Les applications d'IA permettent aux développeurs, même ceux qui ne disposent que de compétences limitées en machine learning, de tirer parti de la puissance des modèles de fondation, de l'expertise en recherche et des technologies d'IA conversationnelle de Google pour créer des applications d'IA générative de niveau professionnel pour la recherche, les recommandations et les agents de conversation.
Les applications d'IA du produit regroupent essentiellement les aspects suivants:
- Vertex AI Search: applications de recherche et de recommandation, utilisées pour la recherche, la navigation, la génération de réponses fondées et les recommandations basées sur l'IA. Voir Vertex AI Search.
- Agents de conversation Dialogflow: les agents de conversation, utilisés pour créer des interfaces utilisateur conversationnelles optimisées par l'IA, étaient initialement disponibles dans les applications d'IA. Début 2025, ces produits sont devenus des offres distinctes. Consultez la documentation sur les agents conversationnels.
Ce guide utilisateur présente en détail Vertex AI Search et toutes ses offres.
Vertex AI Search
Vertex AI Search est une plate-forme entièrement gérée optimisée par de grands modèles de langage. Elle vous permet de créer des expériences de recherche et de recommandation intégrant l'IA pour vos applications mobiles ou vos sites Web publics ou privés.
Récupération d'informations à l'aide de l'IA et des LLM
Vertex AI Search combine la puissance de la récupération approfondie d'informations, d'une technologie de pointe de traitement du langage naturel et des toutes dernières fonctionnalités de traitement des grands modèles de langage (LLM) pour comprendre l'intention de l'utilisateur et renvoyer les résultats les plus pertinents pour lui.
Avec Vertex AI Search, vous pouvez créer une application de recherche de qualité Google basée sur les données que vous contrôlez. Vous pouvez également utiliser les résultats de recherche que vous récupérez pour ancrer les réponses des LLM d'IA générative. Pour en savoir plus, consultez l'article de blog Votre évaluation de risque de fraude optimisée par la recherche Google.
Avec les recommandations, vous pouvez concevoir une application de recommandation basée sur vos données qui suggère du contenu semblable à celui que l'utilisateur consulte.
Une expérience de démarrage simple
Vertex AI Search vous permet de démarrer facilement avec une recherche ou des recommandations de haute qualité en fonction des données que vous fournissez. Lors de la configuration, vous pouvez:
- Utilisez votre compte Google existant ou créez-en un.
- Utilisez votre projet Google Cloud existant ou créez-en un.
- Créez une application et associez-y un data store. Fournissez des données à rechercher ou à recommander en saisissant les URL du contenu de votre site Web, en important vos données depuis BigQuery ou Cloud Storage, ou en important des données FHIR R4 depuis l'API Cloud Healthcare, ou en les important via des API RESTful CRUD. La synchronisation des données à partir de sources de données tierces est disponible en version Preview avec une liste d'autorisation. Pour en savoir plus, consultez À propos des applications et des datastores.
- Intégrez des widgets JavaScript et des exemples d'API pour intégrer la recherche ou les recommandations à votre site Web ou à vos applications.
Rechercher dans les applications
Avec Vertex AI Search, vous pouvez rapidement créer une application de recherche de qualité Google basée sur vos propres données et d'intégrer une barre de recherche sur les pages de votre site Web ou dans votre application.
Vous pouvez créer les différents types d'applications de recherche suivants:
Recherche personnalisée Appliquez la recherche personnalisée aux sites Web ou aux datastores contenant vos données propriétaires, afin de proposer à vos clients une expérience de recherche de qualité Google sur les contenus que vous souhaitez qu'ils voient. Pour en savoir plus, consultez les pages Présentation de la recherche personnalisée et Premiers pas avec la recherche personnalisée.
Recherche multimédia Il s'agit d'une fonctionnalité de recherche spécialement conçue pour les contenus multimédias, tels que des films, des vidéos et de la musique. La recherche multimédia permet aux audiences de trouver facilement les contenus multimédias qu'ils souhaitent regarder ou écouter. Pour en savoir plus, consultez les pages Présentation de la recherche et des recommandations multimédias et Premiers pas avec la recherche multimédia.
