AI Applications permet aux développeurs, même ceux qui ont des compétences limitées en machine learning, d'exploiter la puissance des modèles de fondation, l'expertise en recherche et les technologies d'IA conversationnelle de Google pour créer des applications d'IA générative de niveau professionnel pour la recherche, les recommandations et les agents conversationnels.
Les applications d'IA du produit regroupent essentiellement les aspects suivants :
- Vertex AI Search : applications de recherche et de recommandation, utilisées pour la recherche, la navigation, la génération de réponses ancrées et les recommandations basées sur l'IA. Consultez Vertex AI Search.
- Agents conversationnels Dialogflow : les agents conversationnels, utilisés pour créer des interfaces utilisateur conversationnelles basées sur l'IA, étaient initialement disponibles dans AI Applications. Début 2025, ces produits sont devenus des offres distinctes. Consultez la documentation sur les agents conversationnels.
Ce guide de l'utilisateur décrit en détail Vertex AI Search et toutes ses offres.
Vertex AI Search
Vertex AI Search est une plate-forme entièrement gérée, optimisée par de grands modèles de langage. Elle vous permet de créer des expériences de recherche et de recommandation intégrant l'IA pour vos applications mobiles ou vos sites Web publics ou privés.
Récupération d'informations à l'aide de l'IA et des LLM
Vertex AI Search combine la puissance de la récupération approfondie d'informations, d'une technologie de pointe de traitement du langage naturel et des toutes dernières fonctionnalités de traitement des grands modèles de langage (LLM) pour comprendre l'intention de l'utilisateur et renvoyer les résultats qui sont les plus pertinents pour lui.
Avec Vertex AI Search, vous pouvez créer une application de recherche de qualité Google basée sur les données que vous contrôlez. Vous pouvez aussi utiliser les résultats de recherche que vous récupérez pour ancrer les réponses des LLM d'IA générative. Pour en savoir plus, consultez l'article de blog Votre RAG optimisé par la recherche Google.
Avec les recommandations, vous pouvez concevoir une application de recommandation basée sur vos données qui suggère du contenu semblable à celui que l'utilisateur consulte.
Une expérience simple pour commencer
Vertex AI Search vous permet de démarrer facilement avec une recherche ou des recommandations de haute qualité en fonction des données que vous fournissez. Lors de la configuration, vous pouvez :
- Utilisez votre compte Google existant ou inscrivez-vous.
- Utilisez votre projet Google Cloud existant ou créez-en un.
- Créez une application et associez-y un data store. Fournissez des données pour la recherche ou la recommandation en saisissant les URL du contenu de votre site Web, en important vos données depuis BigQuery ou Cloud Storage, en important des données FHIR R4 depuis l'API Cloud Healthcare ou en les important via des API CRUD RESTful. La synchronisation des données provenant de sources de données tierces est disponible en version Preview avec une liste d'autorisation. Pour en savoir plus, consultez À propos des applications et des datastores.
- Intégrez des widgets JavaScript et des exemples d'API pour intégrer la recherche ou les recommandations à votre site Web ou à vos applications.
Rechercher dans les applications
Avec Vertex AI Search, vous pouvez rapidement créer une application de recherche de qualité Google basée sur vos propres données et intégrer une barre de recherche sur les pages de votre site Web ou dans votre application.
Vous pouvez créer différents types d'applications de recherche :
Recherche personnalisée : Appliquez la recherche personnalisée aux sites Web ou aux datastores contenant vos données propriétaires. Vos clients bénéficieront ainsi d'une expérience de recherche de qualité Google sur le contenu que vous souhaitez qu'ils voient. Pour en savoir plus, consultez Présentation de la recherche personnalisée et Premiers pas avec la recherche personnalisée.
Recherche de contenus multimédias : Il s'agit d'une fonctionnalité de recherche spécialement conçue pour les contenus multimédias tels que des films, des vidéos et de la musique. La recherche multimédia permet aux audiences de trouver facilement les contenus multimédias qu'elles souhaitent regarder ou écouter. Pour en savoir plus, consultez Présentation de la recherche et des recommandations de contenus multimédias et Premiers pas avec la recherche de contenus multimédias.
