Looker supporta le connessioni con Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+ e Amazon Redshift Serverless 2.1+.
- Per le connessioni Amazon Redshift, Looker utilizza il driver JDBC PostgreSQL.
Per le connessioni Amazon Redshift 2.1+ e Amazon Redshift Serverless 2.1+, Looker utilizza il driver JDBC di Redshift.
Se vuoi, puoi accedere ai dati di Amazon Redshift anche utilizzando Amazon Redshift Spectrum per accedere ai dati archiviati in S3.
Crittografia del traffico di rete
È una best practice criptare il traffico di rete tra l'applicazione Looker e il tuo database. Valuta una delle opzioni descritte nella pagina della documentazione Abilitare l'accesso sicuro ai database.
Se ti interessa utilizzare la crittografia SSL, consulta la documentazione di Amazon Redshift sulla configurazione delle opzioni di sicurezza per le connessioni.
Utenti e sicurezza
Per prima cosa, crea l'utente Looker. Modifica password con una password unica e sicura:
CREATE USER looker WITH PASSWORD 'password';
Per informazioni sui vincoli della password, consulta la documentazione di Amazon Redshift.
Dopodiché, concedi i privilegi appropriati:
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;
Per concedere a Looker l'accesso ai dati dello schema informativo necessari per generare LookML e per la barra laterale di SQL Runner, esegui i seguenti comandi:
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;
Se vuoi GRANT SELECT
su tutte le tue tabelle per l'utente looker
, esegui questa query:
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;
Per ottenere prestazioni accettabili di Redshift, è necessario impostare le chiavi di distribuzione e di ordinamento corrette. Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di Redshift.
Configurazione dello schema temporaneo
Dopo aver eseguito l'accesso al database Redshift come utente amministratore, esegui:
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
Se lo schema looker_scratch
è già stato creato o dispone di autorizzazioni errate:
ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;
Impostazione di search_path
Infine, devi impostare un search_path
appropriato, che SQL Runner di Looker utilizza per recuperare determinati metadati dal database. Supponendo di aver creato un utente denominato looker
e uno schema temporaneo denominato looker_scratch
, il comando è il seguente:
ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
include a comma-separated list of
all schemas you'll use with Looker
(Facoltativo) Accedere ai dati in S3 utilizzando Amazon Redshift Spectrum
Puoi sfruttare al meglio le prestazioni di Amazon Redshift Spectrum da Looker.
Spectrum estende in modo significativo la funzionalità e la facilità d'uso di Redshift consentendo agli utenti di accedere ai dati archiviati in S3, senza doverli caricare prima in Redshift. Puoi anche unire i dati S3 a quelli archiviati in Redshift e l'ottimizzatore Redshift si occuperà di massimizzare il rendimento delle query, ottimizzando sia le parti S3 che Redshift della query. Per informazioni sulla configurazione dell'accesso tramite Amazon Spectrum, consulta il post della community su Utilizzo della nuova funzionalità Spectrum di Amazon Redshift.
Creazione della connessione Looker al tuo database
Dopo aver completato la configurazione del database, puoi connetterti al database eseguendo i seguenti passaggi:
- Fai clic sull'icona Menu principale di Looker e seleziona Amministrazione, se il menu Amministrazione non è già visualizzato. Potresti dover fare clic sulla freccia indietro se viene visualizzato il menu Esplora o Sviluppa.
- Nel menu Amministrazione, seleziona Connessioni e poi fai clic su Aggiungi connessione.
- Nel menu a discesa Dialetto, seleziona Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+ o Amazon Redshift Serverless 2.1+.
- Compila i dettagli della connessione. La maggior parte delle impostazioni è comune alla maggioranza dei dialetti di database. Per informazioni, consulta la pagina della documentazione Connessione di Looker al tuo database.
- Per verificare che la connessione sia riuscita, fai clic su Testa. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta la pagina della documentazione Testare la connettività del database.
- Per salvare queste impostazioni, fai clic su Connetti.
