Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Documentazione di Dataproc
Dataproc è un servizio Apache Spark e Apache Hadoop gestito che ti consente di sfruttare gli strumenti per i dati open source per elaborazione batch, esecuzione di query, inserimento di flussi e machine learning.
L'automazione di Dataproc ti aiuta a creare i cluster rapidamente, a gestirli con facilità e a risparmiare
denaro disattivandoli quando non ti servono. Risparmiando tempo e denaro sull'amministrazione, puoi concentrarti sui tuoi progetti e sui tuoi dati.
Scopri di più
Inizia gratuitamente
Inizia la tua proof of concept con 300 $di credito gratuito
-
Accedere a Gemini 2.0 Flash Thinking
-
Utilizzo mensile gratuito di prodotti molto apprezzati, tra cui API di IA e BigQuery
-
Nessun addebito automatico, nessun impegno
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-03-26 UTC.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-03-26 UTC."],[[["Dataproc is a managed service for Apache Spark and Apache Hadoop, enabling batch processing, querying, streaming, and machine learning with open-source data tools."],["Dataproc automates cluster creation and management, helping users save time and money by allowing clusters to be turned off when not in use."],["Documentation provides resources such as quickstarts, guides, references, and help for common issues."],["Dataproc can be used on a variety of use cases such as workflow scheduling solutions, migrating data from on-premise, and dependency management."],["The documentation provides examples on how to call the Dataproc API in Python, Java, Node.js, and Go."]]],[]]