Mit Vertex AI Agent Builder können Entwickler – auch solche mit begrenzten Machine-Learning-Kenntnissen – die Vorteile der Foundation Models, der Suchexpertise und der Technologien für konversationelle KI von Google nutzen, um generative KI-Anwendungen für Unternehmen zu erstellen.
Vertex AI Agent Builder besteht aus den folgenden Plattformen:
Vertex AI-Agents
Vertex AI Agents ist eine neue Natural Language Understanding-Plattform, die auf Large Language Models (LLMs) basiert. Mit Dialogflow können Sie ganz einfach eine dialogorientierte Benutzeroberfläche entwerfen und in Ihre mobile App, Webanwendung, Ihr Gerät, Ihren Bot, Ihr Sprachdialogsystem usw. einbinden. Mit Vertex AI-Agents können Sie Nutzern neue und ansprechende Möglichkeiten für die Interaktion mit Ihrem Produkt bieten.
Weitere Informationen finden Sie in der Dialogflow CX-Dokumentation unter Playbooks und Datenspeicher-Handler.
Vertex AI Search
Vertex AI Search ist eine vollständig verwaltete Plattform, die auf Large Language Models basiert und mit der Sie KI-gestützte Such- und Empfehlungsfunktionen für Ihre öffentlichen oder privaten Websites oder mobilen Anwendungen erstellen können.
Nach Apps suchen
Mit Vertex AI Search können Sie schnell eine Suchfunktion in Google-Qualität auf Basis Ihrer eigenen Daten erstellen und eine Suchleiste in Ihre Webseiten oder App einbetten.
Sie können die folgenden Arten von Such-Apps erstellen:
Allgemeine Suche Statten Sie Websites oder Datenspeicher, die Ihre Daten enthalten, mit allgemeinen Suchfunktionen aus. So können Ihre Kunden Inhalte in Google-Qualität finden, die Sie ihnen präsentieren möchten.
Mediensuche Diese Suchfunktion ist speziell für Medieninhalte wie Filme, Videos und Musik gedacht. Mit der Mediensuche können Nutzer effizient die Medieninhalte finden, die sie sich ansehen oder anhören möchten.
Suche in Gesundheitsdaten Mit dieser Suchfunktion können Sie Gesundheitsdaten in FHIR-Datenspeichern abfragen. Sie können FHIR-Ressourcen mit klinischen Daten aus Ihrem FHIR-Speicher der Cloud Healthcare API importieren. Sie können auch in unstrukturierten Daten wie Bildern, PDF-Dateien und RTF-Dateien suchen, auf die von den FHIR-Ressourcen verwiesen wird.
Empfehlungsanwendungen
Sie können schnell eine hochmoderne Empfehlungsanwendung auf Basis Ihrer eigenen Daten erstellen, die ähnliche Inhalte wie die vom Nutzer gerade angezeigten Inhalte vorschlägt.
Sie können zwei verschiedene Arten von Empfehlungs-Apps erstellen:
Medienempfehlungen Sie erhalten Empfehlungen für Medieninhalte wie Videos, Nachrichten und Musik. Mit Medienempfehlungen können Ihre Zielgruppen besser personalisierte Inhalte entdecken, z. B. welche Videos sie sich als Nächstes ansehen oder Inhalte lesen möchten. Die Ergebnisse werden dabei in Google-Qualität erstellt und sind auf Ihre Optimierungsziele abgestimmt.
Allgemeine Empfehlungen (Vorabversion) Empfehlungen für nicht mediale Inhalte erhalten
Wichtige Features
- Direkt einsatzbereite Funktionen für die Verarbeitung natürlicher Sprache und die semantische Suche Sie erhalten eine hochwertige Suche, ohne Systeme implementieren und verwalten zu müssen, die Keyword-Suchen oder Musterabgleiche ausführen.
- Sofort einsatzbereite Funktionen zum Verstehen von Synonyme, Korrigieren von Rechtschreibfehlern und Autosuggest-Suchen. Die Suchfunktion für Nutzer verbessern, ohne komplexe Verfahren zur Verarbeitung natürlicher Sprache implementieren zu müssen.
- Generative KI Sie können auf generativer KI basierende Funktionen zur Zusammenfassung und dialogbasierten Suche für unstrukturierte Dokumente nutzen.
- Empfehlungen, die Sie direkt verwenden können Mithilfe von ML-basierten Inhalten und Metadaten können Nutzer schnell Inhalte finden, die zu den derzeit angezeigten passen.
- Vertex AI Agent Builder-Konsole und ‑APIs Verwenden Sie die Seite Agent Builder in der Console oder die APIs von Google, um eine Such-App für Ihre öffentlichen Websites oder für Ihre strukturierten oder unstrukturierten Daten einzurichten.
- Standard-Widget Integrieren Sie die Suche in Ihre Website. Weitere Informationen finden Sie unter Such-Widget auf einer Webseite einfügen.
- Selbstlernen Sie erhalten selbstlernende Ranking-Modelle und erweiterte Analysen. Dazu ist der Klickstream des Nutzers erforderlich.
- Optimierung für Medien Erstellen Sie Empfehlungs- und Such-Apps, die für Medieninhalte optimiert sind.
- Abfragen in natürlicher Sprache für Gesundheitsdaten Sie können FHIR-Ressourcen suchen, ohne Vorkenntnisse in einer Abfragesprache zu haben.
- Kontextsensitive Suchanfragen im Gesundheitswesen Suchergebnisse mit semantischer Relevanz finden, die bei einer strukturierten FHIR-Suche möglicherweise übersehen werden