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Criar um Look com dados de amostra
Saiba como consultar e visualizar dados no Looker e salvar os resultados da consulta como um Look que pode ser compartilhado e reutilizado.
Neste guia de início rápido, você vai aprender a criar um visual na sua instância do Looker (Google Cloud Core). Você vai usar dados de exemplo da Análise E-commerce intermediário pré-criada para criar o gráfico de tabela a seguir e salvar o gráfico como um Look.
O gráfico de tabela que você vai criar vai mostrar as tendências de envio semanais, usando a formatação condicional (como um plano de fundo vermelho) para destacar possíveis atrasos (neste caso, semanas em que mais de 200 itens do pedido levaram mais de dois dias para ser entregues). A tabela a seguir é um exemplo dos resultados da consulta que você vai usar para criar seu Look:
Semana da criação
2024-07-29
2024-07-22
2024-07-15
2024-07-08
2024-07-01
2024-06-24
2024-06-17
2024-06-10
Dias de envio a entrega
Nº de itens do pedido
Nº de itens do pedido
Nº de itens do pedido
Nº de itens do pedido
Nº de itens do pedido
Nº de itens do pedido
Nº de itens do pedido
Nº de itens do pedido
4
451
242
210
199
163
152
189
177
3
422
260
213
177
213
144
171
165
Antes de começar
Para acompanhar este guia de início rápido, você precisa ter acesso a uma instância do Looker (Google Cloud Core) que inclua o exemplo de projeto do LookML. O projeto de exemplo inclui a análise detalhada Intermediate Ecommerce predefinida usada neste guia de início rápido.
Você também precisa ter as seguintes permissões do Looker na sua instância do Looker (Google Cloud Core) ou em um papel do Looker que inclua essas permissões:
access_data: acesse os dados de amostra na Análise detalhada E-commerce intermediário.
explore: acesse a página "Explorar" e execute consultas na seção E-commerce intermediário.
save_looks (e a permissão mãe, save_content): salva a visualização como um Look.
see_looks: confira o look que você vai criar neste guia de início rápido.
Acesse a seção "Explorar"
Para navegar até a análise detalhada Nível intermediário de e-commerce, siga estas etapas:
No Looker, clique em Menu principalmenu para abrir o menu de navegação.
No menu de navegação principal, selecione Explorar.
Abra Z) Sample LookML (ou o nome do modelo correspondente na sua instância) para expandir a lista de análises detalhadas.
Clique em 2) Intermediate Ecommerce para abrir a página "Explorar".
Selecionar campos e dados de resumo
Para criar a consulta, siga estas etapas:
No seletor de campos, abra a seção Itens do pedido.
Na seção Dimensões do seletor de campos, expanda Criada em e mantenha o cursor sobre o campo Semana e selecione o ícone Dados de resumo para mostrar as semanas como colunas na tabela de resultados.
Abra Outras datas e selecione o campo Dias de envio a entrega para mostrar quanto tempo cada pedido demorou para ser entregue após o envio.
Na seção Measures do seletor de campos, selecione o campo # of Order Items para mostrar o número total de itens do pedido para cada combinação de semana e duração do frete.
Adicionar filtros e executar a consulta
Em seguida, adicione filtros nos seguintes campos para refinar os resultados da consulta:
Created At Week: o filtro nesse campo terá a condição is in the last 8 weeks, que inclui apenas dados das últimas 8 semanas.
Dias de envio a entrega:
O primeiro filtro nesse campo terá a condição is not null, que exclui valores nulos.
O segundo filtro nesse campo terá a condição is >2, que inclui apenas durações de frete maiores que dois dias.
Para aplicar esses filtros à consulta, siga estas etapas:
Para cada filtro, na seção Filtros da página "Explorar", clique em + Filtro para abrir a janela Adicionar filtro.
Na janela Adicionar filtro, crie cada filtro selecionando a condição adequada e adicionando os valores de filtro conforme necessário:
No primeiro filtro, selecione o campo Created At Week e escolha a condição is in the last. No campo de entrada de texto, insira o valor 8 e selecione semanas na lista de períodos.
Para o próximo filtro, selecione o campo Dias de envio a entrega e escolha a condição não é nulo.
Para o filtro final, selecione o campo Dias de envio a entrega. Para a condição de filtro, selecione é igual a >. No campo de entrada de texto, insira o valor 2.
Clique em Executar para executar a consulta e mostrar os resultados.
A seção Dados da Análise detalhada agora mostra o número de itens do pedido para cada duração do frete nas últimas oito semanas.
