Entità Regexp

Alcune entità devono corrispondere a pattern anziché a termini specifici. Ad esempio, numeri di documenti di identità nazionali, documenti di identità, targhe e così via. Con le entità regexp, puoi fornire espressioni regolari per la corrispondenza.

Espressioni regolari composte

Ogni entità regexp corrisponde a un singolo pattern, ma puoi fornire più espressioni regolari se rappresentano tutte varianti di un singolo pattern. Durante la formazione degli agenti, tutte le espressioni regolari di una singola entità vengono combinate con l'operatore di alternanza (|) per formare un'espressione regolare composta.

Ad esempio, se fornisci le seguenti espressioni regolari per un numero di telefono:

  • ^[2-9]\d{2}-\d{3}-\d{4}$
  • ^(1?(-?\d{3})-?)?(\d{3})(-?\d{4})$

L'espressione regolare composta diventa:

  • ^[2-9]\d{2}-\d{3}-\d{4}$|^(1?(-?\d{3})-?)?(\d{3})(-?\d{4})$

L'ordine delle espressioni regolari è importante. Ognuna delle espressioni regolari nell'espressione regolare composta viene elaborata in ordine. La ricerca si interrompe quando viene trovata una corrispondenza valida. Ad esempio, per un'espressione utente finale di "Seattle":

  • Sea|Seattle corrisponde a "Mare"
  • Seattle|Sea corrisponde a "Seattle"

Trattamento speciale per il riconoscimento vocale

Se il tuo agente utilizza il riconoscimento vocale (noto anche come input audio, conversione della voce in testo o STT), le tue espressioni regolari richiederanno un'elaborazione speciale per l'associazione di lettere e numeri. Un'espressione pronunciata dall'utente finale viene prima elaborata dal riconoscimento vocale prima che le entità vengano associate. Quando un'espressione contiene una serie di lettere o numeri, il sistema di riconoscimento potrebbe aggiungere spazi a ogni carattere. Inoltre, il riconoscitore potrebbe interpretare le cifre in forma di parola. Ad esempio, l'espressione di un utente finale "Il mio ID è 123" potrebbe essere riconosciuta come una delle seguenti:

  • "Il mio ID è 123"
  • "Il mio ID è 1 2 3"
  • "Il mio ID è uno due tre"

Per supportare numeri di tre cifre, puoi utilizzare le seguenti espressioni regolari:

\d{3}
\d \d \d
(zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine) (zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine) (zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine)

Crea un'entità regexp

Console

  1. Apri la console Dialogflow CX.
  2. Scegli il tuo progetto Google Cloud.
  3. Seleziona il tuo agente.
  4. Seleziona la scheda Gestisci.
  5. Fai clic su Tipi di entità.
  6. Fai clic su Crea.
  7. Controlla le entità Regexp.
  8. Completa i campi rimanenti.
  9. Fai clic su Salva.

API

Imposta il campo EntityType.kind su KIND_REGEXP.

Seleziona un protocollo e una versione per il riferimento EntityType:

Protocollo V3 V3beta1
REST Risorsa EntityType Risorsa EntityType
RPC Interfaccia EntityType Interfaccia EntityType
C++ EntityTypesClient Non disponibile
C# EntityTypesClient Non disponibile
Vai EntityTypesClient Non disponibile
Java EntityTypesClient EntityTypesClient
Node.js EntityTypesClient EntityTypesClient
PHP Non disponibile Non disponibile
Python EntityTypesClient EntityTypesClient
Ruby Non disponibile Non disponibile

Limitazioni

Si applicano le seguenti limitazioni: