생성형 기능과 결정론적 기능 비교

대화형 에이전트(Dialogflow CX) 에이전트는 최종 사용자와 대화할 때 생성형 AI 또는 더 결정론적인 대화 제어 기능을 사용할 수 있습니다.

완전한 생성형 기능

완전한 생성형 기능은 최종 사용자 의도를 이해하고 상담사 응답을 생성하기 위해 Vertex AI 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 빌드됩니다. 이러한 기능은 사용하기 쉽고 매우 자연스러운 대화를 제공합니다. 다음은 완전 생성형 기능의 개요입니다.

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Vertex AI Builder 에이전트 앱	에이전트 앱은 LLM을 사용하여 가상 에이전트를 만드는 새로운 방법을 제공합니다. 자연어 안내와 구조화된 데이터만 제공하면 됩니다. 이렇게 하면 가상 에이전트 생성 및 유지보수 시간을 크게 줄이고 비즈니스에 대해 완전히 새로운 유형의 대화 경험을 사용 설정할 수 있습니다.
Vertex AI Builder 채팅 앱 데이터 스토어 에이전트라고도 함	데이터 스토어 에이전트는 공개 또는 비공개 콘텐츠(웹사이트, 내부 문서 등)를 파싱 및 이해합니다. 정보의 색인이 생성되면 에이전트는 질문에 답하고 콘텐츠에 관한 대화를 나눌 수 있습니다. 사용자는 콘텐츠만 제공하면 됩니다.

결정론적 흐름 기능

기본 흐름 기능을 사용하면 에이전트가 생성한 대화와 모든 응답을 보다 결정적으로 제어할 수 있습니다. 흐름은 대화 중에 최종 사용자 의도를 이해하기 위해 언어 모델을 사용하며, 이는 완전히 결정론적이지 않을 수 있습니다. 하지만 의도가 확인되면 대화 흐름과 에이전트 응답을 완전히 제어할 수 있습니다. 결정론적 흐름으로 에이전트를 설계하는 데는 일반적으로 더 많은 설계 시간이 소요되지만, 에이전트 응답을 명시적으로 제어해야 하는 에이전트에게는 좋은 옵션입니다.

부분적으로 생성형 흐름 기능

흐름에는 특정 대화 시나리오에서 에이전트 응답을 결정론적으로 제어할 필요가 없는 경우에 사용할 수 있는 생성형 기능(선택사항)이 있습니다. 다음은 해당 기능의 개요입니다.

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생성기	생성기는 에이전트 응답을 생성하는 데 사용됩니다. 에이전트 응답을 명시적으로 제공하는 대신 대화 요약, 질의 응답, 고객 정보 검색, 상담사에게 에스컬레이션 등 여러 시나리오를 처리할 수 있는 LLM 프롬프트를 제공합니다.
생성형 대체	생성형 대체는 최종 사용자 입력이 예상 의도와 일치하지 않을 때 에이전트 응답을 생성하는 데 사용됩니다. 응답을 생성하는 LLM 프롬프트를 제공하여 특정 시나리오에서 생성형 대체를 사용 설정할 수 있습니다.