대화형 에이전트 (Dialogflow CX)는 에이전트 디자이너가 고품질 에이전트를 만들 수 있도록 유효성 검사 기능을 제공합니다.
에이전트 유효성 검사는 주문형으로 수행됩니다.
에이전트 수정을 완료하고 NLU 모델을 재학습할 때 Dialogflow 콘솔이나 API에서 에이전트 유효성 검사를 요청할 수 있습니다.
또한 새로운 유효성 검사를 수행하지 않고도 최신 유효성 검사 결과를 쿼리할 수 있습니다.
유효성 검사 결과는 참고용이며,
에이전트의 품질과 성능이 향상되도록 수정할 수 있는 분류된 유효성 검사 메시지 목록을 제공합니다.
에이전트 유효성 검사는 에이전트의 동작에 어떠한 영향도 주지 않습니다.
유효성 검사 메시지를 무시하고 에이전트를 계속 실행할 수 있습니다.
유효성 검사 메시지는 인텐트와 항목 유형을 포함한 NLU 모델 학습 데이터의 품질과 전환 규칙과 같은 페이지 기반 흐름 구조의 품질을 다룹니다.
다음은 유효성 검사 메시지의 예시입니다.
인텐트마다 너무 비슷한 학습 문구가 있습니다.
기본 제외 인텐트의 제외 예시가 없습니다.
이 텍스트가 일부 학습 문구에만 주석 처리되고 다른 학습 문구에는 주석 처리되지 않았습니다.
유효성 검사 메시지를 필터링하려면 유효성 검사 메시지 검색 체크박스에 키워드를 입력합니다. 키워드 앞에 '-' 연산자를 사용하여 유효성 검사 메시지를 필터링합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
'bill'이 포함된 유효성 검사 메시지를 검색하려면 'bill'을 입력합니다.
'bill'이 포함되지 않은 확인 메일을 검색하려면 '-bill'을 입력합니다.
인텐트, 항목, 페이지의 인라인 결과
유효성 검사 메시지는 인텐트 목록, 항목 목록, 페이지 목록에도 표시됩니다.
예를 들어 페이지 목록에 해당 페이지의 유효성 검사 메시지가 있으면 페이지 행에 심각도 수준을 나타내는 아이콘이 표시됩니다.
아이콘 위로 마우스를 가져가면 자세한 유효성 검사 메시지를 보여주는 도움말이 나타납니다.
심각도 수준
유효성 검사는 다음과 같은 심각도 수준을 표시할 수 있습니다.
심각도
설명
INFO
에이전트가 권장사항을 따르지 않습니다.
WARNING
에이전트가 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다.
ERROR
에이전트가 실패할 수 있습니다.
제어
유효성 검사 패널에서 심각도 수준이나 유효성 검사 메시지 텍스트를 기준으로 유효성 검사 결과를 필터링할 수 있습니다.
심각도 수준 체크박스를 사용합니다.
검색search 창에 텍스트를 입력합니다.
유효성 검사 패널의 시각적 빌더에 유효성 검사 표시 토글은 유효성 검사 결과가 인텐트, 항목, 페이지의 인라인에 표시되는지 여부를 제어합니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-04-03(UTC)"],[[["Agent validation, available in Conversational Agents (Dialogflow CX), is an on-demand feature that analyzes agent quality and performance, providing a list of classified validation messages for improvement."],["Validation results are purely informational and do not impact the agent's behavior, allowing developers to ignore messages while still launching the agent."],["The validation process examines the quality of NLU model training data (intents and entity types) and the structure of page-based flows, identifying issues like similar training phrases or missing negative examples."],["Validation results can be accessed via the Dialogflow CX console by navigating to the \"Validation\" panel under the \"Manage\" tab, where you can trigger new results and filter messages."],["Validation messages are shown within the intents, entities, and pages lists with severity level icons (INFO, WARNING, ERROR) and can be filtered by severity or search terms, and inline display can be toggled in the validation panel."]]],[]]