Per utilizzare Looker con Actian Avalanche o Vector, devi configurare un driver Ingres. Queste istruzioni descrivono la procedura, presupponendo l'utilizzo di uno script di avvio simile agli esempi forniti nella pagina GitHub looker-open-source.
Dovrai acquisire un file JAR del driver Ingres, includerlo nella procedura di avvio e aggiungere un'opzione per indicare a Looker di accedervi.
Crittografia del traffico di rete
È una best practice criptare il traffico di rete tra l'applicazione Looker e il tuo database. Valuta una delle opzioni descritte nella pagina della documentazione Abilitare l'accesso sicuro ai database.
Installazione del driver JDBC di Ingres
Segui i passaggi descritti nella pagina della documentazione Driver JDBC non inclusi nel pacchetto utilizzando i seguenti valori:
Simbolo del conducente: ingres
driver entry:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
Per il passaggio per inserire il driver nella directory del dialetto, il percorso di questo file sarà simile al seguente: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar
.
Creazione della connessione Looker al tuo database
Segui questi passaggi per creare la connessione da Looker al tuo database:
- Nella sezione Amministrazione di Looker, seleziona Connessioni e poi fai clic su Aggiungi connessione.
Seleziona Actian Avalanche o Vector dal menu a discesa Dialetto.
Compila i dettagli della connessione. La maggior parte delle impostazioni è comune alla maggioranza dei dialetti di database. Per informazioni, consulta la pagina della documentazione Connessione di Looker al tuo database.
Per verificare che la connessione sia riuscita, fai clic su Testa. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta la pagina della documentazione Testare la connettività del database.
Per salvare queste impostazioni, fai clic su Connetti.
Abilitazione del supporto PDT
È possibile utilizzare le tabelle derivate permanenti (PDT) nel database utilizzando la sezione Override PDT nella pagina Impostazioni connessione.
Per abilitare i PDT:
Crea un utente PDT nel database da utilizzare con lo schema temporaneo, ad esempio
looker_scratch
.Crea un gruppo nel database, ad esempio
looker_pdt_group
.Aggiungi sia l'utente Looker normale che l'utente PDT di Looker al nuovo gruppo.
GRANT SELECT su tutte le tabelle nello schema dell'utente Looker normale all'utente PDT.
Nella pagina Impostazioni connessione di Looker, inserisci le informazioni dell'utente PDT nella sezione Override PDT.
L'utente PDT esegue quindi un GRANT SELECT per
looker_pdt_group
per ogni tabella che crea.
Funzionalità supportate
Affinché Looker supporti alcune funzionalità, anche il dialetto del database deve supportarle.
Actian Avalanche
A partire da Looker 25.10, Actian Avalanche supporta le seguenti funzionalità:
Funzionalità | Supportato? |
---|---|
Livello di assistenza | Supportato |
Looker (Google Cloud core) | No |
Aggregati simmetrici | Sì |
Tabelle derivate | Sì |
Tabelle derivate permanenti basate su SQL | Sì |
Tabelle derivate native permanenti | Sì |
Visualizzazioni stabili | Sì |
Terminazione delle query | Sì |
Pivot basati su SQL | Sì |
Fusi orari | No |
SSL | No |
Subtotali | No |
Parametri JDBC aggiuntivi | Sì |
Sensibile alle maiuscole | Sì |
Tipo di località | Sì |
Tipo di elenco | Sì |
Percentile | No |
Percentile valori distinti | No |
SQL Runner Show Processes | No |
SQL Runner Describe Table | Sì |
SQL Runner Show Indexes | Sì |
SQL Runner Select 10 | Sì |
Conteggio SQL Runner | Sì |
SQL Explain | No |
Credenziali OAuth 2.0 | No |
Commenti contestuali | Sì |
Pool di connessioni | No |
Sketch HLL | No |
Aggregate awareness | Sì |
PDT incrementali | No |
Millisecondi | Sì |
Microsecondi | Sì |
Viste materializzate | No |
Misure di periodo in periodo | No |
Conteggio approssimativo dei valori distinti | No |
Vettoriale
A partire da Looker 25.10, Vector supporta le seguenti funzionalità:
Funzionalità | Supportato? |
---|---|
Livello di assistenza | Supportato |
Looker (Google Cloud core) | No |
Aggregati simmetrici | Sì |
Tabelle derivate | Sì |
Tabelle derivate permanenti basate su SQL | Sì |
Tabelle derivate native permanenti | Sì |
Visualizzazioni stabili | Sì |
Terminazione delle query | Sì |
Pivot basati su SQL | Sì |
Fusi orari | No |
SSL | No |
Subtotali | No |
Parametri JDBC aggiuntivi | Sì |
Sensibile alle maiuscole | Sì |
Tipo di località | Sì |
Tipo di elenco | Sì |
Percentile | No |
Percentile valori distinti | No |
SQL Runner Show Processes | No |
SQL Runner Describe Table | Sì |
SQL Runner Show Indexes | Sì |
SQL Runner Select 10 | Sì |
Conteggio SQL Runner | Sì |
SQL Explain | No |
Credenziali OAuth 2.0 | No |
Commenti contestuali | Sì |
Pool di connessioni | No |
Sketch HLL | No |
Aggregate awareness | Sì |
PDT incrementali | No |
Millisecondi | Sì |
Microsecondi | Sì |
Viste materializzate | No |
Misure di periodo in periodo | No |
Conteggio approssimativo dei valori distinti | No |