이 페이지에서는 쿼리 결과를 기반으로 그래픽과 차트를 만들어 데이터를 가장 효과적으로 표시하는 방법을 설명합니다. Looker는 쿼리 세부정보와 시각화 구성 데이터를 함께 유지합니다. 쿼리를 공유하면 수신자에게 데이터뿐만 아니라 시각화도 표시됩니다.
시각화를 만들면 데이터 계열이 무엇인지 이해하는 데 도움이 됩니다. 데이터 계열은 차트에 표시되는 관련 데이터 포인트 집합입니다. 예를 들어 일련의 기간 동안 매일 이루어지는 주문 수는 계열입니다. 열 차트에서 각 계열은 동일한 색상의 열로 표시됩니다. 선 차트에서 각 계열은 단일 선으로 표시됩니다. 수정 메뉴의 계열 탭에서 차트의 계열 목록을 볼 수 있습니다. 범례를 표시하도록 선택하면 각 데이터 계열의 이름이 차트 범례로도 표시됩니다.
빠른 가이드
Explore에 설정된 모든 쿼리 결과에 눈에 띄는 시각화를 추가할 수 있습니다.
- 쿼리를 만들고 실행합니다.
- 시각화 탭을 엽니다.
데이터를 가장 잘 표시하는 시각화 유형을 선택합니다. 더 많은 옵션을 보려면 표시된 시각화 옵션 오른쪽에 있는
…를 선택합니다.
선택한 시각화 유형이 Looker가 차트의 각 데이터 계열을 나타내는 방식을 결정합니다.
수정을 선택하여 차트 축 이름 지정 및 정렬, 각 데이터 계열의 위치 및 유형 선택, 차트 색상 팔레트 수정과 같은 시각화 옵션 설정을 구성합니다.
시각화에 포함할 측정기준과 측정값을 지정하여 시각화를 추가로 맞춤설정할 수 있습니다. 데이터에 키 값이 없으면 Looker에 시각화의 적절한 부분에 해당 값을 채우도록 지시할 수 있습니다.
차트 설정으로 시각화 맞춤설정
시각화를 맞춤설정하여 데이터를 더 쉽게 읽고 시각 스타일을 추가할 수 있습니다. 시각화 막대에서 수정을 선택하여 수정 메뉴를 확인한 다음 설정을 변경하여 원하는 결과를 얻습니다.
시각화 유형에 따라 수정 메뉴의 설정이 달라집니다. 특정 시각화 유형에 사용할 수 있는 시각화 옵션을 보려면 시각화 유형 문서 페이지에서 해당 유형을 선택합니다.
단일 차트에 여러 시각화 유형 포함
차트에는 여러 유형의 시각화가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 선과 열을 모두 사용하는 차트를 만들 수 있습니다.
둘 이상의 시각화 유형이 포함된 차트를 만들려면 초기 시각화를 만든 후 다음 단계를 따르세요.
- 수정 버튼을 선택하여 맞춤설정 옵션을 표시합니다.
- 계열 탭을 선택합니다.
- 맞춤설정 섹션에 차트의 각 계열에 대한 항목이 표시됩니다. 계열 옆에 있는 화살표를 선택하여 맞춤설정 옵션을 표시합니다.
- 유형 상자에서 해당 계열에 사용할 시각화 유형을 선택합니다.
여러 계열 유형이 있는 차트는 항상 영역, 열, 막대 계열 앞에 선 계열과 분산형 계열을 레이어링합니다.
열, 막대, 영역 계열의 레이어 순서를 변경하려면 데이터 테이블에서 계열 위치를 변경하고 실행 버튼을 선택합니다. 맨 왼쪽 계열 레이어가 위에 배치되고 맨 오른쪽 계열 레이어가 아래에 배치됩니다.
여러 시각화 유형으로 누적 차트 만들기
여러 시각화 유형을 사용하여 차트에 누적 계열을 포함할 수 있습니다. 시각화 탭에서 선택한 차트 유형과 동일한 유형의 모든 계열이 누적됩니다. 다른 유형은 누적되지 않습니다. 예를 들어 열 차트에서 열 계열은 누적되지만 선 계열은 누적되지 않습니다.
다음과 같은 차트를 만들려면 다음 단계를 따르세요.
- 여러 계열이 포함된 쿼리를 만들고 실행합니다. 여러 측정값을 사용하거나 피벗을 사용하면 됩니다.
- 시각화 탭에서 카티전 차트 유형(박스플롯 또는 폭포식 구조는 제외)을 선택합니다.
- 수정 메뉴를 엽니다.
- 플롯 탭의 계열 배치에서 누적을 선택합니다. 이 옵션은 모든 계열을 해당 카티전 차트 유형으로 쌓습니다.
- 계열 탭의 맞춤설정에서 차트 유형을 변경할 계열을 펼칩니다.
