감정 분석은 최종 사용자 입력을 검사하고 전반적인 주관적 의견을 파악하여 특히 최종 사용자의 태도가 긍정적인지, 부정적인지, 중립적인지를 판단합니다.
인텐트 감지 요청을 할 때 감정 분석을 수행하도록 지정하면 응답에 감정 분석 값이 포함됩니다.
지원 언어
지원되는 언어 목록은 언어 참조에서 감정 열을 참조하세요.
지원되지 않는 언어에 대한 감정 분석을 요청할 경우 인텐트 감지 요청은 실패하지 않지만 QueryResult.diagnostic_info 필드에 오류 정보가 포함됩니다.
인텐트 감지
API를 사용하여 analyzeQueryTextSentiment 필드를 true로 설정하여 각 detectIntent 또는 streamingDetectIntent에 대해 감정 분석을 요청할 수 있습니다.
응답에는 score 및 magnitude 값이 있는 sentimentAnalysisResult 필드가 포함됩니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-04-03(UTC)"],[[["Sentiment analysis evaluates user input to discern the dominant subjective opinion, categorizing it as positive, negative, or neutral."],["Sentiment analysis can be requested with each `detectIntent` or `streamingDetectIntent` call through the API by setting `analyzeQueryTextSentiment` to true, resulting in a `sentimentAnalysisResult` in the response."],["Sentiment analysis is not supported in all languages, though a request will not fail if an unsupported language is used, error details will be added to the `QueryResult.diagnostic_info` field."],["Sentiment analysis results can be used in conditions via request-scoped parameters, and can also be enabled for use in the simulator."]]],[]]