Personalizar a visualização
Antes de salvar a visualização como um visual, mude o tipo de gráfico padrão para um de tabela e aplique a formatação condicional para destacar possíveis atrasos no envio. Para fazer essas mudanças, siga estas etapas:
Na seção Visualização da página "Explorar", clique na barra Visualizações para abrir o editor.
No menu Visualização, selecione Tabela para mostrar os resultados da consulta como um gráfico de tabela.
Clique em Editartune para abrir o editor de visualização.
Na seção Regras da guia Formatação, se houver uma regra de formatação condicional, substitua as condições padrão pelas seguintes. Se não houver regras, clique em Adicionar uma regra para criar uma nova regra de formatação personalizada e aplicar as condições a seguir.
Na seção Aplicar a, escolha Selecionar campos... e insira o campo Order Items # of Order Items no campo de entrada de texto.
Na seção Formato, escolha a condição Se o valor for maior que e insira o valor 200.
Na seção Styles, selecione o círculo cromático na seção Background color e escolha uma cor de plano de fundo (neste exemplo, selecione a cor vermelha).
Clique em Adicionar regra para salvar a regra de formatação condicional.
Agora que você já personalizou a visualização e aplicou a formatação condicional, o Looker destaca as células na tabela em que mais de 200 itens do pedido levaram mais de dois dias para ser entregues.
Salvar a visualização como um Look
Para salvar o gráfico de tabela como um visual, siga estas etapas:
Clique no ícone de engrenagem Abrir açõessettings no cabeçalho "Análise".
Selecione Salvar... e Como um look.
Na janela Save Look, insira um título para o look no campo Title.
Na seção Pasta, escolha uma pasta para salvar o visual.
Clique em Salvar para salvar o look nessa pasta ou em Salvar e visualizar look para salvar e abrir o look imediatamente.
Agora que você salvou a visualização como um Look, é possível acessá-la novamente para fazer mais análises, compartilhá-la com outras pessoas ou incorporá-la aos painéis para ter mais visibilidade. Você também pode usar o recurso "Analisar" em um painel, conforme descrito em Criar um painel com dados de amostra.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-25 UTC."],[],[],null,["# Quickstart: Build a Look with sample data\n\nBuild a Look with sample data\n=============================\n\nLearn how to query and visualize data in Looker and to save your query results as a [Look](/looker/docs/saving-and-editing-looks) that you can share and reuse.\n\nThis quickstart guides you through building a Look on your Looker (Google Cloud core) instance. You'll use sample data from the prebuilt **Intermediate Ecommerce** Explore to create the following table chart, and then you'll save the chart as a Look.\n\nThe table chart that you'll create will display weekly shipping trends, using conditional formatting (such as a red background) to highlight potential delays (in this case, weeks where more than 200 order items took over two days to be delivered). The following table is an example of the query results that you'll use to build your Look:\n\nBefore you begin\n----------------\n\nTo follow along with this quickstart, you'll need access to a Looker (Google Cloud core) instance that includes the [sample LookML project](/looker/docs/looker-core-sample-project). The sample project includes the prebuilt **Intermediate Ecommerce** Explore that is used in this quickstart.\n| **Note:** The **Intermediate Ecommerce** Explore is found in the **Z) Sample LookML** model. This model name may differ on your Looker instance.\n\nYou'll also need to have a the following [Looker permissions](/looker/docs/admin-panel-users-roles#permissions_list) on your Looker (Google Cloud core) instance (or a Looker role that includes these permissions):\n\n- `access_data`: Access the sample data in the **Intermediate Ecommerce** Explore.\n- `explore`: Access [the Explore page](/looker/docs/viewing-and-interacting-with-explores#the_explore_page) and run queries in the **Intermediate Ecommerce** Explore.\n- `save_looks` (and its parent permission, `save_content`): Save the visualization as a Look.\n- `see_looks`: View the Look that you'll create in this quickstart.\n\n| **Note:** If you plan to use this Look in a dashboard, you may also need additional permissions, such as `save_dashboards` and `see_user_dashboards`, as described in the [Build a dashboard with sample data](/looker/docs/looker-core-create-dashboard-quickstart) quickstart.\n\nNavigate to the Explore\n-----------------------\n\nTo navigate to the **Intermediate Ecommerce** Explore, follow these steps:\n\n1. In Looker, click **Main menu** menu to expand the main navigation menu.\n2. In the main navigation menu, select **Explore**.\n3. Expand **Z) Sample LookML** (or the corresponding model name on your instance) to expand the list of Explores.\n4. Click **2) Intermediate Ecommerce** Explore to open the Explore page.\n\nSelect fields and pivot data\n----------------------------\n\nTo build the query, follow these steps:\n\n1. In the field picker, expand the **Order Items** section.\n2. In the **Dimensions** section of the field picker, expand **Created At Date** , and then hold your cursor over the **Week** field and select the **Pivot data** icon to display the weeks as columns in the results table.\n3. Expand **Other Dates** , and then select the **Shipped to Delivered Days** field to show how long it took each order to be delivered after it was shipped.\n4. In the **Measures** section of the field picker, select the **# of Order Items** field to show the total number of order items for each combination of week and shipping duration.\n\nAdd filters and run the query\n-----------------------------\n\nNext, you will add filters on the following fields to refine the query results:\n\n- **Created At Week** : The filter on this field will have the condition `is in the last 8 weeks`, which includes only data from the past 8 weeks.\n- **Shipped to Delivered Days** :\n - The first filter on this field will have the condition `is not null`, which excludes null values.\n - The second filter on this field will have the condition `is \u003e2`, which includes only shipping durations that are longer than 2 days.\n\nTo apply these filters to your query, follow these steps:\n\n1. For each filter, in the **Filters** section of the Explore page, click **+ Filter** to open the **Add Filter** window.\n2. In the **Add Filter** window, create each filter by selecting the appropriate condition and adding filter values as needed:\n - For the first filter, select the **Created At Week** field and choose the **is in the last** condition. In the text input field, enter the value `8`, and select **weeks** from the list of timeframes.\n - For the next filter, select the **Shipped to Delivered Days** field and choose the **is not null** condition.\n - For the final filter, select the **Shipped to Delivered Days** field. For the filter condition, select **is \\\u003e** . In the text input field, enter the value `2`.\n3. Click **Run** to run the query and display the results.\n\nThe **Data** section of the Explore now shows the number of order items for each shipping duration over the past eight weeks.\n\nCustomize the visualization\n---------------------------\n\nBefore saving the visualization as a Look, change the default chart type to a table chart and apply conditional formatting to highlight potential shipping delays. To make these changes, follow these steps:\n\n1. In the **Visualization** section of the Explore page, click the **Visualizations** bar to open the visualization editor.\n2. In the **Visualization** menu, select **Table** to display the query results as a table chart.\n3. Click **Edit** tune to open the visualization editor.\n4. In the **Series** tab, expand **Order Items # of Items** and disable the [**Cell Visualization** option](/looker/docs/table-options#cell_visualization).\n5. In the **Formatting** tab of the visualization editor, confirm that the [**Enable conditional formatting** option](/looker/docs/table-options#enable_conditional_formatting) is enabled.\n6. In the **Rules** section of the **Formatting** tab, if there is an existing conditional formatting rule, replace the default conditions with the following conditions. If there are no rules, click **Add a Rule** to create a new custom formatting rule and apply the following conditions.\n\n - In the **Apply to** section, choose **Select fields...** and enter the **Order Items # of Order Items** field in the text input field.\n - In the **Format** section, choose the **If value is greater than** condition and enter the value `200`.\n - In the **Styles** section, select the existing color swatch in the **Background color** section, and then select a background color (in this example, select the color red).\n7. Click **Add Rule** to save the conditional formatting rule.\n\nNow that you've customized the visualization and applied conditional formatting, Looker highlights cells in the table chart where more than 200 order items took more than two days to be delivered.\n\nSave the visualization as a Look\n--------------------------------\n\nTo save the table chart as a Look, follow these steps:\n\n1. Click the **Explore actions** gear icon settings in the Explore header.\n2. Select **Save...** , and then select **As a Look**.\n3. In the **Save Look** window, enter a title for the Look in the **Title** field.\n4. In the **Folder** section, choose a folder to save the Look to.\n5. Click **Save** to save the Look to that folder, or click **Save \\& View Look** to save and immediately open the Look.\n\nNow that you've saved the visualization as a Look, you can access it again for further analysis, share it with others, or incorporate it into dashboards for broader visibility. You can also use the Look in a dashboard, as described in the [Build a dashboard with sample data](/looker/docs/looker-core-create-dashboard-quickstart).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Quickstart: Build a dashboard with sample data](/looker/docs/looker-core-create-dashboard-quickstart)\n- [Creating and editing Explores](/looker/docs/creating-and-editing-explores)\n- [Filtering and limiting data](/looker/docs/filtering-and-limiting)\n- [Creating user-defined dashboards](/looker/docs/creating-user-defined-dashboards)\n- [Sharing data](/looker/docs/sharing-data)"]]