Google Cloud Documentazione di Serverless per Apache Spark
Utilizza Serverless per Apache Spark per eseguire workload batch Spark senza eseguire il provisioning
e gestire il tuo cluster. Specifica i parametri del carico di lavoro, quindi invia il carico di lavoro al servizio Serverless per Apache Spark. Il servizio eseguirà il workload su un'infrastruttura di calcolo gestita, scalando le risorse in base alle esigenze.
Gli addebiti per Serverless per Apache Spark si applicano solo al periodo di esecuzione del workload.
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Formazione
Formazione e tutorial
Tutorial interattivo di avvio rapido di Serverless per Apache Spark
Tutorial interattivo per iniziare a utilizzare Serverless per Apache Spark.
Caso d'uso
Casi d'uso
Modelli Dataproc su GitHub
Modelli Spark pronti all'uso e basati sulla configurazione per Serverless per Apache Spark.
Caso d'uso
Casi d'uso
Serverless per Apache Spark Labs su GitHub
Lab pratici di serverless per Apache Spark basati su casi d'uso comuni.
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-14 UTC.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-07-14 UTC."],[[["Dataproc Serverless allows you to run Spark batch workloads without the need to provision or manage your own clusters."],["The service runs workloads on managed infrastructure, automatically scaling resources as needed."],["You are only charged for the time your workload is actively executing with Dataproc Serverless."],["Dataproc Serverless offers a variety of resources, including guides, REST/RPC APIs, pricing details, and release notes to facilitate your work."]]],[]]