Einführung in die Mediensuche und -empfehlungen

Auf dieser Seite werden die Funktionen von Vertex AI Search für Media vorgestellt und beschrieben. Auf der Seite finden Sie auch Links zu weiteren Informationen, Anleitungen und Checklisten, die Ihnen den Einstieg in Vertex AI Search für Media erleichtern.

Vertex AI Search umfasst zwei Funktionen speziell für die Medienbranche:

  • Empfehlungen für Medien: Empfehlungen für Medieninhalte wie Videos, Nachrichten und Musik erhalten Mit Medienempfehlungen können Ihre Zielgruppen besser personalisierte Inhalte entdecken, z. B. welche Videos sie sich als Nächstes ansehen oder Inhalte lesen möchten. Die Ergebnisse werden dabei in Google-Qualität erstellt und sind auf Ihre Optimierungsziele abgestimmt.

  • Mediensuche: Sie erhalten Suchergebnisse in Google-Qualität mit erweiterter Abfrage- und Dokumentanalyse, die speziell für Medieninhalte entwickelt wurde.

Wichtige Funktionen von Media-Apps

Es gibt viele Ähnlichkeiten zwischen Media-Apps und benutzerdefinierten Apps in Vertex AI Search. Hier sind einige wichtige Funktionen von Media-Apps:

  • Media-Apps erfordern Nutzerereignisse. Sie laden Nutzerereignisse hoch, um Empfehlungen zu personalisieren und Suchergebnisse für Ihre Zielgruppe zu ranken.

  • Für Media-Apps müssen die Media-Metadaten einem vordefinierten Schema entsprechen oder ein benutzerdefiniertes Schema mit einer Mindestanzahl von wichtigen Attributen verwenden.

    • Vordefiniertes Schema: So können Empfehlungen und das Suchranking Google-definierte, mediaspezifische Felder wie Altersfreigaben, aggregierte Bewertungen, Personen und Produktionsjahr verwenden, um Ergebnisse basierend auf der Mediennutzung zu generieren.

    • Benutzerdefiniertes Schema: Das benutzerdefinierte Schema bietet mehr Flexibilität als das vordefinierte Schema. Ihre Schemafelder müssen jedoch den folgenden erforderlichen Schlüsselattributen zugeordnet werden: title, category, uri, media_available_time und media_duration. Das Attribut category muss ein Array von Strings sein. Die anderen vier Attribute sind Strings.

      Zusätzlich zu den erforderlichen Schlüssel-Properties empfiehlt Google, so viele andere Schemafelder wie möglich den vorgeschlagenen Schlüssel-Properties zuzuordnen. Die vorgeschlagenen Schlüsseleigenschaften entsprechen ähnlichen Media-Metadaten wie im vordefinierten Schema, z. B. Altersfreigaben, aggregierte Bewertungen, Personen und Produktionsjahr.

  • Apps für Medienempfehlungen bieten Ihnen eine Auswahl an Empfehlungstypen. Mit Apps für Medienempfehlungen können Sie auswählen, welche Art von Empfehlung generiert werden soll, z. B. andere Inhalte, die Nutzern gefallen könnten, ähnliche Elemente oder die beliebtesten Elemente.

  • In Apps mit Media-Empfehlungen können Sie aus verschiedenen Optimierungszielen auswählen. Sie können beispielsweise festlegen, ob Empfehlungen für die Klickrate optimiert werden sollen, um die Anzahl der Interaktionen mit Inhalten zu erhöhen, oder für die Conversion-Rate, um die Nutzung von Inhalten zu steigern.

In der folgenden Tabelle werden einige funktionale Unterschiede zwischen Media- und benutzerdefinierten Datenspeichern beschrieben.

Media-Apps und Datenspeicher Benutzerdefinierte Apps und Datenspeicher
Datenspeicher sind immer strukturiert. Datenspeicher können beliebigen Typs sein (Website, unstrukturiert, strukturiert).
Sie benötigen strukturierte Daten mit einem vordefinierten oder benutzerdefinierten Schema, in dem Sie Ihre Datenfelder bestimmten erforderlichen Schlüssel-Properties zuordnen. Für strukturierte Daten sind keine Schlüsselattribute erforderlich.
Für Media-Apps sind Nutzerereignisse erforderlich. Für benutzerdefinierte Empfehlungen werden Nutzerereignisse dringend empfohlen, sind aber nicht erforderlich.
Importierte bisherige Nutzerereignisse werden synchron zusammengeführt. Importierte bisherige Nutzerereignisse werden asynchron zusammengeführt.

Weitere Informationen finden Sie unter Mediendatenspeicher und Dokumente und Apps und Datenspeicher.

Anleitungen für erste Schritte

Wenn Sie Vertex AI Search noch nicht kennen, probieren Sie die Anleitungen für die ersten Schritte aus. In diesen Tutorials wird Schritt für Schritt beschrieben, wie Sie eine App erstellen. Für die Tutorials werden Daten (Dokumente und Nutzerereignisse) bereitgestellt. Sie benötigen also nur ein Google Cloud -Projekt und ein Abrechnungskonto, um Ihre erste App zu erstellen:

Checklisten

Die Arbeit mit Media-Apps und benutzerdefinierten Apps ist in vielen Punkten ähnlich, aber einige Funktionen gelten nur für benutzerdefinierte Apps und andere nur für Media-Apps.

Die folgenden Checklisten können Ihnen bei typischen Workflows für Medien helfen: