Vertex AI Agent Builder permet aux développeurs, même ceux qui ne disposent que de compétences limitées en machine learning, de tirer parti de la puissance des modèles de fondation, de l'expertise en recherche et des technologies d'IA conversationnelle de Google pour créer des applications d'IA générative de niveau professionnel.
Vertex AI Agent Builder comprend les plates-formes suivantes:
Agents Vertex AI
Vertex AI Agents est une nouvelle plate-forme de compréhension du langage naturel basée sur les grands modèles de langage (LLM). Il permet de concevoir et d'intégrer facilement une interface utilisateur de conversation dans vos applications mobiles, applications Web, appareils, bots, systèmes de réponse vocale interactive, etc. Avec les agents Vertex AI, vous pouvez proposer aux utilisateurs une manière innovante et attrayante d'interagir avec votre produit.
Pour en savoir plus, consultez les sections Playbooks et Gestionnaires de magasins de données dans la documentation Dialogflow CX.
Vertex AI Search
Vertex AI Search est une plate-forme entièrement gérée, optimisée par de grands modèles de langage, qui vous permet de créer des expériences de recherche et de recommandation optimisées par l'IA pour vos sites Web ou applications mobiles publics ou privés.
Rechercher dans les applications
Avec Vertex AI Search, vous pouvez rapidement créer une application de recherche de qualité Google basée sur vos propres données et intégrer une barre de recherche sur les pages de votre site Web ou dans votre application.
Vous pouvez créer les différents types d'applications de recherche suivants:
Recherche générique Appliquez la recherche générique aux sites Web ou aux datastores contenant vos données propriétaires, afin de proposer à vos clients une expérience de recherche de qualité Google sur le contenu que vous souhaitez leur présenter. Pour en savoir plus, consultez la section Présentation de la recherche générique.
Recherche multimédia Il s'agit d'une fonctionnalité de recherche spécialement conçue pour les contenus multimédias, tels que des films, des vidéos et de la musique. La recherche multimédia permet aux audiences de trouver facilement les contenus multimédias qu'ils souhaitent regarder ou écouter. Pour en savoir plus, consultez la section Présentation de la recherche et des recommandations de contenus multimédias.
Recherche de données de santé Il s'agit d'une fonctionnalité de recherche qui vous permet d'interroger les dossiers médicaux stockés dans des datastores FHIR. Vous pouvez importer des ressources FHIR contenant des données cliniques depuis votre magasin FHIR de l'API Cloud Healthcare. Vous pouvez également rechercher des données non structurées, telles que des images, des fichiers PDF et des fichiers RTF, référencés par les ressources FHIR.
Applications de recommandation
Vous pouvez créer rapidement une application de recommandations de pointe à partir de vos propres données, capable de suggérer du contenu semblable à celui que l'utilisateur est en train de consulter.
Vous pouvez créer les deux types d'applications de recommandations suivants:
Recommandations de contenus multimédias Obtenez des recommandations de contenus multimédias tels que des vidéos, des actualités et de la musique. Grâce aux recommandations de contenus multimédias, les audiences peuvent découvrir des contenus plus personnalisés, comme des suggestions de contenus à regarder ou à lire ensuite, grâce à des résultats de qualité Google personnalisés en fonction d'objectifs d'optimisation.
Recommandations génériques (version Preview) Obtenir des recommandations pour des contenus non multimédias
Principales fonctionnalités
- Compréhension du langage naturel et recherche sémantique prêtes à l'emploi. Bénéficiez d'une expérience de recherche de haute qualité sans avoir à implémenter et à gérer des systèmes qui effectuent des recherches par mots clés ou des mises en correspondance de modèles.
- Fonctionnalités prêtes à l'emploi pour comprendre les synonymes, corriger l'orthographe et suggérer des recherches. Améliorez l'expérience de recherche de l'utilisateur sans avoir à implémenter de techniques de traitement du langage naturel complexes.
- IA générative Obtenez une synthèse et une recherche conversationnelle optimisées par l'IA générative pour les documents non structurés.
- Recommandations prêtes à l'emploi Obtenez une compréhension de pointe des contenus et des métadonnées basée sur l'apprentissage automatique, qui permet à vos utilisateurs de trouver rapidement du contenu semblable à celui qu'ils consultent.
- Console et API Vertex AI Agent Builder Utilisez la page Agent Builder de la console ou les API de Google pour configurer une application de recherche pour vos sites Web publics ou pour vos données structurées ou non.
- Widget prêt à l'emploi. Intégrez la recherche à votre site Web. Pour en savoir plus, consultez Ajouter le widget de recherche à une page Web.
- Auto-apprentissage. Bénéficiez de modèles de classement auto-apprenants et d'analyses avancées. Pour ce faire, vous devez disposer du flux de clics de l'utilisateur.
- Optimisation pour les contenus multimédias Créez des applications de recommandation et de recherche optimisées pour les contenus multimédias.
- Interrogation des données de santé en langage naturel Recherchez des ressources FHIR sans aucune connaissance préalable d'un langage de requête.
- Recherches dans le domaine de la santé contextuelles Trouver des résultats de recherche avec une pertinence sémantique qu'une recherche FHIR structurée pourrait manquer