生成式與決定論

在對話期間，Conversational Agents (Dialogflow CX) 服務專員一律會使用語言模型來瞭解使用者意圖，但您可以選擇是否要使用語言模型，以及如何使用語言模型來回應使用者。設計服務專員時，您可以決定要使用完全生成式、部分生成式或決定性特徵。

本指南將概略說明這些功能。這有助於您決定要使用哪些功能，瞭解哪些說明文件與您相關。

完全生成式

完全生成式功能以 Vertex AI 大型語言模型 (LLM) 為基礎，可同時理解使用者意圖和產生代理回覆。這些功能操作簡單，可提供非常自然的對話。以下是完全生成式功能的總覽：

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應對手冊	Playbook 提供使用 LLM 建立虛擬代理人的全新方法。您只需提供自然語言指示和結構化資料即可。這樣一來，您就能大幅縮短虛擬服務專員的建立和維護時間，為您的業務提供全新類型的對話體驗。
資料儲存庫	資料儲存庫可剖析及理解公開或私人內容 (網站、內部文件等)。這類資訊建立索引後，您的代理程式就能回答相關問題，並就內容進行對話。你只需提供內容即可。

確定性流程

如果您需要對對話和代理程式產生的所有回應進行更確定的控制，可以使用對話流程設計代理程式。

X	項目
流量數	流程會使用語言模型，以便瞭解對話期間的使用者意圖，但這可能無法完全確定。不過，一旦意圖建立完成，您就能完全控管對話流程和代理程式回應。使用確定性流程設計服務機器人通常需要較多的設計時間，但如果服務機器人需要明確控制回應，這會是個不錯的選擇。

部分生成式流程

在某些對話情境中，如果您不需要對服務專員回應進行確定性控制，可以使用流程中的部分選用生成式功能。以下是這些功能的概略說明：

X	項目
發電機	產生器用於產生服務機器人的回覆。您不必明確提供服務專員回覆，而是提供 LLM 提示，讓系統處理各種情況，包括對話摘要、回答問題、擷取客戶資訊，以及將問題交由真人處理。
生成式備用答覆	當使用者輸入內容不符合預期意圖時，生成式備用方案會產生代理程式回應。您可以在特定情況下啟用生成式回應備用機制，方法是提供大型語言模型提示來產生回覆。