi API asincroni.

Il completamento del comando links create richiede alcuni minuti.

Ad esempio, il seguente comando crea un set di dati collegato denominato mylink per il bucket dei log denominato my-bucket:

gcloud logging links create mylink --bucket=my-bucket --location=global

Il nome del set di dati deve essere univoco per ogni progetto Google Cloud. Se provi a creare un set di dati con lo stesso nome di un set di dati esistente, viene visualizzato il seguente errore:

BigQuery dataset with name "LINK_ID" already exists.

Se provi a creare un set di dati collegato per un bucket di log di cui non è stato eseguito l'upgrade per l'utilizzo di Analisi dei log, viene visualizzato il seguente errore:

A link can only be created for an analytics-enabled bucket.

REST

Per creare un set di dati BigQuery collegato per un bucket di log esistente di cui è stato eseguito l'upgrade, utilizza Log Analytics e chiama il metodo asincrono projects.locations.buckets.links.create dell'API Cloud Logging.

Prepara gli argomenti del metodo come segue:

  1. Costruisci il corpo della richiesta per il comando create. Il corpo della richiesta è formattato come oggetto Link.
  2. Per il parametro di query del comando, utilizza linkId=LINK_ID. Il valore LINK_ID fornito viene utilizzato come nome del set di dati BigQuery e il valore di questo campo deve essere univoco per il progetto Google Cloud.

La risposta ai metodi asincroni è un oggetto Operation. Questo oggetto contiene informazioni sull'avanzamento del metodo. Al termine del metodo, l'oggetto Operation contiene lo stato. Per ulteriori informazioni, consulta Metodi API asincroni.

Il completamento del metodo links.create richiede alcuni minuti.

Il nome del set di dati deve essere univoco per ogni progetto Google Cloud. Se provi a creare un set di dati con lo stesso nome di un set di dati esistente, viene visualizzato il seguente errore:

BigQuery dataset with name "LINK_ID" already exists.

Se provi a creare un set di dati collegato per un bucket di log di cui non è stato eseguito l'upgrade per l'utilizzo di Analisi dei log, viene visualizzato il seguente errore:

A link can only be created for an analytics-enabled bucket.

Bloccare un bucket

Quando blocchi un bucket per gli aggiornamenti, blocchi anche il suo criterio di conservazione. Dopo il blocco di un criterio di conservazione, non puoi eliminare il bucket finché ogni voce di log nel bucket non ha soddisfatto il periodo di conservazione del bucket.

Per impedire a chiunque di aggiornare o eliminare un bucket di log, bloccalo. Per bloccare il bucket:

Console Google Cloud

La console Google Cloud non supporta il blocco di un bucket di log.

gcloud

Per bloccare il bucket, esegui il comando gcloud logging buckets update con il flag --locked:

gcloud logging buckets update BUCKET_ID --location=LOCATION --locked

Ad esempio:

gcloud logging buckets update my-bucket --location=global --locked

REST

Per bloccare gli attributi del bucket, utilizza projects.locations.buckets.patch nell'API Logging. Imposta il parametro locked su true.

Elenca bucket

Per elencare i bucket di log associati a un progetto Google Cloud e visualizzare dettagli come le impostazioni di conservazione:

Console Google Cloud

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Archiviazione dei log:

Vai ad Archiviazione dei log

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

Una tabella denominata Bucket di log elenca i bucket associati al progetto Google Cloud corrente.

La tabella elenca i seguenti attributi per ogni bucket di log:

  • Nome: il nome del bucket di log.
  • Descrizione: la descrizione del bucket.
  • Periodo di conservazione: il numero di giorni per i quali i dati del bucket verranno memorizzati da Cloud Logging.
  • Regione: la posizione geografica in cui sono archiviati i dati del bucket.
  • Stato: indica se il bucket è chiuso o aperto.

Se l'eliminazione di un bucket da parte di Cloud Logging è in attesa, la relativa voce della tabella è annotata con un simbolo di avviso.

gcloud

Esegui il comando gcloud logging buckets list:

gcloud logging buckets list

Vengono visualizzati i seguenti attributi per i bucket dei log:

  • LOCATION: la regione in cui sono archiviati i dati del bucket.
  • BUCKET_ID: il nome del bucket di log.
  • RETENTION_DAYS: il numero di giorni per i quali i dati del bucket verranno memorizzati da Cloud Logging.
  • LIFECYCLE_STATE: indica se il bucket è in attesa di eliminazione da parte di Cloud Logging.
  • LOCKED: indica se il bucket è bloccato o se è stato sbloccato.
  • CREATE_TIME: un timestamp che indica quando è stato creato il bucket.
  • UPDATE_TIME: un timestamp che indica l'ultima volta che il bucket è stato modificato.

Puoi anche visualizzare gli attributi di un solo bucket. Ad esempio, per visualizzare i dettagli del bucket dei log _Default nella regione global, esegui il comando gcloud logging buckets describe:

gcloud logging buckets describe _Default --location=global

REST

Per elencare i bucket di log associati a un progetto Google Cloud, utilizza projects.locations.buckets.list nell'API Logging.

Visualizzare i dettagli di un bucket

Per visualizzare i dettagli di un singolo bucket di log:

Console Google Cloud

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Archiviazione dei log:

Vai ad Archiviazione dei log

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

Nel bucket dei log, fai clic su Altro e poi seleziona Visualizza dettagli del bucket.

La finestra di dialogo elenca i seguenti attributi per il bucket dei log:

  • Nome: il nome del bucket di log.
  • Descrizione: la descrizione del bucket di log.
  • Periodo di conservazione: il numero di giorni per i quali i dati del bucket verranno memorizzati da Cloud Logging.
  • Regione: la posizione geografica in cui sono archiviati i dati del bucket.
  • Analisi dei log: indica se è stato eseguito l'upgrade del bucket per l'utilizzo di Analisi dei log.
  • Analisi BigQuery: indica se un set di dati BigQuery è collegato al tuo bucket.
  • Set di dati BigQuery: fornisce un link al set di dati BigQuery, che si apre nella pagina BigQuery Studio. Viene visualizzata anche la data di attivazione del collegamento BigQuery.

gcloud

Esegui il comando gcloud logging buckets describe.

Ad esempio, il seguente comando riporta i dettagli del bucket _Default:

gcloud logging buckets describe _Default --location=global

Vengono visualizzati i seguenti attributi per il bucket dei log:

  • createTime: un timestamp che indica quando è stato creato il bucket.
  • description: la descrizione del bucket di log.
  • lifecycleState: indica se il bucket è in attesa di eliminazione da parte di Cloud Logging.
  • name: il nome del bucket di log.
  • retentionDays: il numero di giorni per i quali i dati del bucket verranno memorizzati da Cloud Logging.
  • updateTime: un timestamp che indica l'ultima volta che il bucket è stato modificato.

REST

Per visualizzare i dettagli di un singolo bucket di log, utilizza projects.locations.buckets.get nell'API Logging.

Eliminare un bucket

Per eliminare un bucket di log:

Console Google Cloud

Per eliminare un bucket di log:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Archiviazione dei log:

    Vai ad Archiviazione dei log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Individua il bucket che vuoi eliminare e fai clic su Altro.

  3. Se la colonna Set di dati collegato in BigQuery mostra un link, elimina il set di dati BigQuery collegato:

    1. Fai clic su Modifica bucket.

    2. Deseleziona Crea un nuovo set di dati BigQuery che si colleghi a questo bucket, fai clic su Fine e poi su Aggiorna bucket.

      Dopo essere tornato alla pagina Spazio di archiviazione dei log, fai clic su Altro per il bucket che vuoi eliminare e poi procedi con i passaggi successivi.