- 변경하려는 각 계열의 경우 유형 필드에서 사용 가능한 옵션 중 하나를 선택합니다. 계열별로 다른 차트 유형을 선택할 수 있습니다.
- 기본적으로 모든 계열은 왼쪽 축에 추가됩니다. 누적 계열 및 기타 계열에 서로 다른 Y축을 사용하려면 Y 탭을 열고 변경할 계열을 오른쪽 축 섹션에서 왼쪽 축 섹션으로 드래그합니다. 또는 여러 Y축 또는 X축을 사용할 수 있습니다.
시각화에서 필드 숨기기
Looker는 쿼리에서 반환된 모든 측정기준과 측정을 시각화에 추가합니다. 일부 측정기준 또는 측정값을 차트에 표시하고 싶지 않은 경우가 있습니다. 필드를 숨기는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
- 시각화를 보는 동안 필드를 일시적으로 사용 중지합니다. 이 작업은 시각화의 범례를 통해 수행됩니다.
- 시각화에서 필드를 완전히 숨깁니다. 데이터 표의 열 톱니바퀴 메뉴를 통해 이 작업을 할 수 있습니다.
- 시각화에서 필드를 계속 사용할 수 있도록 허용하지만 시각화에서 기본적으로 사용 중지합니다. 이를 위해서는 시각화를 수정하면 됩니다.
시각화에서 필드 일시적으로 사용 중지
시각화에서 하나 이상의 계열을 일시적으로 숨기려면 시각화를 볼 때 시각화의 범례에서 숨길 계열을 선택합니다. 선택한 계열의 이름이 범례에서 비활성화되고 시각화에서 데이터가 제외되도록 시각화가 업데이트됩니다.
계열 숨기기기를 해제하려면 범례에서 계열의 이름을 다시 선택합니다.
저장된 Look 또는 대시보드에서 시각화를 볼 때는 이러한 방식으로 계열을 숨겨도 영구적으로 숨겨지지 않습니다.
시각화에서 완전히 필드 숨기기
시각화에서 하나 이상의 필드를 완전히 숨기려면 다음 단계를 따르세요.
- 데이터 표에서 숨기려는 계열의 열 오른쪽 상단에 있는 톱니바퀴 아이콘을 선택합니다.
- 시각화에서 이 필드 숨기기를 선택합니다.
시각화에서 기본적으로 계열 사용 중지
기본적으로 계열을 사용 중지하려면 다음 단계를 따르세요.
- 시각화가 저장된 Look이거나 대시보드 타일에 있는 경우 대시보드 타일 또는 Look의 수정 모드로 전환합니다.
- 시각화의 범례에서 사용 중지하려는 계열의 이름을 클릭합니다. 사용 중지되면 계열 색상이 범례에서 회색으로 변하고 차트에서 데이터가 사라집니다.
- 수정사항을 저장하면 사용 중지 상태가 기본값으로 설정됩니다.
뷰어는 범례에서 계열 이름을 선택하여 일시적으로 다시 사용 설정할 수 있습니다.
피벗 시각화에서 데이터 숨기기
피벗된 탐색 결과를 시각화하면 단일 필드가 여러 계열로 분할됩니다. 예를 들어 이 문서 페이지의 여러 시각화 유형으로 누적 차트 만들기 섹션에 표시된 시각화에서 주문 수 필드가 액세서리 - 주문 수, 드레스 - 주문 수, 패션 후드티 및 스웨터 - 주문 수의 3가지 계열로 분할됩니다.
피벗된 필드에서 생성된 각 계열은 다음과 같이 피벗되지 않은 계열에 사용할 수 있는 두 가지 동일한 기법을 사용하여 개별적으로 숨길 수 있습니다.
또한 개별 계열을 완전히 숨기려면 다음 섹션의 설명대로 피벗된 결과와 관련된 톱니바퀴 메뉴 옵션인 시각화에서 이 열 숨기기를 사용하면 됩니다.
데이터 표의 톱니바퀴 메뉴를 사용하여 계열 완전히 숨기기
Explore의 데이터 테이블에서 톱니바퀴 메뉴를 사용하여 피벗된 시각화에서 특정 데이터 열(계열)을 숨길 수 있습니다.
시각화에서 특정 데이터 열을 숨기려면 다음 단계를 따르세요.
- 데이터 테이블의 열 위에서 열의 톱니바퀴 아이콘을 선택합니다.
- 드롭다운 메뉴에서 시각화에서 이 열 숨기기를 선택합니다.
이 옵션을 선택한 열의 경우 해당 데이터가 시각화에 표시되지 않으며 해당 계열이 시각화의 범례에 표시되지 않습니다. 하지만 상위 필드에서 만든 다른 계열은 계속 표시됩니다. 예를 들어 여기에 표시된 데이터에서 10~19 - 사용자 수 계열에 대해 시각화에서 이 열 숨기기를 선택해도 다른 열에 영향을 미치지 않으며 다른 사용자 수 계열은 계속 표시됩니다.
