Présentation de la recherche et des recommandations multimédias

Cette page présente et décrit les fonctionnalités de Vertex AI Search pour les médias. La page fournit également des liens vers des informations, des tutoriels et des checklists pour vous aider à vous lancer avec Vertex AI Search pour les médias.

Vertex AI Search inclut deux fonctionnalités spécifiques au secteur des médias :

  • Recommandations de contenus multimédias Obtenez des recommandations de contenus multimédias tels que des vidéos, des actualités et de la musique. Les recommandations de contenus multimédias permettent aux audiences de découvrir des contenus plus personnalisés, comme les vidéos à regarder ou à lire ensuite, avec des résultats de qualité Google personnalisés en fonction des objectifs d'optimisation.

  • Recherche de contenus multimédias : Obtenez des résultats de recherche de qualité Google grâce à la compréhension avancée des requêtes et des documents conçue pour les contenus multimédias.

Principales fonctionnalités des applications multimédias

Les applications multimédias et les applications personnalisées dans Vertex AI Search présentent de nombreuses similitudes. Voici quelques fonctionnalités clés des applications multimédias :

  • Les applications multimédias nécessitent des événements utilisateur. Vous importez des événements utilisateur pour personnaliser les recommandations et classer les résultats de recherche pour votre audience.

  • Les applications multimédias nécessitent que les métadonnées multimédias soient conformes à un schéma prédéfini ou qu'elles utilisent un schéma personnalisé contenant un ensemble minimal de propriétés clés.

    • Schéma prédéfini : Cela permet aux recommandations et au classement dans les résultats de recherche d'utiliser des champs spécifiques aux contenus multimédias définis par Google, tels que les classifications de contenu, les notes globales, les personnes et l'année de production, pour générer des résultats basés sur l'engagement avec les contenus multimédias.

    • Schéma personnalisé : Le schéma personnalisé vous offre plus de flexibilité que le schéma prédéfini. Toutefois, les champs de votre schéma doivent correspondre aux propriétés clés obligatoires suivantes : title, category, uri, media_available_time et media_duration. La propriété category doit être un tableau de chaînes, et les quatre autres propriétés sont des chaînes.

      En plus des propriétés de clé obligatoires, Google vous recommande de mapper autant de champs de schéma que possible aux propriétés de clé suggérées. Les propriétés de clé suggérées représentent des métadonnées multimédias similaires à celles du schéma prédéfini (par exemple, les classifications de contenu, les notes agrégées, les personnes et l'année de production).

  • Les applications de recommandations de contenus multimédias vous proposent différents types de recommandations. Les applications de recommandation de contenus multimédias vous permettent de choisir le type de recommandation à générer. Par exemple, vous pouvez recommander d'autres contenus susceptibles d'intéresser les utilisateurs, des articles similaires ou les articles les plus populaires.

  • Les applications de recommandations média vous proposent un choix d'objectifs d'optimisation. Par exemple, vous pouvez choisir d'optimiser les recommandations pour le taux de clics afin d'augmenter le nombre d'interactions avec le contenu ou pour le taux de conversion afin d'accroître la consommation de contenu.

Le tableau suivant décrit certaines différences fonctionnelles entre les magasins de données média et personnalisés.

Applications et data stores de contenus multimédias Applications et datastores personnalisés
Les data stores sont toujours structurés. Les datastores peuvent être de n'importe quel type (site Web, données non structurées, données structurées).
Exigez des données structurées avec un schéma prédéfini ou un schéma personnalisé dans lequel vous mappez vos champs de données à certaines propriétés clés requises. Aucune propriété clé n'est requise pour les données structurées.
Pour les applications multimédias, les événements utilisateur sont obligatoires. Pour les recommandations personnalisées, les événements utilisateur sont fortement recommandés, mais pas obligatoires.
Les événements utilisateur historiques importés sont associés de manière synchrone. Les événements utilisateur historiques importés sont associés de manière asynchrone.

Pour en savoir plus, consultez À propos des datastores et des documents multimédias et À propos des applications et des datastores.

Tutoriels de démarrage

Si vous débutez avec Vertex AI Search, essayez les tutoriels de démarrage. Ces tutoriels vous guident pas à pas dans la création d'une application. Des données (documents et événements utilisateur) sont fournies pour les tutoriels. Vous n'avez donc besoin que d'un projet Google Cloud et d'un compte de facturation pour créer votre première application :

Checklists

Il existe de nombreux points communs entre l'utilisation d'applications multimédias et celle d'applications personnalisées, mais certaines fonctionnalités ne s'appliquent qu'aux applications personnalisées et d'autres uniquement aux applications multimédias.

Utilisez les checklists suivantes pour vous guider dans les workflows typiques spécifiques aux médias :