  4. Seleziona Elimina bucket.

  5. Nel riquadro di conferma, fai clic su Elimina.

  6. Nella pagina Spazio di archiviazione dei log, il bucket è contrassegnato come in attesa di eliminazione. Il bucket, inclusi tutti i log al suo interno, viene eliminato dopo 7 giorni.

gcloud

Per eliminare un bucket di log, esegui il comando gcloud logging buckets delete:

gcloud logging buckets delete BUCKET_ID --location=LOCATION

Non puoi eliminare un bucket di log se contiene un set di dati BigQuery collegato:

REST

Per eliminare un bucket, utilizza projects.locations.buckets.delete nell'API Logging.

È un errore eliminare un bucket di log se contiene un set di dati BigQuery collegato. Devi eliminare il set di dati collegato prima di eliminare il bucket dei log:

Un bucket eliminato rimane in questo stato in attesa per 7 giorni e il logging continua a instradare i log al bucket durante questo periodo. Per interrompere il routing dei log in un bucket eliminato, puoi eliminare i sink di log che hanno quel bucket come destinazione oppure modificare il filtro per i sink in modo da interrompere il routing dei log nel bucket eliminato.

Non puoi creare un nuovo bucket di log che utilizzi lo stesso nome di un bucket eliminato in stato di attesa.

Ripristinare un bucket eliminato

Puoi ripristinare o annullare l'eliminazione di un bucket di log in stato di eliminazione in attesa. Per ripristinare un bucket di log:

Console Google Cloud

Per ripristinare un bucket di log in attesa di eliminazione:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Archiviazione dei log:

    Vai ad Archiviazione dei log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Per il bucket da ripristinare, fai clic su Altro e poi seleziona Ripristina bucket eliminato.

  3. Nel riquadro di conferma, fai clic su Ripristina.

  4. Nella pagina Storage dei log, l'indicatore di eliminazione in attesa viene rimosso dal bucket di log.

gcloud

Per ripristinare un bucket di log in attesa di eliminazione, esegui il comando gcloud logging buckets undelete:

gcloud logging buckets undelete BUCKET_ID --location=LOCATION

REST

Per ripristinare un bucket in attesa di eliminazione, utilizza projects.locations.buckets.undelete nell'API Logging.

Avviso sui byte di log mensili archiviati nei bucket di log

Per creare un criterio di avviso, nella pagina Archiviazione dei log della console Google Cloud, fai clic su Crea avviso di utilizzo. Questo pulsante apre la pagina Crea criterio di avviso in Monitoring e compila il campo del tipo di metrica con logging.googleapis.com/billing/bytes_ingested.

Per creare un criterio di avviso che si attivi quando il numero di byte di log scritti nei bucket dei log supera il limite definito dall'utente per Cloud Logging, utilizza le impostazioni seguenti.

Campo Nuova condizione
Valore
Risorsa e metrica Nel menu Risorse, seleziona Globale.
Nel menu Categorie di metriche, seleziona Metrica basata su log.
Nel menu Metriche, seleziona Byte di log mensili importati.
Filtro Nessuno.
Tra serie temporali
Aggregazione di serie temporali		 sum
Finestra temporale continua 60 m
Funzione finestra temporale continua max
Campo Configura trigger di avviso
Valore
Tipo di condizione Threshold
Attivazione di un avviso Any time series violates
Posizione soglia Above threshold
Valore soglia Sei tu a determinare il valore accettabile.
Finestra di ripetizione test Il valore minimo accettabile è di 30 minuti.

Per ulteriori informazioni sui criteri di avviso, consulta la sezione Panoramica degli avvisi.

Scrivere in un bucket

Non scrivi direttamente i log in un bucket di log. Devi invece scrivere i log in una risorsa Google Cloud: un progetto, una cartella o un'organizzazione Google Cloud. I canali nella risorsa principale indirizzano quindi i log alle destinazioni, inclusi i bucket di log. Un sink inoltra i log a una destinazione del bucket di log quando i log corrispondono al filtro del sink e il sink dispone dell'autorizzazione per inoltrarli al bucket.

