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Ein Dialogflow-Agent ist ein virtueller Kundenservicemitarbeiter, der Unterhaltungen mit Ihren Endnutzern abwickelt.
Mithilfe von "Natural Language Understanding" (NLU) versteht der Agent die Nuancen der menschlichen Sprache.
Im Laufe der Unterhaltung übersetzt Dialogflow Nutzereingaben in Text- oder Audioform in strukturierte Daten, die Ihre Anwendungen und Dienste verstehen können.
Sie entwerfen und erstellen einen Dialogflow-Agent, der die für Ihr System erforderlichen verschiedenen Typen von Unterhaltungen verarbeitet.
Ein Dialogflow-Agent ähnelt einem menschlichen Callcenter-Agent.
Beide werden für die Bearbeitung erwarteter Szenarien trainiert. Dabei sind keine übermäßig genauen Vorgaben nötig.
Agents dienen auch als übergeordnete Container für Einstellungen und Daten:
Agent-Einstellungen: für Sprachoptionen, Einstellungen für maschinelles Lernen und andere Einstellungen, die das Verhalten Ihres Agents steuern
Intents: zur Kategorisierung der Absichten der Endnutzer in den jeweiligen Unterhaltungen
Entitäten: zur Identifizierung und Extrahierung bestimmter Daten aus Endnutzerausdrücken
Wissen: zum Parsen von Dokumenten (z. B. FAQ) und automatische Antworten
Integrationen: für Anwendungen, die auf Geräten oder in Diensten ausgeführt werden, mit denen Endnutzerinteraktionen direkt abgewickelt werden (z. B. Google Assistant)
Auftragsausführung: zum Einbinden von Diensten bei der Verwendung von Integrationen
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eA Dialogflow agent is a virtual agent that manages multiple conversations with end-users and understands the complexities of natural human language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDialogflow agents translate user text or audio into structured data that applications and services can understand.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese agents are trained to handle various conversation scenarios, much like human call center agents, but with the advantage of not needing overly explicit training.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDialogflow agents contain settings and data, including language options, intents, entities, knowledge, integrations, and fulfillment to control agent behavior.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Agents\n\nA Dialogflow\n\n*agent*\n\nis a virtual agent that handles concurrent conversations with your end-users.\nIt is a natural language understanding module that understands the nuances of human language.\nDialogflow translates end-user text or audio during a conversation\nto structured data that your apps and services can understand.\nYou design and build a Dialogflow agent to handle the types of conversations required for your system.\n\n\nA Dialogflow agent is similar to a human call center agent.\nYou train them both to handle expected conversation scenarios,\nand your training does not need to be overly explicit.\n\nAgents also serve as a top-level container for settings and data:\n\n- [Agent settings](/dialogflow/docs/agents-settings) for language options, machine learning settings, and other settings that control the behavior of your agent.\n- [Intents](/dialogflow/docs/intents-overview) to categorize end-user intentions for each conversation turn.\n- [Entities](/dialogflow/docs/entities-overview) to identify and extract specific data from end-user expressions.\n- [Knowledge](/dialogflow/docs/knowledge-connectors) to parse documents (for example, FAQs) and find automated responses.\n- [Integrations](/dialogflow/docs/integrations) for applications that run on devices or services that directly handle end-user interactions for you (for example, Google Assistant).\n- [Fulfillment](/dialogflow/docs/fulfillment-overview) to connect your service when using integrations."]]