데이터 표에서 톱니바퀴 메뉴를 사용하여 필드를 완전히 숨기기
피벗된 결과의 열 톱니바퀴 메뉴에는 시각화에서 필드 완전히 숨기기 섹션의 설명대로 시각화에서 이 필드 숨기기 옵션도 포함되어 있습니다. 피벗된 결과에 이 옵션을 적용하면 선택하는 데 사용한 개별 열뿐만 아니라 해당 필드에서 생성된 모든 열에서 데이터가 숨겨집니다. 즉, 상위 필드에서 만든 모든 계열이 숨겨집니다. 위 예에서는 모든 사용자 수 계열이 숨겨집니다.
누락된 날짜 및 값 입력
일부 데이터 세트에는 예측 가능한 패턴을 따르는 날짜와 같은 값이 있습니다. 기간별로 데이터를 가져오면 일부 날짜, 주, 월 또는 기타 날짜 유형에 해당하는 값이 없는 것을 발견할 수 있습니다. 기본적으로 데이터 표에는 쿼리가 반환하는 날짜만 표시되며 누락된 날짜는 건너뜁니다. Looker의 측정기준 채우기 옵션을 사용하면 데이터 표와 쿼리 시각화의 해당 축에 누락된 날짜 또는 기타 값을 표시할 수 있습니다. 측정기준 채우기는 며칠 동안 데이터 없거나 null 데이터인 쿼리에 특히 유용합니다.
다음 데이터는 상응하는 값이 없는 날짜를 건너뛰는 쿼리 결과의 예입니다.
| 사고 이벤트 날짜 | 사고 수 |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
측정기준 채우기를 사용하지 않으면 Looker가 가진 데이터 포인트를 연결하여 데이터가 없는 날짜를 표시하지 않는 잠재적으로 잘못된 그래프가 표시됩니다. 이 예에서 그래프는 데이터 테이블에 2011-10-08 및 2011-10-09의 값이 포함되지 않은 경우에도 해당 날짜의 값을 포함하는 것으로 나타납니다.
측정기준 채우기를 사용 설정하면 누락된 날짜가 추가됩니다.
| 날짜 | 값 |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-08 | Ø |
| 2011-10-09 | Ø |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
| 2011-10-17 | Ø |
| 2011-10-18 | Ø |
시각화에서 null 값이 있는 날짜는 0으로 표시됩니다. 이렇게 하면 그래프가 더 유용해집니다.
측정기준 채우기를 사용하려면 Explore의 데이터 섹션에서 적절한 측정기준 톱니바퀴 메뉴를 선택합니다. 누락된 날짜 채우기 또는 누락된 값 입력 옵션을 선택합니다.
측정기준 채우기는 예/아니요 값, 등급별 값, 대부분의 날짜 유형이 있는 측정기준에 사용할 수 있습니다. case 또는 tier 매개변수를 통해 값 목록을 기반으로 하는 모든 측정기준에 적용할 수도 있습니다.
측정 기준에 필터를 적용하지 않는 한, 단일 차원 또는 단일 피벗으로 실행되는 쿼리의 경우 측정기준 채우기가 자동으로 사용 설정됩니다. 쿼리에서 피벗된 측정기준을 비롯한 측정기준 여러 개를 한 번에 모두 측정기준 채우기에 적용할 수도 있습니다. 하지만 Looker는 채워진 값으로 인해 너무 많은 필드가 생성되는 것을 감지하면 쿼리 성능을 최적화하기 위해 측정기준 채우기를 자동으로 중지할 수 있습니다.
다음과 같은 특정 경우에는 측정기준 채우기를 사용할 수 없습니다.
Looker 개발자가
order_by_field매개변수를 사용하거나 특정 측정기준에서allow_fill매개변수를 사용 중지한 경우.측정기준에 필터가 적용되어 있고 예/아니요, 요일, 월 일수 같은 고정된 값이 있는 경우. 이러한 필드 유형으로 필터링하면 Looker가 누락된 값을 예측 가능하고 정확하게 채우는 데 필요한 값이 제거됩니다.
Looker가 채워진 값을 인해 너무 많은 행이나 열이 생성되는 것을 감지하면 쿼리 성능을 최적화하기 위해 측정기준 채우기를 자동으로 중지합니다.
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시각화 도움말
시각화에서 데이터 포인트 위로 마우스를 가져가면 도움말에 기본적으로 선택한 측정기준 및 측정값의 값이 표시됩니다.
html 매개변수에서 Liquid 변수를 사용하여 도움말에 표시되는 정보를 맞춤설정할 수 있습니다. Looker에서 시각화 최대한 활용하기: 도움말 맞춤설정 설명서에서 단계별 가이드 및 예시를 확인하세요.