Dokumentasi Workflows
Anda dapat menggunakan Workflows untuk mengeksekusi layanan dalam urutan yang Anda tentukan: alur kerja. Gabungkan kecanggihan layanan Google Cloud , layanan kustom yang dihosting di fungsi Cloud Run atau Cloud Run, dan API berbasis HTTP apa pun untuk membuat aplikasi serverless yang fleksibel. Workflows tidak memerlukan pengelolaan infrastruktur dan menskalakan dengan lancar sesuai permintaan, termasuk menurunkan skala hingga nol. Pelajari lebih lanjut
Mulai bukti konsep Anda dengan kredit gratis senilai $300
- Mendapatkan akses ke Gemini 2.0 Flash Thinking
- Penggunaan bulanan gratis untuk produk populer, termasuk AI API dan BigQuery
- Tidak ada biaya otomatis, tanpa komitmen
Terus jelajahi dengan lebih dari 20 produk yang selalu gratis
Akses 20+ produk gratis untuk kasus penggunaan umum, termasuk API AI, VM, data warehouse, dan lainnya.
Referensi dokumentasi
Referensi terkait
Menjalankan terjemahan batch menggunakan konektor Cloud Translation
Pelajari cara menggunakan konektor Cloud Translation API untuk menerjemahkan file ke bahasa lain dalam mode batch asinkron.
Menggunakan Workflows dengan Cloud Run dan Cloud Functions
Pelajari cara menggunakan Workflows untuk menautkan dua layanan HTTP publik (menggunakan Cloud Functions), REST API eksternal, dan layanan Cloud Run pribadi.
Membuat alur kerja yang memerlukan interaksi manusia menggunakan callback
Pelajari cara membuat alur kerja yang mendukung webhook callback dan menunggu input Anda untuk menolak atau memvalidasi terjemahan beberapa teks.
Menjalankan beberapa tugas BigQuery secara paralel
Menjalankan beberapa tugas kueri BigQuery secara paralel, sehingga meningkatkan performa jika dibandingkan dengan menjalankan tugas secara berurutan.
Menjalankan tugas Batch menggunakan Workflows
Pelajari cara menggunakan Workflows untuk menjadwalkan dan menjalankan tugas Batch yang mengeksekusi enam tugas secara paralel di dua VM Compute Engine.
Memuat data dari Cloud Storage ke BigQuery menggunakan Workflows
Pelajari cara menjalankan alur kerja tanpa server menggunakan Workflows, Cloud Functions, dan Firestore untuk memuat data mentah, seperti log peristiwa, dari Cloud Storage ke BigQuery.
Memanggil Cloud Run
Jalankan tugas Cloud Run yang memproses data peristiwa yang disimpan di Cloud Storage.
Menggunakan konektor
Mengkueri set data BigQuery dan menulis hasilnya ke spreadsheet Sheet menggunakan konektor.
Melakukan iterasi secara paralel
Melakukan iterasi paralel menggunakan loop for.
Menunggu peristiwa menggunakan callback
Menyimpan detail callback di database Firestore.
Langkah-langkah coba lagi
Mencoba lagi langkah-langkah menggunakan kebijakan percobaan ulang default.