Questa pagina contiene informazioni sulla connessione di Looker ad Apache Spark 3.
Looker si connette ad Apache Spark 3+ tramite una connessione JDBC a Spark Thrift Server.
Crittografia del traffico di rete
È una best practice criptare il traffico di rete tra l'applicazione Looker e il tuo database. Valuta una delle opzioni descritte nella pagina della documentazione Abilitare l'accesso sicuro ai database.
Creazione della connessione Looker al tuo database
Nella sezione Amministrazione di Looker, seleziona Connessioni e poi fai clic su Aggiungi connessione.
Compila i dettagli della connessione. La maggior parte delle impostazioni è comune alla maggioranza dei dialetti di database. Per informazioni, consulta la pagina della documentazione Connessione di Looker al tuo database. Di seguito sono descritte alcune impostazioni:
- Nome: il nome della connessione. Questo è il modo in cui verrà fatto riferimento alla connessione nel modello LookML.
- Dialetto: seleziona Apache Spark 3+.
- Host: l'host del server Thrift.
- Port (Porta): la porta del server Thrift (10000 per impostazione predefinita).
- Database: lo schema/database predefinito che verrà modellato. Quando non viene specificato alcun database per una tabella, questo valore verrà utilizzato.
- Nome utente: l'utente per cui Looker eseguirà l'autenticazione.
- Password: la password facoltativa per l'utente Looker.
- Abilita PDT: utilizza questo pulsante di attivazione/disattivazione per abilitare le tabelle derivate permanenti. Quando i PDT sono abilitati, la finestra Connessione mostra impostazioni PDT aggiuntive e la sezione Override PDT.
- Database temporaneo: uno schema/database temporaneo per l'archiviazione delle PDT. Deve essere creato in anticipo, con una dichiarazione come
CREATE SCHEMA looker_scratch;. - Parametri JDBC aggiuntivi: aggiungi qui eventuali parametri JDBC Hive aggiuntivi, ad esempio:
;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true;auth=noSasl
- SSL: lascia questa opzione deselezionata.
- Fuso orario del database: il fuso orario dei dati archiviati in Spark. In genere può essere lasciato vuoto o impostato su UTC.
- Fuso orario query: il fuso orario in cui visualizzare i dati sottoposti a query in Looker.
Per verificare che la connessione sia riuscita, fai clic su Testa. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta la pagina della documentazione Testare la connettività del database.
Per salvare queste impostazioni, fai clic su Connetti.
Funzionalità supportate
Affinché Looker supporti alcune funzionalità, anche il dialetto del database deve supportarle.
Apache Spark 3+
A partire da Looker 25.10, Apache Spark 3+ supporta le seguenti funzionalità:
| Funzionalità | Supportato? |
|---|---|
| Livello di assistenza | Supportato |
| Looker (Google Cloud core) | Sì |
| Aggregati simmetrici | Sì |
| Tabelle derivate | Sì |
| Tabelle derivate permanenti basate su SQL | Sì |
| Tabelle derivate native permanenti | Sì |
| Visualizzazioni stabili | Sì |
| Terminazione delle query | Sì |
| Pivot basati su SQL | Sì |
| Fusi orari | Sì |
| SSL | Sì |
| Subtotali | Sì |
| Parametri JDBC aggiuntivi | Sì |
| Sensibile alle maiuscole | Sì |
| Tipo di località | Sì |
| Tipo di elenco | Sì |
| Percentile | Sì |
| Percentile valori distinti | No |
| SQL Runner Show Processes | No |
| SQL Runner Describe Table | Sì |
| SQL Runner Show Indexes | No |
| SQL Runner Select 10 | Sì |
| Conteggio SQL Runner | Sì |
| SQL Explain | Sì |
| Credenziali OAuth 2.0 | No |
| Commenti contestuali | Sì |
| Pool di connessioni | No |
| Sketch HLL | No |
| Aggregate awareness | Sì |
| PDT incrementali | No |
| Millisecondi | Sì |
| Microsecondi | Sì |
| Viste materializzate | No |
| Misure di periodo in periodo | No |
| Conteggio approssimativo dei valori distinti | No |
Passaggi successivi
Dopo aver creato la connessione, imposta le opzioni di autenticazione.