Leggere da un bucket

Ogni bucket di log ha un insieme di visualizzazioni di log. Per leggere i log da un bucket di log, devi disporre dell'accesso a una visualizzazione di log nel bucket di log. Le visualizzazioni dei log ti consentono di concedere a un utente accesso solo a un sottoinsieme di log archiviati in un bucket dei log. Per informazioni su come configurare le visualizzazioni log e su come concedere l'accesso a visualizzazioni log specifiche, consulta Configurare le visualizzazioni log in un bucket log.

Per leggere i log da un bucket di log:

Console Google Cloud

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log:

    Vai a Esplora log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Per personalizzare i log visualizzati in Esplora log, fai clic su Perfeziona ambito e seleziona un'opzione. Ad esempio, puoi visualizzare i log archiviati in un progetto o per visualizzazione di log.

  3. Fai clic su Applica. Il riquadro Risultati delle query viene ricaricato con i log corrispondenti all'opzione selezionata.

Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di Esplora log: perfeziona l'ambito.

gcloud

Per leggere i log da un bucket di log, utilizza il comando gcloud logging read e aggiungi un LOG_FILTER per selezionare i dati:

gcloud logging read LOG_FILTER --bucket=BUCKET_ID --location=LOCATION --view=VIEW_ID

REST

Per leggere i log da un bucket di log, utilizza il metodo entries.list. Imposta resourceNames per specificare il bucket e la visualizzazione del log appropriati e imposta filter per selezionare i dati.

Per informazioni dettagliate sulla sintassi di filtro, consulta Lingua delle query di Logging.

Configurare la conservazione personalizzata

Quando crei un bucket di log, hai la possibilità di personalizzare il periodo di conservazione dei log del bucket da parte di Cloud Logging. Puoi configurare il periodo di conservazione per qualsiasi bucket di log definito dall'utente e anche per il bucket di log _Default.

Se accorci il periodo di conservazione del bucket, viene applicato un periodo di tolleranza di 7 giorni durante il quale i log scaduti non vengono eliminati. Non puoi eseguire query o visualizzare i log scaduti, ma, in questi 7 giorni, puoi ripristinare l'accesso completo estendendo la conservazione del bucket. I log archiviati durante il periodo di tolleranza vengono conteggiati ai fini dei costi di conservazione.

Per aggiornare il periodo di conservazione di un bucket di log:

Console Google Cloud

Per aggiornare il periodo di conservazione di un bucket di log:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Archiviazione dei log:

    Vai ad Archiviazione dei log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Per il bucket che vuoi aggiornare, fai clic su Altro e poi seleziona Modifica bucket.

  3. Nel campo Conservazione, inserisci il numero di giorni, tra 1 e 3650, durante i quali vuoi che Cloud Logging conservi i log.

  4. Fai clic su Aggiorna bucket. La nuova durata di conservazione viene visualizzata nell'elenco Bucket di log.

gcloud

Per aggiornare il periodo di conservazione di un bucket di log, esegui il comando gcloud logging buckets update dopo aver impostato un valore per RETENTION_DAYS:

gcloud logging buckets update BUCKET_ID  --location=LOCATION --retention-days=RETENTION_DAYS

Ad esempio, per conservare i log nel bucket _Default nella posizione global per un anno, il comando sarà il seguente:

gcloud logging buckets update _Default --location=global --retention-days=365

Se estendi il periodo di conservazione di un bucket, le regole di conservazione vengono applicate in futuro e non in modo retroattivo. I log non possono essere recuperati al termine del periodo di conservazione applicabile.

Metodi API asincroni

La risposta di un metodo asincrono come projects.locations.buckets.createAsync è un oggetto Operation.

Le applicazioni che chiamano un metodo API asincrono devono eseguire il polling dell'endpoint operation.get finché il valore del campo Operation.done non è true:

  • Quando done è false, l'operazione è in corso.

    Per aggiornare le informazioni sullo stato, invia una richiesta GET all'endpoint operation.get.