Funzionalità supportate
Affinché Looker supporti alcune funzionalità, anche il dialetto del database deve supportarle. Le sezioni seguenti mostrano il supporto delle funzionalità per i dialetti Amazon Redshift:
Amazon Redshift
A partire da Looker 25.10, Amazon Redshift supporta le seguenti funzionalità:
Funzionalità | Supportato? |
---|---|
Livello di assistenza | Supportato |
Looker (Google Cloud core) | Sì |
Aggregati simmetrici | Sì |
Tabelle derivate | Sì |
Tabelle derivate permanenti basate su SQL | Sì |
Tabelle derivate native permanenti | Sì |
Visualizzazioni stabili | Sì |
Terminazione delle query | Sì |
Pivot basati su SQL | Sì |
Fusi orari | Sì |
SSL | Sì |
Subtotali | Sì |
Parametri JDBC aggiuntivi | Sì |
Sensibile alle maiuscole | Sì |
Tipo di località | Sì |
Tipo di elenco | Sì |
Percentile | Sì |
Percentile valori distinti | No |
SQL Runner Show Processes | Sì |
SQL Runner Describe Table | Sì |
SQL Runner Show Indexes | Sì |
SQL Runner Select 10 | Sì |
Conteggio SQL Runner | Sì |
SQL Explain | Sì |
Credenziali OAuth 2.0 | No |
Commenti contestuali | Sì |
Pool di connessioni | No |
Sketch HLL | Sì |
Aggregate awareness | Sì |
PDT incrementali | Sì |
Millisecondi | Sì |
Microsecondi | Sì |
Viste materializzate | Sì |
Misure di periodo in periodo | Sì |
Conteggio approssimativo dei valori distinti | Sì |
Amazon Redshift 2.1+
A partire da Looker 25.10, Amazon Redshift 2.1+ supporta le seguenti funzionalità:
Funzionalità | Supportato? |
---|---|
Livello di assistenza | Supportato |
Looker (Google Cloud core) | Sì |
Aggregati simmetrici | Sì |
Tabelle derivate | Sì |
Tabelle derivate permanenti basate su SQL | Sì |
Tabelle derivate native permanenti | Sì |
Visualizzazioni stabili | Sì |
Terminazione delle query | Sì |
Pivot basati su SQL | Sì |
Fusi orari | Sì |
SSL | Sì |
Subtotali | Sì |
Parametri JDBC aggiuntivi | Sì |
Sensibile alle maiuscole | Sì |
Tipo di località | Sì |
Tipo di elenco | Sì |
Percentile | Sì |
Percentile valori distinti | No |
SQL Runner Show Processes | Sì |
SQL Runner Describe Table | Sì |
SQL Runner Show Indexes | Sì |
SQL Runner Select 10 | Sì |
Conteggio SQL Runner | Sì |
SQL Explain | Sì |
Credenziali OAuth 2.0 | No |
Commenti contestuali | Sì |
Pool di connessioni | No |
Sketch HLL | Sì |
Aggregate awareness | Sì |
PDT incrementali | Sì |
Millisecondi | Sì |
Microsecondi | Sì |
Viste materializzate | Sì |
Misure di periodo in periodo | Sì |
Conteggio approssimativo dei valori distinti | Sì |
Amazon Redshift Serverless 2.1+
A partire da Looker 25.10, Amazon Redshift Serverless 2.1+ supporta le seguenti funzionalità:
Funzionalità | Supportato? |
---|---|
Livello di assistenza | Supportato |
Looker (Google Cloud core) | Sì |
Aggregati simmetrici | Sì |
Tabelle derivate | Sì |
Tabelle derivate permanenti basate su SQL | Sì |
Tabelle derivate native permanenti | Sì |
Visualizzazioni stabili | Sì |
Terminazione delle query | Sì |
Pivot basati su SQL | Sì |
Fusi orari | Sì |
SSL | Sì |
Subtotali | Sì |
Parametri JDBC aggiuntivi | Sì |
Sensibile alle maiuscole | Sì |
Tipo di località | Sì |
Tipo di elenco | Sì |
Percentile | Sì |
Percentile valori distinti | No |
SQL Runner Show Processes | Sì |
SQL Runner Describe Table | Sì |
SQL Runner Show Indexes | Sì |
SQL Runner Select 10 | Sì |
Conteggio SQL Runner | Sì |
SQL Explain | Sì |
Credenziali OAuth 2.0 | No |
Commenti contestuali | Sì |
Pool di connessioni | No |
Sketch HLL | Sì |
Aggregate awareness | Sì |
PDT incrementali | Sì |
Millisecondi | Sì |
Microsecondi | Sì |
Viste materializzate | Sì |
Misure di periodo in periodo | Sì |
Conteggio approssimativo dei valori distinti | Sì |