Beschreibungen clientseitiger Messwerte

Clientseitige Messwerte sind verfügbar, wenn Sie die Bigtable-Clientbibliothek für Java oder den Bigtable HBase-Client für Java verwenden. Diese Seite enthält eine detaillierte Beschreibung der einzelnen clientseitigen Messwerte.

Informationen zum Einrichten und Konfigurieren clientseitiger Messwerte finden Sie unter Clientseitige Messwerte einrichten. Eine Übersicht finden Sie unter Übersicht über clientseitige Messwerte.

Messwerte werden in der Region des Bigtable-Clusters veröffentlicht, für die sie vorgesehen sind. Wenn Bigtable den Cluster für einen Messwert nicht auflösen kann, z. B. wenn ein Vorgang fehlschlägt, wird der Messwert in der globalen Region veröffentlicht und das Tag cluster hat den Wert unspecified.

Verwenden Sie clientseitige Messwerte in Verbindung mit serverseitigen Messwerten zum Debugging der Leistung. Eine umfassende Liste der serverseitigen und clientseitigen Messwerte in Bigtable finden Sie unter Messwerte.

Vorgangslatenzen

Versuchslatenzen

Anzahl der erneuten Versuche

Latenzen durch Anwendungsblockierung

Timer-Beispiele für Latenzen durch Anwendungsblockierung

ReadRows-Anfragen werden in der Regel auf eine von drei Arten gesendet: iterativ, asynchron oder als zukünftiger Aufruf. Die folgenden Beispiele zeigen die Start- und Stoppzeiten für die Latenzen durch Anwendungsblockierung für jeden Typ von ReadRows-Vorgang.

Iterativ

long totaLatency=0;
ServerStream<Row> stream = bigtableDataClient.readRows(query);

for (Row row : stream) {
   timer.start();
   // Do something with row
   timer.stop();
   totalLatency += timer.elapsed();
}

Asynchron

client.readRowsAsync(query, new ResponseObserver<Row>() {
    @Override
    public void onStart(StreamController streamController) {

    }

    @Override
    public void onResponse(Row row) {
        timer.start();
        // Do something with the row
        timer.stop();
        totalLatency += timer.elapsed();
    }

    @Override
    public void onError(Throwable throwable) {
        // Do something with the error
    }

    @Override
    public void onComplete() {
    }
});

Zukünftiger Anruf

Die Latenzen durch Anwendungsblockierung sollten bei dieser Art von ReadRows-Anfrage ca. 0 (kein Timer) sein.

List<Row> rows = bigtableDataClient.readRowsCallable().all().call(query);

Latenz der ersten Antwort

Serverlatenzen

Anzahl der Verbindungsfehler

Client-Blockierungslatenzen

Nächste Schritte

• AlleGoogle Cloud Messwerte ansehen
• Clientseitige Messwerte installieren und konfigurieren