Google Cloud Documentazione di Serverless per Apache Spark
Utilizza Serverless per Apache Spark per eseguire workload batch Spark senza eseguire il provisioning e gestire il tuo cluster. Specifica i parametri del carico di lavoro, quindi invia il carico di lavoro al servizio Serverless per Apache Spark. Il servizio eseguirà il workload su un'infrastruttura di calcolo gestita, scalando le risorse in base alle esigenze. Gli addebiti per Serverless per Apache Spark si applicano solo al periodo di esecuzione del workload. Scopri di più
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Risorse di documentazione
Riferimento
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Tutorial interattivo per iniziare a utilizzare Serverless per Apache Spark.
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Modelli Spark pronti all'uso e basati sulla configurazione per Serverless per Apache Spark.
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Lab pratici di serverless per Apache Spark basati su casi d'uso comuni.