Recherche de données de santé : Cette fonctionnalité de recherche vous permet d'interroger les dossiers médicaux stockés dans des datastores FHIR. Vous pouvez importer des ressources FHIR contenant des données cliniques à partir de votre store FHIR associé à l'API Cloud Healthcare. Vous pouvez aussi rechercher des données non structurées auxquelles les ressources FHIR font référence, comme des images, des fichiers PDF et des fichiers RTF.
Applications de recommandation
Vous pouvez créer rapidement une application de recommandations de pointe à partir de vos propres données, capable de suggérer du contenu semblable à celui que l'utilisateur est en train de consulter.
Vous pouvez créer deux types d'applications de recommandations :
Recommandations de contenus multimédias Obtenez des recommandations de contenus multimédias tels que des vidéos, des actualités et de la musique. Les recommandations de contenus multimédias permettent aux audiences de découvrir des contenus plus personnalisés, comme les vidéos à regarder ou à lire ensuite, avec des résultats de qualité Google personnalisés en fonction des objectifs d'optimisation. Pour en savoir plus, consultez Premiers pas avec les recommandations de médias.
Recommandations personnalisées (bêta) Obtenez des recommandations pour les contenus non multimédias. Pour en savoir plus, consultez Premiers pas avec les recommandations personnalisées.
Principales fonctionnalités
- Compréhension du langage naturel et recherche sémantique prêtes à l'emploi. Profitez d'une expérience de recherche de haute qualité sans avoir à implémenter ni à gérer des systèmes qui exécutent des recherches par mots clés ou de la mise en correspondance de modèles.
- Fonctionnalités prêtes à l'emploi pour comprendre les synonymes, corriger l'orthographe et suggérer automatiquement des recherches. Améliorez l'expérience de recherche des utilisateurs sans avoir à implémenter des techniques complexes de traitement du langage naturel.
- IA générative : Obtenez des capacités de création de résumés et de recherche conversationnelle optimisées par l'IA générative pour les documents non structurés.
- Recommandations prêtes à l'emploi : Bénéficiez d'une compréhension de pointe des contenus et des métadonnées basée sur le ML, qui permet à vos utilisateurs de trouver rapidement des contenus similaires à ceux qu'ils consultent.
- Console et API AI Applications Utilisez la page Applications d'IA de la console ou les API de Google pour configurer une application de recherche pour vos sites Web publics ou pour vos données structurées ou non structurées.
- Widget prêt à l'emploi. Intégrez la recherche à votre site Web. Pour en savoir plus, consultez Ajouter le widget de recherche à une page Web.
- Auto-apprentissage : Obtenez des modèles de classement auto-apprenants et des analyses avancées. Pour ce faire, vous devez disposer du flux de clics de l'utilisateur.
- Optimisation pour les médias : Créez des applications de recommandation et de recherche optimisées pour les contenus multimédias.
- Interrogation des données de santé en langage naturel Recherchez des ressources FHIR sans avoir besoin de connaître un langage de requête.
- Recherches de santé contextuelles Trouvez des résultats de recherche pertinents sur le plan sémantique, que vous n'auriez peut-être pas trouvés avec une recherche FHIR structurée.
ConsoleGoogle Cloud ou API ?
Vous pouvez implémenter Vertex AI Search de l'une des manières suivantes :
- Utilisez la console Google Cloud . Utilisez la page Applications d'IA de la console pour une expérience de démarrage rapide à l'aide d'une interface Web. Depuis la console, vous pouvez créer votre application de recherche, importer vos données, tester l'expérience utilisateur et afficher les données analytiques.
- Utilisez l'API AI Applications. Utilisez l'API AI Applications lorsque vous êtes prêt à intégrer la recherche ou les recommandations à votre site Web ou à vos applications.
- Utilisez à la fois la console Google Cloud et l'API. Par exemple, vous pouvez configurer votre application et importer vos données à l'aide de la console, puis utiliser l'API pour tester l'expérience utilisateur et l'intégrer à votre site Web ou application.