Compute Engine 是 運算和託管服務，可讓您在 Google 基礎架構上建立及執行虛擬機器。提供擴充能力、優異效能及實質價值，方便您在 Google 的基礎架構上輕鬆啟用大型運算叢集。無須前期投資，就能在提供快速且一致性效能的系統上執行數千個虛擬 CPU。瞭解詳情
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訓練
訓練與教學課程
VM 遷移：規劃
瞭解如何規劃 VM 遷移作業，並在 Google Cloud 部署基本基礎架構。
訓練
訓練與教學課程
Cloud 網路導覽
概略瞭解 Google Cloud 網路建構模塊。
訓練
訓練與教學課程
互動式逐步操作：在 Compute Engine 中建立 Linux VM
使用教學課程，直接在 Cloud 控制台中逐步完成建立 Linux VM 的步驟。
訓練
訓練與教學課程
在 Compute Engine 中託管網頁應用程式實作研究室
瞭解如何部署及調整應用程式範例。
use case
用途
VM 遷移
Migrate for Compute Engine 可讓您輕鬆將 VM 從地端部署資料中心、AWS 或 Azure 遷移至 Compute Engine。您可以驗證、執行及遷移應用程式至 Google Cloud，完全不必重新編寫應用程式、修改映像檔或變更管理程序。
遷移
內部部署
自動化
use case
用途
可擴充及具有韌性的應用程式模式
瞭解建立彈性和可擴充的應用程式所需的模式和做法，這也是許多現代架構練習的兩個重要目標。設計完善的應用程式會隨著需求的增減而調整，並具備足以承受服務中斷的彈性。
擴大運用
韌性
設計
use case
用途
IBM Db2 至 Compute Engine 的遷移策略
瞭解將同質的 Db2 遷移至 Compute Engine 的最佳做法。本文件適用對象為要將 Db2 環境遷移至 Google Cloud 的資料庫管理員、系統管理員，以及軟體、資料庫和維運工程師。
IBM DB2
遷移
程式碼範例
程式碼範例
C# 範例
一組 Compute Engine 適用的 .NET Cloud 用戶端程式庫範例。
程式碼範例
程式碼範例
Go 範例
一組 Compute Engine 適用的 Go Cloud 用戶端程式庫範例。
程式碼範例
程式碼範例
Java 範例
一組 Compute Engine 適用的 Java Cloud 用戶端程式庫範例。
程式碼範例
程式碼範例
Node.js 範例
一組適用於 Compute Engine 的 Node.js Cloud 用戶端程式庫範例。
程式碼範例
程式碼範例
PHP 範例
一組適用於 Compute Engine 的 PHP Cloud 用戶端程式庫範例。
程式碼範例
程式碼範例
Python 範例
一組 Compute Engine 適用的 Python Cloud 用戶端程式庫範例。
程式碼範例
程式碼範例
Ruby 範例
一組 Compute Engine 適用的 Ruby Cloud 用戶端程式庫範例。
程式碼範例
程式碼範例
一系列 Compute Engine 的 Terraform 範例。
程式碼範例
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除非另有註明，否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權，程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間：2025-06-16 (世界標準時間)。
[[["容易理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["確實解決了我的問題","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["難以理解","hardToUnderstand","thumb-down"],["資訊或程式碼範例有誤","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["缺少我需要的資訊/範例","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻譯問題","translationIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["上次更新時間：2025-06-16 (世界標準時間)。"],[[["Compute Engine enables users to create and run virtual machines on Google's infrastructure, providing a scalable and high-performance computing environment."],["The service allows for the launching of large compute clusters without upfront investments, supporting thousands of virtual CPUs with consistent performance."],["Extensive documentation is available, including guides on machine families, deployment strategies, VM creation, SSH connections, migration paths, data protection, and instance lifecycle."],["Compute Engine offers various resources such as command-line tools, client libraries, REST APIs, pricing details, quotas, release notes, and support information."],["Training resources are available for VM migration planning, cloud networking, creating Linux VMs, and hosting web apps on Compute Engine."]]],[]]
