Halaman ini menunjukkan cara melihat pratinjau hasil penelusuran menggunakan konsol Google Cloud dan mendapatkan hasil penelusuran menggunakan API.
Selain itu, alih-alih membuat widget penelusuran untuk ditambahkan ke halaman web, Anda dapat melakukan panggilan API dan mengintegrasikan panggilan tersebut ke server atau aplikasi Anda. Halaman ini mencakup contoh kode tentang cara membuat kueri penelusuran menggunakan library klien gRPC dengan akun layanan.
Mendapatkan hasil penelusuran untuk aplikasi dengan data situs
Konsol
Untuk menggunakan konsol Google Cloud guna melihat pratinjau hasil penelusuran untuk aplikasi dengan data situs, ikuti langkah-langkah berikut:
Di konsol Google Cloud , buka halaman AI Applications.
Klik nama aplikasi yang ingin Anda edit.
Klik Pratinjau.
Buka halaman Pratinjau di konsol.
Opsional: Jika Anda menghubungkan beberapa penyimpanan data ke aplikasi, tetapi hanya ingin mendapatkan hasil dari penyimpanan data tertentu, pilih penyimpanan data untuk mendapatkan hasilnya.
Ketik kueri penelusuran.
Jika Anda mengaktifkan pelengkapan otomatis, daftar saran pelengkapan otomatis akan muncul di bawah kotak penelusuran saat Anda mengetik.
Tekan Enter untuk mengirimkan kueri.
- Daftar hasil penelusuran akan muncul di bawah kotak penelusuran.
- Setiap hasil berisi judul, cuplikan, dan URL.
- Mengklik hasil akan membuka URL tersebut.
- Jika Fitur LLM lanjutan diaktifkan untuk aplikasi, jawaban yang dihasilkan juga dapat muncul.
REST
Untuk menggunakan API guna mendapatkan hasil penelusuran untuk aplikasi dengan data situs, gunakan metode engines.servingConfigs.search
:
Temukan ID aplikasi Anda. Jika Anda sudah memiliki ID aplikasi, lanjutkan ke langkah berikutnya.
Di konsol Google Cloud , buka halaman AI Applications.
Di halaman Aplikasi, temukan nama aplikasi Anda dan dapatkan ID aplikasi dari kolom ID.
Mendapatkan hasil penelusuran.
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/default_search:search" \ -d '{ "servingConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/default_search", "query": "QUERY", "pageSize": "PAGE_SIZE", "offset": "OFFSET", "orderBy": "ORDER_BY", "params": {"user_country_code": "USER_COUNTRY_CODE", "searchType": "SEARCH_TYPE"}, "filter": "FILTER", "boostSpec": "BOOST_SPEC", "contentSearchSpec": { "searchResultMode": "RESULT_MODE" }, "dataStoreSpecs": [{"DATA_STORE_SPEC"}] }'
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID
: ID Google Cloud project Anda.APP_ID
: ID aplikasi Vertex AI Search yang ingin Anda kueri.QUERY
: teks kueri yang akan ditelusuri.PAGE_SIZE
: jumlah hasil yang ditampilkan oleh penelusuran. Ukuran halaman maksimum yang diizinkan bergantung pada jenis data. Ukuran halaman di atas nilai maksimum akan dikonversi menjadi nilai maksimum.- Situs dengan pengindeksan dasar: Default
10
, Maksimum25
- Situs dengan pengindeksan lanjutan: Default
25
, Maksimum50
- Lainnya: Default
50
, Maksimum100
- Situs dengan pengindeksan dasar: Default
OFFSET
: indeks awal hasil. Nilai defaultnya adalah 0.Misalnya, jika offsetnya adalah 2, ukuran halamannya adalah 10, dan ada 15 hasil yang akan ditampilkan, hasil 2 hingga 12 akan ditampilkan di halaman pertama.