  • Quando done è true, l'operazione è completata e il campo error o response è impostato:

    • error: se impostato, l'operazione asincrona non è riuscita. Il valore di questo campo è un oggetto Status che contiene un codice di errore gRPC e un messaggio di errore.
    • response: se impostato, l'operazione asincrona è stata completata correttamente e il valore riflette il risultato.

Per eseguire il polling di un comando asincrono utilizzando Google Cloud CLI, esegui il seguente comando:

gcloud logging operations describe OPERATION_ID --location=LOCATION --project=PROJECT_ID

Per ulteriori informazioni, vedi gcloud logging operations describe.

Risolvere i problemi comuni

Se riscontri problemi durante l'utilizzo dei bucket di log, consulta i seguenti passaggi per la risoluzione dei problemi e le risposte alle domande più comuni.

Perché non riesco a eliminare questo bucket?

Se stai tentando di eliminare un bucket:

  • Assicurati di disporre delle autorizzazioni corrette per eliminare il bucket. Per l'elenco delle autorizzazioni di cui hai bisogno, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

  • Determina se il bucket è bloccato elencandone gli attributi. Se il bucket è bloccato, controlla il periodo di conservazione. Non puoi eliminare un bucket bloccato finché tutti i log al suo interno non hanno raggiunto il periodo di conservazione del bucket.

  • Verifica che il bucket di log non abbia un set di dati BigQuery collegato. Non puoi eliminare un bucket di log con un set di dati collegato.

    Il seguente errore viene visualizzato in risposta a un comando delete su un bucket di log con un set di dati collegato:

    FAILED_PRECONDITION: This bucket is used for advanced analytics and has an active link. The link must be deleted first before deleting the bucket

    Per elencare i link associati a un bucket di log, esegui il comando gcloud logging links list o il metodo projects.locations.buckets.links.list dell'API.

Quali account di servizio indirizzano i log al mio bucket?

Per determinare se gli account di servizio dispongono delle autorizzazioni IAM per indirizzare i log al tuo bucket, svolgi i seguenti passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina IAM:

    Vai a IAM

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo IAM e amministrazione.

  2. Nella scheda Autorizzazioni, visualizza per Ruoli. Viene visualizzata una tabella con tutti i ruoli e le entità IAM associati al tuo progetto Google Cloud.

  3. Nella casella di testo Filtro della tabella, inserisci Logs Bucket Writer.

    Visualizzi tutte le entità con il ruolo Logs Bucket Writer. Se un'entità è un account di servizio, il relativo ID contiene la stringa gserviceaccount.com.

  4. (Facoltativo) Se vuoi impedire a un account di servizio di inoltrare i log al tuo progetto Google Cloud, seleziona la casella di controllo per l'account di servizio e fai clic su Rimuovi.

Perché vedo i log di un progetto Google Cloud anche se li ho esclusi dal mio sink _Default?

Potresti visualizzare i log in un bucket di log in un progetto Google Cloud centralizzato, che aggrega i log di tutta l'organizzazione.

Se utilizzi Esplora log per accedere a questi log e visualizzare quelli esclusi dall'emissario _Default, la visualizzazione potrebbe essere impostata a livello di progetto Google Cloud.

Per risolvere il problema, seleziona Visualizzazione log nel menu Perfeziona ambito e poi seleziona la visualizzazione log associata al bucket _Default nel tuo progetto Google Cloud. Non dovresti più vedere i log esclusi.

Passaggi successivi

Per informazioni sui metodi dell'API log bucket, consulta la documentazione di riferimento di LogBucket.

Se gestisci un'organizzazione o una cartella, puoi specificare la posizione dei bucket di log _Default e _Required delle risorse secondarie. Puoi anche configurare se i bucket dei log devono utilizzare CMEK e il comportamento della sink di log log_Default. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configura le impostazioni predefinite per organizzazioni e cartelle.

Per informazioni su come gestire i casi d'uso comuni con i bucket di log, consulta i seguenti argomenti: