Databricks

Chiffrement du trafic réseau

Il est recommandé de chiffrer le trafic réseau entre l'application Looker et votre base de données. Pour ce faire, consultez les options détaillées sur la page de documentation Sécurisation de l'accès à la base de données.

Créer un utilisateur Looker

Looker s'authentifie auprès de Databricks à l'aide de jetons d'accès personnels. Suivez la documentation Databricks pour créer un jeton d'accès personnel pour un utilisateur Databricks à utiliser dans Looker.

Ajoutez des autorisations à cet utilisateur avec GRANT.

L'utilisateur Looker doit au minimum disposer des autorisations SELECT et READ_METADATA.

GRANT SELECT ON DATABASE <YOUR_DATABASE> TO `<looker>@<your.databricks.com>`
GRANT READ_METADATA ON DATABASE <YOUR_DATABASE> TO `<looker>@<your.databricks.com>`

Informations sur le serveur

Consultez la documentation Databricks pour trouver le chemin HTTP de votre cluster Databricks. Sur cette page, elle sera appelée <YOUR_HTTP_PATH>.

Configurer des tables dérivées persistantes

Pour utiliser des tables dérivées persistantes, créez une base de données distincte.

CREATE DATABASE <YOUR_SCRATCH_DATABASE>

Des autorisations utilisateur supplémentaires basées sur l'écriture devront également être accordées.

GRANT SELECT CREATE MODIFY ON DATABASE <YOUR_SCRATCH_DATABASE> TO `<looker>@<your.databricks.com>`
GRANT READ_METADATA ON DATABASE <YOUR_SCRATCH_DATABASE> TO `<looker>@<your.databricks.com>`

Créer la connexion Looker à votre base de données

Dans la section Admin de Looker, sélectionnez Connexions, puis cliquez sur Ajouter une connexion.

Saisissez les informations de connexion. La majorité des paramètres sont communs à la plupart des dialectes de base de données. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données. Voici quelques-uns des paramètres :

• Nom : spécifiez le nom de la connexion. C'est sous ce nom que la connexion sera désignée dans les projets LookML.
• Dialecte : spécifiez le dialecte Databricks.
• Hôte : spécifiez l'URL de l'espace de travail Databricks. Exemple :dbc-xxxxxxxx.cloud.databricks.com/
• Port : spécifiez le port de la base de données. La valeur par défaut est 443.
• Base de données : spécifiez le nom de la base de données à utiliser pour les requêtes Looker. La valeur par défaut est default.
• Catalogue : pour les bases de données Databricks avec Unity Catalog activé, spécifiez le nom du catalogue à utiliser pour les requêtes Looker. Si vous ne spécifiez pas de catalogue, Looker n'accédera qu'aux schémas du catalogue par défaut. Pour en savoir plus, consultez Fonctionnalités Looker avec Databricks Unity Catalog.
• Authentification : sélectionnez Compte de base de données ou OAuth.
  • Utilisez Compte de base de données pour spécifier un jeton d'accès personnel Databricks qui sera utilisé pour se connecter à Looker (consultez la section Créer un utilisateur Looker pour obtenir des instructions).
    • Dans le champ Nom d'utilisateur, saisissez la valeur token (ne saisissez pas l'adresse e-mail de l'utilisateur Databricks dans ce champ).
    • Dans le champ Mot de passe, saisissez le jeton d'accès personnel Databricks.
  • Utilisez OAuth pour configurer OAuth pour la connexion. Pour en savoir plus, consultez la section Configurer OAuth pour les connexions Databricks.
• Activer les PDT : utilisez ce bouton pour activer les tables dérivées persistantes. Lorsque les PDT sont activés, la fenêtre Connexion affiche des paramètres PDT supplémentaires et la section Remplacements pour les PDT. Remarque : Les PDT ne sont pas compatibles avec les connexions Databricks qui utilisent OAuth.
• Base de données temporaire : saisissez la base de données que vous souhaitez utiliser pour stocker les PDT.
• Nombre maximal de connexions du générateur de PDT : spécifiez le nombre de PDT pouvant être générées simultanément sur cette connexion. Si vous définissez une valeur trop élevée, les temps de réponse aux requêtes risquent d'être affectés. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.

• Paramètres JDBC supplémentaires : ajoutez d'autres paramètres JDBC Spark.

• Planning de maintenance : expression cron qui indique quand Looker doit vérifier les groupes de données et les tables dérivées persistantes. Pour en savoir plus sur ce paramètre, consultez la documentation Calendrier de maintenance.

• SSL : cochez cette case pour utiliser les connexions SSL.

• Valider le protocole SSL : cochez cette case pour appliquer une validation stricte des certificats SSL.

• Nombre maximal de connexions par nœud : vous pouvez conserver la valeur par défaut indiquée. Pour en savoir plus sur ce paramètre, consultez la section Nombre maximal de connexions par nœud de la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.

• Délai avant expiration du pool de connexions : vous pouvez conserver la valeur par défaut indiquée. Pour en savoir plus sur ce paramètre, consultez la section Délai d'inactivité du pool de connexions de la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.

• Effectuer une mise en cache préalable de l'exécuteur SQL : pour que SQL Runner ne précharge pas les informations d'une table et les charge uniquement lorsque la table est sélectionnée, décochez cette case. Pour en savoir plus sur ce paramètre, consultez la section Précache SQL Runner de la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.

• Fuseau horaire de la base de données : spécifiez le fuseau horaire à utiliser dans la base de données. Laissez ce champ vide si vous ne souhaitez pas convertir le fuseau horaire. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Utiliser les paramètres de fuseau horaire.

Cliquez sur Tester pour tester la connexion et vous assurer qu'elle est correctement configurée. Si l'option Peut se connecter s'affiche, appuyez sur Connecter. Les autres tests de connexion sont alors exécutés pour vérifier si le compte de service a été configuré correctement et avec les rôles adéquats. Pour obtenir des informations sur le dépannage, consultez la page de documentation Tester la connectivité à la base de données.

Fonctionnalités Looker avec Databricks Unity Catalog

Looker est compatible avec les connexions aux bases de données Databricks avec Unity Catalog activé. Vous pouvez spécifier le nom du catalogue dans le champ Catalogue de la fenêtre Connexion de Looker lorsque vous créez une connexion Looker à votre base de données ou lorsque vous modifiez une connexion Looker existante à une base de données Databricks.

Si votre base de données Databricks est activée pour Unity Catalog, vous pouvez spécifier un catalogue Databricks dans le champ Catalogue de la connexion Looker. Lorsque vous spécifiez un catalogue Databricks, Looker l'utilise dans les scénarios suivants :

• Lorsque vous générez un projet LookML à partir de votre base de données, Looker crée les fichiers du projet en fonction des tables du catalogue configuré de votre connexion.
• Pour les projets existants, lorsque vous utilisez l'IDE Looker pour créer une vue à partir d'une table, Looker ne crée des fichiers de vue qu'à partir des tables du catalogue configuré de votre connexion.
• Lorsque vous utilisez SQL Runner, vous ne pouvez sélectionner que les schémas du catalogue configuré de votre connexion.

Si votre base de données Databricks est activée pour Unity Catalog et que la connexion Looker ne comporte aucune valeur dans le champ Catalogue, la plupart des fonctionnalités Looker n'accéderont qu'aux schémas du catalogue par défaut, comme dans les scénarios suivants :

• Lorsque vous générez un projet LookML à partir de votre base de données, Looker crée les fichiers du projet en fonction des tables du catalogue par défaut Unity Catalog.
• Pour les projets existants, lorsque vous utilisez l'IDE Looker pour créer une vue à partir d'une table, Looker ne peut créer des fichiers de vue qu'à partir des tables du catalogue par défaut Unity Catalog.
• Lorsque vous utilisez SQL Runner, vous ne pouvez sélectionner que des schémas du catalogue Unity par défaut.

Configurer OAuth pour les connexions Databricks

Looker prend en charge OAuth pour les connexions Databricks. Cela signifie que chaque utilisateur Looker s'authentifie dans la base de données et autorise Looker à exécuter des requêtes sur la base de données avec son propre compte utilisateur OAuth.

OAuth permet aux administrateurs de bases de données d'effectuer les tâches suivantes :

• faire un audit des utilisateurs Looker qui exécutent des requêtes par rapport à la base de données ;
• mettre en place des contrôles d'accès basés sur les rôles en utilisant les autorisations au niveau de la base de données ;
• utiliser des jetons OAuth pour tous les processus et actions qui accèdent à la base de données, au lieu d'intégrer des identifiants et des mots de passe de base de données à plusieurs endroits.
• Révoquer l'autorisation d'un utilisateur donné directement dans la base de données

Avec les connexions Databricks qui utilisent OAuth, les utilisateurs doivent se reconnecter régulièrement lorsque leurs jetons OAuth expirent.

Notez les points suivants concernant les connexions OAuth au niveau de la base de données :

• Si un utilisateur laisse son jeton OAuth expirer, toutes les planifications ou alertes Looker qu'il possède seront affectées. Pour éviter cela, Looker enverra un e-mail de notification au propriétaire de chaque programmation et de chaque alerte avant l'expiration du jeton OAuth actif actuel. Looker enverra ces notifications par e-mail 14 jours, 7 jours et 1 jour avant l'expiration du jeton. L'utilisateur peut accéder à sa page utilisateur Looker pour réautoriser Looker à accéder à la base de données et éviter toute interruption de ses planifications et alertes. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Personnaliser les paramètres du compte utilisateur.
• Étant donné que les connexions à la base de données qui utilisent OAuth fonctionnent "par utilisateur", les règles de mise en cache fonctionnent de la même manière, et pas seulement par requête. Cela signifie qu'au lieu d'utiliser des résultats mis en cache lorsque la même requête est exécutée au cours de la période de mise en cache, Looker utilise les résultats mis en cache uniquement si le même utilisateur a exécuté la même requête au cours de la période de mise en cache. Pour en savoir plus sur la mise en cache, consultez la page de documentation Mise en cache des requêtes.
• Les tables dérivées persistantes (PDT) ne sont pas compatibles avec les connexions Databricks utilisant OAuth.
• Lorsqu'un administrateur Looker exécute une commande Sudo en tant qu'utilisateur, il utilise le jeton d'accès OAuth de cet utilisateur. Si le jeton d'accès de l'utilisateur a expiré, l'administrateur ne peut pas créer de nouveau jeton pour le compte de l'utilisateur faisant l'objet de la commande Sudo. Consultez la page de documentation Utilisateurs pour en savoir plus sur l'utilisation de la commande sudo.
• Lorsqu'un utilisateur se connecte à Databricks depuis Looker à l'aide d'OAuth, Looker n'affiche pas de boîte de dialogue de consentement explicite. En configurant OAuth avec Looker, vous consentez implicitement à ce que votre instance Looker accède à votre base de données Databricks.
• Pour utiliser OAuth pour une connexion Databricks, vous devez disposer d'utilisateurs ou de principaux de service Databricks pouvant être utilisés pour les requêtes Looker. Vous devez également accorder à ces utilisateurs et principaux de service les autorisations Databricks dont Looker aura besoin pour accéder aux sources de données et effectuer les actions requises dans Databricks.

Pour créer une connexion Databricks à Looker à l'aide d'OAuth, vous devez effectuer les étapes générales suivantes, qui sont détaillées dans les sections suivantes :

1. Activer une application OAuth personnalisée dans Databricks
2. Configurer la connexion dans Looker

Activer une application OAuth personnalisée dans Databricks

Pour utiliser OAuth pour une connexion Looker à Databricks, vous devez activer Looker en tant qu'application OAuth personnalisée pour votre base de données Databricks. Pour ce faire :

1. Connectez-vous à la console de compte Databricks.
2. Cliquez sur l'icône Paramètres dans le panneau latéral.
3. Cliquez sur l'onglet Connexions d'applications dans la fenêtre Paramètres.
4. Dans l'onglet Connexions d'applications, cliquez sur Ajouter une connexion.

5. Saisissez les valeurs suivantes dans la boîte de dialogue Databricks Add connection (Ajouter une connexion) :

   • Nom de l'application : indiquez un nom descriptif, tel que "Intégration Looker".

   • URL de redirection : saisissez l'URL Looker vers laquelle Databricks redirigera les utilisateurs une fois l'autorisation accordée. Utilisez le format suivant (remplacez example.looker.com par l'URL de votre instance Looker) :

     https://example.looker.com/external_oauth/redirect
     

   • Niveaux d'accès : sélectionnez SQL pour autoriser Looker à interroger les données via SQL.

   • Générer un code secret du client : activez cette option.

6. Cliquez sur Ajouter dans la boîte de dialogue Ajouter une connexion Databricks.

7. Copiez et stockez de manière sécurisée l'ID client et le code secret du client générés par Databricks.

L'enregistrement d'une application OAuth peut prendre jusqu'à 30 minutes sur la base de données Databricks. Pour en savoir plus, consultez la documentation Databricks officielle.

Configurer la connexion dans Looker

Une fois que vous avez configuré Looker comme application OAuth personnalisée sur votre base de données Databricks, vous pouvez configurer une connexion Looker à Databricks qui utilise OAuth.

1. Dans la section Admin de Looker, sélectionnez Connexions, puis cliquez sur Ajouter une connexion.
2. Renseignez les informations de connexion, comme décrit dans la section Créer la connexion Looker à votre base de données de cette page.
3. Sélectionnez l'option OAuth dans le champ Authentification.
4. Lorsque vous sélectionnez l'option OAuth, Looker affiche les champs ID client OAuth et Secret client OAuth. Pour ces valeurs, saisissez l'ID client et le code secret du client générés par Databricks lorsque vous avez activé Looker en tant qu'application OAuth personnalisée dans Databricks.
5. Sélectionnez le bouton Tester en bas de la page Paramètres de connexion pour vous assurer que Looker peut établir le flux OAuth et se connecter à votre instance Databricks.

Compatibilité avec les fonctionnalités

Pour que Looker prenne en charge certaines fonctionnalités, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge.

Databricks est compatible avec les fonctionnalités suivantes à partir de Looker 25.10 :