ORDER_BY
: urutan hasil disusun. Atribut yang akan diurutkan harus memiliki interpretasi numerik—misalnya,date
. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengurutkan hasil penelusuran web.USER_COUNTRY_CODE
: lokasi pengguna. Pasangan nilai kunci ini adalah satu-satunya entri yang didukung untuk kolom petaparams
. Nilai defaultnya kosong. Untuk nilai yang dapat diterima, lihat Kode Negara dalam dokumentasi referensi JSON API Mesin Penelusuran yang Dapat Diprogram.SEARCH_TYPE
: jenis penelusuran yang akan dilakukan. Nilai defaultnya adalah 0 untuk penelusuran dokumen. Nilai lain yang didukung adalah 1 untuk penelusuran gambar.FILTER
: kolom teks untuk memfilter penelusuran Anda menggunakan ekspresi filter. Nilai defaultnya adalah string kosong. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan kolomfilter
, lihat Memfilter penelusuran situs.BOOST_SPEC
: optional. Spesifikasi untuk menaikkan atau menyembunyikan dokumen. Nilai:BOOST
: bilangan floating point dalam rentang [-1,1]. Jika nilainya negatif, hasil akan diturunkan (hasil muncul lebih rendah dalam hasil). Jika nilainya positif, hasil akan dipromosikan (muncul lebih tinggi dalam hasil).CONDITION
: ekspresi filter teks untuk memilih dokumen yang akan diterapkan peningkatannya. Filter harus dievaluasi ke nilai boolean. Untuk mempelajari cara meningkatkan penelusuran terstruktur, lihat Meningkatkan hasil penelusuran.
RESULT_MODE
: menentukan apakah hasil penelusuran ditampilkan sebagai dokumen lengkap atau dalam potongan. Untuk mendapatkan potongan, penyimpanan data harus mengaktifkan pemotongan dokumen. Nilai yang diterima adalahdocuments
danchunks
. Jika chunking diaktifkan untuk penyimpanan data, nilai defaultnya adalahchunks
. Jika tidak, defaultnya adalahdocuments
. Untuk informasi tentang pemecahan dokumen, lihat Mengurai dan memecah dokumen. Kolom ini dalam Pratinjau publik; untuk menggunakannya, ubahv1
menjadiv1alpha
dalam perintah curl.DATA_STORE_SPEC
: filter untuk penyimpanan data tertentu yang akan dicari. GunakandataStoreSpecs
jika aplikasi penelusuran Anda terhubung ke beberapa penyimpanan data, tetapi Anda menginginkan hasil dari penyimpanan data tertentu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat DataStoreSpec.
C#
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API C# Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Java Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Node.js Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
PHP
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API PHP Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Ruby
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Ruby Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Mendapatkan hasil penelusuran untuk aplikasi dengan data situs (kunci API)
Jika Anda ingin mengautentikasi panggilan metode penelusuran dengan kunci API, bukan
menggunakan OAuth 2.0 melalui akun layanan atau akun pengguna, ikuti
prosedur ini, yang menggunakan metode searchLite
.
Metode searchLite
memiliki fitur yang sama dengan metode search
, kecuali
metode ini hanya dapat digunakan untuk menelusuri situs publik.
Metode searchLite
sangat cocok dalam kondisi berikut:
Anda memiliki situs statis yang penyiapan OAuth 2.0 melalui akun layanan atau akun pengguna tidak praktis.
Anda telah bermigrasi ke Vertex AI Search dari Custom Search Site Restricted JSON API Programmable Search Engine.
Anda tidak ingin menggunakan widget penelusuran.
Sebelum memulai
Sebelum dapat memanggil metode
servingConfigs.searchLite
, Anda memerlukan
kunci API. Jika Anda tidak memiliki kunci API, selesaikan langkah 1 Men-deploy aplikasi penelusuran (kunci API).
Prosedur
REST
Untuk menggunakan API guna mendapatkan hasil penelusuran untuk aplikasi dengan data situs publik yang diautentikasi dengan kunci API, gunakan metode engines.servingConfigs.searchLite
:
Temukan ID aplikasi Anda. Jika Anda sudah memiliki ID aplikasi, lanjutkan ke langkah berikutnya.
Di konsol Google Cloud , buka halaman AI Applications.