Recherche de données de santé Il s'agit d'une fonctionnalité de recherche qui vous permet d'interroger les dossiers médicaux stockés dans des datastores FHIR. Vous pouvez importer des ressources FHIR contenant des données cliniques à partir de votre store FHIR associé à l'API Cloud Healthcare. Vous pouvez aussi rechercher des données non structurées auxquelles les ressources FHIR font référence, comme des images, des fichiers PDF et des fichiers RTF.
Applications de recommandation
Vous pouvez créer rapidement une application de recommandations de pointe à partir de vos propres données, capable de suggérer du contenu semblable à celui que l'utilisateur est en train de consulter.
Vous pouvez créer les deux types d'applications de recommandations suivants:
Recommandations de contenus multimédias Obtenez des recommandations de contenus multimédias tels que des vidéos, des actualités et de la musique. Grâce aux recommandations de contenus multimédias, les audiences peuvent découvrir des contenus plus personnalisés, comme des suggestions de contenus à regarder ou à lire ensuite, grâce à des résultats de qualité Google personnalisés en fonction d'objectifs d'optimisation. Pour en savoir plus, consultez la page Premiers pas avec les recommandations de médias.
Recommandations personnalisées (bêta) Obtenir des recommandations pour des contenus non multimédias Pour en savoir plus, consultez la page Premiers pas avec les recommandations personnalisées.
Principales fonctionnalités
- Compréhension du langage naturel et recherche sémantique prêtes à l'emploi. Profitez d'une expérience de recherche de haute qualité sans avoir à implémenter ni à gérer des systèmes qui exécutent des recherches par mots clés ou de la mise en correspondance de modèles.
- Fonctionnalités prêtes à l'emploi pour comprendre les synonymes, corriger l'orthographe et suggérer des recherches. Améliorez l'expérience de recherche de l'utilisateur sans avoir à implémenter de techniques de traitement du langage naturel complexes.
- IA générative Obtenez une synthèse et une recherche conversationnelle optimisées par l'IA générative pour les documents non structurés.
- Recommandations prêtes à l'emploi Bénéficiez d'une compréhension de pointe des métadonnées et des contenus basée sur le ML, qui permet à vos utilisateurs de trouver rapidement des contenus semblables à celui qu'ils consultent.
- Console et API des applications d'IA Utilisez la page Applications d'IA de la console ou les API de Google pour configurer une application de recherche pour vos sites Web publics ou pour vos données structurées ou non.
- Widget prêt à l'emploi. Intégrez la recherche à votre site Web. Pour en savoir plus, consultez Ajouter le widget de recherche à une page Web.
- Auto-apprentissage. Bénéficiez de modèles de classement auto-apprenants et d'analyses avancées. Pour ce faire, vous devez disposer du flux de clics de l'utilisateur.
- Optimisation pour les contenus multimédias Créez des applications de recommandation et de recherche optimisées pour les contenus multimédias.
- Interrogation des données de santé en langage naturel Recherchez des ressources FHIR sans aucune connaissance préalable d'un langage de requête.
- Recherches de santé contextuelles Trouver des résultats de recherche avec une pertinence sémantique qu'une recherche FHIR structurée pourrait manquer
Google Cloud console ou l'API ?
Vous pouvez implémenter Vertex AI Search de différentes manières:
- Utilisez la console Google Cloud . Utilisez la page Applications d'IA de la console pour une expérience de démarrage rapide à l'aide d'une interface Web. Depuis la console, vous pouvez créer votre application de recherche, importer vos données, tester l'expérience utilisateur et consulter les données analytiques.
- Utilisez l'API Applications AI. Utilisez l'API Applications IA lorsque vous êtes prêt à intégrer la recherche ou les recommandations à votre site Web ou à vos applications.
- Utilisez à la fois la console Google Cloud et l'API. Vous pouvez configurer votre application et importer vos données à l'aide de la console, par exemple, puis utiliser l'API pour tester l'expérience utilisateur et l'intégrer à votre site Web ou application.