Di halaman Aplikasi, temukan nama aplikasi Anda dan dapatkan ID aplikasi dari kolom ID.
Jalankan perintah curl berikut untuk mendapatkan hasil penelusuran:
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/default_search:searchLite?key=API_KEY" \ -d '{ "servingConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/default_search", "query": "QUERY", }'
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID
: ID Google Cloud project Anda.API_KEY
: string kunci API Anda.PROJECT_ID
: ID Google Cloud project Anda.APP_ID
: ID aplikasi Vertex AI Search yang ingin Anda kueri.QUERY
: teks kueri yang akan ditelusuri.
Python
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Mendapatkan hasil penelusuran untuk aplikasi dengan data terstruktur atau tidak terstruktur
Anda dapat melihat pratinjau hasil penelusuran dari Google Cloud konsol atau mendapatkan hasil penelusuran menggunakan API.
Konsol
Untuk menggunakan Google Cloud konsol guna melihat pratinjau hasil penelusuran untuk aplikasi dengan data terstruktur atau tidak terstruktur, ikuti langkah-langkah berikut:
- Buka halaman Pratinjau di konsol.
Ketik kueri penelusuran.
Jika Anda mengaktifkan pelengkapan otomatis, daftar saran pelengkapan otomatis akan muncul di bawah kotak penelusuran saat Anda mengetik.
(Opsional) Jika Anda menghubungkan beberapa penyimpanan data ke aplikasi, tetapi hanya ingin mendapatkan hasil dari penyimpanan data tertentu, pilih penyimpanan data untuk mendapatkan hasil.
Tekan Enter untuk mengirimkan kueri.
Daftar hasil penelusuran akan muncul di bawah kotak penelusuran.
Untuk data terstruktur, hal berikut berlaku:
Jika pemetaan atribut tidak ditentukan di Konfigurasi > Konfigurasi kolom dalam hasil, hasil penelusuran akan ditampilkan sebagai daftar nama dan nilai atribut mentah.
Jika pemetaan atribut disimpan di Konfigurasi > Konfigurasi kolom dalam hasil, hasil penelusuran akan ditampilkan dengan cara yang sama seperti yang Anda lihat di pratinjau halaman Konfigurasi.
Jika ada aspek yang ditentukan di Konfigurasi > Setelan aspek, aspek tersebut akan ditampilkan dengan cara yang sama.
REST
Untuk menggunakan API guna mendapatkan hasil penelusuran untuk aplikasi dengan data terstruktur atau tidak terstruktur, gunakan metode engines.servingConfigs.search
:
Temukan ID aplikasi Anda. Jika Anda sudah memiliki ID aplikasi, lanjutkan ke langkah berikutnya.
Di konsol Google Cloud , buka halaman AI Applications.
Di halaman Aplikasi, temukan nama aplikasi Anda dan dapatkan ID aplikasi dari kolom ID.
Mendapatkan hasil penelusuran.
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/default_search:search" \ -d '{ "query": "QUERY", "userPseudoId": "USER_PSEUDO_ID", "pageSize": "PAGE_SIZE", "offset": "OFFSET", "orderBy": "ORDER_BY", "filter": "FILTER", "boostSpec": "BOOST_SPEC", "facetSpec": "FACET_SPEC", "queryExpansionSpec": "QUERY_EXPANSION_SPEC", "spellCorrectionSpec": "SPELL_CORRECTION_SPEC", "contentSearchSpec": "CONTENT_SEARCH_SPEC", "dataStoreSpecs": [{"DATA_STORE_SPEC"}], }'
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID
: ID Google Cloud project Anda.PROJECT_ID
: ID Google Cloud project Anda.APP_ID
: ID aplikasi Vertex AI Search yang ingin Anda kueri.QUERY
: teks kueri yang akan ditelusuri.USER_PSEUDO_ID
: optional. Ini adalah ID yang disamarkan untuk melacak pengunjung penelusuran. Google sangat merekomendasikan penggunaan kolom ini, yang meningkatkan performa model dan kualitas personalisasi. Anda dapat menggunakan cookie HTTP untuk kolom ini, yang mengidentifikasi pengunjung secara unik di satu perangkat. ID ini tidak berubah saat pengunjung login atau logout dari situs. Jangan tetapkan kolom ini ke ID yang sama untuk beberapa pengguna—tindakan ini akan menggabungkan histori peristiwanya dan menurunkan kualitas model. Jangan sertakan informasi identitas pribadi (PII) di kolom ini.PAGE_SIZE
: jumlah hasil yang ditampilkan oleh penelusuran. Ukuran halaman maksimum yang diizinkan bergantung pada jenis data. Ukuran halaman di atas nilai maksimum akan dikonversi menjadi nilai maksimum.- Situs dengan pengindeksan dasar: Default
10
, Maksimum25
- Situs dengan pengindeksan lanjutan: Default
25
, Maksimum50
- Lainnya: Default
50
, Maksimum100
- Situs dengan pengindeksan dasar: Default
OFFSET
: optional. Indeks awal hasil. Nilai defaultnya adalah 0.Misalnya, jika offsetnya adalah 2, ukuran halamannya adalah 10, dan ada 15 hasil yang akan ditampilkan, hasil 2 hingga 11 akan ditampilkan di halaman pertama.
ORDER_BY
: optional. Urutan hasil disusun.FILTER
: optional. Kolom teks untuk memfilter penelusuran Anda menggunakan ekspresi filter. Nilai defaultnya adalah string kosong, yang berarti tidak ada filter yang diterapkan.Contoh:
color: ANY("red", "blue") AND score: IN(*, 100.0e)
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memfilter penelusuran untuk data terstruktur atau tidak terstruktur.
BOOST_SPEC
: optional. Spesifikasi untuk menaikkan atau menyembunyikan dokumen. Nilai:BOOST
: bilangan floating point dalam rentang [-1,1]. Jika nilainya negatif, hasil akan diturunkan (hasil muncul lebih rendah dalam hasil). Jika nilainya positif, hasil akan dipromosikan (muncul lebih tinggi dalam hasil).CONDITION
: ekspresi filter teks untuk memilih dokumen yang akan diterapkan peningkatannya. Filter harus dievaluasi ke nilai boolean.
Untuk mempelajari cara meningkatkan penelusuran terstruktur, lihat Meningkatkan hasil penelusuran.
FACET_SPEC
: optional. Spesifikasi faset untuk melakukan penelusuran berfaset.QUERY_EXPANSION_SPEC
: optional. Spesifikasi untuk menentukan kondisi yang memungkinkan perluasan kueri terjadi. Defaultnya adalahDISABLED
.SPELL_CORRECTION_SPEC
: optional. Spesifikasi untuk menentukan kondisi saat koreksi ejaan harus terjadi. Defaultnya adalahAUTO
.CONTENT_SEARCH_SPEC
: optional. Untuk mendapatkan cuplikan, jawaban ekstraktif, segmen ekstraktif, dan ringkasan penelusuran. Hanya untuk data tidak terstruktur. Untuk informasi selengkapnya, lihat:DATA_STORE_SPEC
: filter untuk penyimpanan data tertentu yang akan dicari. Hal ini dapat digunakan jika aplikasi penelusuran Anda terhubung ke beberapa penyimpanan data.Melihat hasil penelusuran terpandu dalam respons penelusuran:
Hasil penelusuran terpandu ditampilkan dengan respons penelusuran untuk penelusuran terstruktur dan tidak terstruktur. Hasil penelusuran terpandu berisi daftar pasangan nilai kunci atribut yang diekstrak berdasarkan dokumen hasil penelusuran. Hal ini memungkinkan pengguna menyaring hasil penelusuran mereka dengan menggunakan beberapa kunci dan nilai atribut sebagai filter.
Dalam contoh respons ini, warna hijau digunakan untuk mempersempit hasil penelusuran dengan mengirimkan permintaan penelusuran baru dengan kolom filter yang ditentukan sebagai
_gs.color: ANY("green")
:{ "guidedSearchResult": { "refinementAttributes": [ { "attributeKey": "_gs.color", "attributeValue" : "green" }, { "attributeKey": "_gs.category", "attributeValue" : "shoe" } ] } }
C#
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API C# Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Java Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Node.js Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
PHP
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API PHP Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Ruby
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Ruby Aplikasi AI.
Untuk melakukan autentikasi ke Aplikasi AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Mendapatkan skor relevansi dokumen dengan hasil penelusuran
Skor relevansi dokumen didasarkan pada kemiripan kueri dengan dokumen. Skor dimasukkan ke dalam 11 bucket dalam rentang: 0, 0,1, 0,2, … hingga 1,0. Makin tinggi skornya, makin relevan dokumen tersebut.
Pertimbangkan skor relevansi dokumen untuk kasus penggunaan berikut:
Pemfilteran pasca-penelusuran berdasarkan skor relevansi untuk menghapus hasil yang tidak relevan
Peringkat pasca-penelusuran atau sebagai input ke aplikasi lain
Proses debug: skor relevansi dapat memberikan insight tentang alasan beberapa hasil penelusuran ditampilkan
Untuk setiap hasil penelusuran, skor relevansi dapat ditampilkan:
"results": [ { "id": "DOCUMENT_ID", "document": { ... }, "modelScores": { "relevance_score": { "values": [ DOCUMENT-RELEVANCE-SCORE ] } } }, ...
Lihat juga contoh perintah dalam prosedur di bawah.
Sebelum memulai: Pastikan aplikasi penelusuran dikaitkan dengan penyimpanan data terstruktur atau tidak terstruktur. Artinya, skor relevansi dokumen tidak dapat ditampilkan untuk aplikasi penelusuran situs.
REST
Untuk meminta agar skor relevansi dokumen ditampilkan dengan hasil penelusuran, gunakan
metode engines.servingConfigs.search
sebagai
berikut:
Temukan ID aplikasi Anda. Jika Anda sudah memiliki ID aplikasi, lanjutkan ke langkah berikutnya.
Di konsol Google Cloud , buka halaman AI Applications.
Di halaman Aplikasi, temukan nama aplikasi Anda dan dapatkan ID aplikasi dari kolom ID.
Jalankan perintah curl berikut untuk mendapatkan skor yang ditampilkan dengan hasil penelusuran.
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/default_search:search" \ -d '{ "servingConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/default_search", "query": "QUERY", "relevanceScoreSpec": { "returnRelevanceScore": true } }'
PROJECT_ID
: ID Google Cloud project Anda.APP_ID
: ID aplikasi Vertex AI Search yang ingin Anda kueri.QUERY
: teks kueri yang akan ditelusuri.
Ringkasan penelusuran berbeda menurut model
Jika Anda membuat ringkasan penelusuran untuk kueri, Anda mungkin melihat bahwa ringkasan berbeda antara hasil konsol dan hasil API. Jika Anda melihat pesan ini, kemungkinan alasannya adalah konsol menggunakan model LLM yang berbeda dari API. Contoh curl dan kode di halaman ini menggunakan model LLM yang stabil.
Untuk mengubah atau melihat model LLM yang digunakan di halaman Pratinjau UI (hanya didukung untuk aplikasi penelusuran lanjutan dan aplikasi layanan kesehatan).
- Buka halaman Konfigurasi aplikasi Anda > tab UI.
Pilih Jenis Penelusuran:
- Pilih Telusuri dengan jawaban untuk menampilkan ringkasan generatif di atas hasil penelusuran.
- Pilih Penelusuran dengan kueri lanjutan untuk mengaktifkan penelusuran percakapan dengan ringkasan generatif dan pertanyaan lanjutan.
Di bagian Model bahasa besar untuk ringkasan, pilih model.
Untuk panggilan metode, model stabil adalah model default. Untuk menggunakan model LLM selain model stabil, lihat Menentukan model ringkasan dan Menentukan model jawaban.
Langkah berikutnya
Gunakan Search API untuk menjelajahi data di aplikasi penelusuran umum Anda.